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思维力——高效的系统思维
思维力——高效的系统思维
68120发布于 2018-12-27 - 来自专栏喔家ArchiSelf
全栈必备：系统架构设计的10个思维实验
软件系统的架构设计经验很难获得。即便工作多年，能够完成系统架构设计的机会也很有限。如何提高自己的系统架构设计能力呢？不断实践当然不可或缺，思维实验或许也是一种有效的方式。 只有了解系统架构设计的复杂性，才可能做出明智的决定。 本文初步列举了在系统架构设计中的10个常见知识点，并使用思维实验的方式尝试系统设计。这样的刻意练习或许可以起到一定的辅助效果。 1. 这些问题可以提升设计可伸缩、高效和可靠系统的能力。理解每个问题中涉及的关键概念和权衡是非常重要的，并且需要梳理自己的思维过程。 2. 10. 全文检索 全文搜索是一种在应用程序或网站中搜索特定单词或短语的功能。当用户在搜索框中输入查询时，应用程序或网站将返回最相关的结果，以帮助用户快速找到所需内容。 一句话小结 “刻意练习”，本文介绍了10个系统架构设计的思维实验，包括分布式文件系统、服务协调控制、API网关、分布式消息系统和全文检索等。
71250编辑于 2023-09-02 - 来自专栏sukuna的博客
DP(10%状压+90%思维)
00(0)代表都关闭，01(1)代表当前的灯开了而前一个灯没开，10(2)，11(3)以此类推。 假设我们当前枚举到了第i个路灯，对于状态01，11，我们可以拿一个关闭的路灯和当前路灯交换，对于状态00，10，我们可以拿一个开着的路灯和当前路灯交换。 所以对于状态00，10，我们可以把当前路灯（处于关闭状态）拿出来和开着的路灯交换， 也就是虽然我们不在此时开这个灯，但我们也算上开这灯的成本。对于状态01，11，我们可以把当前路灯和关闭的路灯交换。 namespace std; int n,k; long long w[250001]; // 缺 补 long long dp[250001][4][10 ][10]; int main(){ scanf("%d",&n); scanf("%d",&k); memset(dp,0x3f3f,sizeof(dp)); long long ans=1e16
39450编辑于 2022-12-08 - 来自专栏程序员
培养pythonic思维（1-10条)
python目前的版本分为python2和python3，并且这两个版本并不兼容。笔者写这篇文章的时候是2022-05-03，此时python2早已停止了维护（2020年1月1日，python2停止更新维护）。建议新入手的python使用者选择python3。如果你的项目深度依赖于python2代码库，那么可以考虑2to3与six工具来过渡到python3。
81520编辑于 2022-05-05 思维系列-构建全局系统思维框架和能力
今天继续分析思维方面内容。即如何构建一个系统思维框架并实践。 一、系统思维的核心-组件、连接和目标 我理解的系统思维，并不是简单说一个人要有全局观、大局观。 如果只停留在这种表达上，系统思维仍然是意识层面的口号，而不是可以落地的方法。 逻辑思维更多解决线性推理问题，结构化思维关注事物内部构造，而系统思维则进一步处理多目标、多因子相互作用的问题。 三、分解只是开始，关联分析才是系统思考的根本 系统思维一定需要分解，但分解不是目的。分解的重点是考虑清楚要达成目标究竟存在哪些因素。 通过模型把经验固化下来，才能让系统决策从直觉走向可复盘、可验证、可改进。 六、系统思维最终要落到学习、实践和复盘的闭环 系统思维不是靠读几本书就能真正形成的能力。
44310编辑于 2026-05-08- 来自专栏对线JAVA面试
架构思维：系统容量设计
一次比赛10人齐跑，所以至少需要6场比赛。 2000米的完成时间要求是20分钟，超过20分钟不计数，所以比赛耗时我们计算为20分钟，加上比赛前的动员组织，比赛后的清场，我们假定每场比赛耗时30分钟。 现在我们预估下耗时： 1、60人/10人每场 = 6场，至少需要举行6场 2、总耗时 = 6场 * 0.5h = 3h 所以每年把这个比赛安排在下午3点到6点，是最后一个比赛项目，晚上7点举行颁奖晚会。 举个例子： 我们活动期间(9点~10点)会推送2000W的应用消息，假设用户实际点进去查看的比列为1/10，那么这个活动期间(1小时)新增的访问量就有 2000W * 1/10= 200W 2、评估平均访问量 2、Web集群会调用并落地到Service集群上 3、Service集群向数据层请求数据，正常情况下其中90%会落到Cache集群中 4、Cache集群中不存在（假设10%），会进入DB集群去访问数据库 个小时（早上10点到晚上19点），9*3600=32400。
