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思维力——高效的系统思维
思维力——高效的系统思维
68120发布于 2018-12-27 - 来自专栏C++信息学奥赛
4-20 思维强化练习
样例输入113514121481206811610573859213输出4分析：解题思路这是一个经典的活动选择问题（ActivitySelectionProblem），属于贪心算法的典型应用。 其中a1=1,a2=2,a3=4,a4=7,a5=11,a6=16,……令Si=a1+a2+……+ai,求Sn的值输入描述一行包含一个整数n，输出描述输出一个整数，表示Sn的值，因为Sn的值可能特别大， 解题思路数列规律分析：观察数列a的前几项：a1=1a2=a1+1=2a3=a2+2=4a4=a3+3=7a5=a4+4=11a6=a5+5=16可以发现递推关系：ai=a[i−1]+(i−1)，其中i≥ （1）数组的并集：给定两个数组A,B把他们所有的元素合并在一起，并按照从小到大排序组成的集合，叫做数组A与数组B的并集；比如：数组{1,2,3}和{2,3,4}的并集是{1,2,3,4}。 （2）数的交集：给定两个数组A,B由所有属于数组A且属于数组B的元素，并按照从小到大排序组成的集合，所组成的集合，叫做集合A与集合B的交集；比如：数组{1,2,3}和{2,3,4}的交集为{2,3}。
24910编辑于 2026-06-06 思维系列-构建全局系统思维框架和能力
今天继续分析思维方面内容。即如何构建一个系统思维框架并实践。 一、系统思维的核心-组件、连接和目标 我理解的系统思维，并不是简单说一个人要有全局观、大局观。 如果只停留在这种表达上，系统思维仍然是意识层面的口号，而不是可以落地的方法。 逻辑思维更多解决线性推理问题，结构化思维关注事物内部构造，而系统思维则进一步处理多目标、多因子相互作用的问题。 三、分解只是开始，关联分析才是系统思考的根本 系统思维一定需要分解，但分解不是目的。分解的重点是考虑清楚要达成目标究竟存在哪些因素。 通过模型把经验固化下来，才能让系统决策从直觉走向可复盘、可验证、可改进。 六、系统思维最终要落到学习、实践和复盘的闭环 系统思维不是靠读几本书就能真正形成的能力。
44310编辑于 2026-05-08- 来自专栏机器学习与统计学
4 幅思维导图：学会 Python 爬虫
原创：ZOE酱 https://zhuanlan.zhihu.com/p/36204695 这次给大家带来的是4 幅思维导图，梳理了 Python 爬虫部分核心知识点：网络基础知识，Requests， 本文思维导图仅仅涉及了爬虫最核心基础的部分，但足够应对入门所需了~ 1 爬虫基础知识 ? 2 Requests 库 ? 3 BeautifulSoup & urllib ? 4 Scrapy 爬虫框架 ?
88230发布于 2019-07-05 - 来自专栏对线JAVA面试
架构思维：系统容量设计
, 我们再使用日访问时间再去除以4W总时间即可. 一个成熟系统日QPS也可以预估 ,比如 百度首页的日PV数量为 5000W,按照我们说的常规活动时间4W秒算,就是5000W / 4W = 1250 QPS. 3、评估高峰区间的QPS 我们在做系统容量规划时 2、Web集群会调用并落地到Service集群上 3、Service集群向数据层请求数据，正常情况下其中90%会落到Cache集群中 4、Cache集群中不存在（假设10%），会进入DB集群去访问数据库 5、根据线上冗余度最终确认 通过上面的计算，我们已经得到了峰值QPS是7500，单个实例能够顺畅承载QPS是2000，那么Web集群中至少有4个实例能够承接这样的请求洪峰。 系统设计容量评估的步骤： 1、分析日总访问量：产品、运营的评估和线上数据的收集 2、评估日平均访问量QPS：评估运营时间内的平均QPS 3、评估高峰区间的QPS：流量曲线计算 或 28 法则估算 4、性能压力测试
95840编辑于 2022-10-27 - 来自专栏架构之家
