- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏物联网智慧生活
VOCs在线监测系统 自动监测 远程监控
图片1.png 监测与监管联动，提升管理能力:支持移动微信客户端功能，数据超标自动短息或者微信客户端报警推送，方便监管人员随时掌握大气污染情况，及时处理污染事件。 (3)数据采集传输单元 数据采集传输采用计讯TS910环保数采仪通过数字通道、模拟通道、开关量通道将VOCs在线监控系统的测试数据及运行状态等信息进行存储，并通过系统自带的4G无线网络模块将数据信息通过 图片3.png 三、VOCs在线报警监测系统应用领域 VOCs有机污染物在线监控系统在化工厂，药厂、石化、印刷、喷涂等企业的高污染区域进行多点部署后，可以构成VOCs有机废气排放监控网络，通过监控平台对整个污染源区的 图片5.png 3、实时预警系统 对监测指标设置对应的阀值，超过该值超过一分钟在第一时间通过邮件，App推送，或者短信等形式通知行政执法人员，给管理部门迅速出动，及时阻止破坏环境保护的行为。 工业废气无(有)组织排放监测预警系统利用先进的工业传感器网络技术、自动控制、无线通讯、地理信息系统( GIS)、数据库及网络工程、计算机应用等技术，对化工园区危废气体情况进行实时监控。
2.5K20发布于 2021-10-20 - 来自专栏工程监测
工程设备在线监测管理系统自动预警功能
WMWS在线监测管理系统，基于BS 架构。可在浏览端实现项目管理、数据查看与下载、曲线查看等操作。系统界面风格简约、布局统一、逻辑清晰，具有极佳的操控体验。 图片工程设备在线监测管理系统自动预警功能 此功能可实现：设备数据停止发送故障预警、设备电压低降雨、温度异常、监测点数值预警。在使用此功能前必须先完成对应监测点的布设工作。 自动预警支持短信预警和邮件预警两种预警方式，由于短信和邮件均会受到第三方的监管，所以这两种预警方式均存在被拦截的可能性，请在使用时悉知。 点击主菜单【信息管理】>【预警规则管理】打开“预警规则”窗口。 无数据：当长时间（3 倍采发周期时长）未接收到此设备的监测数据时，触发预警。 最小间隔：此条预警规则连续触发的最小时间间隔，即：当进行过一次预警后，若实时值再次超过预设值时在此时间段内不再重复触发。
80161编辑于 2022-08-05 - 来自专栏感官评价
感官软件（CSAS）用户手册
软件的主体功能是感官检验模块，可实现感官检验实验设计、结果录入、结果分析、报告输出的在线自动化。 2.CSAS感官分析软件基本功能（1）中文界面显示；（2）主要感官检验功能（分析方法主要以国标和国际标准为依据）；（3）感官数据收集、分析和结果统计分析功能；（4）资料信息提供、查询功能；（5）系统维护及升级功能 3.CSAS感官分析软件技术参数（部分）1、功能模块：（1）感官检验（主体功能模块）：至少含差别检验、标度检验、描述性分析、消费者测试等4类22种感官分析方法检验；每种方法具有实验设计、样品准备、过程评价与结果分析功能 ；（4）显示样品制备表、样品提供表、评价员回答表、评价结果汇总表、评价结果统计表、感官检验报告；（5）设置评价员休息时间；（6）不同级别评价员人员信息管理；（7）历史实验内容查询；（8）评价员在线提交评价结果 （5）应用领域：水产品及其制品、蛋及蛋制品、冷冻饮品、水果、蔬菜、豆类、食用菌、藻类、坚果、肉及肉制品、粮食及粮食制品、烘培食品、乳及乳制品、调味品、脂肪、油和乳化脂肪制品、饮料类、酒类、可可制品等。
99840编辑于 2022-09-01 - 来自专栏SAP S4HANA研习（2025年度）
SAP QM 对09类型检验批做处置后系统自动更新批次的下次检验日期
SAP QM 对09类型检验批做处置后系统自动更新批次的下次检验日期SAP QM的09检验类型用于支持复验场景，即某些物料每隔一段时间需要检验一次。 对于这些物料，业务人员需要指定其复验周期，比如每半年检验一次，每3个月检验一次。当某次检验的检验批完成处置(Usage Decision)之后，SAP系统会自动计算下次检验日期。 该检验批上的批次号是2024112701，MSC3N查看批次主数据，Next Inspection日期是2024.11.272, 执行事务代码QA11，对该检验批执行使用决策.保存，系统提示说是否要修改成新的检验日期 ，点击’New:25.03.24’，3,再次执行MSC3N显示该批次主数据.Next Inspection被改为2025.03.24 (笔者执行QA11的日期是2024.12.24, 90天后就是2025.03.24 注：本文基于SAP S4HANA 1909系统。写于2024-12-24.
