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浅谈全自动扦样机存在的数据型“漏洞”是否有解，如何解？
扦样是粮食质检不可或缺的环节，其扦取样品的检验结果直接决定整车粮食的等级、价格，因此取样是否均匀且具备代表性至关重要。随着工业革命带来的科技进化，扦样设备在一代代的升级更迭。 第一代到第二代，是从手工方式到代替扦样员登高作业的遥控固定式单臂扦样机的过程，但仍以人控制为主，取样效率低、随机性差、操控性强。 第三代则升级成为使用机电一体化技术，将车型，扦样选点进行数字化设定，依据车型数据自动完成扦样，多为2-8扦杆，效率显著提升。 由此可见，传统全自动扦样机提前将数据作为识别车型信息的方式，在实际应用中仍无法避免人为干预，达不到使扦样快速且客观的实质目标。 ，更是目前行业内唯一对稻壳实现全自动扦样的产品。
49320编辑于 2022-11-17 - 来自专栏粮食检验
科技实弹丨酿酒企业原料收购如何实现“靶向”智能化升级
在一代代工业革命的驱使下，酒企作业方式也得到了相应的信息化升级，但在收购关键环节（扦样、检验、过磅）依然无法摆脱人为操控，反而成了违规牟利、违反廉洁行为的“庇护所”。 ，均匀采样、不混样；扦样种类覆盖所有谷物，目前行业内唯一对稻壳实现全自动扦样的产品。 图片科技实弹2 多谷物自动在线检验采用一体化设计，全流程谷物种类智能判断，以自动化机械与多维度控制系统，按执行标准与扦样环节形成联动的数字化流程，参照国标以机器建立统一的检测标准，实现多谷物杂质、容重、 水分、不完善粒自动在线检验，减少以往因两套系统而造成的瓶颈效应，从扦样到以上主要指标检验完成仅需5分钟，最大限度地“去人化”，所有检验指标均实现溯源。 特别是在不完善粒检验方面，根据国标实现了任何谷物和粮食以颗粒数和重量两种不同方式的在线检测，同时得出小麦千粒重数据，具备深度学习功能，实时动态提升检验准确度。
39480编辑于 2022-11-09 - 来自专栏3D可视化
智慧粮仓可视化价值
、存储、出库过程中的信息并整合到三维模型中，构建粮情数字化、标准化、智慧化、一体化的3D可视化平台，实现视频监控、粮情监控、智能保粮、出入库作业、告警信息等可视化功能。 集成系统： 1、视频监控系统 2、智能熏蒸系统 3、智能气调系统 4、人员定位系统 5、自动虫害监测系统 6、低温储量控制系统 d5f51ff5f69094635b1f6320a67c34ae.png ，实时掌握粮仓运营状态; 日常监控可视化：CamBuilder可对接所有粮食库房温湿度传感器、日常扦样监控数据，随时可视化展示告警或形成整体监控态势图等，使粮仓粮食状况一目了然 今天是第39个世界粮食日 ，构建粮情数字化、标准化、智慧化、一体化的3D可视化平台，实现视频监控、粮情监控、智能保粮、出入库作业、告警信息等可视化功能。 ，实时掌握粮仓运营状态; 日常监控可视化：CamBuilder可对接所有粮食库房温湿度传感器、日常扦样监控数据，随时可视化展示告警或形成整体监控态势图等，使粮仓粮食状况一目了然https://www.thingjs.com
1.5K11发布于 2019-10-16 - 来自专栏数字孪生可视化
“智慧粮仓”守卫中国饭碗
农业农村部宣布，秋粮增产已成定局，全年粮食产量将再创历史新高，连续7年保持在1.3万亿斤以上。在疫情冲击、极端天气影响和农资价格上涨的多重影响下，我国粮食生产再获丰收，牢牢把住了粮食安全的主动权。 粮仓是粮食建设的根基，对保障粮食安全尤为重要。 3、人车作业可视化 数字粮仓3D可视化系统集成粮食出入库作业系统，在三维可视化环境中展示出入库的车辆信息及车辆位置，还可以展示车上粮食的重量、种类、入库仓号、该车粮食扦样的结果等信息；展示园区内部不同角色的员工信息 4、视频监控可视化 粮仓监控可视化在三维场景中实时调取粮仓园区及仓库内部情况的视频监控，从而加强对园区内重点区域的监查和防护，为保障粮仓安全、全面掌控粮食状态提供有效保障。 各个信息系统在独立运转的同时，能够实现可视化、一体化的管理，才能真正实现粮仓管理的智慧性。
