思维力——高效的系统思维
学习的道路就是要不断的总结归纳,好记性不如烂笔头,so,下面将 po 出我收集的 9 张 javascript 相关的思维导图(非原创)。 思维导图小tips: 思维导图又叫心智图,是表达发射性思维的有效的图形思维工具 ,它简单却又极其有效,是一种革命性的思维工具。 思维导图运用图文并重的技巧,把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来,把主题关键词与图像、颜色等建立记忆链接,思维导图充分运用左右脑的机能,利用记忆、阅读、思维的规律,协助人们在科学与艺术、逻辑与想象之间平衡发展 思维导图因此具有人类思维的强大功能。
今天继续分析思维方面内容。即如何构建一个系统思维框架并实践。 一、系统思维的核心-组件、连接和目标 我理解的系统思维,并不是简单说一个人要有全局观、大局观。 如果只停留在这种表达上,系统思维仍然是意识层面的口号,而不是可以落地的方法。 逻辑思维更多解决线性推理问题,结构化思维关注事物内部构造,而系统思维则进一步处理多目标、多因子相互作用的问题。 三、分解只是开始,关联分析才是系统思考的根本 系统思维一定需要分解,但分解不是目的。分解的重点是考虑清楚要达成目标究竟存在哪些因素。 通过模型把经验固化下来,才能让系统决策从直觉走向可复盘、可验证、可改进。 六、系统思维最终要落到学习、实践和复盘的闭环 系统思维不是靠读几本书就能真正形成的能力。
1、问题描述 运行思维导图软件,打开一个模板之后,弹出“参数错误”的提示 ? 2、解决方法 按照下面的路径C:\Users\Ling\AppData\Local\Mindjet\MindManager\9\Library\ENU\Templates打开,找到下面图中的四个文件夹 (有的电脑找不到,有可能是被隐藏了,在“组织”的“文件夹选项”里面改成“显示所有文件和文件夹”就可以了)然后将四个文件夹里面的模板(*.mmat)全部用Minimanager9打开,将模板中的注释小框全部删除掉
2、初始系统容量评估:假设我们开发了某个系统,这个系统初始上线,我们预估他的容量和负载会是多少。 举个例子: 我们活动期间(9点~10点)会推送2000W的应用消息,假设用户实际点进去查看的比列为1/10,那么这个活动期间(1小时)新增的访问量就有 2000W * 1/10= 200W 2、评估平均访问量 案例分析 结合项目:如何计算图书系统的QPS、峰值QPS、N个实例和并发数 1、图书预定系统的并发数计算: 1.1、二八法则定理:80%的业务基本都是发生在20% 的时间里面,如系统有早中晚高峰,历经9 个小时(早上10点到晚上19点),9*3600=32400。 2、初始系统容量评估:假设我们开发了某个系统,这个系统初始上线,我们预估他的容量和负载会是多少。
并发数:并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力。 2、初始系统容量评估:假设我们开发了某个系统,这个系统初始上线,我们预估他的容量和负载会是多少。 举个例子: 我们活动期间(9点~10点)会推送2000W的应用消息,假设用户实际点进去查看的比列为1/10,那么这个活动期间(1小时)新增的访问量就有 2000W * 1/10= 200W 2、评估平均访问量 9个小时(早上10点到晚上19点),9*3600=32400。 2、初始系统容量评估:假设我们开发了某个系统,这个系统初始上线,我们预估他的容量和负载会是多少。
并发数:并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力。 2、初始系统容量评估:假设我们开发了某个系统,这个系统初始上线,我们预估他的容量和负载会是多少。 举个例子: 我们活动期间(9点~10点)会推送2000W的应用消息,假设用户实际点进去查看的比列为1/10,那么这个活动期间(1小时)新增的访问量就有 2000W * 1/10= 200W 2、评估平均访问量 9个小时(早上10点到晚上19点),9*3600=32400。 2、初始系统容量评估:假设我们开发了某个系统,这个系统初始上线,我们预估他的容量和负载会是多少。
什么是模块化思维? 2. ES6包的封装思想 ---- 一、什么是模块化思维呢? 现实工作中, 一个项目可能会有多个人同时开发. 然后, 将所有人开发的内容, 合并到一个文件中. 闭包就是一个简单地模块化思维的雏形. 他将每个人开发的东西进行了模块化封装. 二. ES6包的封装思想 随着项目的越来越复杂, 也形成了很多包, 用来封装模块.
