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  • 数据分析、人群为什么总是断开?

    一个系统负责采集和报表,一个系统负责客户标签,一个系统负责消息,订单和会员数据又在业务系统里。 第三层:人群运营智能运营负责回答“接下来做什么”。它需要把标签和人群用于活动旅程、自动化、生命周期运营和效果复盘。这一层不能脱离前面的行为数据和客户数据。 否则策略容易回到经验群发,难以持续优化。如何把三层能力接起来需要选择一类闭环架构,在实际项目中,我们以GrowingIO分析云项目为例子。 在分析侧,增长分析进行路径、漏斗、留存分析和渠道质量评估;在人群侧,用客户数据平台(CDP)承接 OneID、标签体系、客户视图和人群圈选;在运营侧,用智能运营把标签和人群继续用于自动化、活动执行和效果复盘 这样一来,数据不只是停留在报表里,而是能继续进入“找人群、做、看结果”的业务流程。结论一站式平台的价值,不在于把多个菜单放进同一个后台,而在于让业务链路连续起来。

    13610编辑于 2026-05-28
  • 来自专栏互联网数据官iCDO

    nEqual Mini-DMP:建立高效用户连接及实时精准

    尤其是越来越多的企业在“大数据”的浪潮下,纷纷开始搭建DMP,希望通过数据管理和数据应用,更广泛、更精准的覆盖目标人群;建立完善的目标人群画像,实现新用户拓展和用户找回;实现线上线下以及跨屏数据的打通, 还原消费者全流程路径,及时通过各种途径来用户、引导用户等等。 在这里可能你只需要考虑一个问题:你需要的是更高效的用户连接来及时用户,还是更深入数据连通、整合和洞察。 基于用户属性和历史行为的精准用户 当我们对数据、对用户已经有明确的剖析之后,如何利用数据驱动用户,成为了数据营销中非常非常重要的一个环节,否则,所有的数据都将成为报表被尘封。 因此,在Mini-DMP 中,就提供了一个非常便捷的通道来你的用户。基于实时自动的人群分组,通过不同的形式来连接用户。

    1.8K70发布于 2018-03-27
  • 来自专栏《C++与 AI:个人经验分享合集》

    《探秘AI驱动的个性化推荐系统:精准用户的科技密码》

    AI驱动的个性化推荐系统应运而生,它像一位贴心的私人顾问,精准地洞察用户需求,为用户呈上符合心意的推荐。那么,这个神奇的系统是如何运作的呢? 这样,当新的音乐作品发布时,系统就能依据用户画像,精准判断用户是否可能感兴趣。 深度学习模型能够自动学习数据中的复杂模式和特征,提升推荐的精准度。 神经网络协同过滤(NCF)模型,它结合了神经网络和协同过滤的优点。 Netflix通过分析用户的观看行为,为用户精准推荐喜欢的电影和电视剧,成为其吸引用户的重要手段。 六、挑战与未来发展 尽管AI驱动的个性化推荐系统取得了显著成效,但也面临一些挑战。 未来,个性化推荐系统将朝着更精准、更实时、更注重用户隐私保护的方向发展。强化学习技术的应用,让推荐系统能够根据用户的反馈不断优化推荐策略,实现动态调整。

    1.2K10编辑于 2025-02-21
  • 来自专栏登神长阶

    【机器学习】机器学习重塑广告营销:精准,高效转化的未来之路

    精准:机器学习如何提升广告定位的准确性 机器学习在提升广告定位的准确性方面发挥着至关重要的作用。 实时反馈与动态调整是确保广告持续精准的关键。 肯德基可达鸭:多面引爆热潮 肯德基可达鸭的爆火是精准的一个经典案例。 算法偏见与公平性:确保广告的公正性 算法偏见是广告营销领域中一个不容忽视的问题,它直接关系到广告的公正性。为了确保广告的公正性,需要采取一系列措施来减少算法偏见的影响。 这种精准不仅提高了广告的相关性和吸引力,也大大增强了用户的参与度和满意度。 高效转化:数据驱动的决策优化 机器学习不仅在精准方面展现出巨大潜力,更在广告转化的效率提升上发挥了关键作用。