28420发布于 2021-11-04 - 来自专栏数字孪生可视化
“智慧粮仓”守卫中国饭碗
农业农村部宣布，秋粮增产已成定局，全年粮食产量将再创历史新高，连续7年保持在1.3万亿斤以上。在疫情冲击、极端天气影响和农资价格上涨的多重影响下，我国粮食生产再获丰收，牢牢把住了粮食安全的主动权。 粮仓是粮食建设的根基，对保障粮食安全尤为重要。 3、人车作业可视化 数字粮仓3D可视化系统集成粮食出入库作业系统，在三维可视化环境中展示出入库的车辆信息及车辆位置，还可以展示车上粮食的重量、种类、入库仓号、该车粮食扦样的结果等信息；展示园区内部不同角色的员工信息 4、视频监控可视化 粮仓监控可视化在三维场景中实时调取粮仓园区及仓库内部情况的视频监控，从而加强对园区内重点区域的监查和防护，为保障粮仓安全、全面掌控粮食状态提供有效保障。 各个信息系统在独立运转的同时，能够实现可视化、一体化的管理，才能真正实现粮仓管理的智慧性。
48740发布于 2021-11-04 - 来自专栏十二惊惶的网络安全研究记录
数学建模：全球食品系统再优化
我们试图分析中国粮食作物总量与化肥消耗，谷物耕地面积，农村人口，农机具保有量等多参数的影响。建立多变量的优化模型。 4. 样例分析 4.1、 发展中国家：中国 获取到的数据中，最早时间是1960年，那时的中国还是一个较为落后的农业国家，但通过不断改革和优化其粮食农业体系，是中国的农业发展有了明显的上升趋势，具体表现为近一段时间与上世纪 这些主成分系数可以通过SPSS进行计算 5.2 模型在软件中的实现 将数据放入SPSS中并进行主成分分析，就可获得我们想要的数据 5.2.1 检验各元素之间的关联程度 KMO和巴特利特检验 KMO 取样适切性量数 .686 巴特利特球形度检验 近似卡方 90.887 自由度 6 显著性 <.001 一般情况下，KMO值应大于等于0.6，Sig值应小于等于0.05，元素之间关联程度。 特征值为r1,r2,r3,r4,根据碎石图可知，占比最高的特征值只有一个，所以只要求取y=a1x1+a2x2+a3x3+a4x4中的主成分系数即可。
37010编辑于 2024-02-28 - 来自专栏镁客网
融了1000万，只为让它们好好吃饭！
李全永：“其实很多人都是宠物小白，不懂狗，缺乏科学喂养知识， 不知道狗狗一天应该吃多少粮食，可能凭感觉‘抓一把’，‘一把’粮食到底有多少，每个人的差异就太大了。 第一、是监测功能，用户可通过手机看到宠物是否进食、进食多少；第二，储量监测功能，当粮食不足时，App自动提醒用户购买宠粮。 李全永：“传统的喂食器出粮就像水车一样，机械式地将粮食一直往前拨。我们改变了喂食器的内部结构，将其设计为水平运作的螺旋桨，可减少了卡粮概率”。并且一旦出现卡粮，机器可自动修复。 李全永：“我只能说我们的商业模式不一样 ，传统的产品重视利润，要将利润做到2倍至4倍。我们不需要那么高的利润，而是重视积累用户的服务，我们的想法是让养狗这件事情尽量变得有趣起来。” ? 在李全永看来， 积累一定用户后，未来“旺角宠物”要从工具转向服务平台 ，打造宠物管家模式的宠物生态圈，为宠物提供吃喝拉撒的一体化解决方案。包括狗粮的销售、提供宠物服务等。
45120发布于 2018-05-25 - 来自专栏感官评价
感官软件（CSAS）用户手册
软件的主体功能是感官检验模块，可实现感官检验实验设计、结果录入、结果分析、报告输出的在线自动化。 2.CSAS感官分析软件基本功能（1）中文界面显示；（2）主要感官检验功能（分析方法主要以国标和国际标准为依据）；（3）感官数据收集、分析和结果统计分析功能；（4）资料信息提供、查询功能；（5）系统维护及升级功能 3.CSAS感官分析软件技术参数（部分）1、功能模块：（1）感官检验（主体功能模块）：至少含差别检验、标度检验、描述性分析、消费者测试等4类22种感官分析方法检验；每种方法具有实验设计、样品准备、过程评价与结果分析功能 ，如windows 7、windows 7等；（2）网络环境：浏览器支持多种浏览器环境，如IE6.0、IE8.0、360浏览器、搜狗浏览器、Google浏览器等主流浏览器；（3）支持海量数据的处理；（4） （5）应用领域：水产品及其制品、蛋及蛋制品、冷冻饮品、水果、蔬菜、豆类、食用菌、藻类、坚果、肉及肉制品、粮食及粮食制品、烘培食品、乳及乳制品、调味品、脂肪、油和乳化脂肪制品、饮料类、酒类、可可制品等。
