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思维力——高效的系统思维
思维力——高效的系统思维
68120发布于 2018-12-27 - 来自专栏前端迷
8张JavaScript思维导图
好记性不如烂笔头，so，下面将po出8张javascript相关的思维导图。 思维导图小tips：思维导图又叫心智图，是表达发射性思维的有效的图形思维工具 ，它简单却又极其有效，是一种革命性的思维工具。 思维导图运用图文并重的技巧，把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来，把主题关键词与图像、颜色等建立记忆链接，思维导图充分运用左右脑的机能，利用记忆、阅读、思维的规律，协助人们在科学与艺术、逻辑与想象之间平衡发展 思维导图因此具有人类思维的强大功能。
1K30发布于 2020-01-17 - 来自专栏张俊红
拆掉你思维的8堵墙
来源：书籍《拆掉思维的墙》 总第43篇 ▼ 所谓思维的墙就是使我们我们思维局限东西，本篇从安全感、有趣与无趣、心智模式等8个方面具体阐述了我们在思维方面的一些局限即墙。 心智模式无所谓好坏，有的时候可以帮助我们很快的解决问题，但是有的时候我们也会陷入其中使思维受到局限。
80460发布于 2018-04-11 - 来自专栏张俊红
数据分析的 8 种思维
好文分享第14篇 1.对比思维 在我们日常的工作和生活中，对比思维其实是随处可见的。 杜邦分析法、麦肯锡的 MECE 分析法本质上都属于细分思维。 3. 溯源思维 有时候，即使运用了对比思维和细分思维，依然分析不出来结论，怎么办？ 这个故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，当时沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些 8. 归纳思维 归纳思维的方向与演绎正好相反，归纳的过程是从个别到一般。 还是以金属能导电为例。 前提：金能导电，银能导电，铜能导电，铁能导电，…… 结论：金属能导电。 总结 本文总结了数据分析的 8 种思维，分别是对比、细分、溯源、相关、假设、逆向、演绎、归纳，充分运用好这些思维，无论是工作，还是生活，相信都能够创造出更多的价值。 以上，希望能够对你有所启发。 ?
91810发布于 2019-09-25 - 来自专栏华章科技
数据分析的 8 种思维
导读：数据分析，应该更加注重思维的培养，那么数据分析的思维主要有哪些呢？ 本文总结了 8 种数据分析的思维，并用一些小故事进行举例说明。 杜邦分析法、麦肯锡的 MECE 分析法本质上都属于细分思维。 03 溯源思维 有时候，即使运用了对比思维和细分思维，依然分析不出来结论，怎么办？ 如果不断用溯源思维去分析，那么对数据的敏感和业务的理解也能逐步加深。 ? 04 相关思维 在大数据时代，核心就是相关思维，这种思维是建立在相关分析的基础上。 这个故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，当时沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些 总结 本文总结了数据分析的 8 种思维，分别是对比、细分、溯源、相关、假设、逆向、演绎、归纳，充分运用好这些思维，无论是工作，还是生活，相信都能够创造出更多的价值。 以上，希望能够对你有所启发。 ?
92932发布于 2019-09-25 - 来自专栏数据森麟
数据分析的 8 种思维
本文转载自林骥 在《数据分析的思维与工具》这篇文章中，我们提到，应该更加注重数据分析思维的培养，那么数据分析的思维主要有哪些呢？ 我总结了 8 种数据分析的思维，并用一些小故事进行举例说明。 1. 杜邦分析法、麦肯锡的 MECE 分析法本质上都属于细分思维。 3. 溯源思维 有时候，即使运用了对比思维和细分思维，依然分析不出来结论，怎么办？ 这个故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，当时沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些 8. 归纳思维 归纳思维的方向与演绎正好相反，归纳的过程是从个别到一般。 还是以金属能导电为例。 前提：金能导电，银能导电，铜能导电，铁能导电，…… 结论：金属能导电。 总结 本文总结了数据分析的 8 种思维，分别是对比、细分、溯源、相关、假设、逆向、演绎、归纳，充分运用好这些思维，无论是工作，还是生活，相信都能够创造出更多的价值。 以上，希望能够对你有所启发。 ?