44900编辑于 2024-12-24 - 来自专栏粮食检验
科技实弹丨酿酒企业原料收购如何实现“靶向”智能化升级
科技实弹1 桁架智能扦样机器人多谷物智能化采样系统，攻克传统需由人员操作的机电式机构的技术难题，彻底解决利用车型规律、扦样死角作弊的顽疾。 图片科技实弹2 多谷物自动在线检验采用一体化设计，全流程谷物种类智能判断，以自动化机械与多维度控制系统，按执行标准与扦样环节形成联动的数字化流程，参照国标以机器建立统一的检测标准，实现多谷物杂质、容重、 水分、不完善粒自动在线检验，减少以往因两套系统而造成的瓶颈效应，从扦样到以上主要指标检验完成仅需5分钟，最大限度地“去人化”，所有检验指标均实现溯源。 特别是在不完善粒检验方面，根据国标实现了任何谷物和粮食以颗粒数和重量两种不同方式的在线检测，同时得出小麦千粒重数据，具备深度学习功能，实时动态提升检验准确度。 图片科技实弹3 无人值守自助称重打造真正无磅房、无磅员的业务模式。
39480编辑于 2022-11-09 - 来自专栏智能仓储物流技术研习社
自动化卸载收货系统-视频集锦3
由于微信公众号一篇文章里上传不能超过3个视频，因此将上篇文章里的视频单独整理出来供大家分享。 不论是工厂还是独立的仓储物流中心，外部物料的输入是整个内部仓储物流业务的起点。 如果如何通过先进的技术手段和自动化技术来提高物料单元的卸载收货过程，是我们这次探讨的内容。 ---- 整托盘自动化卸载收货系统-链条方式 https://v.qq.com/x/page/r0964ho49ic.html 关键词：整托盘+自动化+链条 ---- 整托盘自动化卸载收货系统-货叉方式 https://v.qq.com/x/page/w0964aokq4z.html 关键词：整托盘+自动化+货叉 ---- AGV自动化卸载收货系统 https://v.qq.com/x/page
62820发布于 2020-05-19 - 来自专栏点云PCL
自动驾驶系统中摄像头相对地面的在线标定
它有助于消除相机的透视畸变，提供鸟瞰图表示空间，并且便于估算安装在车辆上的相机与地面上位置之间的距离，这在先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶系统中被广泛应用。 将我们的方法与现有的最先进方法进行比较，从而定性地检验性能，包括Liu等人[23]、OECS[24]和ROECS[25]在我们的数据集上的性能。 资源 自动驾驶及定位相关分享 【点云论文速读】基于激光雷达的里程计及3D点云地图中的定位方法 自动驾驶中基于光流的运动物体检测 基于语义分割的相机外参标定 综述：用于自动驾驶的全景鱼眼相机的理论模型和感知介绍 【论文速读】AVP-SLAM：自动泊车系统中的语义SLAM 【点云论文速读】StructSLAM:结构化线特征SLAM SLAM和AR综述 常用的3D深度相机 AR设备单目视觉惯导SLAM算法综述与评价 SLAM综述(4)激光与视觉融合SLAM Kimera实时重建的语义SLAM系统 SLAM综述(3)-视觉与惯导，视觉与深度学习SLAM 易扩展的SLAM框架-OpenVSLAM 高翔：非结构化道路激光
1.4K50编辑于 2023-08-21 - 来自专栏数字藏品系统
Web3：去中心化在线生态系统的未来
Web3：去中心化在线生态系统的未来“Web3”一词指的是互联网的新改进版本，它基于区块链技术，无需中介即可运行。 与当前的中心化互联网相比，这种去中心化的在线生态系统旨在为用户提供更多的隐私、安全和自由。Web3 技术是对当前 Web 所带来的挑战的答案，这需要用户信任少数大公司以他们的最大利益行事。 Web3 的开发是为了解决这些问题，为用户提供一个更安全、去中心化和无需信任的平台来交换信息和进行交易。Web3 技术基于区块链的原理，它使用去中心化网络来安全地存储和传输数据。 最后，Web3 有可能彻底改变我们在线交互的方式，为用户提供一个更易于访问、安全和值得信赖的平台来交换信息和进行交易。 Web3 专注于去中心化、安全和隐私，有可能改变我们在线交互的方式，并为用户提供一个更值得信赖和安全的信息交换和交易平台。
38330编辑于 2023-02-13 - 来自专栏陶士涵的菜地
构建响应式在线客服聊天系统的前端实践 Vue3+ElementUI + CSS3
