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浅谈全自动扦样机存在的数据型“漏洞”是否有解，如何解？
扦样是粮食质检不可或缺的环节，其扦取样品的检验结果直接决定整车粮食的等级、价格，因此取样是否均匀且具备代表性至关重要。随着工业革命带来的科技进化，扦样设备在一代代的升级更迭。 第一代到第二代，是从手工方式到代替扦样员登高作业的遥控固定式单臂扦样机的过程，但仍以人控制为主，取样效率低、随机性差、操控性强。 第三代则升级成为使用机电一体化技术，将车型，扦样选点进行数字化设定，依据车型数据自动完成扦样，多为2-8扦杆，效率显著提升。 由此可见，传统全自动扦样机提前将数据作为识别车型信息的方式，在实际应用中仍无法避免人为干预，达不到使扦样快速且客观的实质目标。 ，更是目前行业内唯一对稻壳实现全自动扦样的产品。
49320编辑于 2022-11-17 - 来自专栏粮食检验
科技实弹丨酿酒企业原料收购如何实现“靶向”智能化升级
在一代代工业革命的驱使下，酒企作业方式也得到了相应的信息化升级，但在收购关键环节（扦样、检验、过磅）依然无法摆脱人为操控，反而成了违规牟利、违反廉洁行为的“庇护所”。 ，均匀采样、不混样；扦样种类覆盖所有谷物，目前行业内唯一对稻壳实现全自动扦样的产品。 图片科技实弹2 多谷物自动在线检验采用一体化设计，全流程谷物种类智能判断，以自动化机械与多维度控制系统，按执行标准与扦样环节形成联动的数字化流程，参照国标以机器建立统一的检测标准，实现多谷物杂质、容重、 水分、不完善粒自动在线检验，减少以往因两套系统而造成的瓶颈效应，从扦样到以上主要指标检验完成仅需5分钟，最大限度地“去人化”，所有检验指标均实现溯源。 特别是在不完善粒检验方面，根据国标实现了任何谷物和粮食以颗粒数和重量两种不同方式的在线检测，同时得出小麦千粒重数据，具备深度学习功能，实时动态提升检验准确度。
39480编辑于 2022-11-09 - 来自专栏3D可视化
智慧粮仓可视化价值
今天是第39个世界粮食日，各地也都在开展粮食安全的宣传，我国是粮食大国，粮食产业强国，但偏远地区仍然有一些人吃不饱，粮食匮乏，我们平时除了帮助这些人脱离困境，还要注重自己的饮食安全，世界粮食日，我们一起努力 、存储、出库过程中的信息并整合到三维模型中，构建粮情数字化、标准化、智慧化、一体化的3D可视化平台，实现视频监控、粮情监控、智能保粮、出入库作业、告警信息等可视化功能。 ，实时掌握粮仓运营状态; 日常监控可视化：CamBuilder可对接所有粮食库房温湿度传感器、日常扦样监控数据，随时可视化展示告警或形成整体监控态势图等，使粮仓粮食状况一目了然 今天是第39个世界粮食日 ，构建粮情数字化、标准化、智慧化、一体化的3D可视化平台，实现视频监控、粮情监控、智能保粮、出入库作业、告警信息等可视化功能。 ，实时掌握粮仓运营状态; 日常监控可视化：CamBuilder可对接所有粮食库房温湿度传感器、日常扦样监控数据，随时可视化展示告警或形成整体监控态势图等，使粮仓粮食状况一目了然https://www.thingjs.com
1.5K11发布于 2019-10-16 - 来自专栏数字孪生可视化
“智慧粮仓”守卫中国饭碗
农业农村部宣布，秋粮增产已成定局，全年粮食产量将再创历史新高，连续7年保持在1.3万亿斤以上。在疫情冲击、极端天气影响和农资价格上涨的多重影响下，我国粮食生产再获丰收，牢牢把住了粮食安全的主动权。 粮仓是粮食建设的根基，对保障粮食安全尤为重要。 数字粮仓3D可视化系统通过集成多个粮情监控系统，实时可视化展示一个或多个粮仓的粮情，如（大气）气温、粮温、仓温、仓内湿度、粮食水分、粮食质量（宜存率、达标率）、仓库容量比等；还可根据历史数据形成监控数据态势图 3、人车作业可视化 数字粮仓3D可视化系统集成粮食出入库作业系统，在三维可视化环境中展示出入库的车辆信息及车辆位置，还可以展示车上粮食的重量、种类、入库仓号、该车粮食扦样的结果等信息；展示园区内部不同角色的员工信息 各个信息系统在独立运转的同时，能够实现可视化、一体化的管理，才能真正实现粮仓管理的智慧性。
28420发布于 2021-11-04 - 来自专栏数字孪生可视化
