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粗读《Visualizing and Measuring the Geometry of BERT》
BERT和类似的语言模型到底学会了何种语言的关系和模式，一直是大家想知道的，本文尝试从几个实验探索这一点。
72710发布于 2020-02-14 - 来自专栏心源易码
【AI落地应用实战】如何高效检索与阅读论文——302.AI学术论文工具评测
如何高效地粗读并挑选出那些真正值得我们深入阅读的论文？如何有效地精读目标论文，提炼出其中的核心知识点？ 2.2、高效粗读下面我们打开搜索到的《CLIP-GEN: Language-Free Training of a Text-to-Image Generator with CLIP》一文，开始粗读。 为了高效粗读论文，我们可以点击全文摘要生成功能。在这个功能下，302.AI首先会将PDF文件进行分块处理。 2.3、有效精读找到论文和粗读论文只是第一步，真正的挑战在于如何高效地阅读和理解论文。 基于这种功能，我们可以对论文进行提问和总结，比如对论文的细节进行提问：或是对论文的创新点进行总结：检索和阅读论文虽然是一项枯燥且需要花费大量时间的任务，但只要我们掌握了正确的方法和技巧，就能够更加高效地获取知识
72900编辑于 2024-06-26 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
【论文推荐】《目标检测》必看的6篇论文【附pdf】
下面给大家介绍6篇有价值的目标检测论文，希望对大家的研究和工作有所帮助~ 凭借大量可用数据、更快的 GPU 和更好的算法，现在我们可以轻松训练计算机以高精度检测出图像中的多个对象。 本文就为大家推荐其中 6 篇有价值的目标检测论文。 目标检测论文推荐 2021 01 推荐理由：文章回顾了400多篇关于目标检测的论文，涵盖目标检测近20年的发展。 03 推荐理由：这篇论文为第一篇基于深度学习的无监督跨域目标检测论文，该文章对Faster R-CNN的图像级和实例级特征同时作对抗域自适应。 这次我们请来了BAT算法工程师——张老师，推出【目标检测】论文精讲直播，为期2天，对论文和实验结果进行手把手分析，还有直播现场互动答疑，彻底夯实目标检测基础。 1.YOLO V3论文精读 2.YOLO V3细节讲解 3.实验结果分析 4.论文总结 ↓ 前方福利 ↓ 原价399元，现在0.1元领取！
1.8K50编辑于 2022-04-28 - 来自专栏arXiv每日学术速递
【论文推荐】《目标检测》必看的6篇论文【附pdf】
下面给大家介绍6篇有价值的目标检测论文，希望对大家的研究和工作有所帮助~ 凭借大量可用数据、更快的 GPU 和更好的算法，现在我们可以轻松训练计算机以高精度检测出图像中的多个对象。 本文就为大家推荐其中 6 篇有价值的目标检测论文。 目标检测论文推荐 2021 01 推荐理由：文章回顾了400多篇关于目标检测的论文，涵盖目标检测近20年的发展。 02 推荐理由：这篇论文作者提出一种简单而高效的通过解耦特征进行目标检测的蒸馏方法。 03 推荐理由：这篇论文为第一篇基于深度学习的无监督跨域目标检测论文，该文章对Faster R-CNN的图像级和实例级特征同时作对抗域自适应。 那么这些目标检测的论文怎样才能又好又快地吃透呢？ 无非三个步骤：泛读、精读、代码复现。
1K20编辑于 2022-05-23 - 来自专栏3D视觉从入门到精通
目标检测领域必看的6篇论文
下面给大家介绍6篇有价值的目标检测论文，希望对大家的研究和工作有所帮助~ 凭借大量可用数据、更快的 GPU 和更好的算法，现在我们可以轻松训练计算机以高精度检测出图像中的多个对象。 本文就为大家推荐其中 6 篇有价值的目标检测论文。 目标检测论文推荐 2021 01 推荐理由：文章回顾了400多篇关于目标检测的论文，涵盖目标检测近20年的发展。 02 推荐理由：这篇论文作者提出一种简单而高效的通过解耦特征进行目标检测的蒸馏方法。 03 推荐理由：这篇论文为第一篇基于深度学习的无监督跨域目标检测论文，该文章对Faster R-CNN的图像级和实例级特征同时作对抗域自适应。 那么这些目标检测的论文怎样才能又好又快地吃透呢？ 无非三个步骤：泛读、精读、代码复现。
93230编辑于 2022-06-28 - 来自专栏积跬Coder
论文这玩意, 也可以是这样读的啊
❝在阅读论文之前 非常有必要先了解论文的类型、论文的结构, 从而庖丁解牛、逐一击破. ❞ 论文类型 论文主要分为三大类, 其一为综述类, 其二为研究类,其三为方法类 综述类 而综述类又分为 review 具体就不用在具体了吧 三遍读文法 说完了论文的类型, 说说咱们该怎么读论文呢. 毕竟成年人的世界有太多太多那啥. 我个人是建议三步读, 三步做 pass 1: 海选 ❝知晓论文写什么、结果怎么样、质量怎么样「是否适合自己」 ❞ 标题、摘要、结论 pass 2: 精选 ❝知晓重要的图和表,他在干什么 ❞ 粗读: 从开始到最后
48020编辑于 2023-01-30 - 来自专栏AI算法与图像处理
CVPR2022论文速递（2022.5.4）！共6篇！
