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ES亿级商品索引拆分实战
能否去除全量商品索引，降低数据冗余，降低集群资源占用。 按照何种维度去拆分，拆分后的索引是否会有数据倾斜问题。 能否支持后续的二次拆分，伴随业务后续的发展，第一次拆分后的索引，在过了一两年后可能需要，进行二次拆分操作。 能否在查询时，尽可能的要降低扫描的数据行数，从而来规避可能遇到的高命中字段影响。 因此索引拆分最终是按照店铺维度去拆分。 同时基础商品和交易商品的获取，都有对应的使用场景，且调用量较高，所以基础商品索引和交易商品索引的依然保留。 最后就是拆多少个索引，每个索引多少分片。 就迁移速度而言，因为本次和一般的索引拆分不同，不是单纯的将一个索引的数据，按店铺拆分到多个索引上，而需要额外填充字段，所以 Reindex 并不满足。 优化效果 在索引拆分完成后，我们达到了如下效果。
92311编辑于 2023-09-01 - 来自专栏MCNU云原生
使用索引拆分（Split）和索引收缩（shrink ）对Elasticsearch进行优化
Split功能对当前的分片进行拆分，拆分到具有更多主分片的新索引。 二、索引拆分 2.1、索引拆分API和拆分逻辑 Elasticsearch提供了Split API，用于将索引拆分到具有更多主分片的新索引。 data stream的写索引，则不允许进行索引拆分，需要对data stream进行回滚，创建一个新的写索引，才可以对当前索引进行拆分。 换句话说，可以如下拆分： 5→10→30（拆分依次为2和3） 5→15→30（拆分依次为3和2） 5→30（拆分6） index.number_of_routing_shards 是一个静态配置，可以在创建索引的时候指定 2.4、如何监控索引拆分的进度 使用Split API进行索引拆分，API正常返回并不意味着Split的过程已经完成，这仅仅意味着创建目标索引的请求已经完成，并且加入了集群状态，此时主分片可能还未被分配
2.8K20编辑于 2023-03-17 - 来自专栏Java小白成长之路
刷题第6篇：单词拆分
LeetCode第140题：单词拆分II【困难】【递归】 【题目描述】 ? 题目描述 给定一个字符串和一个字典，然后使用空格进行分割，最后存储所有可能的分割结果。 每当遍历到一个字典中的单词之后，记录下当前的索引值，然后继续向后遍历。如果遍历到最后一个字符，恰好连接前面的字符，属于字典中的单词，则将此分割方式记录下来。 我们发现，当我们查找当前单词不在字典中的时候，我们会将last索引加1，继续增加单词Word的长度。如果我们能够提前记录一下字典中最长单词的长度，就可以避免一些不必要的计算。
51010发布于 2020-02-26 - 来自专栏sql优化
OR条件拆分：避免索引失效的查询重构技巧
⚙️ 核心技巧：拆分 OR 为 UNION ALL重构方案是将 OR 条件拆分为多个独立查询，通过 UNION ALL 合并结果：SELECT * FROM orders WHERE status = 实践注意事项索引是前提：确保 OR 拆分的每个子条件都有索引支持。警惕重复数据：若拆分后子查询结果可能重复，且业务不允许重复，改用 UNION（但需权衡去重成本）。 参数化防注入：拆分后的多个查询需统一参数化，避免SQL注入风险。通过重构 OR 条件，开发者能将“索引失效”转化为“索引最大化利用”。 用户表（50万行），OR 涉及字段均有索引起点 → ✅决策点1 → ✅决策点2必须拆分 配置表（1千行），OR 涉及字段均有索引 起点 → ✅决策点1 → ❌决策点2保持原查询 ，可不拆分订单表（百万行），status 字段无索引起点 → ❌决策点1 优先创建索引 为什么选择 10 万行作为阈值？
42321编辑于 2025-06-30 - 来自专栏小工匠聊架构
ElasticSearch - 海量数据索引拆分的一些思考
比如常见的日志索引，就是按日期滚动拆分。 对应我们目前场景，大约77%的请求会带上店铺ID ，就基础商品查询而言，有93%的查询都会带上店铺ID 。因此索引拆分最终是按照店铺维度去拆分。 把全量商品索引拆分，拆分后的整体全貌如下 拆分后需要进行【多索引联查】 整体迁移流程 整体迁移在设计中主要，分为流量收集，全量写入，增量写入，数据验证，写入方式的异步转同步等阶段。 就迁移速度而言，因为本次和一般的索引拆分不同，不是单纯的将一个索引的数据，按店铺拆分到多个索引上，而需要额外填充字段，所以 Reindex 并不满足。 优化效果 在索引拆分完成后，我们达到了如下效果。 总结与思考 本次主要通过索引的拆分与合并，来提升查询性能，同时降低整体集群的资源使用量。 这样可以做到业务方配置化的索引拆分，分片扩容等，无需任何的开发，进一步的降本增效。 参考 ES亿级商品索引拆分实战
1.1K20编辑于 2023-08-27 - 来自专栏大数据学习笔记
ElasticSearch 6.x 学习笔记：6.索引
