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3-4 列表的子集
#列表的子集 Subsetting List #[[]] / $ / [[]][] / [[]][[]] #嵌套列表 /不完全匹配(partial matching) > x <- list(id=1:4,height=170,gender="male") > x[1] #找第1列的元素 $`id` [1] 1 2 3 4 > x["id"] #两个函数作用相同 $`id` [1] 1 2 3 4 > x[[1]] [1] 1 2 3 4 > x[["id"]] [1] 1 2 3 4 > x
98010发布于 2020-09-16 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子
n学习通过文件流FileStream打开文本文件、写入文本文件、设置文件属性、实施对文件的目录操作管理的基本方法
1.2K30发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(4)
/*******************************************************
54430发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(3)
//==============================第二部分：类设计============================
55410发布于 2020-01-08 - 来自专栏python3
3-4 文件流类FileStream
nFileMode和FileAccess，FileShare方法基本介绍及注意事项
1.1K20发布于 2020-01-07 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(2)
向项目中添加名为FileOption.cs的类文件，并准备填写关于文件操作的各种方法，如图3－8所示：
57830发布于 2020-01-14 - 来自专栏用户画像
4.4 文件系统疑难点 3-4
对于访问打开文件表的索引，UNIX称之为文件描述符；而Windows 2000称之为文件句柄。因此，只要文件没有被关闭，所有文件操作通过打开文件表来进行。 4、混合索引分配的实现 混合索引分配已在UNIX系统中采用。 在UNIX SystemV的索引节点中，共设置了13个地址，即iaddr(0)~iaddr(12).在BSD Unix的索引结点中，共设置了13个地址项，它们都把所有的地址分为两类，即直接地址和间接地址 可再利用索引结点的地址项iaddr(10)来提供一次间接地址。这种方式的实质就是一次索引分配方式。图中的一次间指块也就是索引块，系统将分配给文件的多个盘块号计入其中。 该方式的实质是二级索引分配方式。系统此时是在二次间址块中记入所有一次间址块的盘号。在采用二次间址方式时，文件最大长度可达4GB。
73610发布于 2018-08-24 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-4 spring cloud 问答笔记
COMMENT '令牌', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- lagou_token 表中为 邮箱 字段添加 UNIQUE 索引
63620编辑于 2022-05-17 - 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
16推荐系统3-4协同过滤算法
和这个用户对此影片的评价，理论上我们能够通过用户对电影类型的喜好，和用户对此电影的评价来推断出电影的特征向量的
94311发布于 2020-08-14 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-4 创建Numpy数组(和矩阵)
Notes: zeros 和 ones 函数创建的数组默认为浮点型，而 full 函数 dtype 默认为 None 类型，所以如果在使用 full 不指定 dtype 的情况下，默认为传入 fill_value 值的类型。
98710编辑于 2022-05-25 - 来自专栏爬虫逆向案例
Js逆向-猿人学(3-4)访问逻辑-样式干扰
第三题和第四题跟Js逆向没有什么关系，本来是不想发的，为了排版好看也发这个专栏里吧。
75130发布于 2021-11-22 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-4)
代码清单3-4 while(true) { // n为电话号码的长度 for(i = 0; i < n; i++) printf("%c", c[number
23720编辑于 2022-11-30 - 来自专栏Tencent Serverless 官方专栏
腾讯云 Serverless 产品功能双月报 （2022年3-4月)
转发福利 转发海报或者本文至朋友圈集100个赞，5月6日24:00前添加小助手 skychoud 微信发送截图，前2名同学免费赠送价值88元的腾讯云视频拍摄套装一份。 了解更多解决方案欢迎
65430编辑于 2022-05-06 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
mysql 查看索引、添加索引、删除索引命令添加索引删除索引
· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。 · Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。 基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 · Index_type 用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。 · Comment 添加索引 ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName) 删除索引 mysql> alter
5K10发布于 2018-08-17 - 来自专栏全栈程序员必看
索引(index)_普通索引、唯一索引和复合索引.索引查询