99840编辑于 2022-09-01 - 来自专栏机器学习与统计学
《spss统计分析与行业应用案例详解》主成分分析与因子分析案例研究
近年过年经济主要指标：全国人口 农林牧渔业总产值 工业总产值 国内生产总值 全社会投资总额 货物周转量 社会消费品零售总额 进出口贸易总额 原煤 发电量 原油 钢 汽车 布 糖 粮食 在第一主成分中，除两市以外的变量的系数比较大，可以看成是反映那些变量方面的综合指标，在第二主成分中，变量粮食的系数比较大，可以看做是反映粮食的综合指标。 结果分析 （1）KMO检验和Bartlett检验结果 ? KMO检验是为了看数据是否适合进行因子分析，其取值范围是0~1.其中0.9~1表示极好，...0~0.5表示不可接受。 Bartlett检验是为了看数据是否来自于服从多元正态分布的总体。sig.值0.000说明数据来自正态分布总体，适合进一步分析。 （2）变量共同度 ? 只有前两个特征值大于1，第一主成分的方差贡献率是77%，前两个主成分的方差占所有主成分方差的96.305% （4）碎石图 ? 有两个成分特征值超过1 （5）旋转成分矩阵 ?
2.8K30发布于 2019-04-10 视频孪生智慧粮仓解决方案：以空间智能驱动粮食仓储数字化转型
为达到对粮食仓储企业进行科学、高效、低成本、绿色生态的管理，智汇云舟推出视频孪生与空间智能相结合的智慧粮仓解决方案，综合运用数字孪生、物联网、云计算等技术，实现粮食存储信息的精准采集与统一管理。 同时结合视频监控、人工巡查、门禁管理和消防检查等方式，综合保障库区和粮食的安全。 二、粮仓智慧仓储管理环境监测方面，系统对接整合各仓储业务系统数据，通过传感器网络等物联网技术，远程实时监测粮食温度、湿度、霉变、氮气、压力等情况。 三、粮仓智慧业务管理智汇云舟视频孪生智慧粮仓管理系统还为粮库的经营管理、质量管理、粮食出入库、仓储保管等提供信息化与空间智能支持，科学管理粮食购销计划、合同执行、品质检验、仓储保管、作业调度、药品监管等功能 （4）智能通风系统自动根据历史资料建立粮温预测模型，并依据最新资料对原有模型进行修正。
42610编辑于 2026-01-19- 来自专栏成套网站
基于深度学习的水稻病虫害检测系统
1、研究背景水稻作为全球最重要的粮食作物之一，为超过半数人口提供主食，其产量与质量直接关系到粮食安全及农业经济稳定。 在中国，水稻种植广泛，病虫害发生形势严峻，每年因病虫害造成的粮食损失约占粮食总产量的10%—15%。 2、研究意义保障粮食安全，稳定农业生产水稻作为全球重要的粮食作物，其产量与质量关乎粮食安全大局。水稻病虫害的爆发往往导致大规模减产，严重威胁粮食供应稳定。 4、研究技术YOLOv8介绍YOLOv8是Ultralytics公司于2023年发布的YOLO系列最新目标检测模型，在继承前代高速度与高精度优势的基础上，通过多项技术创新显著提升了性能与灵活性。 其开源库“ultralytics”不仅支持YOLO系列，还兼容分类、分割等任务，为计算机视觉应用提供了高效、灵活的一体化框架。
27910编辑于 2025-12-31 - 来自专栏数据指象
过瘾：让deepseek肝分析数据！
居民人均蛋类消费量(千克)'], ax=axes[0], marker='o', title='高增长品类趋势') # 波动品类趋势 df.plot(x='时间', y=['居民人均粮食消费量 粮食消费呈现周期性波动（可能与价格政策相关）。食糖消费量保持 超稳态（10年标准差仅0.03） 2. 肉类与粮食消费负相关（r=-0.65），反映 主食替代效应。 data[['时间', col]]) 关键发现： 肉类消费：2023年值（39.8）Z-score=2.1（受消费复苏影响） 奶类消费：2021年值（14.4）Z-score=2.3（可能统计口径变化） 4. 此处省去代码块，直接上预测结果 关键结论 增长持续性：预测2028年达82.7千克，较2023年增长36%，年均增速约6.2%（略高于历史5.2%） 模型验证：残差Ljung-Box检验p值=0.32（
