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VOCs在线监测系统 自动监测 远程监控
一、VOCs在线报警监测系统概述 VOCs在线报警监测系统能把污染源精准监测和追溯，实现靶向治理:实时颗粒物、空气四参、气相五参的情况监测，确定影响区域空气质量的主要因素，把控重点污染源，实现定向治理 图片1.png 监测与监管联动，提升管理能力:支持移动微信客户端功能，数据超标自动短息或者微信客户端报警推送，方便监管人员随时掌握大气污染情况，及时处理污染事件。 二、VOCs在线报警监测系统组成 图片2.png (1)采样单元 主要包含采样探头和高温伴热管线。采样探头具有过滤模块，可预先对烟气中的粉尘进行过滤。 图片4.png 2、数据存储系统 原始监测数据，将全部存储在监测平台分布式文件系统，用于存储海量的非结构化数据。 工业废气无(有)组织排放监测预警系统利用先进的工业传感器网络技术、自动控制、无线通讯、地理信息系统( GIS)、数据库及网络工程、计算机应用等技术，对化工园区危废气体情况进行实时监控。
2.5K20发布于 2021-10-20 - 来自专栏工程监测
工程设备在线监测管理系统自动预警功能
WMWS在线监测管理系统，基于BS 架构。可在浏览端实现项目管理、数据查看与下载、曲线查看等操作。系统界面风格简约、布局统一、逻辑清晰，具有极佳的操控体验。 图片工程设备在线监测管理系统自动预警功能 此功能可实现：设备数据停止发送故障预警、设备电压低降雨、温度异常、监测点数值预警。在使用此功能前必须先完成对应监测点的布设工作。 自动预警支持短信预警和邮件预警两种预警方式，由于短信和邮件均会受到第三方的监管，所以这两种预警方式均存在被拦截的可能性，请在使用时悉知。 点击主菜单【信息管理】>【预警规则管理】打开“预警规则”窗口。
80161编辑于 2022-08-05 - 来自专栏感官评价
感官软件（CSAS）用户手册
软件的主体功能是感官检验模块，可实现感官检验实验设计、结果录入、结果分析、报告输出的在线自动化。 2.CSAS感官分析软件基本功能（1）中文界面显示；（2）主要感官检验功能（分析方法主要以国标和国际标准为依据）；（3）感官数据收集、分析和结果统计分析功能；（4）资料信息提供、查询功能；（5）系统维护及升级功能 2、性能特点：（1）中文操作系统；（2）按照B/S结构设计，只需安装在服务器上，即可在局域网多台电脑通过浏览器访问；（3）按照感官评价员、感官分析师与系统管理员进行角色划分与权限管理,可批量导入评价员信息 ；（4）显示样品制备表、样品提供表、评价员回答表、评价结果汇总表、评价结果统计表、感官检验报告；（5）设置评价员休息时间；（6）不同级别评价员人员信息管理；（7）历史实验内容查询；（8）评价员在线提交评价结果 （5）应用领域：水产品及其制品、蛋及蛋制品、冷冻饮品、水果、蔬菜、豆类、食用菌、藻类、坚果、肉及肉制品、粮食及粮食制品、烘培食品、乳及乳制品、调味品、脂肪、油和乳化脂肪制品、饮料类、酒类、可可制品等。
99840编辑于 2022-09-01 - 来自专栏SAP S4HANA研习（2025年度）
SAP QM 对09类型检验批做处置后系统自动更新批次的下次检验日期
SAP QM 对09类型检验批做处置后系统自动更新批次的下次检验日期SAP QM的09检验类型用于支持复验场景，即某些物料每隔一段时间需要检验一次。 对于这些物料，业务人员需要指定其复验周期，比如每半年检验一次，每3个月检验一次。当某次检验的检验批完成处置(Usage Decision)之后，SAP系统会自动计算下次检验日期。 1, 如下的09类型的检验批.物料号是355，复检间隔期是90天，即每90天复验一次。 该检验批上的批次号是2024112701，MSC3N查看批次主数据，Next Inspection日期是2024.11.272, 执行事务代码QA11，对该检验批执行使用决策.保存，系统提示说是否要修改成新的检验日期 注：本文基于SAP S4HANA 1909系统。写于2024-12-24.