虽然循环看起来只是重复执行一些类似的操作而已,但它其实是计算机程序解决问题的一种基本思维方式,凭借循环(当然还有别的),计算机程序可以发挥出强大的能力,比如说批量转换数据,查找过滤数据,统计汇总等。
结合个人思维学习和实践谈下目标思维和系统思维区别。 这些跨分支的相互作用,目标思维本身并不擅长处理。这就引出了下一个话题——系统思维。 三、系统思维:从结构出发的发散性思考 系统思维的核心起点不是差距,而是系统本身的结构。 系统思维的操作路径和结构化思维的第一步是类似的——都需要对系统进行分类和分解。 如果要用一句话概括目标思维和系统思维的操作差异,那就是:目标思维重分解,系统思维重关联。 后来我开始系统性地整理自己的思维框架,提出了三层思维体系:底层是归纳演绎的逻辑思维,中层是分类框架的结构化思维,顶层是多目标动态平衡的系统思维。
正文: 搜索技术现在非常成熟,业界的开源工具,算法论文都很容易获取,前一段时间参加公司的课程《视频搜索技术栈解析》又系统的捋了一遍,做一个简单的搜索系统并不难,但是要做一个高效,高质量的搜索结果还是很复杂的 下面的思维导图主要的流程为参加学习的课程脉络来整理,有一些自己的调整,其中有些部分也没有展开,因为篇幅限制同时自觉能力自觉驾驭不了深挖的部分,例如搜索内容排序权重部分,对检索结果根据用户行为(搜索,点击率 不敢妄言,希望以后有机会深入学习实践与君共勉 搜索主流程 爬虫-》数据抽取-》搜索引擎-》智能提示-》Query分析-》召回&排序-》交互呈现 下面是思维导图正文:可以下载下来用工具查看,或者单独查看图片 所以就想到哪里写到哪里了,关于搜索的整体流程基本可以再上面的思维导图里面,具体的单点的模块如果了解就当跳过,如果不了解不熟悉就抽时间了解下、查漏补缺。
switch的转换和具体系统实现有关,如果分支比较少,可能会转换为跳转指令。但如果分支比较多,使用条件跳转会进行很多次的比较运算,效率比较低,可能会使用一种更为高效的方式,叫跳转表。
要解决这个问题,提升系统性和结构性思维能力是关键。 一、理解系统性和结构性思维的本质内涵 要提升系统性和结构性思维,首先需要深刻理解这两种思维方式的本质内涵。 对于系统思维,其核心是组件+组件间关系+原则范式。系统是由多个部件或组件、多个类别的工作或活动、多个影响因子等构成的一个整体。 四、培养从点到面的系统思考习惯 系统思维本身不难,但是一看这些书的时候容易感觉到要学习系统思维方法很难,特别是环形正负反馈回路的构建和拓展,我们一开始学习系统思维最容易的就是陷入到这些方法和工具里面去, 而忽视了系统思维本身的应用场景和思考模式。 系统思维的三要素是元素、连接和目标。
没错,解决一个复杂问题的激动,系统上线后看着流量的注入,那份成就感,以及对于出现error时的那个份紧张,想想都感觉到激动哈哈~那么本文的主题,便是分析纯技术思维的一些优势和弊端,以及如何规避纯技术思维所造成的一些问题 在日常系统开发中,一般我们会是一个协作的团体,每个人都会有明确的模块,由架构师去设计、拆解,最终使项目成功上线。 那么下来,再拿系统开发来说,很多我遇到的,在JAVA有很高造诣的小伙伴,就会喜欢抱怨,觉得卧槽,不够高大上。那么 我想问下,那你贯穿了整个系统的业务逻辑了吗? 我们能为现有系统进行更好地优化吗? 很多有心的小伙伴,真的会这样做。 当你真的这样做的时候,是否有对经验进行总结呢,又是否通过做了这个系统,联想到这个系统产出的业务价值,通过业务价值,再联想到整个业务本身,再通过业务本身,发现我们可以做更好地,更适用于业务发展的系统迭代,
