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算法提高 9-2 文本加密
问题描述 先编写函数EncryptChar,按照下述规则将给定的字符c转化（加密）为新的字符：”A”转化”B”，”B”转化为”C”，… …”Z”转化为”a”，”a”转化为”b”,… …, “z”转化为”A”，其它字符不加密。编写程序，加密给定字符串。 样例输出 与上面的样例输入对应的输出。 例：
57040发布于 2020-04-20 - 来自专栏Lan小站
试题 算法提高 9-2 文本加密
先编写函数EncryptChar,按照下述规则将给定的字符c转化（加密）为新的字符："A"转化"B"，"B"转化为"C"，... ..."Z"转化为"a"，"a"转化为"b",... ..., "z"转化为"A"，其它字符不加密。编写程序，加密给定字符串。
29720编辑于 2022-07-13 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(9-2)
本节将描述快速配置关系集群数据库HHDB Server的方法。本节仅介绍必要的配置功能，用于达到快速入门的目的。如果需要了解更多的配置功能，请参考管理平台文档。
43110编辑于 2024-11-28 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 9-2 逻辑回归的损失函数
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。在上一小节介绍了逻辑回归的大致框架，有了大致框架就需要建模来求解参数θ值。本小节重点介绍逻辑回归的损失函数。
1.4K10发布于 2020-02-26 - 来自专栏信数据得永生
django 1.8 官方文档翻译：9-2 本地特色附加功能
由于历史因素，Django自带了django.contrib.localflavor – 各种各样的代码片段，有助于在特定的国家地区或文化中使用。为了便于维护以及减少Django代码库的体积，这些代码现在在Django之外单独发布。
34840编辑于 2022-11-27 - 来自专栏程序编程之旅
JavaScript---网络编程(9-2)--DHTML技术演示(2-2)-表格加强
现在我们觉得上面的不好，只能从小到大排序，而且排序后颜色也变了。不好看，现在我们来对它进行改进。
83610发布于 2021-01-21 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
第十周算法提高9-2文本加密
本文最后更新于 1163 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 #include<iostream> using namespace std; int main(){ char arr[55]; int i=0; cin>>arr; while(arr[i]!='\0'){ if(arr[i]=='A')arr[i]='B'; else if(arr[i]=='A')arr[i]='B'; else if(arr[i]=='B')arr[i]='C'; else if(a
35410编辑于 2022-06-28 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
mysql 查看索引、添加索引、删除索引命令添加索引删除索引
· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。 · Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。 基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 · Index_type 用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。 · Comment 添加索引 ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName) 删除索引 mysql> alter
5K10发布于 2018-08-17 - 来自专栏全栈程序员必看
索引(index)_普通索引、唯一索引和复合索引.索引查询
这是因为：创建主键的时候自动给主键添加了索引，且该索引为唯一性索引。 即主键一定是唯一性索引。 但是一张表中可以有多个唯一性索引，所以唯一性索引不一定是主键。 ************************ 在这里不得不讲一下普通索引和唯一性索引的区别： 1、普通索引 普通索引的唯一任务是加快对数据的访问速度。 只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列（如一个整数类型的数据列）来创建索引。 2、唯一索引 普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。 查看表中所有的索引： 为了下面的演示，把刚创建的两个索引删除！ 关于普通复合索引index这里就不再详细执行截图描述，只需要注意下面这形式的索引意义就OK了！！！！
1.8K40编辑于 2022-07-22 - 来自专栏desperate633