44900编辑于 2024-12-24 - 来自专栏PHP学习网
基于yii2的restful接口自动生成在线文档
接口特性 module的方式发布，无侵入 接口显式声明 接口版本管理 基于yii2 自身的 validator 自动生成接口文档 在线测试工具 关键字搜索相关接口 自由灵活的配置，关键类可以自定义替换 安装 php composer.phar require --prefer-dist wuyuxifeng/yii2-api 配置 'modules'=>[ 'myapi'=>[ 'class'=>'wuyuxifeng =>[ 'user' =>'用户', 'user.get' => \wuyuxifeng\demo\v2\user\Get::class, //..... ] ]; 每个接口都有如下选项 class: 对于需要认证的接口中可以使用 Yii::$app->user->identity 获取用户的实例 returnJson() 返回示例，用于生成接口文档中的示例 json handle 的注解用来生成在线文档的返回字段 eg：in:1|2|3 表示输入的值必须是 1,2,3 其中的一个值 _xxxx: 带有下划线开头表示自定义验证 多参数的验证 validate 应该是一个数组，key为验证器的名称，value为验证的属性
85010编辑于 2022-12-17 - 来自专栏粮食检验
科技实弹丨酿酒企业原料收购如何实现“靶向”智能化升级
科技实弹1 桁架智能扦样机器人多谷物智能化采样系统，攻克传统需由人员操作的机电式机构的技术难题，彻底解决利用车型规律、扦样死角作弊的顽疾。 ，均匀采样、不混样；扦样种类覆盖所有谷物，目前行业内唯一对稻壳实现全自动扦样的产品。 图片科技实弹2 多谷物自动在线检验采用一体化设计，全流程谷物种类智能判断，以自动化机械与多维度控制系统，按执行标准与扦样环节形成联动的数字化流程，参照国标以机器建立统一的检测标准，实现多谷物杂质、容重、 水分、不完善粒自动在线检验，减少以往因两套系统而造成的瓶颈效应，从扦样到以上主要指标检验完成仅需5分钟，最大限度地“去人化”，所有检验指标均实现溯源。 特别是在不完善粒检验方面，根据国标实现了任何谷物和粮食以颗粒数和重量两种不同方式的在线检测，同时得出小麦千粒重数据，具备深度学习功能，实时动态提升检验准确度。
39480编辑于 2022-11-09 - 来自专栏FinGet前端之路
在线考试系统（vue2 + elementui + express4 + MongoDB）
在实际开发过程中发现，考试系统各个表（集合）都是需要关联，mongodb这种非关系型数据库，做起来反而麻烦了不少。在此将一些数据库增删改查的方法回顾一下。 exams:[{ // 参加的考试 _paper:Schema.Types.ObjectId("5a40a4ef485a584d44764ff1"), // 这个是_id，在mongodb自动生成的 更多的可以看看我项目中的实际代码都在server/controllers下面 关联集合的新增 在系统中，教师可以增加试卷，这个时候我就不知道该怎么保存前台传过来的数据。 _questions,function (err2,doc2) { if (err2) { ... } _id},item,(err2,doc2)=>{ if(err2){ res.json({
9.6K40发布于 2019-06-28 - 来自专栏狗哥的专栏
【ZStack】15.自动化测试系统2——系统测试
ZStack的系统测试系统在真实的硬件环境中运行测试用例；像集成测试一样，这个系统测试也是全自动的，而且覆盖的层面包括：功能性测试、压力测试、性能测试。 概述 虽然集成测试系统，如我们在ZStack—自动化测试系统1：集成测试中所介绍的，强大到可以暴露开发过程中大多数的缺陷，也是有着固有的弱点的。 易于编写和维护测试用例：就像集成测试系统，系统测试系统接管了大多数无聊重复的任务，让测试人员有效率地写测试用例。 另外，它是一种重要的工具，可以自动地生成一个新的用例用于重现失败，这是一个我们所使用的魔法武器，用于在基于模型的测试（每个用例都随机地执行各种API）中调试失败。 你可以在ZStack--自动化测试系统3：基于模型的测试中找到细节。