    1.2K10编辑于 2024-07-09
  • 来自专栏后端云

    一键翻译,全球

    可以参考 https://github.com/AutoGeneralAI/gpt-pdf

    93620编辑于 2023-09-01
  • 来自专栏艾体宝

    艾体宝洞察丨受众难、成本高?GWI 深度洞察为精准营销添砖加瓦

    受众变得越来越难,但与此同时,做好这一点也变得前所未有的重要。 传统的市场细分方法,比如笼统的年龄划分或泛泛的人群定位,已经不再适用了。 4 尽早发现趋势像GWI Spark这样的工具可以帮助你在竞争对手之前捕捉到新的习惯或兴趣。当你把这些步骤结合起来时,你就构建了一个灵活、数据驱动且能跟上受众步伐的策略。 但通过GWI平台的数据洞察,他们意外发现:存在大量希望"消费升级"至高端烈酒的潜力人群。通过精准地调整传播策略,直接触该群体后,品牌不仅显著提升了用户参与度,更取得了实在的业务增长。 更精准的细分市场策略将帮助你:创建有针对性、强大的受众细分市场。在新趋势成为主流之前发现它们。用新鲜数据持续优化你的策略。愿意超越表面特征、深入挖掘真实洞察的品牌将保持领先。 无论是制定精准人群画像,还是评估市场趋势、调研竞品动态,GWI都是洞察数字消费者不可或缺的工具平台。​​​​

    27110编辑于 2025-08-06
  • 来自专栏JavaEdge

    消息通知(Notification)用户系统设计

    也叫用户系统。 完成这项任务要求对通知生态系统有深刻的理解,否则需求很容易变得模糊和不明确。 1 了解通知系统并确定设计范围 通知是用于向用户提供重要信息的一种方式,如产品更新、提醒事件、优惠等。 然后,系统应该以以下组件结构化: 不同通知类型的配置 收集联系信息流 通知发送和接收流 4 不同通知类型的高级设计与AWS 每种通知类型在高级层面上的工作原理。

    4.5K10编辑于 2023-12-18
  • 来自专栏腾讯安全

    618大促来袭,电商企业如何让每一笔营销资金精准用户?

    其中,如何精准投放福利,将优惠送至真正的消费者手里,避免营销资金被“羊毛党”侵蚀,成为电商企业面临大促考验的重要“课题”之一。 5月18日,腾讯安全、腾讯云针对电商行业在618购物大促时面临的营销难点,联合举办《电商人如何精准安全营销,节省营销资金?》 第二,精准风控。融合数⼗种⼈⼯智能算法技术构建综合风控体系,避免单⼀模型误判,以保障⾼准确率、⾼召回率,可结合业务场景制定规则策略,实现精准风控。第三,便捷快速。 基于微赞直播的一站式直播营销解决方案,以及腾讯的核心模型算法能力,我们打造了安全直播方案,帮助企业在拉新、促活、留存、转化、裂变、运营过程中实现营销增长的同时,提供全流程的安全风控,为电商企业安上精准识别黑产的 图片一物一码撬动业务数字化转型,实现精准安全营销爱创科技资深营销数字化专家刘钰钧则基于码管理技术,分享企业如何应对、码泄漏及打击黑灰产扫码和品牌仿冒造假行为。

    3K80编辑于 2023-05-22
  • 来自专栏腾讯乐享

    管理推送真全面,信息似火箭!

    ▼ 别伤心啦,让乐乐来告诉你怎么做~上期我们讲到了如何把K吧打扮的美美哒,而如果在K吧发表了有趣的活动,有最新的知识文档想要共享,有个团建活动的投票想快速的给公司同事,公司有新政策了或者下发了新的红头文件该怎么办呐 立即发送可以快速用户,让信息更加灵通。 而定时发送能让我们来做时间的主人,牢牢把握住宝贵的时间。试问难道过节出去玩、出差忙、不在电脑前等等这样的情况下都要去做推送是不是太苦逼啦! ?