“智慧粮仓”守卫中国饭碗
农业农村部宣布，秋粮增产已成定局，全年粮食产量将再创历史新高，连续7年保持在1.3万亿斤以上。在疫情冲击、极端天气影响和农资价格上涨的多重影响下，我国粮食生产再获丰收，牢牢把住了粮食安全的主动权。 粮仓是粮食建设的根基，对保障粮食安全尤为重要。 数字粮仓3D可视化系统通过集成多个粮情监控系统，实时可视化展示一个或多个粮仓的粮情，如（大气）气温、粮温、仓温、仓内湿度、粮食水分、粮食质量（宜存率、达标率）、仓库容量比等；还可根据历史数据形成监控数据态势图 3、人车作业可视化 数字粮仓3D可视化系统集成粮食出入库作业系统，在三维可视化环境中展示出入库的车辆信息及车辆位置，还可以展示车上粮食的重量、种类、入库仓号、该车粮食扦样的结果等信息；展示园区内部不同角色的员工信息 各个信息系统在独立运转的同时，能够实现可视化、一体化的管理，才能真正实现粮仓管理的智慧性。
48740发布于 2021-11-04 - 来自专栏十二惊惶的网络安全研究记录
数学建模：全球食品系统再优化
样例分析 4.1、 发展中国家：中国 获取到的数据中，最早时间是1960年，那时的中国还是一个较为落后的农业国家，但通过不断改革和优化其粮食农业体系，是中国的农业发展有了明显的上升趋势，具体表现为近一段时间与上世纪 这些主成分系数可以通过SPSS进行计算 5.2 模型在软件中的实现 将数据放入SPSS中并进行主成分分析，就可获得我们想要的数据 5.2.1 检验各元素之间的关联程度 KMO和巴特利特检验 KMO 取样适切性量数 .686 巴特利特球形度检验 近似卡方 90.887 自由度 6 显著性 <.001 一般情况下，KMO值应大于等于0.6，Sig值应小于等于0.05，元素之间关联程度。 过于的理想化，在具体与测时存在较大误差 本优化只涉及到粮食生产环节，在整个粮食系统中生产只占据其中的一个环节。 作为研究对象的中美两个国家在全球粮食生产上都占有的举足轻重的地位，美国是世界上最大的粮食出口国，中国是世界最大的粮食生产国，且两者在全球范围上耕地面积十分巨大；从事粮食生产与加工的人员也是占据着大量的全球人口比重
37010编辑于 2024-02-28 - 来自专栏镁客网
融了1000万，只为让它们好好吃饭！
李全永：“其实很多人都是宠物小白，不懂狗，缺乏科学喂养知识， 不知道狗狗一天应该吃多少粮食，可能凭感觉‘抓一把’，‘一把’粮食到底有多少，每个人的差异就太大了。 第一、是监测功能，用户可通过手机看到宠物是否进食、进食多少；第二，储量监测功能，当粮食不足时，App自动提醒用户购买宠粮。 李全永：“传统的喂食器出粮就像水车一样，机械式地将粮食一直往前拨。我们改变了喂食器的内部结构，将其设计为水平运作的螺旋桨，可减少了卡粮概率”。并且一旦出现卡粮，机器可自动修复。 李全永：“我只能说我们的商业模式不一样 ，传统的产品重视利润，要将利润做到2倍至4倍。我们不需要那么高的利润，而是重视积累用户的服务，我们的想法是让养狗这件事情尽量变得有趣起来。” ? 在李全永看来， 积累一定用户后，未来“旺角宠物”要从工具转向服务平台 ，打造宠物管家模式的宠物生态圈，为宠物提供吃喝拉撒的一体化解决方案。包括狗粮的销售、提供宠物服务等。
45120发布于 2018-05-25 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
机器学习(5) -- 模型评估与选择
这通常也能够告诉我们，要想改进一种算法的效果，什么样的尝试才是有意义的，从而节省时间，减少不必要的尝试。 与多项式次数与误差类似，我们可以画出λ与误差的函数关系，如图6-5所示 ? 图6-5 λ与误差的关系 6.5 学习曲线(Learning Curves) 有时我们需要检查学习算法运行是否一切正常，或者希望改进算法的表现或效果，那么学习曲线(Learning Curves)就是一种很好的工具 学习曲线和图6-5类似，它们的区别在于学习曲线是以训练集的大小m为横坐标。纵坐标仍然是训练集误差Jtrain和交叉检验误差Jcv。 对于交叉检验误差而言，m越小，模型的泛化能力越弱，故误差越大，换言之，Jcv随m的增大而减小。 当m大到一定程度时，训练集误差和交叉检验误差较接近且都比较小。 ?