6.1 创建索引 （1）简单方式 PUT test { "acknowledged": true, "shards_acknowledged": true, "index": "test" } （2）索引名不能包含大些字母 PUT Test （3）重复创建 PUT test （4）指定参数 PUT blog { "settings": { "number_of_shards （1）查看指定索引的配置信息 GET blog/_settings { "blog": { "settings": { "index": { "creation_date 1515459619703", "number_of_shards": "3", "number_of_replicas": "1", "uuid": "6x9RQQ5KRoStK57T88VhmA DELETE test { "acknowledged": true } 6.4 索引的打开与关闭 （1）关闭索引 POST blog/_close { "acknowledged": true
31010编辑于 2022-05-06 - 来自专栏机器学习/数据可视化
6种方式创建多层索引
6种方式创建多层索引MultiIndex pd.MultiIndex即具有多个层次的索引。通过多层次索引，我们就可以操作整个索引组的数据。 本文主要介绍在Pandas中创建多层索引的6种方式： pd.MultiIndex.from_arrays()：多维数组作为参数，高维指定高层索引，低维指定低层索引。 pd.MultiIndex.from_tuples()：元组的列表作为参数，每个元组指定每个索引(高维和低维索引)。 (array4) m4 Out[6]: MultiIndex([('xiaoming', 22), ( 'guanyu', 25), ('zhangfei = pd.MultiIndex.from_arrays(array6,names=["姓名","性别","年龄"]) m6 Out[8]: MultiIndex([('xiaoming', 'male
77820编辑于 2023-08-23 - 来自专栏bit哲学院
Python字符串及其操作---索引、合并、拆分、格式化
2.1索引 序列中的所有元素都是有编号的—从0开始递增。这些元素可以通过编号分别访问。索引有正索引和负索引，可根据实际情况选用。 ) ''' 3 8 3 8 -1 Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-156-d1f8ccf2fe06>", line 6, 拆分函数将字符串拆分成多个子串。 #例6-13：拆分字符串 url='www.google.com' print(url.partition('.')) print(url.rpartition('.')) print(url.split 14：调用split()截取子串 sentence="Bob said: 1, 2, 3, 4, 5" #根据空格获取子串，原串中含6个空格，返回7个子串 print(sentence.split())
2.4K00发布于 2021-01-09 - 来自专栏6G
6G 会把 RAN 拆分的七零八落吗？
6G 可能将引入 8 个功能拆分来解决不同的前传拆分选项，范围从（(higher-layer 拆分）Option 1 到（lower-layer 拆分）Option 8 （RF/PHY）。 从Option 1 开始到 Option 8 的拆分选项如下： Option 8 （Lower-Layer 拆分， RF/PHY）：这种拆分代表了一个完全集中的架构，其中所有功能，包括 RF 和 PHY 这种拆分适用于前传容量的减少超过上行链路和下行链路要求的不对称性的场景。 Option 6（MAC-PHY 拆分）：此选项将物理层 （PHY） 和数据链路层 （MAC-PHY） 分开。 在作为未来 6G 候选架构的 O-RAN 中，引入了新的功能拆分选项，以增强了灵活性和适应性。 在之前建立的拆分Option 7 的基础上进一步拆分为三个子拆分 Option：7.1、7.2 和 7.3。
37810编辑于 2024-10-10 - 来自专栏iSharkFly
设置 Confluence 6 外部索引站点 原
但是你还是有下面 2 个可选的方案： 嵌入外部页面到 Confluence 替换 Confluence 查找 嵌入外部页面到 Confluence 如果你有少量的外部页面内容需要你的 Confluence 站点进行索引 这个要求删除你 Confluence 内部索引中的所有页面，将你 Confluence 的内部索引结果替换为你自己的 crawler 前段。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Setting+Up+Confluence+to+Index+External+Sites
1K20发布于 2019-01-30 - 来自专栏大数据和云计算技术
MongoDB系列6：MongoDB索引的介绍