38800编辑于 2025-03-03 - 来自专栏石开之旅
小甲鱼《零基础学习Python》课后笔记（二十九）：文件——一个任务
你是 啥 是 注：此处something.txt是经过第4题的修改的，是“面朝小海” 原始程序会认为两个文件一样，修改后测试结果如下： ================== RESTART: I 处不同： 第4行不一样 第5行不一样 第6行不一样 第7行不一样 ================== RESTART: I:\Python\小甲鱼\test003\test0.py ======== ========== 请输入需要比较的头一个文件名：something.txt 请输入需要比较的另一个文件名：我.txt 两个文件共有【4】处不同： 第4行不一样 第5行不一样 第6行不一样 第7行不一样 请重新输入行数：6 文件只有4行 请重新输入行数：6 文件只有4行 请重新输入行数：3 文件something.txt的前3行的内容如下： 从明天起，做一个幸福的人 喂马、劈柴，周游世界 从明天起，关心粮食和蔬菜 我有一所房子，面朝小海，春暖花开
98230发布于 2019-01-11 高标准农田气象监测系统：赋能智慧农业的核心技术支撑
高标准农田气象监测系统：赋能智慧农业的核心技术支撑【JC-Q2】作为现代农业数字化转型的关键设施，通过多维度环境感知、智能数据分析与精准决策支持，构建起“监测-预警-管理”一体化的技术闭环，为农业生产提质增效 四、远程管控与系统集成，加速农业数字化转型采用4G/5G/NB-IoT无线传输技术，数据实时上传至云端平台，支持手机APP与PC端远程访问。 该系统通过技术赋能，有效破解传统农业“靠经验、凭直觉”的管理瓶颈，推动农业生产向精准化、绿色化、智能化转型，为保障国家粮食安全与农业可持续发展提供重要技术支撑。
39210编辑于 2025-08-06企业级AI平台的能力架构与模块化规划
数据服务层：AI的"粮食" 数据是AI的生命线，这一层负责： 数据接入：多源异构数据统一接入 数据处理：清洗、转换、标注一体化 特征工程：自动化特征提取与选择 数据治理：质量监控、血缘管理、合规审计 3 ：智能的"引擎" 这是平台的核心，提供： 模型服务：模型托管、版本管理、A/B测试 算法库：预训练模型、算法组件库 推理引擎：高性能推理服务、边缘计算支持 训练平台：分布式训练、超参数优化、实验管理 4. 模型管理要规范 建立模型全生命周期管理 实施模型版本控制 建设模型效果监控体系 4. 就像搭积木一样，我们要根据自己的"设计图纸"，一步步搭建属于自己的AI城堡。 在这个AI浪潮席卷的时代，拥有一个强大而灵活的AI平台，就是拥有了面向未来的核心竞争力。
4.4K10编辑于 2025-06-24- 来自专栏大数据文摘
能监测蜂箱还能自动分配食物，这个配备了多功能机器人的智能蜂箱，蜜蜂听了都点赞
路线图立足以无人农机为最终产品形态，提出灵巧整机架构、通用数字底盘、新型动力系统、融合感知和信息采集系统、一体化作业机具、新型能源系统等九大前沿和关键技术。 中国蜜蜂单产543.0百克/只，高出世界平均水平的14.8%，位居世界第4位。 但是，根据2019年的一项研究，每6种蜜蜂中就有1种在世界某处区域性灭绝，主要原因便在于栖息地丧失和杀虫剂的滥用。 这也是联合国粮食及农业组织将5月20日定为世界蜜蜂日的原因所在，这能有效强调保护蜜蜂物种的重要性。 “蜜蜂和其他授粉媒介已经繁衍了数百万年，确保了粮食安全和营养，并维持了生物多样性和充满活力的生态系统”。 目前，大约有一百个这样的高科技蜂巢已经在以色列投入使用，还有十几个被送往美国。
72710编辑于 2022-05-20 - 来自专栏气象学家
欧洲气象数据刚开放，中国已超越!