95840编辑于 2022-10-27 - 来自专栏性能与架构
架构与思维：系统容量设计
一次比赛10人齐跑，所以至少需要6场比赛。 2000米的完成时间要求是20分钟，超过20分钟不计数，所以比赛耗时我们计算为20分钟，加上比赛前的动员组织，比赛后的清场，我们假定每场比赛耗时30分钟。 现在我们预估下耗时： 1、60人/10人每场 = 6场，至少需要举行6场 2、总耗时 = 6场 * 0.5h = 3h 所以每年把这个比赛安排在下午3点到6点，是最后一个比赛项目，晚上7点举行颁奖晚会。 举个例子： 我们活动期间(9点~10点)会推送2000W的应用消息，假设用户实际点进去查看的比列为1/10，那么这个活动期间(1小时)新增的访问量就有 2000W * 1/10= 200W 2、评估平均访问量 2、Web集群会调用并落地到Service集群上 3、Service集群向数据层请求数据，正常情况下其中90%会落到Cache集群中 4、Cache集群中不存在（假设10%），会进入DB集群去访问数据库 9个小时（早上10点到晚上19点），9*3600=32400。
2.1K30发布于 2021-11-02 - 来自专栏架构之家
架构与思维：系统容量设计
一次比赛10人齐跑，所以至少需要6场比赛。 2000米的完成时间要求是20分钟，超过20分钟不计数，所以比赛耗时我们计算为20分钟，加上比赛前的动员组织，比赛后的清场，我们假定每场比赛耗时30分钟。 现在我们预估下耗时： 1、60人/10人每场 = 6场，至少需要举行6场 2、总耗时 = 6场 * 0.5h = 3h 所以每年把这个比赛安排在下午3点到6点，是最后一个比赛项目，晚上7点举行颁奖晚会。 举个例子： 我们活动期间(9点~10点)会推送2000W的应用消息，假设用户实际点进去查看的比列为1/10，那么这个活动期间(1小时)新增的访问量就有 2000W * 1/10= 200W 2、评估平均访问量 2、Web集群会调用并落地到Service集群上 3、Service集群向数据层请求数据，正常情况下其中90%会落到Cache集群中 4、Cache集群中不存在（假设10%），会进入DB集群去访问数据库 9个小时（早上10点到晚上19点），9*3600=32400。
94930编辑于 2022-09-02 思维系列-目标思维和系统思维的区别是什么？如何更好进行实践？
结合个人思维学习和实践谈下目标思维和系统思维区别。 这些跨分支的相互作用，目标思维本身并不擅长处理。这就引出了下一个话题——系统思维。 三、系统思维：从结构出发的发散性思考 系统思维的核心起点不是差距，而是系统本身的结构。 系统思维的操作路径和结构化思维的第一步是类似的——都需要对系统进行分类和分解。 如果要用一句话概括目标思维和系统思维的操作差异，那就是：目标思维重分解，系统思维重关联。 比如我当时在做联通集团私有云PaaS平台项目时，10多家软件商并行开发，ESB服务总线的接口设计会影响所有上下游系统的集成方案，而接口的任何变更又会反过来影响各开发团队的进度和成本。
29210编辑于 2026-07-14- 来自专栏开发随笔
常见搜索系统流程-思维导图
正文： 搜索技术现在非常成熟，业界的开源工具，算法论文都很容易获取，前一段时间参加公司的课程《视频搜索技术栈解析》又系统的捋了一遍，做一个简单的搜索系统并不难，但是要做一个高效，高质量的搜索结果还是很复杂的 下面的思维导图主要的流程为参加学习的课程脉络来整理，有一些自己的调整，其中有些部分也没有展开，因为篇幅限制同时自觉能力自觉驾驭不了深挖的部分，例如搜索内容排序权重部分，对检索结果根据用户行为（搜索，点击率 不敢妄言，希望以后有机会深入学习实践与君共勉 搜索主流程 爬虫-》数据抽取-》搜索引擎-》智能提示-》Query分析-》召回&排序-》交互呈现 下面是思维导图正文：可以下载下来用工具查看，或者单独查看图片 所以就想到哪里写到哪里了，关于搜索的整体流程基本可以再上面的思维导图里面，具体的单点的模块如果了解就当跳过，如果不了解不熟悉就抽时间了解下、查漏补缺。
3K110发布于 2019-05-16 如何提升自己的结构化思维和系统思维能力?