    1.4K10发布于 2019-03-12
  • 来自专栏小七的各种胡思乱想

    AB实验的高端玩法系列4- 实验渗透低?用户未被?CACELATE

    新功能入口很深,多数进组用户并未真正使用新功能,在只能在用户层随机分流的条件下,如何计算新功能的收益 策略,在发送时进行随机分组,但过程存在损失,真正的用户占比很小,如何计算收益 背景 CACE估计的则是实验对真正的用户预估产生的收益。注意这部分用户的收益并不能泛化到全用户,其一实验对不同用户的影响不同,其二策略的渗透率天然有限。 往往渗透率越低对用户的选择性越强,的用户和整体用户的差异更大,计算出的CACE更难泛化到全用户上 CACE框架 让我们回忆下ATE的计算, T是treatment,例如app增加的新功能, Y是outcome 因为这会最贴近实验全量后在全用户上拿到的最终受益 ATE = E(Y|T =1) - E(Y|T=0) CACE额外加入了变量W实验渗透,也就是用户是否真正使用过新功能,CACE估计的是实验对真正的用户产生的收益 这时W和Z对应的人群会被简化为以下,never-taker指向人群就是实验组未渗透人群因此可以直接估计 W_i(1)>W_i(0) ?

    2.8K31发布于 2020-03-19
  • 来自专栏京东技术

    Switchquery:移动端秒级配置平台

    Tech 导读 本文 Switchquery是一个秒级的高性能移动配置下发平台,特别适用于对实时性要求较高的配置下发场景。本文介绍秒级能力的实现原理以及在大促场景下的实践,欢迎大家交流探讨。 由此我的Runner探索之旅开始了 随着移动互联网的快速发展,为满足各类用户及人群的体验需求,移动端的开发者们开发了丰富多彩的体验与功能。 从设计稿出发,提升页面搭建效率,亟需解决的核心问题有: 2.1 技术选型 在Switchquery配置平台核心能力中,实时的能力尤为重要,目前业界主流的技术方案主要有以下几种方式: 推送push 实时方案 由于推送push消息方案存在比例低的问题,长链接存在耗费服务器资源的缺点,同时轮询的方案也存在很多无效的网络传输等弊端,因此以上三种方案都不是Switchquery 配置平台的方案的最佳技术选型 4) 实时方案在App原生端来实现此功能,同时对于App内嵌的小程序、H5、RN都提供了桥接组件,尤其webview也可以读取此配置信息来实现配置信息的实时获取。

    1.1K10编辑于 2023-09-21
  • 腾讯问卷样本服务:基于腾讯生态的大数据精准调研解决方案

    核心卖点: 精准:基于腾讯大数据用户标签(人口学、行为、兴趣、意向、设备),实现从基础属性到特定场景行为的精准人群圈定。 金融机构 产品设计、消费习惯分析、无障碍优化 难以特殊人群(如障碍人士、特定理财人群),缺乏家庭维度的消费决策数据。 三、应用框架和功能介绍 1. 成效:快速精准获取竞品游戏玩家,针对性洞察需求。 某知名游戏开发商 背景:需3年以上经验、月活玩家并进行二次跟踪调研。 解决方案:重点维护并更新游戏兴趣标签,保证用户活跃度。 成效:低价重度玩家,输出不同类型玩家态度与偏好研究报告。 4. 金融行业案例 某互联网银行 背景:调研不同年龄段、家庭状态的大众消费习惯与决策因素。 解决方案:提供婚姻状态、子女个数标签。 成效:对家庭消费人群进行分类调研,为业务拓展优先级提供参考。 某支付平台 背景:提升无障碍人群支付体验,但过往难以人群。 解决方案:通过样本服务在 2天内 完成招募, 40名障碍人士。

