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  • 来自专栏技术杂记

    Zabbix 监控系统搭建2

    ()(64bit) for package: zabbix-server-mysql-2.4.7-1.el6.x86_64 --> Processing Dependency: libodbc.so.2( -> Package OpenIPMI-libs.x86_64 0:2.0.16-14.el6 will be installed ---> Package iksemel.x86_64 0:1.4-2. package: zabbix-web-2.4.7-1.el6.noarch --> Running transaction check ---> Package fping.x86_64 0:2.4b2- 473 k fping x86_64 2.4b2- 16.el6 iksemel.x86_64 0:1.4-2.el6 libXpm.x86_64 0:3.5.10-2.el6

    59920编辑于 2022-02-09
  • 来自专栏北京马哥教育

    linux系统性能监控与优化(2)–cpu

    2)内核进程: 3)用户进程: ## 1. context switches:上下文切换 大多数的处理器在同一时刻只能运行一个进程,在多核处理器中,linux内核将每一个core 比如当前系统核数是2,有两个线程正在执行行,还有4个线程在运行队列里面,那么它的load=2+4 ## 3.cpu utilizaion CPU的利用率。 用户空间的使用时间 system time: 内核空间的使用时间 wait io: 等待IO的时间(阻塞并等待IO) idle: 空闲时间 ## 4.cpu性能监控 30%-35%的system time 0%-5%的idle time context switches:这个值与cpu利用率相关 ## 5.cpu性能监控相关工具 实例3: CPU0,CPU1正在处理cpu密集型的进程 CPU2空闲 CPU3处理内核和其它系统函数 ?

    2.2K50发布于 2018-05-03
  • 来自专栏Lambda

    系统监控

    一、为什么监控监控什么内容? 对系统的运行状态了如指掌,有问题及时发现,而不让用户先发现我们系统不能使用。 查看整个系统的的CPU使用率、内存占用、jvm运行情况;以及系统运行出错率等 二、监控的目的 长期趋势分析:比如资源用量预测 对照分析:比如两个版本系统运行资源使用情况差异 告警:当系统出现或者即将出现故障时 ,监控系统需要迅速反应并通知管理员 故障分析与定位:通过对不同监控以及历史数据分析,能快速找到并解决根源问题 数据可视化:通过可视化仪表盘能直接获取系统运行情况、资源使用情况、以及服务运行状态等直观信息 实时数据采集时,最简单的方法就是在系统的入口、出口和关键位置设置埋点,然后将采集到的信息发送到实时监控平台或者存入到缓存和DB中做进一步的分析和展示。 metrics-healthchecks</artifactId> <version>3.2.6</version> </dependency> </dependencies> 2.

    2.4K20编辑于 2022-09-01
  • 来自专栏技术杂记

    RabbitMQ 监控2

    打开防火墙 打开本地(RabbitMQ Server)防火墙 [root@rabbitmq ~]# netstat -ant | grep 15672 tcp 0 0 0.0.0.0:15672 0.0.0.0:* LISTEN [root@rabbitmq ~]# iptables -L -nv | grep 15672 [root@rabbitmq ~]# grep 15672 /etc/sysconf

    26110编辑于 2022-02-09
  • 来自专栏散尽浮华

    分布式监控系统Zabbix-3.0.3-完整安装记录(2)-添加mysql监控

    另外,注意userparameter_mysql.conf 文件里的mysql命令路径(提前做好mysql的系统环境变量,以防mysql命令不被系统识别) 如下: [root@ff_db_master1 "$2" ]] || echo "and table_name=\"$2\"");" | HOME=/usr/local/zabbix/etc/ mysql -N' UserParameter=mysql.ping 在相应主机监控配置里添加mysql的监控模版(zabbix自带的)即可。 ? ? 下面是mysql监控项的效果图: 【1】监控mysql的带宽:在zabbix前端可以实时查看mysql发送接收的字节数。 【2监控mysql的操作状态:在zabbix前端可以实时查看各种SQL语句每秒钟的操作次数。 ?