58611发布于 2019-09-27 思维系列-构建全局系统思维框架和能力
今天继续分析思维方面内容。即如何构建一个系统思维框架并实践。 一、系统思维的核心-组件、连接和目标 我理解的系统思维，并不是简单说一个人要有全局观、大局观。 如果只停留在这种表达上，系统思维仍然是意识层面的口号，而不是可以落地的方法。 逻辑思维更多解决线性推理问题，结构化思维关注事物内部构造，而系统思维则进一步处理多目标、多因子相互作用的问题。 三、分解只是开始，关联分析才是系统思考的根本 系统思维一定需要分解，但分解不是目的。分解的重点是考虑清楚要达成目标究竟存在哪些因素。 通过模型把经验固化下来，才能让系统决策从直觉走向可复盘、可验证、可改进。 六、系统思维最终要落到学习、实践和复盘的闭环 系统思维不是靠读几本书就能真正形成的能力。
44310编辑于 2026-05-08- 来自专栏对线JAVA面试
架构思维：系统容量设计
并发数：并发数是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。 2、初始系统容量评估：假设我们开发了某个系统，这个系统初始上线，我们预估他的容量和负载会是多少。 评估的步骤 1、分析日总访问量 分析可能的日访问量，一般系统系统都会提供比较真实的访问量数值，基于此，我们需要评估一个活动的访问量；如果是一个新上线的系统，我们也要评估可能的PV、UV值。 案例分析 结合项目：如何计算图书系统的QPS、峰值QPS、N个实例和并发数 1、图书预定系统的并发数计算： 1.1、二八法则定理：80%的业务基本都是发生在20% 的时间里面，如系统有早中晚高峰，历经9 2、初始系统容量评估：假设我们开发了某个系统，这个系统初始上线，我们预估他的容量和负载会是多少。
95840编辑于 2022-10-27 - 来自专栏性能与架构
架构与思维：系统容量设计
并发数：并发数是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。 2、初始系统容量评估：假设我们开发了某个系统，这个系统初始上线，我们预估他的容量和负载会是多少。 评估的步骤 1、分析日总访问量 分析可能的日访问量，一般系统系统都会提供比较真实的访问量数值，基于此，我们需要评估一个活动的访问量；如果是一个新上线的系统，我们也要评估可能的PV、UV值。 案例分析 结合项目：如何计算图书系统的QPS、峰值QPS、N个实例和并发数 1、图书预定系统的并发数计算： 1.1、二八法则定理：80%的业务基本都是发生在20% 的时间里面，如系统有早中晚高峰，历经 2、初始系统容量评估：假设我们开发了某个系统，这个系统初始上线，我们预估他的容量和负载会是多少。
2.1K30发布于 2021-11-02 - 来自专栏架构之家
架构与思维：系统容量设计
并发数：并发数是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。 2、初始系统容量评估：假设我们开发了某个系统，这个系统初始上线，我们预估他的容量和负载会是多少。 评估的步骤 1、分析日总访问量 分析可能的日访问量，一般系统系统都会提供比较真实的访问量数值，基于此，我们需要评估一个活动的访问量；如果是一个新上线的系统，我们也要评估可能的PV、UV值。 案例分析 结合项目：如何计算图书系统的QPS、峰值QPS、N个实例和并发数 1、图书预定系统的并发数计算： 1.1、二八法则定理：80%的业务基本都是发生在20% 的时间里面，如系统有早中晚高峰，历经 2、初始系统容量评估：假设我们开发了某个系统，这个系统初始上线，我们预估他的容量和负载会是多少。
94930编辑于 2022-09-02 - 来自专栏程序员的知识天地
8张思维导图，助你掌握 Python 基础
思维导图是整理知识的一种非常有效的手段，这里分享几张 Python 基础学习的思维导图，可以帮助自己巩固下基础，有需要的小伙伴可以加紧时间收藏哦！ ? ? ? ? ? ? ? ? ?