    14310编辑于 2026-05-31
  • 腾讯医典:基于微信生态的专业医疗内容解决方案

    解决品牌难以精准目标患者、缺乏权威医学内容背书、以及从公域到私域转化路径断裂的业务痛点。 四、 典型案例 案例1:100+ 药品与器械品牌(微信搜索案例) 背景:医药品牌面临如何精准患者并建立完整的疾病至药品认知链路的困境。 案例3:疾病科普项目(精准投放案例) 背景:常规科普内容投放效率低,难以精准且快速地对特定疾病(如呼吸道疾病)有关注需求的目标人群。 解决方案:优化微信生态投放链路与策略。 组合使用“微信公众号(基于账号和人群属性)”、“微信朋友圈(基于社交属性个性化展示)”以及“医典用户(基于既往阅读喜好精准召回)”进行全方位精准。 成效:公众号潜在用户1000万+,精准投放链路曝光量260万+,深度科普教育10万+。

    26110编辑于 2026-05-30
  • 腾讯问卷端到端调研服务平台核心能力与商业实践概要

    业务痛点与使用场景: 极致细分人群:当客户需要调研传统渠道极难接触的特定群体(如高龄老人、视/听/肢体障碍人士、特定手机机型用户或乡镇颗粒度人群)时。 零售行业案例 4. 某彩妆品牌 背景:定期对女性用户的美妆、护肤需求进行调研。 解决方案:直接触大量不同年龄段、不同城市/地区的女性样本。 成效:快速精准获取竞品游戏玩家,针对性洞察用户需求。 9. 某知名游戏开发商 背景:需针对至少有3年游戏经验、且近期至少每月玩一次以上的玩家进行二次跟踪调研。 解决方案:重点维护并及时更新游戏兴趣标签,保证用户活跃度,满足长期稳定。 成效:低价重度玩家人群,输出不同类型玩家态度、习惯、偏好研究报告。 金融行业案例 10. 解决方案:通过样本服务在 2天内完成样本招募,40名障碍人士。 成效:解决无障碍人群痛点,调研周期缩短200%,调研费用降低100%。 12.

    14500编辑于 2026-05-31
  • 药械企业数字营销重构:基于微信生态与一物一码的精准与转化

    在实际业务推进中,行业面临供需两端的结构性痛点: 企业端(B端)获客与合规成本高企: 跨国及内资药企均面临严格的全球GS-1标准及国家药监局追溯监管要求;同时,传统营销难以合法合规且低成本地院外市场及 以下为最具代表性的三个核心ROI业务指标: 药盒扫码转化率: 突破行业均值,扫码率达到 5%+,极大降低了精准患者的获取成本(B司项目数据)。 通过打通购药链路,将精准目标患者沉淀至私域,用药提醒及疾病科普内容功能访问人数显著提升,有效挽回存量患者复购。 按性别、病程(初期/持续/后期)进行动态人群打标与定向推送。2022年活跃用户 10.2万,内容订阅率 53%,疾病科普渗透率 35%,实现高转化与高患者满意度。 依托微信全生态与权威医疗AI知识图谱 腾讯健康方案的技术确定性与底层支撑来源于其不可替代的生态基建与内容壁垒: 绝对领先的流量能力: 腾讯搜索生态占据国内搜索引擎用户规模总占比的 46%(数据来源:

    30710编辑于 2026-05-30
  • 来自专栏博阳SCRM

    什么样的方式,会员会喜欢?

    图片用户渠道有哪些?用户的渠道指的是所有能接触到用户,与用户产生联系的方式。随着消费渠道的不断升级,用户的渠道亦愈发多样化。 而正确的用户渠道,需要在所有这些方式中选择一条或几条适合你目标群体用户的方式,这才是正解。所谓用户千万条,适合第一条。用户方式,何为正确? 与会员之间要建立起牢固的情感连接,不是一朝一夕的,从开始的方式的选择就是企业用心经营的开端。那么企业应该如何选择正确的用户渠道呢? 根据大数据,了解会员浏览规律、互动规律,打标签、绘制画像,分类会员,这之后才能开始为自己的客户群选择适合的正确的渠道。 瑞幸咖啡结合用户场景,覆盖了职场人群一天中4个关键时段,早餐、午餐、下午茶和下班时间,在企业微信社群中,结合4大场景,推出限定精品、限时优惠券、新品等。