2、MongoDB支持的索引类型 在MongoDB主要支持以下几种索引类型： ·单列索引 ·复合索引 ·多键索引 ·全文索引 ·地理空间索引 ·哈希索引 2.1 单列索引 在MongoDB中，每个集合都会默认创建一个唯一索引列 2.3 多键索引 如果索引字段的值为数组，MongoDB会创建数组中的每个元素的索引键（即多键索引），不需要明确指定多键型。 像上面创建的全文索引，默认的索引名称为content_text_name_text_sex_text。 ? 由于索引名称长度的限制，以及删除索引的方便，可以在创建索引给索引命令。 2.4.3 全文索引的权重 对于全文索引，索引字段的权重表示相对于全文索引中的其他索引字段的重要性。索引列的默认权重为1。 ·不能在哈希索引列或指定哈希索引唯一约束字段上创建复合索引；但是，在同一个字段上，可以创建哈希索引和非哈希索引。MongoDB会使用标量索引范围查询。
3.6K101发布于 2018-03-30 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 查看内容索引概要 原
内容索引，通常也被称为查找索引，这个索引被用来在 Confluence 中支持查找。 Gliffy plugin 插件其中的一些功能也使用了索引。 基于系统性能的考虑，Confluence 不会马上将修改的内容更新到索引中。 查看内容索引概要 希望查看有关你 Confluence 站点内容的索引信息： 在屏幕的右上角单击 控制台按钮 ? ，然后选择 General Configuration 链接。 在左侧面板的 管理（Administration）下面，选择 内容索引（Content Indexing）。 屏幕截图：索引摘要 ? https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Content+Index+Administration
85420发布于 2019-01-30 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 配置索引语言 原
修改你 Confluence 的索引语言将有助于你提高搜索的准确性，如果你网站使用的主要语言是除了英语以外的其他语言。 Confluence 可以支持下面语言的的内容索引： Arabic Brazilian Chinese CJK Czech Custom Japanese English (default) French German Greek Persian Russian 希望配置索引的语言： 进入 ? 在 格式和国际化设置（Formatting and International Settings）部分，选择 索引语言（Indexing Language）。 选择 保存（Save）。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Configuring+the+Server+Base+URL
70450发布于 2019-01-30 - 来自专栏分布式｜微服务｜性能优化｜并发编程｜源码分析
6.索引数据的基本操作
基本操作 创建索引结构 PUT lglbc_crud { "mappings": { "properties": { "age":{ "type": "integer 我们都是使用静态mapping，用了一段时间后，业务需求有变动，我们需要更新字段类型或者数据量太大，我们需要扩展分片数量，但是经过前面的学习，大家都知道，这些都是无法修改的，所以我们的解决办法通常是重建索引 ，然后将老数据给merge过去，那我们来看下ES如何实现这个功能 创建旧索引 PUT lglbc_reindex_old/_doc/1 { "name":"乐哥聊编程", "count":"10 ，指定分片2个，副本2个，name：keyword,count:long 创建新索引 PUT lglbc_reindex_new { "mappings": { "properties": source：旧索引信息 dest：目标索引信息 POST _reindex { "source": {"index": "lglbc_reindex_old"}, "dest": {"index
27120编辑于 2023-09-11 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 查看索引和提示 原
查看索引 Confluence 使用被称为 Lucene 的搜索引擎。如果你希望在你的 Confluence站点中查看更多有关索引的细节，你可以下载并且运行 Luke。 Luke 是一个开发和诊断工具，这个工具针对已经存在的 Lucene 索引，能够允许你对这个索引查看和修改。 View Space Activity 使用索引来对数据进行分类。如果你删除了索引文件，那已经存在的活动数据将会消失。 针对开发社区的小提示：如果你已经有了 Confluence 的源代码，你可以参考 SmartListManager 来找到内容索引的界面和列表。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Content+Index+Administration