    80390发布于 2018-01-22
  • 来自专栏技术杂记

    Elasticsearch 监控2

    0 [root@es_node tengine-2.1.2]# ll /usr/local/nginx/ total 24 drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jan 6 19:46 conf drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jan 6 19:46 html drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jan 6 19:46 include drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jan 6 19:46 logs drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jan 6 19:46 modules drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jan 6 19:46 sbin [root@es_node tengine-2.1.2]#

    55030编辑于 2022-02-10
  • 来自专栏技术杂记

    Mysql 监控2

    percona/scripts/ss_get_mysql_stats.php --host localhost --items gg[root@mysql-server scripts]# 安装依赖包这里提示我们系统里没有安装

    1.1K30编辑于 2022-06-30
  • 来自专栏五分钟学SRE

    监控系统开篇

    监控系统简介 监控系统是运维工作中不可或缺的一部分,它可以帮助我们监控系统的健康状况、运行状态和性能指标等,及时发现和解决问题,确保系统的可靠性和稳定性。 SRE对监控系统最基本的需求就是:监控是SRE的第三只眼,使得可以在系统出问题时我们能及时感知到。      监控系统的设计 最基本的监控系统设计,需要考虑以下几个方面: (1)数据收集     数据收集是监控系统的基础,我们需要选择合适的数据收集方式和工具,收集系统的运行数据,如日志、指标数据、事件等,同时还需要考虑数据的存储和管理方式 (2)数据处理 数据处理是将收集的数据进行分析和加工的过程,我们需要选择合适的分析工具和技术,将数据转化为有用的信息,如图表、报警等。 优秀的开源监控系统 zabbix Zabbix 是一款功能强大的开源监控系统,支持多种监控方式,包括主动采集、被动采集、SNMP、JMX、IPMI 等,擅长设备、网络、中间件的监控

    1.4K100编辑于 2023-11-19
  • 来自专栏五分钟学SRE

    监控系统-OpenTracing

    为了解决架构上带来的troubleshooting的复杂度,演练出常见监控系统主要有三种类型:集中式日志系统(Logging),集中式度量系统(Metrics)和分布式追踪系统(Tracing),这三种分析系统都有各自专注的地方 常见的开源链路跟踪有 Jaeger、Zipkin、Pinpoint、Skywalking 三者的关系图 也是因为三种监控类型系统相对割裂与功能部分重合,对实际的troubleshoot工作其实有一定干扰 ,所以最近也开始流行起了新的监控标准:OpenTelemetry。 不过这后面我们在进行介绍,这次主要介绍下三类监控类型中的Tracing。 SkyWalking可以帮助用户追踪分布式系统中的请求,分析服务之间的依赖关系,以及监控服务的性能指标。

    1.2K10编辑于 2023-12-05
  • 来自专栏Qt项目实战

    Qt编写安防视频监控系统2-视频播放

    二、系统介绍 监控系统是由摄像、传输、控制、显示、记录登记5大部分组成。 视频监控系统由实时控制系统、监视系统及管理信息系统组成。 实时控制系统完成实时数据采集处理、存储、反馈的功能;监视系统完成对各个监控点的全天候的监视,能在多操作控制点上切换多路图像;管理信息系统完成各类所需信息的采集、接收、传输、加工、处理,是整个系统的控制核心 视频监控系统是安全防范系统的组成部分,它是一种防范能力较强的综合系统。视频监控以其直观、方便、信息内容丰富而广泛应用于许多场合。 ::Urls[index] = url; DeviceHelper::saveUrls(); DeviceHelper::addMsg(QString("%1 打开 %2"

    1.9K30发布于 2019-08-20
  • 来自专栏开源项目

    分享 2 款基于 .NET 开源的实时应用监控系统

    前言在现代软件开发和运维管理中,实时应用监控系统扮演着至关重要的角色。它们能够帮助开发者和运维人员实时监控应用程序的状态,及时发现并解决问题,从而确保应用的稳定性和可靠性。 今天大姚给大家分享 2 款基于.NET 开源的实时应用监控系统,希望可以为大家提供一些有效的监控解决方案。 WatchDogWatchDog 是一个开源(MIT License)、免费、针对 ASP.Net Core Web 应用程序和 API 的实时应用监控系统。 mp.weixin.qq.com/s/nJienk0fctXdUX7ZZ779NQOpserverOpserver 是一款由 Stack Overflow 团队基于 .NET 开源(遵循MIT License开源协议)的轻量级监控系统 ,它可以独立监控多个系统,支持提取有关 CPU、内存、网络和硬件的统计数据,并且支持跨平台部署(包括 Windows,macOS,Linux)。