97350发布于 2018-04-04 - 来自专栏机器学习与自然语言处理
Stanford机器学习笔记-6. 学习模型的评估和选择
这通常也能够告诉我们，要想改进一种算法的效果，什么样的尝试才是有意义的，从而节省时间，减少不必要的尝试。 与多项式次数与误差类似，我们可以画出λ与误差的函数关系，如图6-5所示 ? 图6-5 λ与误差的关系 6.5 学习曲线(Learning Curves) 有时我们需要检查学习算法运行是否一切正常，或者希望改进算法的表现或效果，那么学习曲线(Learning Curves)就是一种很好的工具 学习曲线和图6-5类似，它们的区别在于学习曲线是以训练集的大小m为横坐标。纵坐标仍然是训练集误差Jtrain和交叉检验误差Jcv。 在m较大时，训练集误差和交叉检验误差也有一定的差距，此时训练集误差较小，而交叉检验集误差较大。 所以，在高方差的情况下，增大训练集通常是有效的(减少过拟合)。 ?
1.1K90发布于 2018-03-13 - 来自专栏气象学家
欧洲气象数据刚开放，中国已超越!
气象数据的价值从来不在于"有"，而在于"用"——超长预测期与高时空分辨率的结合，才让数据从"可用"跃升到"适用"，进而在能源安全、粮食安全、低空经济、巨灾保险等战略领域形成"数据-算法-决策"的闭环。 动力物理一体化计算突破“灰区”问题，通过系统考虑了米级尺度的地形拖曳作用，物理方案与动力内核的深度耦合，突破了高分辨率模式普遍存在的“灰区”（Gray Zone）问题。 中国区域公里级融合数据（TJ-CN）：依托中科天机全球-区域一体化数值模式，采用"全球自由变焦"技术实现中国区域2.5公里分辨率（0.025°）网格加密输出，叠加AI融合算法与米级地形参数化能力，生成逐小时高分辨率气象数据 全球次季节12公里融合数据（TJ-GB）：基于中科天机全球-区域一体化模式，通过多模式集成与智能算法优化，生成46天预测时效的全球12公里分辨率数据集。 就中科天机与欧美主流机构的预报效果的动态检验对比，可以在网站随时查看（https://www.tjweather.com/info/Verify）。
17710编辑于 2026-03-25 企业级AI平台的能力架构与模块化规划
数据服务层：AI的"粮食" 数据是AI的生命线，这一层负责： 数据接入：多源异构数据统一接入 数据处理：清洗、转换、标注一体化 特征工程：自动化特征提取与选择 数据治理：质量监控、血缘管理、合规审计 3 就像搭积木一样，我们要根据自己的"设计图纸"，一步步搭建属于自己的AI城堡。 在这个AI浪潮席卷的时代，拥有一个强大而灵活的AI平台，就是拥有了面向未来的核心竞争力。
4.4K10编辑于 2025-06-24- 来自专栏工业数字孪生
比尔·盖茨买百万亩农地成美“头号地主”，图扑数字孪生农场
保障粮食安全至关重要，而在保障粮食安全中，农业机械化起到主力军的作用。另外，无人智慧农场还可以缓解农村劳动力短缺、推进现代农业建设的一个重要途径，代表着最先进农业生产力，是未来农业的发展方向。 可根据侦测到的土壤墒情、生长阶段、植被指数，自主预测其种植面积、作物长势、产值预估，同时输出化肥与农药的用量数值预设建议，结合水肥一体化技术提高肥料利用率，达到变量施肥精量播撒，提高农作物生长速度及生长质量 智慧农场需要让机器和人一样具有感知、驱动、导航、作业的能力，如这四方面真正成熟落地，就真正地实现了自主无人系统的搭建，无人农场才真正达到智慧的“无人境界”。
64210编辑于 2022-07-08 - 来自专栏ToB行业头条
中国CRM的新底色