在当今数字化时代，客服系统已成为企业与客户沟通的重要桥梁。一个优秀的在线客服系统不仅需要功能完善，还需要在各种设备上都能提供良好的用户体验。 设计理念与架构 我们的客服聊天系统基于Vue.js框架开发，采用了Element UI组件库来加速开发过程。 限制消息内容最大宽度为70%防止过宽 3. 企业信息加载：在组件挂载时自动获取企业信息，动态设置客服名称、头像和简介，使系统能够适应不同企业的品牌需求。 禁用状态：发送按钮在没有内容时自动禁用，防止误操作。
69110编辑于 2025-08-09 视频孪生智慧粮仓解决方案：以空间智能驱动粮食仓储数字化转型
二、粮仓智慧仓储管理环境监测方面，系统对接整合各仓储业务系统数据，通过传感器网络等物联网技术，远程实时监测粮食温度、湿度、霉变、氮气、压力等情况。 三、粮仓智慧业务管理智汇云舟视频孪生智慧粮仓管理系统还为粮库的经营管理、质量管理、粮食出入库、仓储保管等提供信息化与空间智能支持，科学管理粮食购销计划、合同执行、品质检验、仓储保管、作业调度、药品监管等功能 （3）粮情预警害虫预警、空仓预警、高温预警等粮情预警管理也是智慧粮仓建设的重点需求之一。粮仓三维场景能够实时展现粮堆的温度场、湿度场等储粮的生态环境指标，并且动态展示粮堆生态系统的发展和变化情况。 管理人员可以根据仿真运行结果，结合智慧粮仓的专家诊断系统，对粮堆实施干预预警等措施，保证储粮质量安全。（4）智能通风系统自动根据历史资料建立粮温预测模型，并依据最新资料对原有模型进行修正。 智能通风系统为用户提供一个通风设备的远程控制操作平台，能够根据粮食品种、气象条件、粮情信息和通风目的，结合空间智能分析进行通风方式的辅助决策——自动检测通风过程中的粮情状态，提供降温通风、降水通风、调质通风和排热换气通风等多种通风模式的辅助决策
42610编辑于 2026-01-19- 来自专栏北京马哥教育
Ext3 和 ext4 文件系统在线调整大小内幕
磁盘布局 为了更好的理解在线调整大小工作机制，我们首先需要理解 ext3 和 ext4 文件系统的磁盘布局，对于该功能的实现来说，这两个文件系统在磁盘上的结构是一致的，同时为了简化和突出重点，对于与在线调整大小功能不相关的内容我们将不会介绍 见图3 图3 当前Ext3和Ext4文件系统通过预留块来解决online resizing的问题 ? 因此我提交了使用meta block group来进行在线增长文件系统的补丁，使得文件系统的增长不再受限于预留块的大小和块组大小。 回页首 结论 由于我们在创建文件系统时无法很好的预测将来可能的容量，因此文件系统的在线增长功能是非常有必要的。 或者类似工具来完成ext3或者ext4文件系统的在线增长，其在内核中的工作机制本文已经阐述，希望对读者能够有所帮助。
2.7K60发布于 2018-05-02 - 来自专栏Smartbi思迈特软件
解决方案｜以大数据为抓手，打造粮食安全智慧监管平台
解决方案针对以上问题和现状，思迈特软件通过运用智能监管流程平台与大数据分析预警技术，帮助客户构建有效的粮食智慧监督平台，包含粮食公司业务管理系统、上级单位监管系统、纪委监督系统等，实现了群众参与、部门监管 如常见的“转圈粮”，是指粮食在交易过程中并没有离开粮库，仅仅是粮库和企业之间进行虚假交易，原地“转了个圈”后，就能为粮库带来一笔新的财政补贴收入，系统通过严格的内部管理流程系统，将各个环节的数据进行比对 ，结合摄像头、第三方平台交易信息等多处客观数据，实现系统自动预警。 3 实现纪委监委监督精准化充分运用“采集数据—模型对比”模式，实现预警通知等功能，纪委监委实时发现异常数据，精准监督。 4 加强与群众互动通过微信公众号提高与群众的互动，设置信息公开、设置廉粮在线，提供留言反馈、实现问题实时收集。
66550编辑于 2023-04-19 - 来自专栏web编程技术分享
基于SpringBoot打造在线教育系统（3）-- 登录与授权管理
我们要做的是一个复杂的，可以商用的在线教育平台，所以不能做的太简单。那么，第一步，权限管理是不能少了。 要做权限管理，我们还缺少3张表，即角色表和权限表，还有一张角色权限关系表。 `role_permission` (`id`, `permission_id`, `role_id`) VALUES ('3', '3', '1'); 我们做3个测试权限，管理员角色默认拥有所有的权限 3. 创建三个Dao 和三个实体类对应，我们需要建立三个dao文件。 ? 就稍微读一下认证方法吧，最后返回了这个： //Shiro会自动帮我们去做密码的校验，不用你操心 return new SimpleAuthenticationInfo(userToken.getUsername 主要是后台管理系统的主页面，还有一个未授权页面。 10. 类别控制器 ?
