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7-3 打印沙漏
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96302331 暑假字符串专题HBU程序设计训练营总结 ? 点这里 7-3 打印沙漏 本题要求你写个程序把给定的符号打印成沙漏的形状。
68020发布于 2019-11-08 - 来自专栏繁花云
7-3笔记
对数的定义：一般地，如果ax=N（a>0，且a≠1），那么数x叫做以a为底N的对数，记作x=logaN，读作以a为底N的对数，其中a叫做对数的底数，N叫做真数。
54800发布于 2018-07-31 - 来自专栏以终为始
7-3 情人节 （15 分)
输入按照点赞的先后顺序给出不知道多少个点赞的人名，每个人名占一行，为不超过10个英文字母的非空单词，以回车结束。一个英文句点.标志输入的结束，这个符号不算在点赞名单里。
19920编辑于 2023-03-09 - 来自专栏刷题笔记
7-3 约瑟夫环 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472782 7-3 约瑟夫环 (25 分) N个人围成一圈顺序编号，从1号开始按1、
1.1K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-3 电话聊天狂人 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97863398 暑假字符串专题HBU程序设计训练营总结 ? 点这里 7-3 电话聊天狂人 (25 分) 给定大量手机用户通话记录，找出其中通话次数最多的聊天狂人。 输入格式: 输入首先给出正整数N（≤105），为通话记录条数。
1K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-3 寻找大富翁 (50分)
胡润研究院的调查显示，截至2017年底，中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。假设给出N个人的个人资产值，请快速找出资产排前M位的大富翁。
1.5K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏以终为始
7-3 树的同构 （25 分）
7-3 树的同构 （25 分） 给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2，则我们称两棵树是“同构”的。
22810编辑于 2023-03-09 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-3 求数据的主成分pca
首先创建一个虚拟的测试样本，样本具有两个特征，并且两个特征之间具有相应的线性关系。这里之所以让两个特征之间具有一定的线性关系是因为对这样的两个特征进行降维效果会比较明显。
79050发布于 2019-11-13 - 来自专栏刷题笔记
7-3 堆栈操作合法性 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98609302 7-3 堆栈操作合法性 (20 分) 假设以S和X分别表示入栈和出栈操作。
1.5K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏运维开发王义杰
系统设计：预订系统
系统架构 基于前面的需求，我们将设计一个预订系统。该设计将包括系统架构、关键组件的UML模型以及用Go语言实现的代码示例。 为了进一步细化预订系统的设计，我们将对关键的服务组件进行更详细的设计，包括数据库模式、RESTful API设计以及关键功能的实现逻辑。这将帮助开发团队更清晰地理解系统的工作方式和接口细节。 数据库设计 我们首先定义数据库模型以支持系统功能。 以下是针对主要功能模块的数据库模式设计： 用户模块 预订模块 支付模块 RESTful API 设计 我们为系统定义RESTful接口，以支持各种客户端操作。 建议在系统实施前进行详细的风险评估和技术验证，确保设计的可行性。
1.2K10编辑于 2024-04-15 - 来自专栏freesan44
PTA 7-3 拼题 A 是真爱 (20 分)
如果一个人在一段话里很多次提到 pintia，那对拼题 A 就是真爱啦~ 本题就请你检查一下给定的文字中出现了几次 pintia。
40610编辑于 2021-12-06 - 来自专栏数据结构和算法
7-3 调查电视节目受欢迎程度 (15分)
7-3 调查电视节目受欢迎程度 (15分) 某电视台要调查观众对该台8个栏目（设相应栏目编号为1~8）的受欢迎情况，共调查了n位观众（1≤n≤1000），现要求编写程序，输入每一位观众的投票情况（每位观众只能选择一个最喜欢的栏目投票
30710编辑于 2023-11-30 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
AI设计系统“设计之神”
标题： “God of Design” AI design system “设计之神”AI设计系统 价值主张： 我们的“设计之神”系统利用生成对抗网络技术，帮助甲方把设计目标可视化后，更清楚地传达给设计师 借此技术，让无作图能力的甲方，把生成条件输入AI设计系统后，程序在极短时间内生成海量方案，甲方只需挑选其中想要的方案，交给设计师来完善，避免了设计师的无效工作，提升了工作效率。 ? “设计之神”AI设计系统原型演示 demo of AI design system： 我们以室内装修设计为例，制作了一份简单的使用演示，让读者能更具体的了解人工智能发挥的作用 ? 运营模式 BUSINESS OPERATION MODEL ： 这块只是很粗略的构想了一个如何利用这技术来开展商业的模型，大体思路就是利用这个AI设计系统来吸引甲方和设计师，从而构建一个设计服务平台，对接甲方们和设计师们 例如实际工作中，并不是所有甲方都清楚自己想要什么，需要设计师来帮他们想出最合理的方案，对于这样的情况，这套“设计之神”系统就完全失效了。