整理：AI算法与图像处理 CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo Updated on : 4 May 2022 total number : 6 Cross-modal Representation Learning for Zero-shot Action Recognition 论文/Paper /pdf/2205.01652 代码/Code: None Cross-View Cross-Scene Multi-View Crowd Counting 论文/Paper: http://arxiv.org /pdf/2205.01551 代码/Code: None HL-Net: Heterophily Learning Network for Scene Graph Generatio 论文/Paper Cross Domain Object Detection by Target-Perceived Dual Branch Distillation 论文/Paper: http://arxiv.org
39420编辑于 2022-05-19 - 来自专栏AI算法与图像处理
CVPR2022论文速递（2022.5.5）！共6篇！
整理：AI算法与图像处理 CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo Updated on : 5 May 2022 total number : 6 Dual Cross-Attention Learning for Fine-Grained Visual Categorization and Object Re-Identification 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2205.02151 代码/Code: None Dynamic Sparse R-CNN 论文/Paper /2205.02101 代码/Code: None Self-Supervised Super-Resolution for Multi-Exposure Push-Frame Satellites 论文 of CoModGANs, LaMa and GLIDE for Art Inpainting- Completing M.C Escher's Print Gallery 论文/Paper: http
44630编辑于 2022-05-19 - 来自专栏AI算法与图像处理
CVPR2022论文速递（2022.5.11）！共6篇！
整理：AI算法与图像处理 CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo Updated on : 11 May 2022 total number : 6 Reduce Information Loss in Transformers for Pluralistic Image Inpainting 论文 arxiv.org/pdf/2205.05076 代码/Code: None Learning Non-target Knowledge for Few-shot Semantic Segmentation 论文 LIUYUANWEI98/NERTNet CoDo: Contrastive Learning with Downstream Background Invariance for Detection 论文 Closer Look at Blind Super-Resolution: Degradation Models, Baselines, and Performance Upper Bounds 论文
46010编辑于 2022-05-19 - 来自专栏AI算法与图像处理
CVPR2022论文速递（2022.4.29）！共6篇
整理：AI算法与图像处理 CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo Updated on : 29 Apr 2022 total number : 6 目标检测 / Object Detection - 1 篇 Rotationally Equivariant 3D Object Detection 标题：旋转等效的3D对象检测 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2204.13630 代码/Code: None 对比学习/Contrastive Learning - 1 Use All The Labels: A Hierarchical Multi-Label Contrastive Learning Framework 标题：使用所有标签：分层多标签对比学习框架 论文 NeurMiPs: Neural Mixture of Planar Experts for View Synthesis 标题：NeurMiPs：Planar Experts的神经混合物查看合成 论文
51920编辑于 2022-05-19 - 来自专栏AI算法与图像处理