系统化思维的入口,恰恰是反过来——遇到任何一件事,先问它属于哪个系统,再问它在系统里扮演什么角色,最后才决定怎么动手。 动静结合一旦做透,绝大多数线性思维下“凭感觉做”的动作就再没必要了。 三、界定系统边界 系统化思维落地的第一步动作,是界定系统边界。 这些判断必须由人来做,并且做这些判断的能力,本身就是系统化思维。 结语:系统思维的力量 回到最初的问题:在工作中如何培养系统化思维? 系统化思维的真正力量,不在于一次伟大的洞察,而在于让你看清的世界比别人多了一个维度。为道日损——你看得越多,反而越能聚焦在真正能撬动系统的那个点上。这是我多年来对“系统化思维”这件事的全部理解。
今天继续分析思维方面的内容,即在进入职场后,如何从零开始构建自己的系统思维能力。 对于日常的工作,我们经常会发现一个重要现象。越到工作的后期,你会发现自己进一步提升变得越发困难,甚至在退步。 面对这些困局,我们必须考虑如何将碎片化的工作转变为系统化的思维,并加入到自己的知识库中。一谈到系统思维,大家容易想到《第五项修炼》。 在这个复杂的组合决策过程中,模式匹配能力成为了系统思维运转的核心引擎。思维进阶的重要标志,就是从表面的现象匹配走向深层的逻辑匹配。 实践反刍与经验闭环:打造个人知识经验的系统架构 所有的思维框架和逻辑推演,如果仅仅停留在纸面与理论层面,将变得毫无意义。真正的系统思维能力提升,必定体现在现场真实的业务实践中。 当结构化分解、动态流转验证与经验闭环成为你的下意识本能时,你便真正从零开始,牢牢建立起了属于自己的系统思维堡垒。 希望以上分享对你构建自己的系统思维有所启发。
给大家分享9个不带数学推导的数据分析思路,希望大家能喜欢~ 1. 分类 分类分析的目标是:给一批人(或者物)分成几个类别,或者预测他们属于每个类别的概率大小。 9. 因果分析 顾名思义,因果分析的目标是:找出事物间相互影响的关系。 举个栗子:广告的效果提升的原因是广告内容好?还是投放到了更精准的用户?
系统中所有单据、报表运行准确。 完全停止手工帐,可以用新系统来支持业务系统的正常运行。 相比不上系统,业务运行效率大幅提升。 不排除存在系统缺陷和管理缺陷,但不严重影响业务系统的正常运行。 没有将ERP系统实施对员工的好处解释清楚,更没让员工从内心接收ERP系统。 ERP系统实施后,为什么会出现“墙内开花墙外香”的现象? 冤为替罪羊:无论实施过程,还是使用ERP系统,都不可避免地会出错,遭人非议。出错往往不是软件系统,而是操作系统的人。系统代人受过,成了人推卸责任的替罪羊。 ERP系统成功实施后为何还会失败? ERP系统是一套严谨的管理系统,操作要求规范,严格按章行事。ERP系统实施后,如果没有严格要求,会逐渐出现信息错误增多,直至无法运行。 企业实施ERP系统存在一种非常错误的观念,就是人人参与ERP 系统实施,必须人人能够熟练操作ERP 系统。
既然数据思维这么重要,那么今天就和大家分享《数据化分析:用数据化解难题,让分析更加有效(全彩)》一书的作者林骥老师总结的9种受益终身的数据思维! 为了方便理解和记忆,林骥老师把数据分析的 9 种思维分成以下 3 个模块。 第 1 个模块:理解现状,包括 3 种思维,分别如下。 关于这9种数据分析思维的具体用法,请在《数据化分析:用数据化解难题,让分析更加有效(全彩)》这本书中寻找答案! 3月20号前下单即送作者独家开发的「数据赋能系统」定制版帮你更好的规划时间、情绪和习惯。 本书特色 本书是作者对15年从业经验的高度总结: 思维+方法+模型+案例 思维:面向职场人士,总结9种数据分析思维,涵盖大部分应用场景。
该用例完成用户订购酒店的整体过程。 用户可搜索酒店,得到搜索表单。再根据搜索表单选择满意的酒店和房间类型。 最后验证预定,完成整个过程。