架构与思维：系统容量设计
新增的访问量就有 2000W * 1/10= 200W 2、评估平均访问量QPS QPS是每秒请求量,假设我们一天正常活动时间一般是11个小时多一点,那一天的时间长度以秒为单位:60*60*11 ≈ 4W , 我们再使用日访问时间再去除以4W总时间即可. 一个成熟系统日QPS也可以预估 ,比如 百度首页的日PV数量为 5000W,按照我们说的常规活动时间4W秒算,就是5000W / 4W = 1250 QPS. 3、评估高峰区间的QPS 我们在做系统容量规划时 5、根据线上冗余度最终确认 通过上面的计算，我们已经得到了峰值QPS是7500，单个实例能够顺畅承载QPS是2000，那么Web集群中至少有4个实例能够承接这样的请求洪峰。 系统设计容量评估的步骤： 1、分析日总访问量：产品、运营的评估和线上数据的收集 2、评估日平均访问量QPS：评估运营时间内的平均QPS 3、评估高峰区间的QPS：流量曲线计算 或 28 法则估算 4、性能压力测试
94930编辑于 2022-09-02 - 来自专栏性能与架构
架构与思维：系统容量设计
新增的访问量就有 2000W * 1/10= 200W 2、评估平均访问量QPS QPS是每秒请求量,假设我们一天正常活动时间一般是11个小时多一点,那一天的时间长度以秒为单位:60*60*11 ≈ 4W , 我们再使用日访问时间再去除以4W总时间即可. 一个成熟系统日QPS也可以预估 ,比如 百度首页的日PV数量为 5000W,按照我们说的常规活动时间4W秒算,就是5000W / 4W = 1250 QPS. 3、评估高峰区间的QPS 我们在做系统容量规划时 5、根据线上冗余度最终确认 通过上面的计算，我们已经得到了峰值QPS是7500，单个实例能够顺畅承载QPS是2000，那么Web集群中至少有4个实例能够承接这样的请求洪峰。 系统设计容量评估的步骤： 1、分析日总访问量：产品、运营的评估和线上数据的收集 2、评估日平均访问量QPS：评估运营时间内的平均QPS 3、评估高峰区间的QPS：流量曲线计算 或 28 法则估算 4、性能压力测试
2.1K30发布于 2021-11-02 思维系列-目标思维和系统思维的区别是什么？如何更好进行实践？
结合个人思维学习和实践谈下目标思维和系统思维区别。 这些跨分支的相互作用，目标思维本身并不擅长处理。这就引出了下一个话题——系统思维。 三、系统思维：从结构出发的发散性思考 系统思维的核心起点不是差距，而是系统本身的结构。 系统思维的操作路径和结构化思维的第一步是类似的——都需要对系统进行分类和分解。 如果要用一句话概括目标思维和系统思维的操作差异，那就是：目标思维重分解，系统思维重关联。 但按系统思维，我做了另一种选择——先不锁定任何一个维度，而是用模拟的方式列出几组可行方案： 方案A：6个月、核心功能60%、人力成本X 方案B：8个月、核心功能85%、人力成本1.2X 方案C：4个月、
29210编辑于 2026-07-14- 来自专栏开发随笔
常见搜索系统流程-思维导图
正文： 搜索技术现在非常成熟，业界的开源工具，算法论文都很容易获取，前一段时间参加公司的课程《视频搜索技术栈解析》又系统的捋了一遍，做一个简单的搜索系统并不难，但是要做一个高效，高质量的搜索结果还是很复杂的 下面的思维导图主要的流程为参加学习的课程脉络来整理，有一些自己的调整，其中有些部分也没有展开，因为篇幅限制同时自觉能力自觉驾驭不了深挖的部分，例如搜索内容排序权重部分，对检索结果根据用户行为（搜索，点击率 不敢妄言，希望以后有机会深入学习实践与君共勉 搜索主流程 爬虫-》数据抽取-》搜索引擎-》智能提示-》Query分析-》召回&排序-》交互呈现 下面是思维导图正文：可以下载下来用工具查看，或者单独查看图片 所以就想到哪里写到哪里了，关于搜索的整体流程基本可以再上面的思维导图里面，具体的单点的模块如果了解就当跳过，如果不了解不熟悉就抽时间了解下、查漏补缺。
3K110发布于 2019-05-16 如何提升自己的结构化思维和系统思维能力?
