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浅谈全自动扦样机存在的数据型“漏洞”是否有解，如何解？
扦样是粮食质检不可或缺的环节，其扦取样品的检验结果直接决定整车粮食的等级、价格，因此取样是否均匀且具备代表性至关重要。随着工业革命带来的科技进化，扦样设备在一代代的升级更迭。 第一代到第二代，是从手工方式到代替扦样员登高作业的遥控固定式单臂扦样机的过程，但仍以人控制为主，取样效率低、随机性差、操控性强。 第三代则升级成为使用机电一体化技术，将车型，扦样选点进行数字化设定，依据车型数据自动完成扦样，多为2-8扦杆，效率显著提升。 由此可见，传统全自动扦样机提前将数据作为识别车型信息的方式，在实际应用中仍无法避免人为干预，达不到使扦样快速且客观的实质目标。 ，更是目前行业内唯一对稻壳实现全自动扦样的产品。
49320编辑于 2022-11-17 - 来自专栏粮食检验
科技实弹丨酿酒企业原料收购如何实现“靶向”智能化升级
采用进口激光雷达，识别能力覆盖所有车型；多种编码器、传感器、伺服动力，精准高速适应各种控制指令，运行定位精度20mm、8点扦样＜2分钟；特制钎头，多重感应保护，不堵粮、不伤车，具备反吹、自清洁功能，精准扦取车箱底部与四角 ，均匀采样、不混样；扦样种类覆盖所有谷物，目前行业内唯一对稻壳实现全自动扦样的产品。 图片科技实弹2 多谷物自动在线检验采用一体化设计，全流程谷物种类智能判断，以自动化机械与多维度控制系统，按执行标准与扦样环节形成联动的数字化流程，参照国标以机器建立统一的检测标准，实现多谷物杂质、容重、 水分、不完善粒自动在线检验，减少以往因两套系统而造成的瓶颈效应，从扦样到以上主要指标检验完成仅需5分钟，最大限度地“去人化”，所有检验指标均实现溯源。 特别是在不完善粒检验方面，根据国标实现了任何谷物和粮食以颗粒数和重量两种不同方式的在线检测，同时得出小麦千粒重数据，具备深度学习功能，实时动态提升检验准确度。
39480编辑于 2022-11-09 - 来自专栏3D可视化
智慧粮仓可视化价值
86c7cb2ec283a7c98ccfed48e45a8373.jpg 不得不说中国已经进入科技强国，而优锘科技粮仓3D可视化系统以3D可视化技术为基础，通过CampusBuilder构建粮库的园区 、仓库、设备的逐级可视;集成粮食入库、存储、出库过程中的信息并整合到三维模型中，构建粮情数字化、标准化、智慧化、一体化的3D可视化平台，实现视频监控、粮情监控、智能保粮、出入库作业、告警信息等可视化功能 ，实时掌握粮仓运营状态; 日常监控可视化：CamBuilder可对接所有粮食库房温湿度传感器、日常扦样监控数据，随时可视化展示告警或形成整体监控态势图等，使粮仓粮食状况一目了然 今天是第39个世界粮食日 ，构建粮情数字化、标准化、智慧化、一体化的3D可视化平台，实现视频监控、粮情监控、智能保粮、出入库作业、告警信息等可视化功能。 ，实时掌握粮仓运营状态; 日常监控可视化：CamBuilder可对接所有粮食库房温湿度传感器、日常扦样监控数据，随时可视化展示告警或形成整体监控态势图等，使粮仓粮食状况一目了然https://www.thingjs.com
1.5K11发布于 2019-10-16 - 来自专栏数字孪生可视化
“智慧粮仓”守卫中国饭碗
