初始化数据库 zabbix的数据需要存到数据库 我选择mysql进行存储,mysql的安装过程就不在这里浪费篇幅了 创建zabbix数据库 [root@zabbix-server zabbix]# mysql -u root -p Enter password: Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 4 Server version: 5.6.25-73.1-log Pe
使用Zabbix 监控Linux 系统 在需要监控的 Linux 系统安装 zabbix agent,之后从 web 界面添加该主机,然后进行监控 安装zabbix agent Install Zabbix ListenPort=10050 # agent接受指令监听的端口 ListenIP=0.0.0.0 StartAgents=3 # 默认的启动的实例数(进程数) ServerActive Include=/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/*.conf Restart Zabbix Agent systemctl restart zabbix-agent 添加zabbix 监控 添加主机 关联模板 选择符合当前主机监控项目的模板,如对linux系统监控可以关联zabbix 自带的Template OS Linux模板 更新之后可以看到配置主机一栏已经成功添加k8s-node01 端的agent-node端 验证主机数据 经过一段时间的数据采集后,验证zabbix server是否有刚添加完成主机的监控数据和图形,图形显示如下:
自动化和智能化: 随着容器技术和微服务的发展,监控和告警系统也应该向自动化和智能化方向发展。例如,使用机器学习算法来预测和识别异常行为模式。 需要统一处理监控指标、日志和链路跟踪,以及告警系统。 任务 (Task) 实现对基础设施和应用的全面监控。 在确保SLO的前提下,减少无效告警。 结果 (Result) 实现了对基础设施和应用的全面监控。 有效减少了无效告警,提高了运维效率。 提高了系统的稳定性和可靠性。 系统资源使用 负载 CPU 使用率 内存使用量 磁盘 I/O 网络 I/O 业务应用监控 总结对比 类型 资源消耗 性能指标 日志监控 业务指标 这个补充的条目涵盖了非关系型数据库的主要监控方面,有助于确保这些系统的高性能和可靠性。
1.页类型: 1)不能释放的页:加锁的页,内核页,保留的页 2)可交换的页:匿名内存页 3)同步的页:有对应磁盘文件的页 4)可废弃的页:static pages 2.PFRA主要由两种机制: 1)kswaped内核线程 2)pdflush内核线程 3.kswapd kswapd守护线程的功能是保证有足够多的空闲内存可用。 如果这个页改动了,并且有对应的文件系统,将把这个页刷到磁盘。 6.实例: 通过下面的分析可以得出结论:io应用突然上涨,大量使用虚拟内存 1)大量的磁盘块映射到page(bi) 2)空闲内存(free)维持在17M 3)为了保持 2)大量使用swap设备,则系统内存短缺 来源链接:http://www.trueeyu.com/?p=1757 网摘文章,如有问题,请联系我们
一、为什么监控,监控什么内容? 对系统的运行状态了如指掌,有问题及时发现,而不让用户先发现我们系统不能使用。 查看整个系统的的CPU使用率、内存占用、jvm运行情况;以及系统运行出错率等 二、监控的目的 长期趋势分析:比如资源用量预测 对照分析:比如两个版本系统运行资源使用情况差异 告警:当系统出现或者即将出现故障时 ,监控系统需要迅速反应并通知管理员 故障分析与定位:通过对不同监控以及历史数据分析,能快速找到并解决根源问题 数据可视化:通过可视化仪表盘能直接获取系统运行情况、资源使用情况、以及服务运行状态等直观信息 实时数据采集时,最简单的方法就是在系统的入口、出口和关键位置设置埋点,然后将采集到的信息发送到实时监控平台或者存入到缓存和DB中做进一步的分析和展示。 Metrics作为一款监控指标的度量类库,提供了许多工具帮助开发者来完成各项数据的监控。
268435456 ju:52 jv:10816055 jw:10511991 jx:6 jy:719085 jz:0 kg:0 kh:0 ki:0 kj:0 kk:0 kl:0 km:0 kn:0 ko:0 kp:3 kq:0 kr:0 ks:0 kt:0 ku:3 kv:0 kw:6 kx:87998 ky:6025810131 kz:8388608 lg:8388608 lh:4347852912824 li:4347852916081
创建自签名证书 [root@es_node tengine-2.1.2]# cd /usr/local/nginx/ [root@es_node nginx]# ls conf html include logs modules sbin [root@es_node nginx]# mkdir cert [root@es_node nginx]# cd cert/ [root@es_node cert]# openssl genrsa -out es.key 2048 Generating RSA
policymakerEverything "management" can plus:
监控系统简介 监控系统是运维工作中不可或缺的一部分,它可以帮助我们监控系统的健康状况、运行状态和性能指标等,及时发现和解决问题,确保系统的可靠性和稳定性。 SRE对监控系统最基本的需求就是:监控是SRE的第三只眼,使得可以在系统出问题时我们能及时感知到。 监控系统的设计 最基本的监控系统设计,需要考虑以下几个方面: (1)数据收集 数据收集是监控系统的基础,我们需要选择合适的数据收集方式和工具,收集系统的运行数据,如日志、指标数据、事件等,同时还需要考虑数据的存储和管理方式 (3)数据可视化 数据可视化是将处理后的数据以可视化的方式呈现出来,以帮助我们更好地了解系统的运行状态和趋势,我们可以选择一些开源的可视化工具,如Grafana等。 优秀的开源监控系统 zabbix Zabbix 是一款功能强大的开源监控系统,支持多种监控方式,包括主动采集、被动采集、SNMP、JMX、IPMI 等,擅长设备、网络、中间件的监控。