    1.1K10编辑于 2022-09-28
  • 重构用户路径,打造私域运营闭环

    引入私域社群+企业微信协同方案,打通用户全生命周期为解决上述痛点,百胜中国联合腾讯智慧零售,依托企业微信与品牌会员体系运营两大工具,构建“线上引流—私域沉淀—精准—持续互动”的完整闭环。 该模式不仅优化了用户效率,更建立起可持续的运营机制,推动获客策略从“广撒网”转向“深运营”。

    79210编辑于 2025-12-22
  • 来自专栏数据产品经理成长笔记

    CDP平台赋能精细化运营实践

    火车票订单、酒店订单、红包卡券数据 标签生产: 按照场景人群逻辑,清洗加工标签 人群圈选: 以标签为限定条件,从全量用户中过滤圈选出目标人群 用户: 将用户数据传输到营销通道,对用户进行 效果评估 (6)用户 精细化运营最终的落脚点是对用户的人群数据服务输出后,对接产品端或营销系统,实现分群到的数据流程和业务流程的贯通。 短信、App push、公众号推送、小程序订阅消息 产品运营资源位配置后台:如红包弹屏、气泡浮层 已有的方式完成接入后,新业务只需在平台内配置场景、人群,在各个运营系统申请运营资源位置后,直接选择 (4)场景易扩展 CDP人群数据服务化输出形式灵活多样,不同的运营场景可以通过接口调用、数据消费等常规方式快速对接上线,实现人群数据互通。 数据安全策略兼容,个人信息保护法生效后,精细化运营需要给用户提供不再推送的选项,把这部分用户处理前置化,避免出现人群圈选100W,实际20W的情况(端过滤)。

    2.7K20编辑于 2022-07-01
  • 来自专栏大数据文摘

    火山引擎智能外呼联合火山引擎VeDI升级服务,让企业精准营销不再难

    智能外呼作为高效客户的手段,也在积极适应企业在现阶段的营销诉求,不断调整产品方案形态。 精准区分目标人群 一键高效外呼 众所周知,盲目外呼海量客群形同大海捞针,大量无效会造成成本的提升和资源的浪费。 在火山引擎智能外呼中,企业可根据用户的基础属性和偏好完成精细化分层,区分不同类型用户,精准外呼特征人群。 例如某头部快消品牌在某购物节活动营销外呼中,通过VeCDP圈选高潜目标人群,意向客户洗出率提升超过50%。 精准分配外呼时机 助力提升有效接听 如何提升接通率,实际更多目标用户? 如何在合适的时机用户?面对这样的疑问,火山引擎智能外呼联合VeCDP,根据特征人群历史接打时段的数据,沉淀用户高峰接听时段,辅助后续策略的制定,让不少项目的接通率能稳定保持在70%-80%。

    1.6K20编辑于 2023-05-22
  • 腾讯问卷产品概要:基于腾讯生态的端到端调研服务平台

    咨询/调研机构、企业市场/用户研究部门:在开展消费者需求调研、产品可行性测试、品牌形象研究、用户满意度调研等业务场景下,面临传统调研方式成本高、周期长、目标人群难等痛点。 解决方案:腾讯问卷利用其样本服务,针对性地向难以通过传统渠道的老年人群体推送问卷。 成效:有效收集了老年人在产品使用过程中的具体问题数据,为优化服务提供了支持。 案例4:某彩妆品牌 背景:需定期对女性用户的美妆、护肤需求进行调研。 解决方案:使用腾讯问卷大量不同年龄段、城市、地区的女性样本直接触。 成效:快速精准获取竞品游戏玩家,针对性洞察用户需求。 案例9:某知名游戏开发商 背景:需拥有3年以上经验、月活跃以上的玩家,并能进行二次跟踪调研。 案例11:某支付平台 背景:为提升无障碍人群支付体验,需该类人群进行调研,以往困难。 解决方案:通过腾讯问卷样本服务在2天内完成样本招募,40名障碍人士。

    18410编辑于 2026-05-31
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