    47710编辑于 2025-05-08
  • 来自专栏devops_k8s

    系统监控体系

    以上问题是在建设监控系统时面临的一些问题,以前我总是想用一个监控产品来实现所有的需求,避免我们在多个产品间来回切换,看来有点舍本逐末。 2 平台化监控思路转变首先,我们先从监控的本质出发:监控系统的目的是为了及时发现问题,解决问题,直至预测问题,不是为了整合系统。 其次,随着公司技术栈的不断升级,业务系统的架构也在不断演进,而原来传统监控可能就不能够满足监控需求。 ;同时需要提供paas集成能力,能够对接和集成外部监控工具和系统。 而我们建立监控系统就是通过场景去发现问题、解决问题、甚至是预测问题。

    66820编辑于 2023-07-21
  • 来自专栏后端

    Prometheus 监控系统

    Prometheus 是一个开源的监控和报警系统,它将我们关心的指标值通过 PULL 的方式获取并存储为时间序列数据。如果单从它的收集功能来讲,我们也可以通过 mysql、redis 等方式实现。 当然,一个完善的系统肯定会衍生出许多组件来支撑它的特性。 数据存储 Prometheus 2.x 默认将时间序列数据库保存在本地磁盘中,当然,我们也可以将数据保存到第三方的存储服务中。 总结 系统监控其实是每一个成熟架构都需要考虑的重点,它是基础设施里的重要组成部分,能让我们提前发现问题,解决问题。 而 Prometheus 作为流行的开源监控系统,现在逐渐成为了标准,所以提前熟悉它,使用它,还是大有收益的,毕竟保证业务的稳定性,也是我们开发工作的一部分呢。

    2.1K00编辑于 2022-03-26
  • 来自专栏SRE运维实践

    聊聊监控系统

    1、 为什么需要监控系统 作为运维者,第一个接触的基本上是监控平台,各种各样的监控,看各种各样的指标,好像没有监控就觉得不正常,那么为什么需要监控呢? 监控:预防故障,例如当磁盘空间增长到一定的程度的时候,就会产生故障,这个时候监控系统的作用就是当达到一个阀值的时候,发出告警,然后进行处理。 2、 如何选择监控系统 看过好多监控系统,各种各样的公司使用的监控系统各不一样,有的用nagios,有的用zabbix,有的自研,so much more choice。。。 选择监控系统的时候,无非是需要几个特性的支持: 是否支持多主机监控,例如监控一个分布式系统的集群; 是否支持多维度的数据分析,例如一个主机上有多少个容器,一个主机上容器总共使用了多少内存,每个容器又使用了多少内存 4、 容器的监控 对于一个容器系统,我需要监控哪些指标?

    2.8K41发布于 2019-07-08
  • 来自专栏netservice

    Prometheus监控系统

    与常见监控系统比较 对于常用的监控系统,如Nagios、Zabbix的用户而言,往往并不能很好的解决上述问题。 这里以Nagios为例,如下图所示是Nagios监控系统的基本架构: Nagios监控系统 Nagios的主要功能是监控服务和主机。 对于基于这类模型的监控系统而言往往存在以下问题: 与业务脱离的监控监控系统获取到的监控指标与业务本身也是一种分离的关系。 timestamp2...] ,value2@timestamp2...]

    2.1K20编辑于 2022-04-15
  • 来自专栏开源部署

    Hadoop监控系统

    一、ELLA 监控需求 XMonitor监控系统( svn目录 svn.d.xiaonei.com/Hadoop/Xmonitor) 1 监控展示 NameNode : gc_heap/load/performance gc_heap/rpc/job_status/queue_status HMaster: Monitor: big_job/dead DN,dead TT/clear Log/check Point 2 监控查询 DataNode disk :磁盘情况,block情况 Region server load :负载,请求数量 User space 增量: 集群二级目录的HDFS使用量 2 Auto Operation jtCheck checkHDFS kill_job job_check Ella主要分为两部分,一部分负责信息的抓取,一部分负责可视化展示 二、ELLA 安装部署 1.源码地址 稍后上传到github 2. ella.hbase.master.interval=600000 4.部署信息抓取器 1.进入minitor/目录,使用mvn package将负责信息抓取的代码打成一个jar包(所有依赖的jar也会打入该jar包) 2.