CVPR2022论文速递（2022.5.16）！共6篇！
整理：AI算法与图像处理 CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo Updated on : 16 May 2022 total number : 6 GAN/ - 2 篇 StyLandGAN: A StyleGAN based Landscape Image Synthesis using Depth-map Improves StyleGAN Inversion 标题：过度参数改善了StyleGAN逆转 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2205.06304 代码/Code: None 人脸相关 / Face - 1 篇 Talking Face Generation with Multilingual TTS 标题：与多语言TTS的Talking Face生成 论文/Paper Guided Simple Primitives for Open World Compositional Zero-Shot Learning 标题：KG-SP：知识指导的开放世界构图零样本学习 论文
39020编辑于 2022-05-19 - 来自专栏AI算法与图像处理
CVPR2022论文速递（2022.6.8）！共6篇！
整理：AI算法与图像处理 CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo 大家好, 最近正在优化每周分享的 CVPR论文, 目前考虑按照不同类别去分类,方便不同方向的小伙伴挑选自己感兴趣的论文哈 欢迎大家留言其他想法, 合适的话会采纳哈! Updated on : 8 Jun 2022 total number : 6 GAN/ - 1 篇 Polymorphic-GAN: Generating Aligned Samples across Multiple Domains with Learned Morph Maps 标题：Polymorphic-GAN：在多个域学习变形图中生成对齐样品 论文/Paper: http://arxiv.org - 4 篇 Critical Regularizations for Neural Surface Reconstruction in the Wild 标题：自然场景下神经表面重建的关键正规化 论文
36120编辑于 2022-09-02 - 来自专栏AI算法与图像处理
CVPR2022论文速递（2022.5.17）！共6篇！
整理：AI算法与图像处理 CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo Updated on : 17 May 2022 total number : 6 语义分割/Segmentation - 1 篇 Deep Spectral Methods: A Surprisingly Strong Baseline for Unsupervised Semantic Segmentation and Localization 标题：深度频谱方法：无监督语义分割和定位的令人惊讶的强基线 论文/Paper: http /Code: None Transformers - - 1 篇 Video Frame Interpolation with Transformer 标题：基于Transformer的视频框架插值 论文 / GLaMa: Joint Spatial and Frequency Loss for General Image Inpainting 标题：GLaMa：用于通用的图像修复的联合空间和频率损失 论文
55030编辑于 2022-05-19 - 来自专栏AI算法与图像处理
CVPR2022论文速递（2022.5.12）！共6篇！
整理：AI算法与图像处理 CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo Updated on : 12 Too Far From Reality: Build Back Better with Semantic Task Sampling 标题：少样本图像分类基准离现实太远：通过语义任务采样更好地恢复原状 论文 其他/Other - 3 篇 Revisiting Random Channel Pruning for Neural Network Compression 标题：重新考虑神经网络压缩的随机通道修剪 论文 Video-ReTime: Learning Temporally Varying Speediness for Time Remapping 标题：Video-ReTime：学习时间变化的时间变化 论文 Code: None TDT: Teaching Detectors to Track without Fully Annotated Videos 标题：TDT：教探测器无需完全注释的视频而进行跟踪 论文
33910编辑于 2022-05-19 - 来自专栏AI算法与图像处理