为了解决架构上带来的troubleshooting的复杂度,演练出常见监控系统主要有三种类型:集中式日志系统(Logging),集中式度量系统(Metrics)和分布式追踪系统(Tracing),这三种分析系统都有各自专注的地方 常见的开源链路跟踪有 Jaeger、Zipkin、Pinpoint、Skywalking 三者的关系图 也是因为三种监控类型系统相对割裂与功能部分重合,对实际的troubleshoot工作其实有一定干扰 ,所以最近也开始流行起了新的监控标准:OpenTelemetry。 不过这后面我们在进行介绍,这次主要介绍下三类监控类型中的Tracing。 SkyWalking可以帮助用户追踪分布式系统中的请求,分析服务之间的依赖关系,以及监控服务的性能指标。
2 平台化监控思路转变首先,我们先从监控的本质出发:监控系统的目的是为了及时发现问题,解决问题,直至预测问题,不是为了整合系统。 其次,随着公司技术栈的不断升级,业务系统的架构也在不断演进,而原来传统监控可能就不能够满足监控需求。 3 PaaS属性 构建功能可持续成长的监控平台,关键在于监控平台需要具备paas属性:3.1 监控 iPaaS层 监控平台层,负责提供面向各类监控对象的基本的监控采集、存储、分析和告警的能力和工具 ;同时需要提供paas集成能力,能够对接和集成外部监控工具和系统。 而我们建立监控系统就是通过场景去发现问题、解决问题、甚至是预测问题。
Prometheus 是一个开源的监控和报警系统,它将我们关心的指标值通过 PULL 的方式获取并存储为时间序列数据。如果单从它的收集功能来讲,我们也可以通过 mysql、redis 等方式实现。 当然,一个完善的系统肯定会衍生出许多组件来支撑它的特性。 一般情况下,Prometheus 会保留三个 wal 文件,但如果有些高负载服务器需要保存两个小时以上的原始数据,wal 文件的数量就会大于 3 个。 总结 系统监控其实是每一个成熟架构都需要考虑的重点,它是基础设施里的重要组成部分,能让我们提前发现问题,解决问题。 而 Prometheus 作为流行的开源监控系统,现在逐渐成为了标准,所以提前熟悉它,使用它,还是大有收益的,毕竟保证业务的稳定性,也是我们开发工作的一部分呢。
1、 为什么需要监控系统 作为运维者,第一个接触的基本上是监控平台,各种各样的监控,看各种各样的指标,好像没有监控就觉得不正常,那么为什么需要监控呢? 2、 如何选择监控系统 看过好多监控系统,各种各样的公司使用的监控系统各不一样,有的用nagios,有的用zabbix,有的自研,so much more choice。。。 选择监控系统的时候,无非是需要几个特性的支持: 是否支持多主机监控,例如监控一个分布式系统的集群; 是否支持多维度的数据分析,例如一个主机上有多少个容器,一个主机上容器总共使用了多少内存,每个容器又使用了多少内存 ,可以短信通知,可以电话通知 是否支持告警过滤或者屏蔽,当一个告警是相同的时候,充斥着大量的告警,平台是否支持暂时忽略,或者只通知几次,后面在界面上显示告警的内容,开始发生的时间,发生的次数; 3、 4、 容器的监控 对于一个容器系统,我需要监控哪些指标?
与常见监控系统比较 对于常用的监控系统,如Nagios、Zabbix的用户而言,往往并不能很好的解决上述问题。 这里以Nagios为例,如下图所示是Nagios监控系统的基本架构: Nagios监控系统 Nagios的主要功能是监控服务和主机。 这些插件会返回4种Nagios可识别的状态,0(OK)表示正常,1(WARNING)表示警告,2(CRITTCAL)表示错误,3(UNKNOWN)表示未知错误,并通过Web UI显示出来。 对于基于这类模型的监控系统而言往往存在以下问题: 与业务脱离的监控:监控系统获取到的监控指标与业务本身也是一种分离的关系。 对于决策者而言要么你就直接在应用中集成该监控系统的支持,要么就在外部创建单独的服务来适配不同的监控系统。
二、系统介绍 监控系统是由摄像、传输、控制、显示、记录登记5大部分组成。 视频监控系统由实时控制系统、监视系统及管理信息系统组成。 实时控制系统完成实时数据采集处理、存储、反馈的功能;监视系统完成对各个监控点的全天候的监视,能在多操作控制点上切换多路图像;管理信息系统完成各类所需信息的采集、接收、传输、加工、处理,是整个系统的控制核心 视频监控系统是安全防范系统的组成部分,它是一种防范能力较强的综合系统。视频监控以其直观、方便、信息内容丰富而广泛应用于许多场合。 高度可定制化,用户可以很方便的在此基础上衍生自己的功能,支持linux系统。
一、ELLA 监控需求 XMonitor监控系统( svn目录 svn.d.xiaonei.com/Hadoop/Xmonitor) 1 监控展示 NameNode : gc_heap/load/performance gc_heap/rpc/job_status/queue_status HMaster: Monitor: big_job/dead DN,dead TT/clear Log/check Point 2 监控查询 一部分负责信息的抓取,一部分负责可视化展示 二、ELLA 安装部署 1.源码地址 稍后上传到github 2.数据库准备 手动创建一个数据库,然后使用sql/sql.txt中的ddl创建Ella所需要的表 3. 1.进入minitor/目录,使用mvn package将负责信息抓取的代码打成一个jar包(所有依赖的jar也会打入该jar包) 2.rs_host表中添加所有RegionServer的ip地址 3.
