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——精准营销精准吗？
一、精准营销的过去 从本质上看，所有的营销都希望精准（卖水的除外），在过去的岁月中，营销人也尽其所能让广告能够触达到目标人群（Target Audience，简称TA）。 讲到这里，你觉得RTB算是精准营销吗？ 这种方法毫无疑问的非常精准，但却几乎无法作为广泛使用的营销方法。 这些影响因素包括但不限于：（1）基础人群数据的准确性（例如CRM数据中对于客户信息，尤其是人口属性、兴趣和行为数据的准确性）；（2）Look-alike时，面对的更为广大的受众数据的真实性和准确性；（3） 目前为止，我们分析了市场上的各种精准营销手法。
1.7K80发布于 2018-03-05 - 来自专栏Tensorbytes
RTBkit 精准营销系统部署
背景 项目地址： https://github.com/rtbkit/rtbkit/wiki/What-is-RTBkit%3F RTBkit是一个开源软件包，通过将问题分解为明确定义的组件，可以完成创建实时广告投放的大部分困难的工程工作 ' 构建基于docker的服务 zookeeper集群服务 使用 docker-compose 来启动 ZK 集群，创建一个名为 docker-compose.yml 的文件： version: '3' zk3:2888:3888 zook2: image: zookeeper restart: always container_name: zk2 zk3:2888:3888 zook3: image: zookeeper restart: always container_name: zk3 ZOO_SERVERS: server.1=zk1:2888:3888 server.2=zk2:2888:3888 server.3=zk3:2888:3888
1.5K00发布于 2019-10-23 - 来自专栏素质云笔记
笔记︱精准营销解决方案以及营销组合评估
一、精准营销实际问题 充分利用各种技术手段，将营销信息推送到比较准确的受众群体中，从而既节省营销成本，又能起到最大化的营销效果。精准营销的本质是找到自己的目标客户并对其进行营销。 精准营销可以解决如下的问题： 实现解决方案扩大市场占有率找出潜在客户，扩大市场份额活动响应预警1、在预算范围内最大化收益2、对响应概率低的客户制定响应的市场活动客户流失预警1、确认流失概率高的客户，制定流失防范措施 1、预测性方案——线性回归模型 预测性建模基于用户的历史信息去预测其将来的行为；预测性模型是帮助提高营销活动的一个工具，能针对用户实现精准营销。 3、结果的评价 获得建模之后，根据模型分数的高低，为客户挑选一定预算条件下的最优质用户，从而帮助其实现商业目标。可以将两方面的预测呈现在一张列联表上。 可以用线性回归建立模型：销售量=营销变量（电视台、微营销、搜索、报纸等）+价格促销变量+外部影响变量（季节、趋势、竞争、政策） 3、结果评价 3.1 主要媒体贡献量 ?
2.3K31发布于 2019-05-26 - 来自专栏活动盒子
营销数据分析助力科学决策，实现精准营销
扁平插画企业招聘宣传公众号推图@凡科快图 (1).png 数字营销浪潮下，广告主漫天撒网式的广告投放已然失效，因此，我们听到了很多有关于精准营销、精准传播的概念。 营销数据分析助力科学决策，实现精准营销 (3).png 这样的自动化管理可以让运营人员实时掌握用户的变化，将运营人员从繁复的数据处理工作中解脱出来，真正释放营销创意。 营销数据分析助力科学决策，实现精准营销 (5).png 3、用户权重管理 大家都知道做市场调研要有定性分析和定量分析，定性分析只是知其然，不知道程度有多深，比如说知道你喜欢包包，但是你喜欢包包的程度是多少 营销数据分析助力科学决策，实现精准营销 (9).png 通过这个模型，可以帮助企业做好3方面的工作： （1）企业可以监控用户在各个层级的转化情况（降低流失）。 ，从而实现极致的精准营销。