农业农村部宣布，秋粮增产已成定局，全年粮食产量将再创历史新高，连续7年保持在1.3万亿斤以上。在疫情冲击、极端天气影响和农资价格上涨的多重影响下，我国粮食生产再获丰收，牢牢把住了粮食安全的主动权。 粮仓是粮食建设的根基，对保障粮食安全尤为重要。 2、智慧保粮可视化 根据粮仓内实时的温度、湿度、虫灾的状态，在可视化系统中启动/关闭各种智能保粮系统，且可视化展示粮仓的门窗、空调、通风设施、熏蒸设施的实时性开合，实现降温通风、排积热通风、保水通风、自然通风等不同目的作业 3、人车作业可视化 数字粮仓3D可视化系统集成粮食出入库作业系统，在三维可视化环境中展示出入库的车辆信息及车辆位置，还可以展示车上粮食的重量、种类、入库仓号、该车粮食扦样的结果等信息；展示园区内部不同角色的员工信息 各个信息系统在独立运转的同时，能够实现可视化、一体化的管理，才能真正实现粮仓管理的智慧性。
28420发布于 2021-11-04 - 来自专栏数字孪生可视化
“智慧粮仓”守卫中国饭碗
农业农村部宣布，秋粮增产已成定局，全年粮食产量将再创历史新高，连续7年保持在1.3万亿斤以上。在疫情冲击、极端天气影响和农资价格上涨的多重影响下，我国粮食生产再获丰收，牢牢把住了粮食安全的主动权。 粮仓是粮食建设的根基，对保障粮食安全尤为重要。 2、智慧保粮可视化 根据粮仓内实时的温度、湿度、虫灾的状态，在可视化系统中启动/关闭各种智能保粮系统，且可视化展示粮仓的门窗、空调、通风设施、熏蒸设施的实时性开合，实现降温通风、排积热通风、保水通风、自然通风等不同目的作业 3、人车作业可视化 数字粮仓3D可视化系统集成粮食出入库作业系统，在三维可视化环境中展示出入库的车辆信息及车辆位置，还可以展示车上粮食的重量、种类、入库仓号、该车粮食扦样的结果等信息；展示园区内部不同角色的员工信息 各个信息系统在独立运转的同时，能够实现可视化、一体化的管理，才能真正实现粮仓管理的智慧性。
48740发布于 2021-11-04 - 来自专栏数据猿
【金猿案例展】黑龙江省粮食质量安全监测和技术中心——荣联助力黑龙江粮食仓储智能化升级
● 监管中心包括总控中心和分控中心，总控中心省粮食监管中心，分控中心设置在粮库，监管中心可以实时查看各粮仓仓内实景视频，并能调用远程粮仓本地历史视频进行回放。 2.数字龙粮一体化管控系统建设。 数字龙粮一体化管控系统主要实现购销出入库管理、仓储保管管理、风险管理、 质量管理等业务功能。 2、实现了政策性粮食储备管理信息化建设，提升了粮库生产作业和经营运转的智能化水平，加强了对库存粮食数量、质量、储粮环境的信息化监测和管理，规范了粮库作业流程、减少人工干预、确保数据真实可靠，能够更好地发挥信息技术对粮食购销监管的支撑作用 黑龙江省粮食质量安全监测和技术中心隶属于黑龙江省粮食和物资储备局，承担全省粮食质量安全监测工作，为粮食质量安全监管提供行政辅助工作。承担国家和省粮食行政管理部门委托的监测任务。 开展粮食储藏基础技术研究，为科学储粮和节粮减损提供技术服务；承担全省粮食质量标准化、粮食信息化建设技术研究工作，搜集粮食流通科技发展等情报信息。
42610编辑于 2024-01-07 - 来自专栏十二惊惶的网络安全研究记录
数学建模：全球食品系统再优化