要解决这个问题，提升系统性和结构性思维能力是关键。 一、理解系统性和结构性思维的本质内涵 要提升系统性和结构性思维，首先需要深刻理解这两种思维方式的本质内涵。 对于系统思维，其核心是组件+组件间关系+原则范式。系统是由多个部件或组件、多个类别的工作或活动、多个影响因子等构成的一个整体。 四、培养从点到面的系统思考习惯 系统思维本身不难，但是一看这些书的时候容易感觉到要学习系统思维方法很难，特别是环形正负反馈回路的构建和拓展，我们一开始学习系统思维最容易的就是陷入到这些方法和工具里面去， 而忽视了系统思维本身的应用场景和思考模式。 系统思维的三要素是元素、连接和目标。
1.2K10编辑于 2026-01-14- 来自专栏小七的各种胡思乱想
解密Prompt系列10. 思维链COT原理探究
前一章思维链基础和进阶玩法我们介绍了如何写Chain-of-thought Prompt来激活生成逐步推理，并提高模型解决复杂问题的能力，这一章我们追本溯源，讨论下COT的哪些元素是提升模型表现的核心？ 要进行因果分析，需要把思维链中的不同元素拆解开来，然后通过控制变量实验，来研究不同元素对COT效果的影响。以下两篇论文的核心差异就在于: COT的变量拆解，以及控制变量的实验方式。 结合两篇论文的实验结论，可能导致思维链比常规推理拥有更高准确率的因素有 思维链的推理过程会重复问题中的核心实体，例如数字，人物，数字等 思维链正确逻辑推理顺序的引入 友情提示：以下论文的实验依赖反事实因果推断 COT元素 论文首先定义了思维链中的两种核心元素 Bridge Object: 模型解决问题所需的核心和必须元素。 图片 观点2.推理顺序和核心元素的出现更重要 既然完全正确的COT样本并非必须，那究竟思维链的哪些元素对效果的影响最大呢？
3.3K53编辑于 2023-07-15 - 来自专栏AI星球
JavaScript的10张总结性思维导图
学习技术的道路上还是需要不断总结归纳的，在浏览微信公众号的的时候，偶然发现了10张javascript相关的思维导图。 思维导图： 思维导图又叫心智图，是表达发射性思维的有效的图形思维工具 ，它简单却又极其有效，是一种革命性的思维工具。 思维导图运用图文并重的技巧，把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来，把主题关键词与图像、颜色等建立记忆链接，思维导图充分运用左右脑的机能，利用记忆、阅读、思维的规律，协助人们在科学与艺术、逻辑与想象之间平衡发展 思维导图因此具有人类思维的强大功能，通过在线的思维导图制作网站『百度脑图』，你也可以制作属于自己的脑图。 数组 4.JavaScript流程语句 5.JavaScript字符串函数 6.JavaScript函数基础 7.JavaScript基础DOM操作 8.DOM文档对象模型 9.BOM浏览器对象模型 10
99730发布于 2018-09-12 - 来自专栏个人分享
思维体系---技术思维、业务数据思维、产品思维、复合思维