深入理解四种数据库索引类型（- 唯一索引非唯一索引 - 主键索引（主索引） - 聚集索引非聚集索引 - 组合索引）唯一索引非唯一索引主键索引（主索引）聚集索引非聚集索引5.组合索引（联合索引）
唯一索引/非唯一索引 主键索引（主索引） 聚集索引/非聚集索引 组合索引 唯一索引/非唯一索引 唯一索引 1.唯一索引是在表上一个或者多个字段组合建立的索引，这个或者这些字段的值组合起来在表中不可以重复 非唯一索引 2.非唯一索引是在表上一个或者多个字段组合建立的索引，这个或者这些字段的值组合起来在表中可以重复，不要求唯一。 主键索引（主索引） 3.主键索引（主索引）是唯一索引的特定类型。 表中创建主键时自动创建的索引 。一个表只能建立一个主索引。 聚集索引/非聚集索引 4.聚集索引（聚簇索引），表中记录的物理顺序与键值的索引顺序相同。一个表只能有一个聚集索引。 扩展：聚集索引和非聚集索引的区别？分别在什么情况下使用？ 聚集索引和非聚集索引的根本区别是表中记录的物理顺序和索引的排列顺序是否一致。 建议使用非聚集索引的场合为： a.此列包含了大数目的不同值； b.频繁更新的列 5.组合索引（联合索引） 基于多个字段而创建的索引就称为组合索引。
14.5K20发布于 2018-08-22 - 来自专栏ShyNodes
覆盖索引，联合索引，索引下推
覆盖索引： 如果查询条件使用的是普通索引（或是联合索引的最左原则字段），查询结果是联合索引的字段或是主键，不用回表操作，直接返回结果，减少IO磁盘读写读取正行数据 最左前缀： 联合索引的最左 N 个字段 ，也可以是字符串索引的最左 M 个字符 联合索引： 根据创建联合索引的顺序，以最左原则进行where检索，比如（age，name）以age=1 或 age= 1 and name=‘张三’可以使用索引， 单以name=‘张三’ 不会使用索引，考虑到存储空间的问题，还请根据业务需求，将查找频繁的数据进行靠左创建索引。 索引下推： like 'hello%’and age >10 检索，MySQL5.6版本之前，会对匹配的数据进行回表查询。
1.4K40发布于 2021-07-28 - 来自专栏lgp20151222
索引之单列索引和组合索引
前几天老大叫我做了下索引优化，故将学到的东西记录下来。 1）单列索引就不多说了，不设限制的唯一索引，值唯一的唯一索引，一个表一个非空的主键索引 2）组合索引 组合索引，多个列组合的索引。 最左前缀 若有组合索引（a，b，c），那么根据最左前缀，数据库成立了三个索引（a）（a，b）（a，b，c）， 重点： 这里可以看出n个列的组合索引，实际新建的普通 索引是n个， 索引的列数是n(n+1) 1.索引的大小应该小于数据表的大小 因为，每个数据不一定用的是最大的长度，而且建立索引的时间高于插入数据，实际上通常满足索引的列数小于数据库的列数，就能确保索引的大小应该小于数据表的大小。 当然，具体公司具体分析，像淘宝的数据服务器估计为了查询速度，索引大小应该远高于数据表大小。 2.组合索引第一个不应该包含单列索引 原因，重复。 （学名组合索引的前导索引/前导列） 3.创建索引时，若一些用于模糊查询的可以只截前面一段，用于查询 优化索引创建时间，索引大小等 4）注意点 1.操作：order by，where，join,查询条件：
1.8K30发布于 2018-09-10 - 来自专栏用户2442861的专栏
mysql 创建 主键索引 唯一索引 全文索引 多列索引 添加索引
查看索引 show index from 数据库表名 alter table 数据库add index 索引名称(数据库字段名称) PRIMARY KEY（主键索引） ALTER TABLE `) INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) FULLTEXT(全文索引) ALTER 这是最基本的索引，它没有任何限制。 它与前面的"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。 它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
8.8K10发布于 2018-09-19 - 来自专栏民工哥技术之路
从认识索引到理解索引「索引优化」
认识索引 认识索引是什么东西非常关键，一个非常恰当的比喻就是书的目录页与书的正文内容之间的关系，为了方便查找书中的内容，通过对内容建立索引形成目录。 索引的类型 B-Tree 索引 以 B-Tree 为结构的索引是最常见的索引类型，比如 InnoDB 和 MyISAM 都是以 B-Tree 为索引结构的索引，事实上是以 B+ Tree 为索引结构，B-Tree 哈希索引 哈希索引是基于哈希表实现的，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。方法是，对所有的索引列计算一个 hash code，hash code 作为索引，在哈希表中保存指向每个数据行的指针。 常见优化方法 联合索引最左前缀原则 复合索引遵守「最左前缀」原则，查询条件中，使用了复合索引前面的字段，索引才会被使用，如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引。 范围列可以用到索引，但是范围列后面的列无法用到索引，索引最多用于一个范围列，如果查询条件中有两个范围列则无法全用到索引。
96430发布于 2020-09-16 - 来自专栏Goboy
ES索引：索引管理