    1.9K10编辑于 2022-06-30
  • 来自专栏大数据-BigData

    Alluxio监控系统

    Alluxio 有一个基于 Coda Hale 指标库的可配置指标系统。 在度量系统中,源生成度量,汇使用这些度量。 度量系统定期轮询源并将度量记录传递给接收器。 指标系统是通过一个配置文件配置的,Alluxio 希望它出现在 {ALLUXIO_HOME}/conf/metrics.properties 中。 以下步骤可以帮助您轻松构建基于 Grafana 和 Prometheus 的 Alluxio 监控。 使用此处的说明安装 Grafana。 worker) alluxio_user The user used to start up Alluxio (eg. alluxio) 如果您的 Grafana 仪表板显示如下面的屏幕截图,则您已成功构建监控 当然,你可以修改JSON文件或者直接在仪表盘上操作来设计你的监控。 JMX监控 您可以通过 jvm_exporter 作为 Java 代理获取 JVM 相关指标。

    4.7K20编辑于 2023-04-03
  • 来自专栏小陈运维

    ​搭建监控系统

    First Frost 搭建监控系统 基本概念 Prometheus Prometheus 是一套开源的系统监控、报警、时间序列数据库的组合,最初有 SoundCloud 开发的,后来随着越来越多公司使用 Alertmanager 主要用于接收 Prometheus 发送的告警信息,它支持丰富的告警通知渠道,例如邮件、微信、钉钉、Slack 等常用沟通工具,而且很容易做到告警信息进行去重,降噪,分组等,是一款很好用的告警通知系统 - files: - "static_conf/*.yaml" refresh_interval: 1s root@cby:~# 进行写入动态配置文件 内容写需要监控的主机即可 system/prometheus.service. root@cby:~# root@cby:~# systemctl status prometheus.service 安装Node_exporter监控组件 ]) / rate(node_network_receive_packets_total[2m]) > 0.01 for: 2m labels: severity

    4.5K10编辑于 2022-12-20
  • 来自专栏DotNet NB && CloudNative

    分享 2 款基于 .NET 开源的实时应用监控系统

    前言 在现代软件开发和运维管理中,实时应用监控系统扮演着至关重要的角色。它们能够帮助开发者和运维人员实时监控应用程序的状态,及时发现并解决问题,从而确保应用的稳定性和可靠性。 今天大姚给大家分享 2 款基于.NET 开源的实时应用监控系统,希望可以为大家提供一些有效的监控解决方案。 WatchDog WatchDog 是一个开源(MIT License)、免费、针对 ASP.Net Core Web 应用程序和 API 的实时应用监控系统。 项目开源地址:https://github.com/IzyPro/WatchDog 项目详细介绍:WatchDog:一款.NET开源的实时应用监控系统 Opserver Opserver 是一款由 Stack Overflow 团队基于 .NET 开源(遵循MIT License开源协议)的轻量级监控系统,它可以独立监控多个系统,支持提取有关 CPU、内存、网络和硬件的统计数据,并且支持跨平台部署(包括 Windows

    27100编辑于 2025-06-11
  • 来自专栏小垃圾的后花园

    Zabbix监控系统

    主要是用来监控系统性能,如:CPU 、内存、硬盘利用率, I/O 负载、网络流量情况等,通过曲线很容易 见到每个节点的工作状态,对合理调整、分配系统资源,提高系统整体 性能起到重要作用,目前是监控 HADOOP zabbix 能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营;并提供灵活的通知机制以让系统管理员快 速定位/解决存在的各种问题。 Api 的支持,方便与其他系统结合 zabbix缺点 需在被监控主机上安装 agent,所有数据都存在数据库里, 产生的数据很大,瓶颈主要在数据库。 系统态运行时间较高说明进程进行系统调用的次数比较多,一般的程序如果系统态运行时间占用过高就需要优化程序,减少系统调用 io等待时间过高则表明硬盘的io性能差,如果是读写文件比较频繁、读写效率要求比较高 system.cpu.load[percpu,avg15] --cpu每5分钟的负载值,按照核数做平均值(Processorload ( min average per core)),api中参数history需指定为0 系统监控的自定义监控选项

    1.7K21编辑于 2023-03-14
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