72030发布于 2019-07-14 - 来自专栏程序编程之旅
HDOJHDU 1256 画8(绞下思维~水题)
Problem Description 谁画8画的好,画的快,今后就发的快,学业发达,事业发达,祝大家发,发,发. Input 输入的第一行为一个整数N,表示后面有N组数据. 每画一个”8”应空一行,但最前和最后都无空行. Sample Input 2 A 7 B 8 Sample Output AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA BBB BB BB
42820发布于 2021-01-21 思维系列-目标思维和系统思维的区别是什么？如何更好进行实践？
结合个人思维学习和实践谈下目标思维和系统思维区别。 这些跨分支的相互作用，目标思维本身并不擅长处理。这就引出了下一个话题——系统思维。 三、系统思维：从结构出发的发散性思考 系统思维的核心起点不是差距，而是系统本身的结构。 系统思维的操作路径和结构化思维的第一步是类似的——都需要对系统进行分类和分解。 如果要用一句话概括目标思维和系统思维的操作差异，那就是：目标思维重分解，系统思维重关联。 但按系统思维，我做了另一种选择——先不锁定任何一个维度，而是用模拟的方式列出几组可行方案： 方案A：6个月、核心功能60%、人力成本X 方案B：8个月、核心功能85%、人力成本1.2X 方案C：4个月、
29210编辑于 2026-07-14- 来自专栏AllTests软件测试
K8s基础学习（思维导图）
K8s基础学习（思维导图） 目录 1、简介 2、K8s基础知识 2.1、理论介绍 2.1.1、kubernetes名词解释 2.1.2、deploylment、rs、pod之间的关系 2.2、基础操作 2.3、基本命令格式 2.4、软件包组成 3、K8s基础操作 1、简介 Kubernetes，简称K8s，是用8代替8个字符“ubernete”而成的缩写。 这样做的缺点是应用的运行、配置、管理、所有生存周期将与当前操作系统绑定，这样做并不利于应用的升级更新/回滚等操作，当然也可以通过创建虚拟机的方式来实现某些功能，但是虚拟机非常重，并不利于可移植性。 新的方式是通过部署容器方式实现，每个容器之间互相隔离，每个容器有自己的文件系统 ，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源。 相对于虚拟机，容器能快速部署，由于容器与底层设施、机器文件系统解耦的，所以它能在不同云、不同版本操作系统间进行迁移。
4.1K20编辑于 2022-07-25 - 来自专栏开发随笔
常见搜索系统流程-思维导图
正文： 搜索技术现在非常成熟，业界的开源工具，算法论文都很容易获取，前一段时间参加公司的课程《视频搜索技术栈解析》又系统的捋了一遍，做一个简单的搜索系统并不难，但是要做一个高效，高质量的搜索结果还是很复杂的 下面的思维导图主要的流程为参加学习的课程脉络来整理，有一些自己的调整，其中有些部分也没有展开，因为篇幅限制同时自觉能力自觉驾驭不了深挖的部分，例如搜索内容排序权重部分，对检索结果根据用户行为（搜索，点击率 不敢妄言，希望以后有机会深入学习实践与君共勉 搜索主流程 爬虫-》数据抽取-》搜索引擎-》智能提示-》Query分析-》召回&排序-》交互呈现 下面是思维导图正文：可以下载下来用工具查看，或者单独查看图片 所以就想到哪里写到哪里了，关于搜索的整体流程基本可以再上面的思维导图里面，具体的单点的模块如果了解就当跳过，如果不了解不熟悉就抽时间了解下、查漏补缺。
3K110发布于 2019-05-16 如何提升自己的结构化思维和系统思维能力?