2. 模型假设： 根据题意进行如下假设 所有的农业机械在建模中不做区分，视为同一变量 粮食耕地不做自然环境的区分，权作为单一变量 忽略农村人口中，非农业人口数量 忽略战争，天灾等不可抗力影响 3. 样例分析 4.1、 发展中国家：中国 获取到的数据中，最早时间是1960年，那时的中国还是一个较为落后的农业国家，但通过不断改革和优化其粮食农业体系，是中国的农业发展有了明显的上升趋势，具体表现为近一段时间与上世纪 这些主成分系数可以通过SPSS进行计算 5.2 模型在软件中的实现 将数据放入SPSS中并进行主成分分析，就可获得我们想要的数据 5.2.1 检验各元素之间的关联程度 KMO和巴特利特检验 KMO 取样适切性量数 .686 巴特利特球形度检验 近似卡方 90.887 自由度 6 显著性 <.001 一般情况下，KMO值应大于等于0.6，Sig值应小于等于0.05，元素之间关联程度。 +a1px`p y2=a21x`1+a22x`2+…+a2px`p yn=an1x`1+an2x`2+…+anpx`p 综合得分：y=k1y1+k2y2+…+kn*yn 在本数据中，主成分分别为p1
37010编辑于 2024-02-28 - 来自专栏镁客网
融了1000万，只为让它们好好吃饭！
李全永：“其实很多人都是宠物小白，不懂狗，缺乏科学喂养知识， 不知道狗狗一天应该吃多少粮食，可能凭感觉‘抓一把’，‘一把’粮食到底有多少，每个人的差异就太大了。 李全永：“旺角喂食器有2种功能。第一、是监测功能，用户可通过手机看到宠物是否进食、进食多少；第二，储量监测功能，当粮食不足时，App自动提醒用户购买宠粮。 李全永：“传统的喂食器出粮就像水车一样，机械式地将粮食一直往前拨。我们改变了喂食器的内部结构，将其设计为水平运作的螺旋桨，可减少了卡粮概率”。并且一旦出现卡粮，机器可自动修复。 李全永：“我只能说我们的商业模式不一样 ，传统的产品重视利润，要将利润做到2倍至4倍。我们不需要那么高的利润，而是重视积累用户的服务，我们的想法是让养狗这件事情尽量变得有趣起来。” ? 在李全永看来， 积累一定用户后，未来“旺角宠物”要从工具转向服务平台 ，打造宠物管家模式的宠物生态圈，为宠物提供吃喝拉撒的一体化解决方案。包括狗粮的销售、提供宠物服务等。
45120发布于 2018-05-25 - 来自专栏机器学习与统计学
《spss统计分析与行业应用案例详解》主成分分析与因子分析案例研究
近年过年经济主要指标：全国人口 农林牧渔业总产值 工业总产值 国内生产总值 全社会投资总额 货物周转量 社会消费品零售总额 进出口贸易总额 原煤 发电量 原油 钢 汽车 布 糖 粮食 （2）各成分的方差贡献率和累计贡献率 ? 只有前两个特征值大于1，所以只选择前两个主成分。第一主成分的方差贡献率是80.233%，前两个主成分的方差占所有主成分方差的88.118%。 在第一主成分中，除两市以外的变量的系数比较大，可以看成是反映那些变量方面的综合指标，在第二主成分中，变量粮食的系数比较大，可以看做是反映粮食的综合指标。 结果分析 （1）KMO检验和Bartlett检验结果 ? KMO检验是为了看数据是否适合进行因子分析，其取值范围是0~1.其中0.9~1表示极好，...0~0.5表示不可接受。 Bartlett检验是为了看数据是否来自于服从多元正态分布的总体。sig.值0.000说明数据来自正态分布总体，适合进一步分析。 （2）变量共同度 ?