80830发布于 2021-01-06 - 来自专栏葡萄城控件技术团队
如何开发一款基于 vite+vue3 的在线表格系统（下）
在上篇内容中我们为大家分享了详细介绍Vue3和Vite的相关内容。在本篇中我们将从项目实战出发带大家了解Vite+Vue3 的在线表格系统的构建。 项目实战 了解了Vue3和Vite后，接下来我们用一个实际项目体验一下。 思路： 使用SpreadJS和组件化表格编辑器做一个简单的在线Excel填报系统。 是的，vue3中使用Vue Router时需要导入新的方法（如createRouter 和 createWebHistory）才能正常使用。 同时代码中也体现出了vue3 组合式API的特点。 至此，一个简单的在线Excel填报系统完成，感兴趣的小伙伴可以下载下方工程代码自己尝试一下。 https://gcdn.grapecity.com.cn/forum.php? mod=attachment&aid=MjIzMDM0fGIyODc2MDlmfDE2NTg4MjgyNzB8NjI2NzZ8OTk3MTg%3D 如果大家对更多实例感兴趣可以查看： https://
1.7K40编辑于 2022-09-22 - 来自专栏机器之心
把代码贴进去自动找bug，这个debug神器自动修复仅需几秒，还有GPT-3在线解惑
如果有了自动化的 Debug 程序，就可以显著提高编程实践的效率。 近日，有开发者打造了一款可以在几秒钟内修复并解释问题代码的 Debug 神器 ——Adrenaline。 鉴于 Codex 的补全功能是基于 GPT-3 的，所以 Adrenaline 也多了一项特色 Debug 功能：解释 Bug。 建议的修复会像 diff 一样在线显示，带有接受、拒绝或修改每个代码更改的选项。 Adrenaline 不仅会为错误提出修复建议，还会使用 GPT-3 ( text-davinci-003) 以通俗易懂的英语解释错误： 该错误消息意味着无法计算 Granger 因果检验统计量，因为 客户端智能（例如静态代码分析）可用于为 GPT-3 构建更好的 prompt。 2. Adrenaline 不仅应该解释错误，还应该提供一个 ChatGPT 风格的助手来回答有关错误的问题。 3.