没错，解决一个复杂问题的激动，系统上线后看着流量的注入，那份成就感，以及对于出现error时的那个份紧张，想想都感觉到激动哈哈~那么本文的主题，便是分析纯技术思维的一些优势和弊端，以及如何规避纯技术思维所造成的一些问题 在日常系统开发中，一般我们会是一个协作的团体，每个人都会有明确的模块，由架构师去设计、拆解，最终使项目成功上线。 那么下来，再拿系统开发来说，很多我遇到的，在JAVA有很高造诣的小伙伴，就会喜欢抱怨，觉得卧槽，不够高大上。那么 我想问下，那你贯穿了整个系统的业务逻辑了吗？ 我们能为现有系统进行更好地优化吗？ 很多有心的小伙伴，真的会这样做。 当你真的这样做的时候，是否有对经验进行总结呢，又是否通过做了这个系统，联想到这个系统产出的业务价值，通过业务价值，再联想到整个业务本身，再通过业务本身，发现我们可以做更好地，更适用于业务发展的系统迭代，
1.5K10发布于 2018-09-06 思维系列-进入职场后系统化思维能力的培养
系统化思维的入口，恰恰是反过来——遇到任何一件事，先问它属于哪个系统，再问它在系统里扮演什么角色，最后才决定怎么动手。 动静结合一旦做透，绝大多数线性思维下“凭感觉做”的动作就再没必要了。 三、界定系统边界 系统化思维落地的第一步动作，是界定系统边界。 找杠杆点比看症状更难，但是干预杠杆点比扑灭症状高效 10 倍。这是工作中从“救火队员”升级到“系统设计者”的关键分水岭。 结语：系统思维的力量 回到最初的问题：在工作中如何培养系统化思维？ 系统化思维的真正力量，不在于一次伟大的洞察，而在于让你看清的世界比别人多了一个维度。为道日损——你看得越多，反而越能聚焦在真正能撬动系统的那个点上。这是我多年来对“系统化思维”这件事的全部理解。
44610编辑于 2026-06-08思维系列-如何从零开始构建自己的系统思维能力？
今天继续分析思维方面的内容，即在进入职场后，如何从零开始构建自己的系统思维能力。 对于日常的工作，我们经常会发现一个重要现象。越到工作的后期，你会发现自己进一步提升变得越发困难，甚至在退步。 面对这些困局，我们必须考虑如何将碎片化的工作转变为系统化的思维，并加入到自己的知识库中。一谈到系统思维，大家容易想到《第五项修炼》。 在这个复杂的组合决策过程中，模式匹配能力成为了系统思维运转的核心引擎。思维进阶的重要标志，就是从表面的现象匹配走向深层的逻辑匹配。 实践反刍与经验闭环：打造个人知识经验的系统架构 所有的思维框架和逻辑推演，如果仅仅停留在纸面与理论层面，将变得毫无意义。真正的系统思维能力提升，必定体现在现场真实的业务实践中。 当结构化分解、动态流转验证与经验闭环成为你的下意识本能时，你便真正从零开始，牢牢建立起了属于自己的系统思维堡垒。 希望以上分享对你构建自己的系统思维有所启发。
86210编辑于 2026-04-13- 来自专栏用户8186044的专栏
ERP系统≠ERP软件系统，ERP是一种系统思维！
系统流程基本走稳之后，强制要求数据的准确性和及时性，使业务运转更加顺畅、更加高效。 ERP系统实施成功的判断标准 如何判断ERP实施成功，我认为有10个要点： 系统无法完成的需求，人工对接完成。 系统中所有单据、报表运行准确。 完全停止手工帐，可以用新系统来支持业务系统的正常运行。 相比不上系统，业务运行效率大幅提升。 不排除存在系统缺陷和管理缺陷，但不严重影响业务系统的正常运行。 没有将ERP系统实施对员工的好处解释清楚，更没让员工从内心接收ERP系统。 ERP系统实施后，为什么会出现“墙内开花墙外香”的现象？ 冤为替罪羊：无论实施过程，还是使用ERP系统，都不可避免地会出错，遭人非议。出错往往不是软件系统，而是操作系统的人。系统代人受过，成了人推卸责任的替罪羊。 ERP系统成功实施后为何还会失败？ 企业实施ERP系统存在一种非常错误的观念，就是人人参与ERP 系统实施，必须人人能够熟练操作ERP 系统。