要解决这个问题，提升系统性和结构性思维能力是关键。 一、理解系统性和结构性思维的本质内涵 要提升系统性和结构性思维，首先需要深刻理解这两种思维方式的本质内涵。 对于系统思维，其核心是组件+组件间关系+原则范式。系统是由多个部件或组件、多个类别的工作或活动、多个影响因子等构成的一个整体。 四、培养从点到面的系统思考习惯 系统思维本身不难，但是一看这些书的时候容易感觉到要学习系统思维方法很难，特别是环形正负反馈回路的构建和拓展，我们一开始学习系统思维最容易的就是陷入到这些方法和工具里面去， 而忽视了系统思维本身的应用场景和思考模式。 系统思维的三要素是元素、连接和目标。
1.2K10编辑于 2026-01-14- 来自专栏全栈测试
8张思维导图，梳理Python知识体系
Python 3 基础系列文章： Python 3 基本语法，总结分享（一） Python 3 基本语法，总结分享（二） Python 3 基本语法，总结分享（三） 主要介绍Python基本语法，今天用8张思维导图继续回顾
1.8K20发布于 2021-11-25 - 来自专栏技术杂记
一个运维人员的编程思维8
只针对具体应用场景或特定功能特性，不能随意被编程 大而化之，可以这么看待一个程序，它接受一个对象(可以是人也可以另一个程序)的操作(请求)，然后进行处理，最后反馈结果(响应) 既然如此，继续扩大范围，我们的系统架构是否也遵循这一思想呢 ，当然遵循，现的比较流行的 Restful + 微服务 架构可以看成一种网状流系统，SOA 架构可以看成是星型流系统(由MQ或信息总线来统一调度和管理，这样就更为松耦合，更强扩展性，比较适合大规模和分布式 )，还有一些现成的Web框架如 MVC ，就是一种星型流的框架，DDD 中的 CQRS 就是一种线(或环)型流的框架 系统的架构或应用的框架可以故意往线型流的方向去靠拢，也可以不太在意，设计得为更随意(
38540发布于 2021-11-26 - 来自专栏个人分享
思维体系---技术思维、业务数据思维、产品思维、复合思维
没错，解决一个复杂问题的激动，系统上线后看着流量的注入，那份成就感，以及对于出现error时的那个份紧张，想想都感觉到激动哈哈~那么本文的主题，便是分析纯技术思维的一些优势和弊端，以及如何规避纯技术思维所造成的一些问题 在日常系统开发中，一般我们会是一个协作的团体，每个人都会有明确的模块，由架构师去设计、拆解，最终使项目成功上线。 那么下来，再拿系统开发来说，很多我遇到的，在JAVA有很高造诣的小伙伴，就会喜欢抱怨，觉得卧槽，不够高大上。那么 我想问下，那你贯穿了整个系统的业务逻辑了吗？ 我们能为现有系统进行更好地优化吗？ 很多有心的小伙伴，真的会这样做。 当你真的这样做的时候，是否有对经验进行总结呢，又是否通过做了这个系统，联想到这个系统产出的业务价值，通过业务价值，再联想到整个业务本身，再通过业务本身，发现我们可以做更好地，更适用于业务发展的系统迭代，
1.5K10发布于 2018-09-06 思维系列-进入职场后系统化思维能力的培养
系统化思维的入口，恰恰是反过来——遇到任何一件事，先问它属于哪个系统，再问它在系统里扮演什么角色，最后才决定怎么动手。 动静结合一旦做透，绝大多数线性思维下“凭感觉做”的动作就再没必要了。 三、界定系统边界 系统化思维落地的第一步动作，是界定系统边界。 这些判断必须由人来做，并且做这些判断的能力，本身就是系统化思维。 结语：系统思维的力量 回到最初的问题：在工作中如何培养系统化思维？ 系统化思维的真正力量，不在于一次伟大的洞察，而在于让你看清的世界比别人多了一个维度。为道日损——你看得越多，反而越能聚焦在真正能撬动系统的那个点上。这是我多年来对“系统化思维”这件事的全部理解。
44610编辑于 2026-06-08
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