2.8K30发布于 2019-04-10 - 来自专栏感官评价
感官软件（CSAS）用户手册
软件的主体功能是感官检验模块，可实现感官检验实验设计、结果录入、结果分析、报告输出的在线自动化。 2.CSAS感官分析软件基本功能（1）中文界面显示；（2）主要感官检验功能（分析方法主要以国标和国际标准为依据）；（3）感官数据收集、分析和结果统计分析功能；（4）资料信息提供、查询功能；（5）系统维护及升级功能 3.CSAS感官分析软件技术参数（部分）1、功能模块：（1）感官检验（主体功能模块）：至少含差别检验、标度检验、描述性分析、消费者测试等4类22种感官分析方法检验；每种方法具有实验设计、样品准备、过程评价与结果分析功能 2、性能特点：（1）中文操作系统；（2）按照B/S结构设计，只需安装在服务器上，即可在局域网多台电脑通过浏览器访问；（3）按照感官评价员、感官分析师与系统管理员进行角色划分与权限管理,可批量导入评价员信息 （5）应用领域：水产品及其制品、蛋及蛋制品、冷冻饮品、水果、蔬菜、豆类、食用菌、藻类、坚果、肉及肉制品、粮食及粮食制品、烘培食品、乳及乳制品、调味品、脂肪、油和乳化脂肪制品、饮料类、酒类、可可制品等。
99840编辑于 2022-09-01 视频孪生智慧粮仓解决方案：以空间智能驱动粮食仓储数字化转型
为达到对粮食仓储企业进行科学、高效、低成本、绿色生态的管理，智汇云舟推出视频孪生与空间智能相结合的智慧粮仓解决方案，综合运用数字孪生、物联网、云计算等技术，实现粮食存储信息的精准采集与统一管理。 同时结合视频监控、人工巡查、门禁管理和消防检查等方式，综合保障库区和粮食的安全。 二、粮仓智慧仓储管理环境监测方面，系统对接整合各仓储业务系统数据，通过传感器网络等物联网技术，远程实时监测粮食温度、湿度、霉变、氮气、压力等情况。 三、粮仓智慧业务管理智汇云舟视频孪生智慧粮仓管理系统还为粮库的经营管理、质量管理、粮食出入库、仓储保管等提供信息化与空间智能支持，科学管理粮食购销计划、合同执行、品质检验、仓储保管、作业调度、药品监管等功能 （2）粮仓单体精细化态势管理依托视频孪生与空间智能时空承载底座，承载空间地理信息数据构建出全省二三维地图场景，并在场景中对各粮仓分布位置进行直观标注，让管理人员得以便捷掌控全省粮仓分布态势。
42610编辑于 2026-01-19- 来自专栏成套网站
基于深度学习的水稻病虫害检测系统
1、研究背景水稻作为全球最重要的粮食作物之一，为超过半数人口提供主食，其产量与质量直接关系到粮食安全及农业经济稳定。 在中国，水稻种植广泛，病虫害发生形势严峻，每年因病虫害造成的粮食损失约占粮食总产量的10%—15%。 2、研究意义保障粮食安全，稳定农业生产水稻作为全球重要的粮食作物，其产量与质量关乎粮食安全大局。水稻病虫害的爆发往往导致大规模减产，严重威胁粮食供应稳定。 其核心改进包括：采用C2f模块优化骨干网络，增强多尺度特征提取能力并降低计算量；引入Anchor-Free检测头，简化推理步骤，提升小目标检测精度；使用解耦头结构分离分类与回归任务，优化特征表示；结合VFL 其开源库“ultralytics”不仅支持YOLO系列，还兼容分类、分割等任务，为计算机视觉应用提供了高效、灵活的一体化框架。
27910编辑于 2025-12-31 - 来自专栏气象学家
我国首次应用卫星遥感技术监测夏粮分布情况
日前，在一片绿油油的麦田里，河南省安阳市汤阴县气象技术人员忙着测量小麦种植面积，为冬小麦分布卫星遥感监测评估业务收集检验样本。 “这很好地解决了此前粮食产量气象预报面临的‘作物分布数据不精细’问题。” “农业气象灾害评估业务和粮食产量气象预报的核心，是评估气象条件是否适宜作物生长，因此需要气象要素的空间分布和作物种植区分布两方面信息。” 以“高分六号”卫星为例，作为中国首颗精准农业观测的高分卫星，不仅分辨率高(对地观测能力最高可达2米)，且可有效反映作物种类等特有光谱特性，比如小麦套种大豆就能清楚区分。 在其组织下，国、省、市、县四级业务单位共同参与和协作，完成样本采集、遥感判识与监测分析，形成遥感监测业务产品和分析报告，最终为气象部门大宗粮食产量气象预报和农业气象灾害评估分析提供数据支撑。