2.5K10发布于 2020-08-11 - 来自专栏华章科技
购物中心大数据精准营销
【应用案例】大悦城“购物篮”的精准化营销 会员从一开始办卡到使用，每月的消费额不同，购买商品差异，通过大数据可以分析出会员的行为习惯，从而在某一时间推送给会员某品牌的优惠券、O2O活动或艺术沙龙等精准信息 ，从而实现大数据背后的精准化营销。 通过“综合云数据中心”为客户提供精准的个性化营销，管理层也能及时掌握每家商户的销售业绩以及市场状况 提供免费的WIFI服务，将微信、微博、App连接成一个整体等，增加消费者的店内购物体验和购买转换率，让购物中心的全渠道零售管理逐渐从梦想成为可能 3、会员消费行为数据库的建立 ? CRM社群：自建大数据体系，依托完善的经营数据和消费轨迹数据，精准分析并进行营销投放。
2.9K21发布于 2018-08-13 - 来自专栏腾讯企点
功能解说丨粉丝精准营销篇
1.无法有效触达精准用户 2.图文阅读率普遍偏低 ? 通过公众平台进行群发，只能选择发送给全部客户，或者筛选粉丝标签进行发送。但正如大家所知，微信标签只能手动编辑，这无疑增加了企业的运营成本。 通过企点营销，可以帮助企业标签化管理粉丝，并通过个性化图文精准触达和激活粉丝，将粉丝转化为品牌真正的传播者和消费者。 那么企点营销是如何帮助企业实际解决这两大痛点的呢？您只需要做到以下三步！ 其实“个性化菜单”也是企点营销的一个亮点功能，企业可以通过微信标签分组、性别、手机系统等维度筛选目标用户，让这些用户看到不一样的自定义菜单，帮助公众号实现灵活的业务运营。 ? 用户画像分组创建好之后，咱们就可以愉快的发发发了~ 3 精准群发 在产品后台，【群发-群发消息-高级群发】页面，选择想要群发的用户画像，选择发送内容和发送时间，创建即可。 ?
96510发布于 2020-06-10 - 来自专栏大数据文摘
精准营销意味着隐私的暴露
清华大学经济管理学院30周年院庆活动于3月12日至4月27日举行。两场围绕大数据与金融体制改革的“引领·创新”系列学术论坛于23日展开。 原文标题：精准营销意味着所有人的行为都会暴露。 今天我想给大家带来一个题目，叫做精准营销与认知计算。 大家都知道，我简单回顾一下精准营销，在我的概念里面，在我的实践里面，精准营销是从客户的分群开始，也就是说当你谈精准营销的时候，在过去一定是要把你的客户群体做一个分群，当你从事一项业务的时候，制造一个产品的时候 ，这是精准营销实施的一个物质基础。 我们回顾一下，精准营销从五个角度来看，现分群，定义出什么人群我们要做测试，我们要监控结果，我们希望意见领袖帮我们去做宣传，我们有很好的基础，让这件事情能够从概念变为真正商业现实，这是我们过去在做精准营销的时候一个经典的套路
89390发布于 2018-05-21 - 来自专栏云+直播
直击电商营销与精准转化
点击观看大咖分享 本次腾讯云大学大咖分享课程邀请 郭彦春 腾讯高级产品经理 分享关于“直击电商营销与精准转化”课程的内容。 那么企点就是因为这样的一个市场需求，然后我们开始走向这个产品的发布、迭代到现在已经很成熟了，大家可以看这张图，企点本身可以从营销帮助我们企业从营销环节开始，在社交的这个环境下、媒体环境下，去做一些设计类别的的事情 当然，营销之后我们可以去获客，然后之后我们可以把数据沉淀下来，那沉淀下来之后，我们可以去对所有的用户、获得的流量进行一个数据的洞察，这在往后那么肯定是希望他有一个销售的转化。 我们今天要展开的，其实是在营销这里，那么我们看一下企点在这个营销里最流行的是什么，那我们这里直接抛出来是视频直播。 就是2019年1月到2020年3月的一个情况，可以看到说其实真的非常惨，就是作为行业内的人的话就真的会觉得非常惨。从2019年12月份开始慢慢地放环以后一月二月三月是整个三年级。
1.1K30发布于 2020-05-12 - 来自专栏云计算行业
直击电商营销与精准转化