要解决这个问题，提升系统性和结构性思维能力是关键。 一、理解系统性和结构性思维的本质内涵 要提升系统性和结构性思维，首先需要深刻理解这两种思维方式的本质内涵。 对于系统思维，其核心是组件+组件间关系+原则范式。系统是由多个部件或组件、多个类别的工作或活动、多个影响因子等构成的一个整体。 四、培养从点到面的系统思考习惯 系统思维本身不难，但是一看这些书的时候容易感觉到要学习系统思维方法很难，特别是环形正负反馈回路的构建和拓展，我们一开始学习系统思维最容易的就是陷入到这些方法和工具里面去， 而忽视了系统思维本身的应用场景和思考模式。 系统思维的三要素是元素、连接和目标。
1.2K10编辑于 2026-01-14- 来自专栏个人分享
思维体系---技术思维、业务数据思维、产品思维、复合思维
没错，解决一个复杂问题的激动，系统上线后看着流量的注入，那份成就感，以及对于出现error时的那个份紧张，想想都感觉到激动哈哈~那么本文的主题，便是分析纯技术思维的一些优势和弊端，以及如何规避纯技术思维所造成的一些问题 在日常系统开发中，一般我们会是一个协作的团体，每个人都会有明确的模块，由架构师去设计、拆解，最终使项目成功上线。 那么下来，再拿系统开发来说，很多我遇到的，在JAVA有很高造诣的小伙伴，就会喜欢抱怨，觉得卧槽，不够高大上。那么 我想问下，那你贯穿了整个系统的业务逻辑了吗？ 我们能为现有系统进行更好地优化吗？ 很多有心的小伙伴，真的会这样做。 当你真的这样做的时候，是否有对经验进行总结呢，又是否通过做了这个系统，联想到这个系统产出的业务价值，通过业务价值，再联想到整个业务本身，再通过业务本身，发现我们可以做更好地，更适用于业务发展的系统迭代，
1.5K10发布于 2018-09-06 思维系列-如何从零开始构建自己的系统思维能力？
今天继续分析思维方面的内容，即在进入职场后，如何从零开始构建自己的系统思维能力。 对于日常的工作，我们经常会发现一个重要现象。越到工作的后期，你会发现自己进一步提升变得越发困难，甚至在退步。 面对这些困局，我们必须考虑如何将碎片化的工作转变为系统化的思维，并加入到自己的知识库中。一谈到系统思维，大家容易想到《第五项修炼》。 在这个复杂的组合决策过程中，模式匹配能力成为了系统思维运转的核心引擎。思维进阶的重要标志，就是从表面的现象匹配走向深层的逻辑匹配。 实践反刍与经验闭环：打造个人知识经验的系统架构 所有的思维框架和逻辑推演，如果仅仅停留在纸面与理论层面，将变得毫无意义。真正的系统思维能力提升，必定体现在现场真实的业务实践中。 当结构化分解、动态流转验证与经验闭环成为你的下意识本能时，你便真正从零开始，牢牢建立起了属于自己的系统思维堡垒。 希望以上分享对你构建自己的系统思维有所启发。
86210编辑于 2026-04-13思维系列-进入职场后系统化思维能力的培养
系统化思维的入口，恰恰是反过来——遇到任何一件事，先问它属于哪个系统，再问它在系统里扮演什么角色，最后才决定怎么动手。 动静结合一旦做透，绝大多数线性思维下“凭感觉做”的动作就再没必要了。 三、界定系统边界 系统化思维落地的第一步动作，是界定系统边界。 这些判断必须由人来做，并且做这些判断的能力，本身就是系统化思维。 结语：系统思维的力量 回到最初的问题：在工作中如何培养系统化思维？ 系统化思维的真正力量，不在于一次伟大的洞察，而在于让你看清的世界比别人多了一个维度。为道日损——你看得越多，反而越能聚焦在真正能撬动系统的那个点上。这是我多年来对“系统化思维”这件事的全部理解。
44610编辑于 2026-06-08- 来自专栏技术杂记
一个运维人员的编程思维4
Growth hacking 就是一个很典型的例子，通过关键动作的大数据分析，和AB测试以数据来驱动增长
65930编辑于 2021-11-26 - 来自专栏用户8186044的专栏
ERP系统≠ERP软件系统，ERP是一种系统思维！
系统中所有单据、报表运行准确。 完全停止手工帐，可以用新系统来支持业务系统的正常运行。 相比不上系统，业务运行效率大幅提升。 不排除存在系统缺陷和管理缺陷，但不严重影响业务系统的正常运行。 没有将ERP系统实施对员工的好处解释清楚，更没让员工从内心接收ERP系统。 ERP系统实施后，为什么会出现“墙内开花墙外香”的现象？ 冤为替罪羊：无论实施过程，还是使用ERP系统，都不可避免地会出错，遭人非议。出错往往不是软件系统，而是操作系统的人。系统代人受过，成了人推卸责任的替罪羊。 ERP系统成功实施后为何还会失败？ ERP系统是一套严谨的管理系统，操作要求规范，严格按章行事。ERP系统实施后，如果没有严格要求，会逐渐出现信息错误增多，直至无法运行。 企业实施ERP系统存在一种非常错误的观念，就是人人参与ERP 系统实施，必须人人能够熟练操作ERP 系统。
3K32发布于 2021-06-17 - 来自专栏数林觅风——数据科学思维导图笔记