— 在中国CRM赛道，那些抗住时间检验的“常青树”们到底做对了什么？ 01 中国需要什么样的CRM？ 中国CRM行业发展至今，有两大关键词一直烙印在身上：市场渗透率低、客户需求多样。 那么，什么样的CRM产品能够满足中国客户如此多样性的需求呢？ 夏海峰笑着解释说，“其实没有一款普适性的CRM，能够满足中国所有客户的需求，因为每个客户的需求是不一样的，管理侧重点也不一样。 那么，在中国CRM赛道，那些抗住时间检验的“常青树”们到底做对了什么呢？ 「ToB行业头条」认为第一点就是对趋势的认知和把握。 回过头看，Zoho在一体化、本土化以及产品力方面的布局，使得他们在中国市场扎稳了根基，在浮浮沉沉的行业变化中，抗住了时间的检验。
88510编辑于 2022-11-17 - 来自专栏腾讯专有云
腾讯专有云 TCE ：赋能深圳二院龙华医院，打造大湾区智慧医疗新标杆
借助这一平台，医院实现了业财融合，塑造出统一工作界面与一体化操作体验，有力支持多院区、多角色线上线下协同作业，让门诊、急诊、住院等业务流程无缝衔接。 这不仅极大提升了医务人员的工作效率与协同质量，还帮助医院更好地管理核心数据资产，全面释放数据要素价值，让数据像“血液”一样在医院业务体系中顺畅流通，持续为各项医疗业务供能。 “无纸化处方、无纸化申请单、无纸化检查检验报告、无纸化病历”等优质数字化服务，贯穿患者就诊全流程，让群众就医更便捷、更舒心。 此次腾讯专有云 TCE 赋能龙华医院建成新一代智慧医院，进一步推动医院形成“一院多区、一体多翼”的发展格局，满足集团统一管理的更高要求——实现集团内患者档案、检查检验、在线审方、病历调阅共享协同，统一运营监管多院区诊疗业务 ，统一运维确保一体化运维管控。
40410编辑于 2025-11-19 - 来自专栏腾讯文旅
@文旅人，扩大内需怎么干？中央发文定任务——
构建多层级、一体化综合交通枢纽体系。 加强能源基础设施建设。 紧扣“一体化”和“高质量”，提升长三角一体化发展水平。协调上中下游共抓大保护，扎实推进黄河流域生态保护和高质量发展。 加强检验检测体系建设。 持续提高产品和服务质量。加强质量安全监管，推进质量分级，稳步提高消费品质量安全水平。健全质量认证体系，完善质量认证采信机制。 健全粮食产购储加销体系。落实粮食安全党政同责要求。深化粮食等重要农产品收储制度改革，加快培育多元市场购销主体，科学确定粮食储备规模、结构、布局，完善粮食储备管理体制和运行机制。 加强粮食、棉、糖等重要农产品仓储物流设施建设。强化地方储备体系建设，健全层级分明、运作高效的农产品储备体系。深入推进优质粮食工程，加快构建现代化粮食产业体系。持续倡导节粮减损。 加强种子安全保障。
47420编辑于 2022-12-20 - 来自专栏腾讯云 TO B产业生态
【直播预约】看AI与大数据能力，如何让基层治理更“智”理
其中基于了了科技开发的业务引擎可实现流程类、收集类、通知类、宣传类业务的快速配置，运营人员也能快速上手，像搭积木一样最快10分钟可就能实现定制业务的上线。 目前，自“基层治理一体化”平台在成都高新区上线以来，已实现共计1000+项以上的业务线上化，服务人群近百万，成为成都市在街镇一级智慧化的标杆。 基层工作更高效 同时，「基层治理一体化」方案也为社区工作人员带来巨大的效益。 在成都高新区芳草街街道，如果按照传统的模式排查疫情工作，全社区网格员出动也要至少1-2星期才能完成工作。 社区工作人员通过「疫情一表通」系统，可批量导入辖区居民信息，一键实现居民的基础信息、疫苗接种信息以及核酸检验等各类防疫信息的同步。 想了解更多「基层治理一体化」方案详情与落地实践 立即预约直播 扫码进入腾讯云WeCity学习交流群 还有更多惊喜~ - End - 想了解更多资讯 欢迎点击关注公众号/视频号
91420编辑于 2022-07-27 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【观点】用数据分析的方法来研究历史