那么企点就是因为这样的一个市场需求，然后我们开始走向这个产品的发布、迭代到现在已经很成熟了，大家可以看这张图，企点本身可以从营销帮助我们企业从营销环节开始，在社交的这个环境下、媒体环境下，去做一些设计类别的的事情 当然，营销之后我们可以去获客，然后之后我们可以把数据沉淀下来，那沉淀下来之后，我们可以去对所有的用户、获得的流量进行一个数据的洞察，这在往后那么肯定是希望他有一个销售的转化。 当然这些工具不是说我们实际用的，比如说钳子锤子这样的工具，我们提供的更多是依托本身腾讯的互联网能力、技术能力、社交能力、然后一些互联网或者说我们营销的工具或者说是服务的工具等等。 我们今天要展开的，其实是在营销这里，那么我们看一下企点在这个营销里最流行的是什么，那我们这里直接抛出来是视频直播。 就是2019年1月到2020年3月的一个情况，可以看到说其实真的非常惨，就是作为行业内的人的话就真的会觉得非常惨。从2019年12月份开始慢慢地放环以后一月二月三月是整个三年级。
67730编辑于 2023-05-29 - 来自专栏速入大数据
精准营销，不是“轰炸”用户，而是“勾引”用户
精准营销，不是“轰炸”用户，而是“勾引”用户过去啊，很多公司搞营销就是一个思路：把广告铺到所有地方，撒大网、捞大鱼，能抓到谁算谁。结果呢？用户被轰炸得烦不胜烦，广告预算也烧得心疼，还没转化多少。 这就是 精准营销。1. 精准营销的本质：从“人找货”到“货找人”传统营销是货架摆在那里，人自己去找。但精准营销是反过来：通过数据分析，先锁定谁可能需要这个东西，然后再把它送到他面前。 这不是巧合，而是数据画像 + 精准投放的功劳。2. 数据精准营销的核心流程简单来说，就是四步走：数据采集：从各种渠道收集用户数据（购买记录、浏览行为、社交媒体、APP使用记录等）。 精准投放：根据不同群体推送不同的营销内容。3. 来一段Python示例：用户分群我们用一个简单的KMeans聚类，演示一下如何给用户分群，实现精准营销的第一步。 我的观点精准营销并不是“算法支配人类”，而是用数据更聪明地沟通。它的核心不是“算得准”，而是“用得巧”：算法只能给你一个大致的方向，但营销人员要懂人性，懂用户在不同阶段的心理变化。
29000编辑于 2025-08-14 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
精准营销！用机器学习完成客户分群！⛵
图片 客户分群对于精准营销的意义重大，而机器学习可以优化这一过程。本文会详细拆解实现过程：数据收集、创建RFM表、探索数据&数据变换、应用聚类做用户分群、解释结果。 figsize=(15,3)) sns.distplot(customers['Recency'], ax=ax[0]) sns.distplot(customers['Frequency'], ax 因为大于3的k取值下，SSE的结果并不再急剧下降，而是呈现近线性）。 我们设定n_clusters为3，再重新聚类： model = KMeans(n_clusters=3, random_state=42) model.fit(customers_normalized) Top 3 Methods for Handling Skewed Data (2020), Towards Data Science.
2K71编辑于 2022-11-10 - 来自专栏CDA数据分析师
精准营销神器之客户画像，你值得拥有！
作者 余子娟 本文为CDA志愿者投稿作品，转载需授权 现如今越来越多的用户偏爱线上交易，越来越少的人会选择去银行网点咨询，银行业要如何精准营销呢？ 为进一步精准、快速分析用户行为习惯、客户画像应运而生，本文就为大家阐述客户画像是如何生成的。 3. 阐述测试样本如何分群。 数据源 本文用到的数据已经同步到kaggle数据集中，并将字段说明与结果一同上传了。 通过结果可以看出，在评价指标中有6个选择分为2类，有5个选择分为3类，有6个选择分为5类。由于奥卡姆剃刀原理存在，系统推荐是分为2类，而基于业务角度思考，分为5类最为可靠。 最后如果要给领导看，那么就要学会在解读结果方面下文章，给领导讲讲故事，一个好的客户画像不仅需要使结果具有可解读性，更要能够清晰展现客户特点，以便后续精准营销。 ? 结语 本案例不足之处在于： 1.