50010编辑于 2024-01-09 - 来自专栏全栈程序员必看
B2C电商系统源码 在线商城源码
B2C产品采用SSH+Jquery框架开发。具备构建大型电商平台的底层技术体系。支持Oracl与Mysql等多个主流数据库。 一、商品系统 支持实物与虚拟商品体系。无限制级商品分类与扩展。 二、订单系统 完善订单流管理、精准跟踪状态与执行人分派。支持来自电商、电话以及渠道的多订单体系。支持订单全流程服务（订单打印、发运、到货、退货、换货、拒收）等。 三、会员系统 围绕会员精细服务的创新体系。会员人口学信息管理、会员综合服务体系、会员收益与粘性体系、会员互动与娱乐体系、会员提醒体系。 四、促销系统 内置常规、粘性以及扩展三大促销机制。 6、物流系统 支持与客户线下仓储管理系统(WMS)无缝对接。前台支持配送地区与物流模板管理，后台支持物流订单追踪与反馈机制。 7、全网融合 支持WEB、移动互联网以及数字广电网的三网融合。 支持内网ERP、CallCenter、OA等内部系统的协同。支持电商分销渠道融合。支持具备开放体系电商的平台对接。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
93220编辑于 2022-11-05 - 来自专栏SAP S4HANA研习（2025年度）
SAP QM初阶 MSC1N或者MSC2N修改批次收货日期后系统不会自动计算下次检验日期
SAP QM初阶MSC1N或者MSC2N修改批次收货日期后系统不会自动计算下次检验日期物料主数据的QM视图里，维护了Inspection Interval 为90天，执行事务代码MSC1N去创建一个批次主数据 MSC2N去修改批次主记录，直接修改Last Goods Receipt日期，保存后也同样不会自动更新Next Inspection字段值。
53900编辑于 2024-12-23 - 来自专栏智能仓储物流技术研习社
自动化卸载收货系统-视频集锦2
如果如何通过先进的技术手段和自动化技术来提高物料单元的卸载收货过程，是我们这次探讨的内容。 全自动批量料箱卸载收货 https://v.qq.com/x/page/e0964ysugyy.html 关键词：全自动+批量+料箱 ---- 机械手智能识别卸载收货 https://v.qq.com/ x/page/v0964x2z97z.html 关键词：机械手+视觉识别+料箱 ---- 收货下游,料箱自动化码垛 https://v.qq.com/x/page/p096446o3b8.html 关键词
57820发布于 2020-05-19 - 来自专栏点云PCL
自动驾驶系统中摄像头相对地面的在线标定
它有助于消除相机的透视畸变，提供鸟瞰图表示空间，并且便于估算安装在车辆上的相机与地面上位置之间的距离，这在先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶系统中被广泛应用。 这些方法通常可以分为两类： （1）静态标定； （2）行驶过程中的在线标定。 第一类方法通常使用诸如棋盘格或手动标注的地面物体等各种模式，事先计算相机与地面之间的变换关系。 图2展示了我们的系统框图。 图2. 系统框架 A. 通过轮速里程计测量的相机运动 利用CAN总线系统提供的连续车轮里程读数估计车辆随时间的姿态变化，并确定相机关键帧之间的相对运动，以恢复单目相机系统的尺度因子。 固态激光雷达和相机系统的自动标定 激光雷达+GPS+IMU+轮速计的传感器融合定位方案 基于稀疏语义视觉特征的道路场景的建图与定位 自动驾驶中基于激光雷达的车辆道路和人行道实时检测（代码开源）