而科学严谨的量化研究则是把历史上进行过立宪改革的各个国家放在一起，列出各国宪政改革的长期结果，构成大样本，然后系统检验是否真的是“宪政导致政权灭亡”。 关于历史的任何一项假设都可以、也都应该放到史料数据中去检验，否则就只能是一种猜想或假设。 按照麦迪森的估算，公元元年时中国的人均GDP为450美元（跟西欧一样），到洋务运动的起点时也仅为530美元。 在人们的基本生活水平几千年没变化的情况下，那些制度与文化体系是经历了几千年的检验，还是只经历了几年、一两个朝代的考验，不存在本质性差别。 而从16世纪初到20世纪初，中国粮食增量的55%是由于这三项新作物。
1.1K61发布于 2018-04-20 - 来自专栏数据安全观察
联动至上：从动态分类分级到一体化数据安全运营的闭环实践
引言：数据安全治理的“深水区”随着《数据安全法》、《个人信息保护法》以及近期金融监管部门发布的《金办发〔2025〕93号》文等政策的密集出台，企业数据安全治理已从“制度建设”全面转向“实效检验”。 本文将深度探讨如何打破传统碎片化产品的堆砌，构建一个以动态分类分级为核心引擎，实现从发现、治理到审计监测全链路闭环的一体化安全管控体系。 三、 全链路闭环：从数据库到 API 的一体化管控在统一的平台架构下，安全能力应像水一样渗透到数据的每一个流动节点。1. 数据库访问权限的深度治理传统的权限管理往往停留在“库”或“表”级别。 四、 终极目标：从被动防御转向一体化安全运营一体化数据安全平台管控的最终价值在于提升安全运营效率。通过一个界面管理所有策略，通过一个引擎分析所有风险。 对于追求监管合规实效与企业级数据主权安全的金融、政务及大型企业而言，是实现数据一体化集中安全管控最理想、最前瞻的解决方案。
16710编辑于 2026-03-11 - 来自专栏速入大数据
从“攒一锅再算”到“来一条就干一条”：大数据批处理到流处理的进化之路
一句话讲透你听过无数版本：Volume、Velocity、Variety；甚至还有Value、Veracity；有的人说大数据=Hadoop；有人说大数据=AI的粮食。 大数据也是一样：量大、类型乱、速度快、计算复杂——单机顶不住了，就得上分布式。 我认为未来的大数据会走向三个方向：实时化是绝对趋势（批处理永远不会消失，但实时会占比越来越高）流批一体化工具会成为主流AI会进一步吞噬大数据数据工程（自动生成SQL、自动治理、自动调优）
15910编辑于 2025-11-26 - 来自专栏罗超频道
与央视联手打造“3.15京东国品日”，体现出刘强东的平台经济学
商家跟京东一样，也要面临不同的供应商，也有决定产品品质的多个环节需要进行品质把关，要做好商品品质就要有科学的品质管理体系、工具和经验，京东在品质管理上已经取得有目共睹的成功，在京东整个生态都在全面开放的战略下 截至目前，京东通过ABC三大技术已经可以从品质监管、品质提升到品质推广上进行端到端的品质管理，而且可以看到京东质量管理体系一直强调“预防”而不是“检验”，这符合“世界质量先生”克劳士比的质量原则之一“产品质量的系统是预防 ，不是检验”。 在消费升级大潮下，结合发达的数字经济，中国制造零售服务业正在发生一次不亚于当年日本和美国的质量革命一样的“品质革命”。 去年10月，京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东在《财经》杂志撰写署名文章《第四次零售革命下的组织嬗变》，其中重点谈到京东将会从“一体化”走到“一体化的开放”模式。
78160发布于 2018-04-17
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