2.5K30发布于 2018-08-14 - 来自专栏腾讯大数据的专栏
精准营销 | 大数据赋能，助力业务增长！
腾讯技术工程事业群数据平台部数据产品负责人-张鹏 分享了关于数据洞察的主题：精准营销，降低获客成本！ 数据洞察 | 精准营销降低获客成本 ? 图3:腾讯技术工程事业群数据平台部数据产品负责人-张鹏 在强大的分发渠道、流量平台的支撑之外，基于大数据的精准分发也是提升分发效率一大利器。 此次腾讯应用宝沙龙推出的第五种“武器”就是大数据能力下的精准洞察。 腾讯技术工程事业群数据平台部数据产品负责人张鹏介绍了应用宝的大数据能力，以及如何利用这一能力对用户进行统计分析、数据洞察、营销分析，从而提升平台内APP的下载转化和留存。 图3:腾讯应用宝开发者沙龙现场 作为应用宝与广大开发者及合作伙伴交流的平台，同行开发者沙龙已经举办了4期。
2.7K30发布于 2018-06-28 - 来自专栏Python数据科学
数据挖掘实战：聚类分群实现精准营销
本次分享一个通过聚类实现精准营销的实战项目。 风控中分群介绍 本实战案例介绍如何通过无监督的聚类算法对银行客户进行分群。所谓物以类聚，人以群分，有相似属性、行为特征等的客户就可以聚合为一类人群。 数据&需求 以下数据为银行客户的信息和业务画像数据，营销策略部的业务需求是拟通过聚类对客户价值进行分层，以此设计营销白名单。 # 分群后的画像特征 plt.figure(figsize=(10,10)) for i in range(0,len(index_lst)): plt.subplot(3, 2, i+1) 客群 特点 策略建议 客群5 高价值，但不活跃 重要挽留，给这类客户筛出为白名单，调整产品权益如提高额度、降低利率，进行电话营销防止流失 客群3 高价值，中等活跃 重要发展，临到期客户提前电话营销促成复购 ；对已到期存量客户通过PUSH、短信推送营销活动 客群2&客群1 中高价值、中等活跃 重要维持，临到期客户提前电话营销促成复购；对已到期存量客户通过PUSH、短信推送营销活动 客群4 低价值，高风险，高活跃
1.3K10编辑于 2023-12-13 - 来自专栏活动盒子
营销自动化赋能场景生态圈——实现全触点精准营销
今天我们要讨论的就是营销自动化如果解决以上难点，实现全触点的精准营销。 广告主想要精准聚焦用户的兴趣点，吸引他们的注意力，就要有足够的行为数据支撑，在通过大数据计算匹配到精准的用户话题，才能在营销执行的过程中实现场景落地。 面对这样大体量的营销工作，广告主可以利用自动化营销工具，根据消费者所处决策链路的不同阶段，制定个性化的营销内容，实现高效的“千人千面”营销。 ，并打上“新用户”的标签属性，方便后续展开阶段性的营销活动； 关注后的3天，推送主打产品的基本介绍和应用场景，阶段性地通过对单个高势能产品的饱和营销，建立用户对于品牌的信任锚点； 关注后的第四天推送限时产品低价换购券 五、总结 营销自动化通过提升营销的精准度来量化了投资回报率，降低了获取用户数据和清洗的成本，使得品牌方能对用户浓度最高的人群进行精准触达，搭建营销壁垒。
1.9K20发布于 2021-01-22 - 来自专栏数据猿
大数据精准营销：如何找对人做对事？
可见，互联网时代，消费者的一举一动都被“数据化”，透过数据所呈现的用户搜索、消费习惯，形成对消费者个性与喜好的认知，掌握消费者的真实需求，从而对其进行精准营销，实现有效的用户触达。 ? 而随着信息的高度普及、消费者需求的多元，各行各业逐渐重视对大数据的应用，以实现在营销、推广环节中效能的转换。 商业存量时代，形成一个精准的营销闭环 ? • 活动前为活动的策划、目标人群的确定提供依据； • 活动中对消费者真实需求的把握、最优宣传渠道的选取； • 活动后的整体监测与效果评估，完全能形成一个精准的营销闭环。 例如：上海某日式百货，开业前将目标客群锁定为全市范围、全年龄层的中高端人群，但大数据监测的结果却表现为，实际消费者仅来自周边3公里、19-35岁、对价格存在一定敏感性的年轻人及年轻家庭。 由此可见，针对项目的早期定位，大数据能够精准的判断针对客群的真实辐射能力，从而确定项目的真实辐射范围。 ? 传播渠道的碎片化、消费者的分散化，只有大数据能找到人并找对人。
94710发布于 2019-11-20 - 来自专栏黄成甲
「消费者数据中台」精准营销的跃迁
