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- 来自专栏Unity3d程序开发
unity3d粒子缩放
面板中Scale Multiplier填入倍数，例如0.5即是缩小一倍，大于1即是放大
38620编辑于 2023-08-24 - 来自专栏程序员的诗和远方
Canvas基础-粒子动画Part3
在上一篇文章 Canvas基础-粒子动画Part2 中讲了让图片做粒子动画。 上篇写完不久，想起既然是用Canvas，写上去的东西都可以做粒子动画，那么就补充讲下文字做粒子动画，至于为什么拖了这么久，还不是因为去写公众号和研究微信小程序了，给公众号搞了一个2048形式的小游戏，叫 imgData.height; y+=6) { var i = (y*imgData.width + x) * 4; if(imgData.data[i+3] 源码地址： https://github.com/bob-chen/canvas-demo/blob/master/basic/particle-part3.html 参考 http://www.w3school.com.cn /tags/canvas_measuretext.asp http://www.w3school.com.cn/tags/canvas_filltext.asp http://www.cnblogs.com
1.2K90发布于 2018-05-02 - 来自专栏Android知识点总结
Android粒子篇之文字的粒子化运动
2.经过长久的酝酿，感觉Java实现粒子运动好像也不是什么难事,Android粒子篇将用Android作为视口，带你领略粒子的炫酷。 3.关于性能方面，我想只要合理控制粒子的消失，还是可以接受的。 4.粒子效果的核心有三个点：收集粒子、更改粒子、显示粒子 5.为了纯粹，本文只实现下图的粒子效果: ? CloneNotSupportedException e) { e.printStackTrace(); } return clone; } } ---- 3. ball.vX; ball.y += ball.vY; ball.vY += ball.aY; ball.vX += ball.aX; } } 3. ball.born = System.currentTimeMillis(); mBalls.add(ball); } } } } 3.
1.7K30发布于 2018-12-14 - 来自专栏jQuery每日经典
CSS3、JS 探索三维粒子
，用three.js探索3D空间中的粒子动画。 即使这些在2D中看起来非常棒，但在动画中添加细微的3D视角可以使它们更具视觉吸引力。拥有相机和3D网格的概念也可以帮助您调试和开发动画。 我希望这能激发你制作你自己的3D粒子动画！ three.js 和 3D 环境的优势 这些动画大部分可以与SVG或2D Canvas等大致相当。 这将在场景中添加3D网格，从而更好地感知3D空间中的一切事物。它添加了相机控件，可以让您缩放，旋转和平移。最后，添加一个时间标尺滑块以加快速度，减慢速度并暂停动画。 3: 圆分离 这个演示将一些简单的物理应用于每个粒子。他们都在中心产卵，然后彼此推开，使他们都有自己的空间。 4: 扭转双螺旋 这个演示显示了一个双螺旋，就像是一个简化的DNA可视化。
4.8K10编辑于 2022-01-20 - 来自专栏小白VREP
粒子群算法
于1995年，美国心理学家JK和电气工程师RE共同提出了粒子群算法，其基本思想是对鸟类群体行为进行建模与仿真的研究结果的启发，对仿真模型进行修正，使粒子飞向空间并且在最好处进行降落。 ? 此图借鉴于CSDN,不是原创，借用此图对粒子群算法进行简单介绍。 粒子群算法就是根据鸟群觅食行为而来的，如上图所示： 鸟儿的速度和三个方面有关： （1）受前一时刻速度的影响：速度不能突变 （2）个体历史最优影响：鸟儿个体所发现的最好的东西 （3）团队历史最优影响： （3）设置种群参数：包括初始种群个数、空间维度、最大迭代次数、设置未知参数限制、限制速度参数限制、惯性权重、自我学习因子以及群体学习因子； ? 以下是我用粒子群优化算法对一工程实际问题进行优化的结果： ? 由于粒子群算法比较成熟，为进行对比，采用2020年提出的麻雀搜索算法对同一问题进行优化，结果如下： ?