1.4K50编辑于 2023-08-21 - 来自专栏lonelydawn的前端猿区
基于B2C的西安回民街小吃在线订购系统
一、B2C简介 B2C是Business-to-Customer的缩写，而其中文简称为“商对客”。“商对客”是电子商务的一种模式，也就是通常说的直接面向消费者销售产品和服务商业零售模式。 这种形式的电子商务一般以网络零售业为主，主要借助于互联网开展在线销售活动。B2C即企业通过互联网为消费者提供一个新型的购物环境——网上商店，消费者通过网络在网上购物、网上支付等消费行为。 二、系统设计 本系统基于B/S模式，运用LAMP开发环境和B2C商务模式，设计回民街小吃在线销售系统的功能结构和数据库。 1.1系统结构设计 ? （1）、注册登录 登录身份分为游客，会员和商家，每种身份具有不同的权限。 （2）、小吃浏览 可查看所有小吃的详细信息以便购买，在此模块采用异步加载的方式。 在线销售系统是一种典型的Web电子商务系统，移动终端时代，信息高度简便迅捷，线下产业和线上结合已成为一种潮流，在地方性产业和日常生活的集聚点普及小型电子商务系统也是未来时代发展的一种常势。
79670发布于 2018-02-09 视频孪生智慧粮仓解决方案：以空间智能驱动粮食仓储数字化转型
二、粮仓智慧仓储管理环境监测方面，系统对接整合各仓储业务系统数据，通过传感器网络等物联网技术，远程实时监测粮食温度、湿度、霉变、氮气、压力等情况。 三、粮仓智慧业务管理智汇云舟视频孪生智慧粮仓管理系统还为粮库的经营管理、质量管理、粮食出入库、仓储保管等提供信息化与空间智能支持，科学管理粮食购销计划、合同执行、品质检验、仓储保管、作业调度、药品监管等功能 （2）粮仓单体精细化态势管理依托视频孪生与空间智能时空承载底座，承载空间地理信息数据构建出全省二三维地图场景，并在场景中对各粮仓分布位置进行直观标注，让管理人员得以便捷掌控全省粮仓分布态势。 管理人员可以根据仿真运行结果，结合智慧粮仓的专家诊断系统，对粮堆实施干预预警等措施，保证储粮质量安全。（4）智能通风系统自动根据历史资料建立粮温预测模型，并依据最新资料对原有模型进行修正。 智能通风系统为用户提供一个通风设备的远程控制操作平台，能够根据粮食品种、气象条件、粮情信息和通风目的，结合空间智能分析进行通风方式的辅助决策——自动检测通风过程中的粮情状态，提供降温通风、降水通风、调质通风和排热换气通风等多种通风模式的辅助决策
42610编辑于 2026-01-19- 来自专栏程序设计a
ROS2在自动驾驶系统中的应用
ROS(Robot operating system)是一个通用的机器人操作系统，自动驾驶是其中一个应用领域。 ROS1已经比较古老了，自动驾驶公司中提到的ROS通常指ROS2，它采用的是DDS架构。 我所在的公司虽然未直接使用ROS2，但是自研的自动驾驶系统采用的也是DDS架构，算是在抽象的ROS2架构之上研发。 这个协议的主要特性是： 为实时应用程序配置的尽力而为和可靠的发布/订阅通信策略 即插即用连接，以便网络的其他成员自动发现新应用程序 模块化和可扩展性，支持网络中复杂和简单设备的持续增长 可配置的网络行为和兼容的传输层 ：为每个部署选择最佳协议和系统 I/O 通道组合 两个 API 层：一个专注于可用性的高级发布者/订阅者和一个提供对 RTPS 协议内部工作的细粒度访问的低级编写器-阅读器。
1.4K40编辑于 2023-03-21 - 来自专栏数商云贸
粮库管理平台解决方案丨全流程智能化管理全覆盖