随着烟草市场化导向改革的逐步深入，营销模式由以工业、商业为主体服务零售终端向以工业、商业、零售终端为主体服务消费者转变，如何利用强调大数据分析的精准营销方法来围绕消费者分布构建商品结构和分销结构，是接下来需要去面对的课题 文/黄成甲 什么是卷烟精准营销？ 卷烟精准营销就是充分利用网络建设的成果，以消费者为中心，高效应用营销数据，实现卷烟宣传目标人群准确覆盖及扩充卷烟品牌规模。 但这种营销方式是单向的，也不够精准；另外数据分析上仅能分析到卷烟销售和社会动销情况，没有消费者标签，也无法通过研究人群消费趋势变化等精准营销方式实现标签化供货。 3. 提高投放效率 烟草不同于其他商业企业，在专卖体制下的营销，货源仍受计划影响。 经济运行决策 精准营销的应用一定是结果导向性的，做经济运行决策就要从营销工作的实际需求出发，根据不同的营销目标，提取分析所需的相关数据，使用最新的统计数据模型，从多层次的数据库中抽取数据，在消费者数据、
1.2K20编辑于 2022-03-15 - 来自专栏数据猿
报告 | 2016年10月大数据投融资分析报告 ——精准营销最终将实现“无营销”的营销
图表 3：2016年10月大数据募资企业领域分布 数据猿制图 从金额上看，2016年10月，大数据行业应用领域同样比大数据技术应用领域更胜一筹，获得了58%的资金青睐。 图表 4：2016年10月大数据企业 募资金额领域分布（亿元） 数据猿制图 精准营销最终将实现“无营销”的营销 从本月投融资的单笔金额来看，精准营销行业成就了投融资的最大单，易点天下投融资7亿元，用于利用大数据技术实现移动广告的精准投放解决方案 2016年多家专注于大数据营销的企业获得融资，单笔金额上亿的融资事件也不在少数，可见精准营销在未来几年会越来越受重视。 这种方式不同于电视广告或报纸/杂志等传统广告，面对的是所有消费者或具有某一特征的所有消费者，精准营销的意义在于精准，即汽车广告的受众则为有汽车购买需求的消费者，母婴广告受众则为家有婴儿的家庭，这样的营销不但降低了企业的营销成本 那么如何实现精准营销，精准营销的步骤又如何呢？ 第一步：信息采集。
1.2K80发布于 2018-04-20 - 来自专栏腾讯企点
功能解说 | 建好人群包，精准营销省烦恼！
▍ 如何做到精准呢？ 越来越多的企业一改往日铺天盖地的占地盘式营销方法，已经开始加大了对精准营销的重视。 精准营销，说白了也就是“投”其所好，而做到这一步的前提就是客户分群——找到一群客户的共同问题或共同爱好——通过对客户分群进行个性化的营销推送，帮助企业提升用户的活跃度与留存。 ▍ 营销方案 运营人员可以通过广点通推送优惠活动的方式来进行二次营销。 ? 2. 7天内，来访>3次，未注册 7天内，访客来访超过3次，说明对课程和品牌有了一定的了解和信任。 ? ▍ 营销方案 运营人员可以通过广点通推送相应注册奖励实现这类用户的注册转化。 ? 3. 15天内，来访<3次，已注册 15天内，已注册的用户来访小于3次，这是不活跃用户的表现。 ? 欢迎大家在把自己的想法/疑问通过留言的方式抛给企点君，期待与大家多多交流~ 企点营销透视多渠道营销效果，促进社交媒体裂变传播；打通广告获取精准流量，智能线索分级个性互动，为您打造数字化社交化营销闭环，
2.3K10发布于 2020-06-10 - 来自专栏PPV课数据科学社区
KNN算法在保险业精准营销中的应用
KNN的一些其他问题的思考可参看延伸阅读文献3。 作为保险销售人员，只需要关心在模型预测下会买保险的人中有多少真正会买保险，这是精准营销的精确度（Precision）；因此，在这样的业务背景中，应该着重分析模型的Precesion，而不是Accuracy 下面尝试K取不同的值： > knn.pred <- knn(train.X,test.X,train.Y,k=3) > table(knn.pred,test.Y)[2,2]/rowSums(table glm.pred,test.Y) test.Y glm.pred No Yes No 919 48 Yes 22 11 这下子Precision就达到1/3了 以上试验都充分表明，通过机器学习算法进行精准营销的精确度比随机猜测的效果要强好几倍！ 2、KNN回归 在R中，KNN分类函数是knn()，KNN回归函数是knnreg()。
1.6K60发布于 2018-04-23
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