36230编辑于 2022-04-20 - 来自专栏数据指象
过瘾：让deepseek肝分析数据！
居民人均蛋类消费量(千克)'], ax=axes[0], marker='o', title='高增长品类趋势') # 波动品类趋势 df.plot(x='时间', y=['居民人均粮食消费量 ', title='波动品类趋势') # 稳定品类趋势 df.plot(x='时间', y=['居民人均食糖消费量(千克)', '居民人均食用油消费量(千克)'], ax=axes[2] 粮食消费呈现周期性波动（可能与价格政策相关）。食糖消费量保持 超稳态（10年标准差仅0.03） 2. 肉类与粮食消费负相关（r=-0.65），反映 主食替代效应。 此处省去代码块，直接上预测结果 关键结论 增长持续性：预测2028年达82.7千克，较2023年增长36%，年均增速约6.2%（略高于历史5.2%） 模型验证：残差Ljung-Box检验p值=0.32（
38800编辑于 2025-03-03 - 来自专栏速入大数据
当“数据”下田：用算力种出全球的饭碗
今天想聊点不一样的事儿——粮食。咱都知道“民以食为天”，但现如今地球人越来越多、可耕地越来越少、气候越来越乱，粮食这玩意儿看似遍地都是，其实危机已经在悄悄逼近。 有人预测，到 2050 年，全球粮食需求会增长 60%，如果没有新玩法，我们可能真的会吃不上饭。那问题来了：粮食危机这么大，靠啥解决？靠智慧，靠科技，更具体点，靠——数据。 一、粮食危机的本质问题：不只是“产不够”，而是“分不好”很多人以为粮食危机就是“粮不够吃”。不对，世界粮农组织数据显示，目前全球粮食总产量其实足够 100 多亿人口吃，但仍有 8 亿人吃不饱。 有的地方粮多到喂牲口有的地方却连基本的口粮都保障不了有的国家一年四季丰收有的地区一场干旱就颗粒无收说白了——不是没粮食，是缺“数据指导”的粮食生产与分配智慧。 用时间序列模型做需求预测 举个物流路线优化的小例子：from ortools.constraint_solver import pywrapcp, routing_enums_pb2#
19010编辑于 2025-11-02 - 来自专栏3D可视化
三维可视化技术应用范围及优势
m=/uploads/wechat/d2FuZ2hhaWRhQHVpbm5vdmEuY29t/01E6019C019B01E401BA01ACSOHO01E601B5018101E50185018901E60195018801E6019E019C.js CamBuilder构建港口的仓库、堆位、罐区、集装箱、货架、船舶等的逐级可视;以出入库作业、资产监控可视化为重点，集成视频监控、码头泊位、堆场管理、仓库管理、罐区管理等系统，构建港口的三维展示、监控、告警、定位、分析一体化的 粮仓3D可视化系统以3D可视化技术为基础，通过CampusBuilder构建粮库的园区、仓库、设备的逐级可视;集成粮食入库、存储、出库过程中的信息并整合到三维模型中，构建粮情数字化、标准化、智慧化、一体化的
2.9K31发布于 2019-10-11 高标准农田气象监测系统：赋能智慧农业的核心技术支撑
高标准农田气象监测系统：赋能智慧农业的核心技术支撑【JC-Q2】作为现代农业数字化转型的关键设施，通过多维度环境感知、智能数据分析与精准决策支持，构建起“监测-预警-管理”一体化的技术闭环，为农业生产提质增效 该系统通过技术赋能，有效破解传统农业“靠经验、凭直觉”的管理瓶颈，推动农业生产向精准化、绿色化、智能化转型，为保障国家粮食安全与农业可持续发展提供重要技术支撑。