、报表统计、信息共享与发布业务在线协作等综合服务。 近年来，各地粮食行政主管部门、涉粮央企、储粮企业稳步推进信息化工作，主要围绕操作自动化、仓储智能化等方面的信息化建设试点和经验探索，仓储智能化和运营管理可视化。 解决方案： 数商云以定制化的平台系统为支撑，结合主流的开发技术手段、形成一个多维立体的智能化粮库管理平台系统，实现粮食仓储业务的全流程覆盖。 智能粮库由两个平台组成，一是支撑粮食仓储企业智能化作业的粮库管理平台,可以帮助粮库规范业务流程、推动岗位协同，实现出入库、仓储的自动化和智能化；二是支撑粮食主管部门远程监管的云监管平台，可以协助粮食主管部门打破时空地域限制 2、协助上级管理部门打破时空和地域界限，建设可视、可验证、可控、可预防、可扩展、可靠的粮食监管云中心，实现远程可视化监管，使监督检查工作更加透明高效
1.2K30发布于 2020-05-13 - 来自专栏Smartbi思迈特软件
解决方案｜以大数据为抓手，打造粮食安全智慧监管平台
解决方案针对以上问题和现状，思迈特软件通过运用智能监管流程平台与大数据分析预警技术，帮助客户构建有效的粮食智慧监督平台，包含粮食公司业务管理系统、上级单位监管系统、纪委监督系统等，实现了群众参与、部门监管 如常见的“转圈粮”，是指粮食在交易过程中并没有离开粮库，仅仅是粮库和企业之间进行虚假交易，原地“转了个圈”后，就能为粮库带来一笔新的财政补贴收入，系统通过严格的内部管理流程系统，将各个环节的数据进行比对 ，结合摄像头、第三方平台交易信息等多处客观数据，实现系统自动预警。 2 赋能主管单位监管围绕风险问题，梳理业务流程风险监管大数据分析模型20多个，设计区财政局、发改局等监管平台，为部门履职赋能升级。 4 加强与群众互动通过微信公众号提高与群众的互动，设置信息公开、设置廉粮在线，提供留言反馈、实现问题实时收集。
66550编辑于 2023-04-19 - 来自专栏十二惊惶的网络安全研究记录
数学建模：全球食品系统再优化
您应该考虑的一些 问题包括但不限于： 如果考虑公平性和可持续性，应该如何优化粮食系统？优化后的新系统与当前系统有何不同？这样的系统实施需要多长时间？ 改变粮食系统重点的收益和成本是什么？ 建立食品系统模型后，将模型应用于至少一个发达国家和一个发展中国家，以支持您的发现 讨论模型的可伸缩性和适应性。 2. 这些主成分系数可以通过SPSS进行计算 5.2 模型在软件中的实现 将数据放入SPSS中并进行主成分分析，就可获得我们想要的数据 5.2.1 检验各元素之间的关联程度 KMO和巴特利特检验 KMO 过于的理想化，在具体与测时存在较大误差 本优化只涉及到粮食生产环节，在整个粮食系统中生产只占据其中的一个环节。 研究两个国家的农业发展规律对世界粮食系统可谓是影响巨大。
37010编辑于 2024-02-28 - 来自专栏AI科技评论
论文｜ACL2016最佳论文：用于口语对话系统策略优化的在线自动奖励学习
最近，对话管理能自动优化解决加强学习（RL）的问题。在这一框架中，系统学会由尝试或是错误过程所导致的潜在延迟学习目标，但这一般是由奖励函数决定的。 ? 为了研究我们所提出的在线GP策略学习框架的性能，三种其他具有对比性系统的性能也都已经被检验。注意：手工系统未进入对比之列，由于其规模不能适用于更大的领域，且其对言语识别错误比较敏感。 表2为对在线GP奖励模型在1至850次对话训练过程中所得结果的评估。 由于每训练850次对话便可学习3种奖励模型，总计需要训练2550次对话。 表2：关于Subj预测率的在线GP系统预测结果的统计学方面评估 4.5对话实例 与其他模型相比，在线GP奖励模型的主要优势在于其对用户反馈信息的嘈杂性的抵冲作用及对用户监管措施的有效利用。 表格3：在线用户与假定的在线GP系统之间的对话实例 5.
1.1K50发布于 2018-03-07 - 来自专栏陶士涵的菜地
智能在线客服系统源码GOFLY开发日志- 2. 开发命令行应用
var rootCmd = &cobra.Command{ Use: "go-fly-pro", Short: "go-fly-pro", Long: `简洁快速的GO语言在线客服系统
44110编辑于 2022-02-22
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