1.5K10发布于 2019-09-26 - 来自专栏freesan44
PTA 7-3 拼题 A 是真爱 (20 分)
如果一个人在一段话里很多次提到 pintia，那对拼题 A 就是真爱啦~ 本题就请你检查一下给定的文字中出现了几次 pintia。
56000发布于 2021-09-10 - 来自专栏YuanXin
【系统设计】如何设计一个CMS系统
CMS 是：内容管理系统。而这个内容，是存放在具体介质上，例如云数据库中。 在 cms 中，可以创建一个“内容集”（类似于数据表），并且可以修改内容集的字段信息。 因此，一个 cms 系统就非常有用了。在使用上，非常直观。运营同学完全可以根据自身需要，创建一个新的内容集。前端进行动态化构建的时候，直接拉取对应内容集中的内容进行构建即可。 数据库集合设计 用户集合 除了用户名、密码字段，添加一个 role 字段："user" | "root"。
3.2K10发布于 2020-05-06 - 来自专栏智能时刻
【系统设计】系统设计基础：速率限制器
在大型系统中，速率限制通常用于保护底层服务和资源。速率限制一般在分布式系统中作为一种防御机制，使共享资源能够保持可用性。 系统将这些请求时间排序在一个集合或一个表中。它丢弃所有时间戳超过阈值的请求。我们每一分钟都在寻找旧的请求并将它们过滤掉。然后我们计算日志的总和来确定请求率。 它还避免了漏桶的饥饿问题和固定窗口实现的爆裂问题 分布式系统中的速率限制 上述算法非常适用于单服务器应用程序。但是当分布式系统涉及到多个节点或应用服务器时，问题就变得非常复杂。 弹性或动态限制：在弹性限制下，如果系统有一些可用资源，请求的数量可能会超过阈值。 例如，如果一个用户每分钟只允许发送 100 条消息，我们可以让该用户每分钟发送超过 100 条消息，当系统中有可用资源时。
1.7K30编辑于 2022-05-29 - 来自专栏技术一号位指南(小诚信驿站)
系统设计：在线售票系统
需求 让我们设计一个在线售票系统，销售Ticketmaster或BookMyShow等电影票。 类似服务：bookmyshow.com，ticketmaster.com 难度等级：难 1.什么是在线电影票预订系统？ 电影票预订系统为其客户提供了在线购买影院座位的能力。 这意味着系统应该是安全的，数据库符合ACID。 3.一些设计考虑 1.为了简单起见，假设我们的服务不需要任何用户身份验证。 2.系统不会处理部分票订单。 6.数据库设计 以下是我们将要存储的数据的一些观察结果： 1.每个城市可以有多家电影院。 2.每家电影院将有多个大厅。 3.每部电影将有多场演出，每场演出将有多个预订。 image.png 7.高级设计 在高层，我们的web服务器将管理用户的会话，而应用服务器将处理所有这些会话票证管理，将数据存储在数据库中，并与缓存服务器一起处理预定。
8.1K120编辑于 2022-03-06 秒杀系统设计
构建一个高并发、高可用的分布式微服务秒杀系统需要从架构设计、流量控制、数据一致性、缓存策略、数据库优化等多个方面综合考虑。以下是核心设计思路和关键技术点： 1. 架构分层设计 采用微服务架构将系统拆解为独立模块，降低耦合度： 网关层：统一入口，负责鉴权、限流、路由。 业务层： 秒杀服务：核心逻辑（库存预扣、订单生成）。 库存一致性设计 Redis预扣库存： 秒杀开始前，将库存加载到Redis（INCR/DECR保证原子性）。 Lua脚本实现“预扣库存-生成订单”的原子操作。 TiDB（分库分表） 限流熔断 Sentinel/Hystrix 分布式锁 Redisson 监控 Prometheus + Grafana + SkyWalking 11.逻辑架构图 12.总结 设计秒杀系统的核心是分层解耦 通过微服务拆分降低复杂度，结合中间件（Redis、MQ）提升吞吐量，同时通过限流、熔断、降级保障系统稳定性。
1.1K00编辑于 2025-04-05- 来自专栏JavaEdge
用户系统设计
1 系统分析 1.1 Scenario 场景 注册、登录、查询、用户信息修改，哪个需求量最大？ 支持100M DAU。 AuthenticationService 负责登录注册 UserService 负责用户信息存储与查询 FriendshipService 负责好友关系存储 1.3 Storage QPS 与 常用数据存储系统 等硬盘型NoSQL数据库性能约 10k QPS Redis / Memcached 等内存型NoSQL数据库性能约100k ~ 1m QPS （根据机器性能和硬盘数量及硬盘读写速度会有区别） 用户系统特点 读多写少的系统一定要使用 Cache 进行优化。 使用缓存，也就会带来数据不一致问题，数据库和缓存是两台机器，两套系统，并不支持加锁。如果是用一些第三方分布式锁，会导致存取效率降低，得不偿失。 Session 适合存在什么数据存储系统中 Friendship Service 好友关系的存储与查询 双向好友关系 单向好友关系 Twitter、Instagram、微博 存在 SQL 数据库时： 查询
1.1K40编辑于 2022-03-15 - 来自专栏涓流
秒杀系统设计
概述 读了极客时间许令波的如何设计秒杀系统后，总结出秒杀系统设计的一些需要注意的点，如何从更多的角度去考量一个架构的设计，保证性能和高可用。 这些经验或者说原则不仅仅适用于秒杀系统，在设计其他系统的时候也有一定的参考性。 不要有单点 在系统设计中，保证高可用，我们会将每个应用部署多份，作为备份，这也是分布式系统最重要的一点。 避免单点的关键是不要将服务的状态与机器绑定，即将服务无状态化，这样服务就可以在机器中随意移动。 减库存设计，防止超卖 在秒杀系统中，超卖是一个原则性问题，假如只秒杀10个商品，确有100个人抢到了，这是一个大损失。 减库存的方式 用户购物过程一般分为两步：下单和付款。 参考资料 http缓存控制 [许令波-如何设计一个秒杀系统]
1.9K20编辑于 2022-06-28
腾讯云开发者
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