3K32发布于 2021-06-17 - 来自专栏SaaS加速器
SaaS销售需要卖方系统、主场思维
也只有你的卖方系统战胜客户的买方系统，即将潜在客户拉进你的销售系统参照系，而不是你陷入客户的买方参照系，你才有可能会赢。 以客户为中心，并不是说客户要什么，你就给什么的“客场思维”。 按照销售员自己的标准，有效拜访率达80%以上；而按照赢单标准，有效拜访率不到10%。 不要小看行为标准，其实，这细思极恐。 从主场思维角度看，客户并没有受到什么影响和被说服。根本问题出在行为标准上：客场思维强调动作标准，以迎合客户感受；而主场思维强调目标和结果，是对客户的要求，即必须得到客户的行动承诺。 也就是通过设计的提问，将潜在客户思维导入到你的销售系统中，至于“说什么”都是自然而然的事。 只有在卖方系统，也就是销售系统中，销售员才能掌握销售主动。 但是以主场思维去做此次拜访，如果得不到客户任何行动承诺，这个拜访就是瞎耽误工夫。 主场思维的观念是：你必须要求客户做出行动承诺，也就是你此次拜访的目标；以客场思维，你能得到的都是推诿、拖延。
1.2K20发布于 2020-06-09 动态剪枝思维链构建高效推理系统
在本教程中，我们实现了一个智能思维链剪枝框架，该框架并行生成多个推理路径，并使用共识信号和早停机制动态缩减路径。 环境设置与库导入我们设置了运行环境并加载了构建高效智能推理系统所需的所有库。我们通过量化技术初始化了一个轻量级的指令调优语言模型，以确保在有限的GPU资源上稳定运行。 strengths": strengths, "best_i": best_i}def pruned_agent_answer( question, batch_size=2, k_max=10 , "a": "10"}, {"q": "What is 144 divided by 12?", "a": "12"}, {"q": "If x=8, what is 3x+5?" 我们展示了结合自洽性、基于相似性的共识图和早停启发式方法，为智能系统中的推理效率提供了一种实用且可扩展的方法。
21610编辑于 2026-02-17- 来自专栏Golang语言社区
游戏思维开发社区问答系统的感受
大家好，最近在开发社区的问答系统，公众账号文章由于志愿者相继有事情，近期就更新的比较少，请大家见谅。本篇给大家讲讲社区系统的部分功能说明，后面必然开源，。 问答系统 开发选型 作为一个项目或者一个产品，开始项目之前，我们都会做下来讨论下技术选型的事情，由于社区彬哥我主导社区的发展，而且社区系统开发人员就2人，所以技术上走简单的路线 选择前后端分离 如下： 前端：原生（js/html）；由于功能不难，没有必要用框架； 后端：golang； 通信方式：长连接模拟短链接（由于考虑到社区系统一对一的实时在线交流而设计） 通信协议：自定义协议（传输方式json） T_TeacherUID string // 选择的讲师的UID信息 T_Coin string // 选择悬赏的金币的钱数 -----> 社区币;用户兑换活动费用等 1元=10 ：为官方监督员（禁言用户权限，封号处理等） Lev string // 用户的级别；包括老师星级 Coin string // 社区币;用户兑换活动费用等 1元=10
85430发布于 2018-07-26
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