Alluxio 有一个基于 Coda Hale 指标库的可配置指标系统。 在度量系统中,源生成度量,汇使用这些度量。 度量系统定期轮询源并将度量记录传递给接收器。 指标系统是通过一个配置文件配置的,Alluxio 希望它出现在 {ALLUXIO_HOME}/conf/metrics.properties 中。 以下步骤可以帮助您轻松构建基于 Grafana 和 Prometheus 的 Alluxio 监控。 使用此处的说明安装 Grafana。 worker) alluxio_user The user used to start up Alluxio (eg. alluxio) 如果您的 Grafana 仪表板显示如下面的屏幕截图,则您已成功构建监控 当然,你可以修改JSON文件或者直接在仪表盘上操作来设计你的监控。 JMX监控 您可以通过 jvm_exporter 作为 Java 代理获取 JVM 相关指标。
First Frost 搭建监控系统 基本概念 Prometheus Prometheus 是一套开源的系统监控、报警、时间序列数据库的组合,最初有 SoundCloud 开发的,后来随着越来越多公司使用 Alertmanager 主要用于接收 Prometheus 发送的告警信息,它支持丰富的告警通知渠道,例如邮件、微信、钉钉、Slack 等常用沟通工具,而且很容易做到告警信息进行去重,降噪,分组等,是一款很好用的告警通知系统 - files: - "static_conf/*.yaml" refresh_interval: 1s root@cby:~# 进行写入动态配置文件 内容写需要监控的主机即可 alert: PrometheusRuleEvaluationFailures expr: increase(prometheus_rule_evaluation_failures_total[3m :5..)$"}[1m])) / sum(rate(apiserver_request_total{job="apiserver"}[1m])) * 100 > 3 for: 2m
Cacti 监控关注的是对数据的展示,却不关注数据异常后的反馈。如果凌晨 3 点的时候设备的某个数据出现异常,除非监控人员在屏幕前发现这个异常变化,否则是没有任何报警机制能够让我们道出现了异常。 主要是用来监控系统性能,如:CPU 、内存、硬盘利用率, I/O 负载、网络流量情况等,通过曲线很容易 见到每个节点的工作状态,对合理调整、分配系统资源,提高系统整体 性能起到重要作用,目前是监控 HADOOP Api 的支持,方便与其他系统结合 zabbix缺点 需在被监控主机上安装 agent,所有数据都存在数据库里, 产生的数据很大,瓶颈主要在数据库。 系统态运行时间较高说明进程进行系统调用的次数比较多,一般的程序如果系统态运行时间占用过高就需要优化程序,减少系统调用 io等待时间过高则表明硬盘的io性能差,如果是读写文件比较频繁、读写效率要求比较高 system.cpu.load[percpu,avg15] --cpu每5分钟的负载值,按照核数做平均值(Processorload ( min average per core)),api中参数history需指定为0 系统监控的自定义监控选项
Nagios是一款开源的免费网络监视工具,可以监控Windows、Linux和Unix的主机状态,交换机路由器等网络设备,在系统或服务状态异常时发出邮件或短信报警,第一时间通知网站运维人员。 ) 服务器资源(cpu使用率、硬盘剩余空间等) 网络服务(smtp\pop3\http\) 监控网络设备(路由器、交换机等) 二、nagios工作原理 Nagios本身不包括监控主机和服务的功能 0(OK)表示状态正常(绿色显示),1(WARNING)表示出现警告(黄色),2(CRITICAL)表示出现非常严重错误(红色),3(UNKNOWN)表示未知错误(深黄色),nagios根据插件返回来的值来判断监控对象的状态 Libexec:系统默认插件的存储位置 六、配置nagios监控系统 1)nagios的配置文件: Nagios.cfg:主配置文件,定义各种配置文件的名称和位置 Cgi.cfg:控制CGI的配置文件 成功配置出一台nagios监控系统,必须要弄清楚每个配置文件之间依赖与被依赖的关系,最重要的有四点: 定义监控那些主机,主机组,服务和服务组 定义这个监控要用什么命令实现 定义监控的时间段 定义主机或服务器出现问题时要通知的联系人和联系人祖