39210编辑于 2025-08-06- 来自专栏石开之旅
小甲鱼《零基础学习Python》课后笔记（二十九）：文件——一个任务
请输入需要比较的头一个文件名：') f_name2 = input('请输入需要比较的另一个文件名：') file1 = open(f_name1, 'rt') file2 = open(f_name2 , 'rt') for file1_line in file1: file1_line_count += 1 for file2_line in file2: file2_line_count += 第5行不一样 第6行不一样 第7行不一样 ================== RESTART: I:\Python\小甲鱼\test003\test0.py ================== 请输入需要比较的头一个文件名 ：something.txt 请输入需要比较的另一个文件名：我.txt 两个文件共有【4】处不同： 第4行不一样 第5行不一样 第6行不一样 第7行不一样 2.编写一个程序，当用户输入文件名和行数 喂马、劈柴，周游世界 从明天起，关心粮食和蔬菜 我有一所房子，面朝小海，春暖花开
98230发布于 2019-01-11 企业级AI平台的能力架构与模块化规划
这一层是整个平台的"地基"，包括： 计算资源管理：GPU/CPU资源池化调度 存储资源管理：分布式存储、数据湖建设 网络资源管理：高速网络互联、负载均衡 安全保障体系：身份认证、权限控制、数据加密 2. 数据服务层：AI的"粮食" 数据是AI的生命线，这一层负责： 数据接入：多源异构数据统一接入 数据处理：清洗、转换、标注一体化 特征工程：自动化特征提取与选择 数据治理：质量监控、血缘管理、合规审计 3 按业务域划分 自然语言处理模块 计算机视觉模块 推荐系统模块 风控决策模块 2. 按技术栈划分 深度学习模块 机器学习模块 知识图谱模块 实时计算模块 3. 技术选型要务实 选择成熟稳定的技术栈 考虑团队技术储备 平衡性能与维护成本 2. 数据治理要先行 建立数据标准规范 完善数据质量监控 确保数据安全合规 3. 就像搭积木一样，我们要根据自己的"设计图纸"，一步步搭建属于自己的AI城堡。 在这个AI浪潮席卷的时代，拥有一个强大而灵活的AI平台，就是拥有了面向未来的核心竞争力。
4.4K10编辑于 2025-06-24- 来自专栏大数据文摘
能监测蜂箱还能自动分配食物，这个配备了多功能机器人的智能蜂箱，蜜蜂听了都点赞
5月18日，我国发布了首个智能农机技术路线图，该路线图由工业和信息化部指导，主要在我国连续四年农业全过程无人作业试验的基础上，由农机、车辆、电子信息等多个技术领域的120多名专家历时2年编制而成的。 路线图立足以无人农机为最终产品形态，提出灵巧整机架构、通用数字底盘、新型动力系统、融合感知和信息采集系统、一体化作业机具、新型能源系统等九大前沿和关键技术。 蜂房数量915.7万个，占世界总量的10.1%，位居世界第2位。中国蜜蜂单产543.0百克/只，高出世界平均水平的14.8%，位居世界第4位。 这也是联合国粮食及农业组织将5月20日定为世界蜜蜂日的原因所在，这能有效强调保护蜜蜂物种的重要性。 “蜜蜂和其他授粉媒介已经繁衍了数百万年，确保了粮食安全和营养，并维持了生物多样性和充满活力的生态系统”。 目前，大约有一百个这样的高科技蜂巢已经在以色列投入使用，还有十几个被送往美国。
72710编辑于 2022-05-20
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