CVPR2022论文速递（2022.4.14）！共6篇！
整理：AI算法与图像处理 CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo Updated on : 14 Apr 2022 total number : 6 语义分割/Segmentation - 1 篇 Open-World Instance Segmentation: Exploiting Pseudo Ground Truth From Learned Pairwise Affinity 标题：开放世界实例分割：从学到的成对样本相似性中利用伪 Ground Truth 论文/Paper: http: Code: None 其他/Other - 5 篇 Recognition of Freely Selected Keypoints on Human Limbs 标题：在人肢上识别自由选择的关键点 论文 Consistent Generative Adversarial Networks for 3D-aware Image Synthesis 标题：用于3D感知图像合成的多视图一致生成的对抗网络 论文
42420编辑于 2022-05-19 - 来自专栏人工智能前沿讲习
【论文推荐】了解《人脸防伪》必看的6篇论文（附打包下载地址）
论文推荐 “SFFAI141期来自北京邮电大学的王卓推荐的文章主要关注于计算机视觉的人脸防伪领域。” 关注文章公众号 回复"SFFAI141"获取本主题精选论文 01 Deep Learning for Face Anti-Spoofing: A Survey 推荐理由：这篇文章是目前活体检测领域最新综述 ，为读者从多个维度梳理了算法的发展，同时该文的作者团队维护了一个git仓库，以方便读者快速获取综述中涉及的论文。
54210编辑于 2022-04-11 - 来自专栏人工智能前沿讲习
【论文推荐】了解《因果科学》必看的6篇论文（附打包下载地址）
论文推荐 “SFFAI138期来自加州大学圣塔芭芭拉分校的王心怡推荐的文章主要关注于基础研究的因果科学领域，你可以认真阅读讲者推荐的论文，来与讲者及同行线上交流哦。” 关注文章公众号 回复"SFFAI138"获取本主题精选论文 01 Invariantrisk minimization.
32410编辑于 2022-02-24 - 来自专栏机器之心
学界 | CVPR 2018接收论文公布，上海交通大学6篇论文简介
机器之心报道 作者：吴欣 不久之前，CVPR 2018 论文接收列表公布。 据机器之心了解，上海交通大学电子系人工智能实验室倪冰冰教授课题组有 6 篇论文入选，本文对这几篇论文做了简介，更多详细内容可通过论文网盘链接下载查看。 论文提出的视频预测模型图示。该架构使用论文提出的多频带分析和时变卷积核技术，能够更大限度的利用输入信息和更灵活的应对视频内容的动态变化，使得更精确地预测像素级的视频内容成为可能。 Paper 3：《Multiple Granularity Group Interaction Prediction》 基于多粒度的群体交互预测 网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1i6HovGh Paper 6：《Scale-Transferrable Object Detection》 基于尺度变换模块的物体检测器 网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1i6Yjvpz ?
1.7K80发布于 2018-05-09 - 来自专栏人工智能前沿讲习
【论文推荐】了解《对抗学习》必看的6篇论文（附打包下载地址）
论文推荐 “SFFAI139期来自美国莱斯大学的傅泳淦推荐的文章主要关注于基础研究的对抗学习领域。” 推荐理由：这篇论文是ICLR 2019的最佳论文，发现了神经网络存在彩票现象，即一个过参数化的神经网络中存在子网络可以被单独训练而达到和原网络一致的准确率。 推荐理由：这篇论文是对抗性样本的开山之作，分析了对抗性样本的存在性并给出了生成对抗性样本的方法。 推荐理由：这篇论文分析了神经网络剪枝和鲁棒性之间的关系，发现简单地结合模型剪枝和对抗性训练会让鲁棒性下降。 推荐理由：这篇论文发现了同一神经网络在不同量化精度下具有较差的对抗性样本迁移性，并由此提出了一种随机精度推理方法来同时保证高效性和鲁棒性。
45220编辑于 2022-04-11 - 来自专栏人工智能前沿讲习
【论文推荐】了解《文本表示》必看的6篇论文（附打包下载地址）
论文推荐 “SFFAI121期来自复旦大学的孙天祥推荐的文章主要关注于自然语言处理的文本表示领域，你可以认真阅读讲者推荐的论文，来与讲者及同行线上交流哦。” 关注文章公众号 回复"SFFAI121"获取本主题精选论文 01 推荐理由：是非上下文表示时代联合语言和知识表示的代表性工作，结合Skip-Gram和TransE方法将语言和知识映射至同一语义空间，增强模型在语言和知识任务上的性能
31520编辑于 2022-02-24
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