85330编辑于 2023-03-29 - 来自专栏葡萄城控件技术团队
如何开发一款基于 Vite+Vue3 的在线表格系统（上）
今天，葡萄带你了解如何基于Vite+Vue3实现一套纯前端在线表格系统。 在正式开始项目介绍之前，首先咱们首先来介绍一下Vite和Vue3。 Vue3 Vue是什么？ Vue已经如此优秀，为什么还需要Vue3呢？ 根据官网对比示例，Vue2中如果仅写了Hello Word，未用到任何模块API，打包后大小约为32KB；而Vue3同理，打包后大小约为13.5KB，可以明显看出升级后的Vue3相较于Vue2打包体积大幅减小 与Vue2相比，Vue3中生命周期函数也发生了变更，总结如下： 有需要的同学可以截图保存，以备不时之需。 说完了Vue3，接下来我们来看看Vite又有什么亮眼之处。 到这里我们已经详细为大家介绍了Vue3升级的亮眼功能和Vite的优势，在下部分中我们会以项目实例出发，为大家介绍如何如何开发一款基于 Vite+Vue3 的在线表格系统。 感兴趣的小伙伴们不要错过~
89910编辑于 2022-09-22 - 来自专栏数商云贸
粮库管理平台解决方案丨全流程智能化管理全覆盖
、报表统计、信息共享与发布业务在线协作等综合服务。 近年来，各地粮食行政主管部门、涉粮央企、储粮企业稳步推进信息化工作，主要围绕操作自动化、仓储智能化等方面的信息化建设试点和经验探索，仓储智能化和运营管理可视化。 、粮食资金管理、粮食食品质量追溯、智能粮库建设、智能仓储改造、远程行政监管、电子政务、粮食电子商务、系统集成等相关领域。 解决方案： 数商云以定制化的平台系统为支撑，结合主流的开发技术手段、形成一个多维立体的智能化粮库管理平台系统，实现粮食仓储业务的全流程覆盖。 智能粮库由两个平台组成，一是支撑粮食仓储企业智能化作业的粮库管理平台,可以帮助粮库规范业务流程、推动岗位协同，实现出入库、仓储的自动化和智能化；二是支撑粮食主管部门远程监管的云监管平台，可以协助粮食主管部门打破时空地域限制
1.2K30发布于 2020-05-13 - 来自专栏十二惊惶的网络安全研究记录
数学建模：全球食品系统再优化
您应该考虑的一些 问题包括但不限于： 如果考虑公平性和可持续性，应该如何优化粮食系统？优化后的新系统与当前系统有何不同？这样的系统实施需要多长时间？ 改变粮食系统重点的收益和成本是什么？ 这些主成分系数可以通过SPSS进行计算 5.2 模型在软件中的实现 将数据放入SPSS中并进行主成分分析，就可获得我们想要的数据 5.2.1 检验各元素之间的关联程度 KMO和巴特利特检验 KMO p4,特征值为r1,r2,r3,r4,根据碎石图可知，占比最高的特征值只有一个，所以只要求取y=a1x1+a2x2+a3x3+a4x4中的主成分系数即可。 过于的理想化，在具体与测时存在较大误差 本优化只涉及到粮食生产环节，在整个粮食系统中生产只占据其中的一个环节。 研究两个国家的农业发展规律对世界粮食系统可谓是影响巨大。
37010编辑于 2024-02-28 - 来自专栏AI科技评论
论文｜ACL2016最佳论文：用于口语对话系统策略优化的在线自动奖励学习
最近，对话管理能自动优化解决加强学习（RL）的问题。在这一框架中，系统学会由尝试或是错误过程所导致的潜在延迟学习目标，但这一般是由奖励函数决定的。 ? 为了研究我们所提出的在线GP策略学习框架的性能，三种其他具有对比性系统的性能也都已经被检验。注意：手工系统未进入对比之列，由于其规模不能适用于更大的领域，且其对言语识别错误比较敏感。 表2为对在线GP奖励模型在1至850次对话训练过程中所得结果的评估。 由于每训练850次对话便可学习3种奖励模型，总计需要训练2550次对话。 由于上述进行比较的四种系统仅在奖励模型的设计方面存在差异，其在线行为在很大程度上表现出相似性。 表3所列举的是用户与在线GP系统之间两个实例对话，旨在阐释该系统在不同的嘈杂条件下是如何运行的。 表格3：在线用户与假定的在线GP系统之间的对话实例 5.
1.1K50发布于 2018-03-07 - 来自专栏智能化转型黑科技分享
浅谈全自动扦样机存在的数据型“漏洞”是否有解，如何解？
扦样是粮食质检不可或缺的环节，其扦取样品的检验结果直接决定整车粮食的等级、价格，因此取样是否均匀且具备代表性至关重要。随着工业革命带来的科技进化，扦样设备在一代代的升级更迭。 “自动”不意味着“智能”，这仅仅是机械运行的方式，并不代表设备存在“思考”的能力，让自动化设备具有“思维”，为扦样机全新迭代，机器人技术的运用必不可少。 笔者搜索资料发现，市场上横空出世的“桁架智能扦样机器人”正是第四代扦样设备的代表，采用雷达方式识别进入区域内车辆，感知车速、停车位置，快速建立车辆3D坐标，依据判断的车型智能布点，随机采样，覆盖所有车型 图片图片除以上达到的管理效果外，该扦样机器人控制系统采用多种传感器、编码器，精确反馈各种信息；整体运用伺服动力、高速适应控制指令；钎头采用特殊结构，自动避障、遇阻反弹，确保不赌粮、不伤车，均匀采样；扦样范围覆盖全谷物 ，更是目前行业内唯一对稻壳实现全自动扦样的产品。
49320编辑于 2022-11-17
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号