这是因为：创建主键的时候自动给主键添加了索引，且该索引为唯一性索引。 即主键一定是唯一性索引。 但是一张表中可以有多个唯一性索引，所以唯一性索引不一定是主键。 ************************ 在这里不得不讲一下普通索引和唯一性索引的区别： 1、普通索引 普通索引的唯一任务是加快对数据的访问速度。 只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列（如一个整数类型的数据列）来创建索引。 2、唯一索引 普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。 查看表中所有的索引： 为了下面的演示，把刚创建的两个索引删除！ 关于普通复合索引index这里就不再详细执行截图描述，只需要注意下面这形式的索引意义就OK了！！！！
1.8K40编辑于 2022-07-22 - 来自专栏lgp20151222
索引之单列索引和组合索引
前几天老大叫我做了下索引优化，故将学到的东西记录下来。 1）单列索引就不多说了，不设限制的唯一索引，值唯一的唯一索引，一个表一个非空的主键索引 2）组合索引 组合索引，多个列组合的索引。 最左前缀 若有组合索引（a，b，c），那么根据最左前缀，数据库成立了三个索引（a）（a，b）（a，b，c）， 重点： 这里可以看出n个列的组合索引，实际新建的普通 索引是n个， 索引的列数是n(n+1) 1.索引的大小应该小于数据表的大小 因为，每个数据不一定用的是最大的长度，而且建立索引的时间高于插入数据，实际上通常满足索引的列数小于数据库的列数，就能确保索引的大小应该小于数据表的大小。 当然，具体公司具体分析，像淘宝的数据服务器估计为了查询速度，索引大小应该远高于数据表大小。 2.组合索引第一个不应该包含单列索引 原因，重复。 （学名组合索引的前导索引/前导列） 3.创建索引时，若一些用于模糊查询的可以只截前面一段，用于查询 优化索引创建时间，索引大小等 4）注意点 1.操作：order by，where，join,查询条件：
1.8K30发布于 2018-09-10 - 来自专栏desperate633
深入理解四种数据库索引类型（- 唯一索引非唯一索引 - 主键索引（主索引） - 聚集索引非聚集索引 - 组合索引）唯一索引非唯一索引主键索引（主索引）聚集索引非聚集索引5.组合索引（联合索引）
唯一索引/非唯一索引 主键索引（主索引） 聚集索引/非聚集索引 组合索引 唯一索引/非唯一索引 唯一索引 1.唯一索引是在表上一个或者多个字段组合建立的索引，这个或者这些字段的值组合起来在表中不可以重复 非唯一索引 2.非唯一索引是在表上一个或者多个字段组合建立的索引，这个或者这些字段的值组合起来在表中可以重复，不要求唯一。 主键索引（主索引） 3.主键索引（主索引）是唯一索引的特定类型。 表中创建主键时自动创建的索引 。一个表只能建立一个主索引。 聚集索引/非聚集索引 4.聚集索引（聚簇索引），表中记录的物理顺序与键值的索引顺序相同。一个表只能有一个聚集索引。 扩展：聚集索引和非聚集索引的区别？分别在什么情况下使用？ 聚集索引和非聚集索引的根本区别是表中记录的物理顺序和索引的排列顺序是否一致。 建议使用非聚集索引的场合为： a.此列包含了大数目的不同值； b.频繁更新的列 5.组合索引（联合索引） 基于多个字段而创建的索引就称为组合索引。
14.5K20发布于 2018-08-22 - 来自专栏ShyNodes
覆盖索引，联合索引，索引下推
覆盖索引： 如果查询条件使用的是普通索引（或是联合索引的最左原则字段），查询结果是联合索引的字段或是主键，不用回表操作，直接返回结果，减少IO磁盘读写读取正行数据 最左前缀： 联合索引的最左 N 个字段 ，也可以是字符串索引的最左 M 个字符 联合索引： 根据创建联合索引的顺序，以最左原则进行where检索，比如（age，name）以age=1 或 age= 1 and name=‘张三’可以使用索引， 单以name=‘张三’ 不会使用索引，考虑到存储空间的问题，还请根据业务需求，将查找频繁的数据进行靠左创建索引。 索引下推： like 'hello%’and age >10 检索，MySQL5.6版本之前，会对匹配的数据进行回表查询。
1.4K40发布于 2021-07-28 - 来自专栏用户2442861的专栏
mysql 创建 主键索引 唯一索引 全文索引 多列索引 添加索引
查看索引 show index from 数据库表名 alter table 数据库add index 索引名称(数据库字段名称) PRIMARY KEY（主键索引） ALTER TABLE `) INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) FULLTEXT(全文索引) ALTER 这是最基本的索引，它没有任何限制。 它与前面的"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。 它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
8.8K10发布于 2018-09-19 - 来自专栏民工哥技术之路
从认识索引到理解索引「索引优化」
认识索引 认识索引是什么东西非常关键，一个非常恰当的比喻就是书的目录页与书的正文内容之间的关系，为了方便查找书中的内容，通过对内容建立索引形成目录。 索引的类型 B-Tree 索引 以 B-Tree 为结构的索引是最常见的索引类型，比如 InnoDB 和 MyISAM 都是以 B-Tree 为索引结构的索引，事实上是以 B+ Tree 为索引结构，B-Tree 哈希索引 哈希索引是基于哈希表实现的，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。方法是，对所有的索引列计算一个 hash code，hash code 作为索引，在哈希表中保存指向每个数据行的指针。 常见优化方法 联合索引最左前缀原则 复合索引遵守「最左前缀」原则，查询条件中，使用了复合索引前面的字段，索引才会被使用，如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引。 范围列可以用到索引，但是范围列后面的列无法用到索引，索引最多用于一个范围列，如果查询条件中有两个范围列则无法全用到索引。
96730发布于 2020-09-16
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