74540发布于 2019-01-30 - 来自专栏高级开发进阶
【JavaP6大纲】Dubbo篇：为什么要进行系统拆分？如何进行系统拆分？拆分后不用 Dubbo 可以吗？
为什么要进行系统拆分？如何进行系统拆分？拆分后不用 Dubbo 可以吗？ 为什么要将系统进行拆分？ 要是不拆分，一个大系统几十万行代码，20 个人维护一份代码，简直是悲剧啊。 拆分了以后，整个世界清爽了，几十万行代码的系统，拆分成 20 个服务&#
56530发布于 2021-04-13 - 来自专栏cwl_Java
快速学习ES6-操作索引
（indices) indices是index的复数，代表许多的索引， 类型（type） 类型是模拟mysql中的table概念，一个索引库下可以有不同类型的索引，比如商品索引，订单索引，其数据格式不同 不过这会导致索引库混乱，因此未来版本中会移除这个概念 文档（document） 存入索引库原始的数据。 另外，在SolrCloud中，有一些集群相关的概念，在Elasticsearch也有类似的： 索引集（Indices，index的复数）：逻辑上的完整索引 分片（shard）：数据拆分后的各个部分 副本 2.3.查看索引设置 语法 Get请求可以帮我们查看索引信息，格式： GET /索引库名 ? 或者，我们可以使用*来查询所有索引库配置： ? 2.4.删除索引 删除索引使用DELETE请求 语法 DELETE /索引库名 示例 ? 再次查看heima2： ? 当然，我们也可以用HEAD请求，查看索引是否存在： ?
1.8K20发布于 2020-02-11 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
图像拆分
img) sum_rows=img.shape[0]#图片垂直尺寸 sum_cols=img.shape[1]#图片水平尺寸 part1=img[0:sum_rows,0:sum_cols//2]#图像拆分 part2=img[0:sum_rows,sum_cols//2:sum_cols]#图像拆分 cv2.imshow('part1',part1) cv2.imshow('part2',part2) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 算法：图像拆分是将JPG、PNG、BMP等图像文件分割成若干份。 图像拆分帮助用户快速按照实际需要的比例和像素分割图像，支持水平拆分图像，垂直拆分图像，分块拆分图像。总之，三种拆分方式都支持自定义拆分像素。 首先读取图像 按预设尺寸拆分原始图片，得到局部图片 根据需求去除局部图片中冗余的局部图片 网址：https://tu.sioe.cn/gj/ http://renderhjs.net/shoebox/
1.7K20编辑于 2022-05-28 - 来自专栏陈琛的Redis文章
MongoDB入门系列——6.全文索引
目录 ⊙ 背景 ⊙如何使用 ⊙准备工作：插入数据 ⊙建立全局索引 ⊙查询结果 ⊙使用中存在哪些问题 ⊙英文存在停止词 ⊙ 中文无法采用全文索引 前面了解了多种索引方式 ，比如单键索引，多键索引，复合索引等，这些感觉都太空，咱今天学习一下实用的索引——全文索引。 2 建立全局索引 下图的意思是在name字段上建立全文索引，注意index type为text，意思是建立全文索引。 ? 如果字段选择了$**，即表示全部字段。 如果搜索引擎要将这些词都索引的话，那么几乎每个网站都会被索引，也就是说工作量巨大。可以毫不夸张的说句，只要是个英文网站都会用到a或者是the。那么这些英文的词跟我们中文有什么关系呢？ 感觉MongodB的中文全文索引沒有想象中的强大。
1K20发布于 2020-06-12 - 来自专栏Python基础、进阶与实战
Python90-6 使用解包替代索引
第6条：使用解包替代索引 Item 6: Prefer Multiple Assignment Unpacking Over Indexing Python内置的tuple可以创建不变的、有序序列。 可以用解包替代索引方式取tuple中的值。 每个元素是一个元组(计数值，迭代对象) 这就是Pythonic的循环写法：简短易读，通常不需要使用索引。Python为list结构提供了更多解包功能（后面的章节介绍）。 合适地使用解包可避免索引，使代码简洁易读。 Things to Remember • Python有一种特殊语法叫解包(unpacking)，可在一个语句内进行多个赋值。 • 通过解包避免索引，可以减少多余，提升可读性。
70820编辑于 2022-12-06
腾讯云开发者
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