气象数据的价值从来不在于"有"，而在于"用"——超长预测期与高时空分辨率的结合，才让数据从"可用"跃升到"适用"，进而在能源安全、粮食安全、低空经济、巨灾保险等战略领域形成"数据-算法-决策"的闭环。 动力物理一体化计算突破“灰区”问题，通过系统考虑了米级尺度的地形拖曳作用，物理方案与动力内核的深度耦合，突破了高分辨率模式普遍存在的“灰区”（Gray Zone）问题。 全球次季节12公里融合数据（TJ-GB）：基于中科天机全球-区域一体化模式，通过多模式集成与智能算法优化，生成46天预测时效的全球12公里分辨率数据集。 就中科天机与欧美主流机构的预报效果的动态检验对比，可以在网站随时查看（https://www.tjweather.com/info/Verify）。 其高性能服务器支持单个订单数据量大小上限提升至4GB。还可支持硬盘邮寄定制数据服务。其中，2m气温的水平分辨率更是达到了1km。
17710编辑于 2026-03-25 - 来自专栏行业研究报告
2021年农业发展研究报告
有粮食作物、经济作物、蔬菜作物、绿肥作物、饲料作物、牧草、花卉等园艺作物。 (4) 深入推进产业扶贫，打造精准脱贫“新样板”。 (4) 我国农业生产结构不合理，加上生产技术落后，生产效率低，产品的质量和成本都差国外农产品一大截。 公司是国内领先的“育繁推一体化”种业企业。主营业务涵盖种业运营和农业服务两大体系，其中杂交水稻种子业务全球领先，玉米、辣椒、黄瓜、谷子、食葵种子业务国内领先。 其主要业务是粮食加工、贮运和全球贸易。
76430编辑于 2022-04-14 - 来自专栏ml
nyoj------203三国志
从小白的城池派出的武将，每走一公理的距离就要消耗一石的粮食，而他手上的粮食是有限的。现在小白统计出了地图上城池间的道路，这些道路都是双向的，他想请你帮忙计算出他能得到 的最多的财宝数量。 对于每组数据包含三行： 第一行：三个数字S,N,M （1<=S<=1000000,1<=N<=100,1<=M<=10000) S代表他手中的粮食（石），N代表城池个数，M代表道路条数。 样例输入 2 10 1 1 0 1 3 2 5 2 3 0 1 2 0 2 4 1 2 1 2 3 样例输出 2 5 来源郑州大学校赛题目上传者张云聪简单的 狄斯喹诺算法+0/1背包代码： 1 #include <iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 #include<cstdlib> 5 using namespace std; 6 const
64150发布于 2018-03-22 - 来自专栏腾讯文旅
4月19日 腾讯与中粮集团达成战略合作
——中粮集团党组书记、董事长吕军 4月19日，腾讯与中粮集团在北京举行战略合作签约仪式。 1、智慧工业、智慧农业领域 双方将共同推进工业和农业大数据与人工智能的深度合作，依托腾讯云服务的技术优势，高效预测各类农作物产量，共同打造中粮集团国内外粮食商情分析和决策平台，全面推动中粮集团在生产工艺优化控制 2、智慧零售、智慧地产行业场景 双方依托中粮集团“大悦城控股”和腾讯“智慧零售”、“微瓴”等品牌和产品矩阵，利用小程序、微信支付、腾讯云等技术和工具，将智慧零售和社区相融合，做到线上线下一体化运营，探索园区和建筑楼宇运营中的智慧化场景
1.4K10发布于 2020-06-17
腾讯云开发者
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