索引管理再讲索引（Index）前，我们先对照下 ElasticSearch Vs 关系型数据库：PUT /customer/_doc/1{ "name": "DLBOY"}系统默认是自动创建索引的如果我们需要对这个建立索引的过程做更多的控制 那么我们需要做两件事：第一个禁止自动创建索引，第二个是手动创建索引。 索引创建成功后，你可以向该索引中添加文档，执行搜索操作以及执行其他与索引相关的操作。索引是Elasticsearch中组织和存储数据的重要结构。 这个响应表明文档成功地被索引到了"test-index-users"索引中，索引操作是成功的，只有一个分片成功地完成了索引操作。 v'| grep users打开/关闭索引关闭索引POST /test-index-users/_close索引关闭操作将导致该索引不可用，文档无法查询，但数据仍然存在。
1.2K70编辑于 2023-11-02 - 来自专栏全栈程序员必看
Oracle新建索引、删除索引和查看索引
1、创建索引 create index 索引名 on 表名(列名); 2、删除索引 drop index 索引名; 3、创建组合索引 create index 索引名 on 表名(列名1,列名 2,列名3,…); 查看目标表中已添加的索引 –在数据库中查找表名 select * from user_tables where table_name like ‘tablename%’; –查看该表的所有索引 select * from all_indexes where table_name = ‘tablename’; –查看该表的所有索引列 select* from all_ind_columns
6.4K10编辑于 2022-10-03 - 来自专栏全栈程序员必看
mysql前缀索引使用,Mysql：前缀索引与索引
可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗？ 解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引. 前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER 并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行. 即使索引不能用于查找匹配的行,优化器也只会对覆盖索引进行全扫描,而不是对整个表进行全扫描,从而节省了I / O和时间.
7.5K20编辑于 2022-08-25 - 来自专栏源码之路
「Mysql索引原理（二）」Mysql高性能索引实践，索引概念、BTree索引、B+Tree索引
索引是什么 2. 索引的类型 3. BTree索引 概念 举例：以5阶数为列 4. B+Tree索引 概念 5阶B+Tree插入举例 B+树的优点 可以使用B+树索引的查询类型 B+Tree索引的限制 索引是什么 索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。 存储引擎首先在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的数据行。 索引的类型 并没有统一的索引标准，不同存储引擎的索引的工作方式并不一样，也不是所有的存储引擎都支持所有类型的索引。 即使多个存储引擎支持同一种类型的索引，其底层的实现也不一样。 mysql中常用的索引类型包括BTree索引、B+Tree索引、哈希索引。
1.9K21发布于 2020-09-03 - 来自专栏全栈程序员必看
联合索引（多列索引）
联合索引是指对表上的多个列进行索引，联合索引也是一棵B+树，不同的是联合索引的键值数量不是1，而是大于等于2. 最左匹配原则 假定上图联合索引的为（a,b）。 联合索引也是一棵B+树，不同的是B+树在对索引a排序的基础上，对索引b排序。所以数据按照（1,1),(1,2)……顺序排放。 a,b)联合索引的。 则不可以使用这棵B+树索引。可以发现叶子节点的b值为1,2,1,4,1,2。显然不是有序的，因此不能使用(a,b)联合索引。 所以，当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯，所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。 优化：在联合索引中将选择性最高的列放在索引最前面。
4.2K20编辑于 2022-09-05 - 来自专栏微信公众号：Java团长
ElasticSearch索引 VS MySQL索引
这类问题网上很多答案，大概意思呢如下： ES 是基于 Lucene 的全文检索引擎，它会对数据进行分词后保存索引，擅长管理大量的索引数据，相对于 MySQL 来说不擅长经常更新数据及关联查询。 说的不是很透彻，没有解析相关的原理；不过既然反复提到了索引，那我们就从索引的角度来对比下两者的差异。 我们可以为最底层的数据提取出一级索引、二级索引，根据数据量的不同，我们可以提取出 N 级索引。 当我们查询时便可以利用这里的索引变相的实现了二分查找。 ES 索引 MySQL 聊完了，现在来看看 Elasticsearch 是如何来使用索引的。 正排索引 在 ES 中采用的是一种名叫倒排索引的数据结构；在正式讲倒排索引之前先来聊聊和他相反的正排索引。 ?
1.9K20发布于 2020-10-26
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