4 幅思维导图：Python 爬虫 | Requests，BeautifulSoup，Scrapy
这次给大家带来的是4 幅思维导图，梳理了 Python 爬虫部分核心知识点：网络基础知识，Requests，BeautifulSoup，urllib 和 Scrapy 爬虫框架。 第一次抓到数据时，感觉世界都明亮了呢~ 由于日常项目要求不高，本文思维导图仅仅涉及了爬虫最核心基础的部分，但足够应对入门所需了~ P.S.由于平台对图片有一定程度的压缩，建议下载高清原图（公众号后台回复 工具：XMind ▍思维导图 1 爬虫基础知识 ? 2 Requests 库 ? 3 BeautifulSoup & urllib ? 4 Scrapy 爬虫框架 ? 不感兴趣的朋友直接跳过即可~ 最近在忙着写英文稿子，等弄完这段，就正式开始分享思维导图精读类笔记，不再只局限于编程这一小领域了~我也会陆续把自己学习思维导图的经验分享给大家。希望大家喜欢。 哎，ZOE 酱也很想快点有这个和大家交流的机会呢~目前还不清楚开通的硬性标准是什么……运营时间太短，关注量也比较少 ~可能还需要大家等待一些时日~ 对思维导图有任何意见都可以反馈给 ZOE 酱哦~感谢
1.3K30发布于 2018-07-20 系统思维：目的点、任务线、操作面
从思考和工作模式的角度来看，“目的点”、“任务线”和“操作面”是三个相互关联且层层递进的概念，它们共同构成了一个完整的工作框架。以下是对这三个概念的详细阐述：
35810编辑于 2025-01-09- 来自专栏SaaS加速器
SaaS销售需要卖方系统、主场思维
也只有你的卖方系统战胜客户的买方系统，即将潜在客户拉进你的销售系统参照系，而不是你陷入客户的买方参照系，你才有可能会赢。 以客户为中心，并不是说客户要什么，你就给什么的“客场思维”。 从主场思维角度看，客户并没有受到什么影响和被说服。根本问题出在行为标准上：客场思维强调动作标准，以迎合客户感受；而主场思维强调目标和结果，是对客户的要求，即必须得到客户的行动承诺。 也就是通过设计的提问，将潜在客户思维导入到你的销售系统中，至于“说什么”都是自然而然的事。 只有在卖方系统，也就是销售系统中，销售员才能掌握销售主动。 这个问题本质上是个观念问题，解决的方案是：销售员可以先为自己建立一个销售系统，然后再相互借鉴，最后整合成团队的销售系统。 主场思维不只是一种意识和认知，它根植于销售员的每个销售动作之中。 但是以主场思维去做此次拜访，如果得不到客户任何行动承诺，这个拜访就是瞎耽误工夫。 主场思维的观念是：你必须要求客户做出行动承诺，也就是你此次拜访的目标；以客场思维，你能得到的都是推诿、拖延。
1.2K20发布于 2020-06-09 动态剪枝思维链构建高效推理系统
在本教程中，我们实现了一个智能思维链剪枝框架，该框架并行生成多个推理路径，并使用共识信号和早停机制动态缩减路径。 环境设置与库导入我们设置了运行环境并加载了构建高效智能推理系统所需的所有库。我们通过量化技术初始化了一个轻量级的指令调优语言模型，以确保在有限的GPU资源上稳定运行。 batch_size=2, k_max=10, max_new_tokens=64, temperature=0.7, top_p=0.9, stop_min_samples=4, , "a": "4"}, {"q": "What is 17*6?", "a": "102"}, {"q": "A rectangle has length 9 and width 4. 我们展示了结合自洽性、基于相似性的共识图和早停启发式方法，为智能系统中的推理效率提供了一种实用且可扩展的方法。
21610编辑于 2026-02-17- 来自专栏Golang语言社区
游戏思维开发社区问答系统的感受
大家好，最近在开发社区的问答系统，公众账号文章由于志愿者相继有事情，近期就更新的比较少，请大家见谅。本篇给大家讲讲社区系统的部分功能说明，后面必然开源，。 问答系统 开发选型 作为一个项目或者一个产品，开始项目之前，我们都会做下来讨论下技术选型的事情，由于社区彬哥我主导社区的发展，而且社区系统开发人员就2人，所以技术上走简单的路线 选择前后端分离 如下： Protocol uint32 // 主协议 Protocol2 uint32 // 子协议 Code string // 1:表示邀请码已经使用，2：邀请码不存在，3：申请成功,4: uint32 // 子协议 T_UID string // 老师UID信息--服务器唯一ID T_State string // t_1:表示空闲，t_2:忙碌，t_3：不在线，t_4: uint32 // 子协议 T_State string // t_1:表示空闲，t_2:忙碌，t_3：不在线，t_4:
85430发布于 2018-07-26
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