1.7K20发布于 2021-01-21 - 来自专栏Mac资源随时更新
Trapcode Particular AE 3D粒子系统插件
Trapcode Particular Particular是Adobe After Effects的一个3d粒子系统，可用于制作真实的3D特效，是专业视频人员必不可少的和插件！ Trapcode Particular AE 3D粒子系统插件图片系统要求主机应用程序Adobe After Effects CC 2017及更高版本操作系统Mac OS X 10.11及更高版本4 GB
78330编辑于 2022-08-30 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
粒子群优化
根据遗传算法的三种不同算子可以生成3中不同的混合算法。 粒子群算法与选择算子的结合，这里相混合的思想是：在原来的粒子群算法中，我们选择粒子群群体的最优值作为pg，但是相结合的版本是根据所有粒子的适应度的大小给每个粒子赋予一个被选中的概率，然后依据概率对这些粒子进行选择 粒子群算法与变异算子的结合，结合的思想：测试所有粒子与当前最优的距离，当距离小于一定的数值的时候，可以拿出所有粒子的一个百分比（如10％）的粒子进行随机初始化，让这些粒子重新寻找最优值。 3 二进制粒子群算法 最初的PSO是从解决连续优化问题发展起来的.Eberhart等又提出了PSO的离散二进制版.用来解决工程实际中的组合优化问题。 例如第i个粒子群，除第i个分量外，其他D-1个分量都设为最优值，不断用第i个粒子群中的粒子替换第i个分量，直到得到第i维的最优值，其他维相同。
1.5K80发布于 2018-04-08 - 来自专栏量子发烧友
什么是粒子？
庞加莱群的不同表示是具有不同数量的自旋标签或受旋转影响的自由度的粒子。例如，存在具有三个自旋自由度的粒子。这些粒子以与熟悉的 3D 对象相同的方式旋转。 带有颜色的粒子是对称群 SU(3) 的表示，而具有味道和电荷内部属性的粒子分别是对称群 SU(2) 和 U(1) 的表示。 因此，粒子物理学的标准模型——所有已知基本粒子及其相互作用的量子场论——通常被认为代表对称群 SU(3) × SU(2) × U(1)，由以下所有组合组成三个子群中的对称操作。 粒子的“内部”对称性，如变换夸克颜色的 SU(3) 操作，获得物理意义：这些操作在弦图上映射到小空间维度上的旋转，就像自旋反映大维度上的旋转一样. 在那里，有很多不同的领域；每个场都有不同的属性和激发，它们根据属性而不同，我们可以将这些激发视为粒子。” ——海伦·奎因 3：“粒子至少可以用庞加莱群的不可约表示来描述。”
1.4K10编辑于 2023-02-24 - 来自专栏YoungGy
粒子滤波简介
粒子滤波基于蒙特卡洛方法，用后验概率中随机抽取的粒子集对目标概率密度函数进行近似。本文将简要介绍如何用粒子滤波进行定位并附上相关代码实例。 粒子滤波概述 粒子滤波，和卡尔曼滤波、一维马尔科夫定位都是贝叶斯滤波的一种方法。其最大特点是原理与实现特别简单。 其核心思想是：用很多个粒子代表定位物体，每个粒子有权重ww代表该粒子位置的可信度。 zz与地图值zlz_l计算出每个粒子的权重ww resample：根据粒子的ww重新采样粒子 其伪代码如下： 下面，将分阶段具体介绍粒子滤波。 ，考虑到粒子的坐标，经过平移变换后可得： [图片] 以上图为例，OBS1变换后的坐标为：(6，3)。 } } /***************************************************** * Step 3:
2.7K90发布于 2018-01-05 - 来自专栏mac软件推荐
Trapcode Particular for Mac(AE3D粒子系统插件)
Trapcode Particular插件是一款功能齐全，特效多样化的AE视频后期插件，Trapcode Particular Particular是Adobe After Effects的一个3d粒子系统 ，可用于制作真实的3D特效，是专业视频人员必不可少的和插件。 Trapcode Particular for Mac(AE3D粒子系统插件) Trapcode Particula官方介绍 Trapcode Particular Particular是Adobe After Effects的一个3d粒子系统，它可以产生各种各样的自然效果，像烟、火、闪光。 Trapcode公司发布了基于网格的三维粒子插件Particular Particular,它可以用来制作自然效果，像烟、火、闪光。将其他层作为贴图，使用不同参数，可以进行无止境的独特设计。
1.4K20编辑于 2023-03-02 - 来自专栏紫禁玄科
粒子风暴代码
视屏： http://mpvideo.qpic.cn/0bf2zmaaoaaavqai4xq3l5pvbs6da7fqabya.f10002.mp4? hue : Math.round(phi / Math.PI * 30) }; }, createCone : function(){ var status = Math.random() > 1 / 3, this.y * cos + this.x * sin; this.nextX = nextX; this.nextY = nextY; this.x = x; this.y = y; }, getAxis3D return {x : this.x, y : this.y, z : this.z}; }, getAxis2D : function(theta){ var axis = this.getAxis3D
1.1K20编辑于 2022-03-24 - 来自专栏IT杂谈学习
Python实现粒子系统效果：创建动态粒子动画
引言 粒子系统是一种常见的图形学技术，被广泛应用于模拟烟雾、火焰、雨雪等自然现象。在这篇博客中，我们将使用Python创建一个动态的粒子系统效果。 通过利用Pygame库，我们可以实现一个具有视觉吸引力的粒子动画。 准备工作 前置条件 在开始之前，你需要确保你的系统已经安装了Pygame库。 ") clock = pygame.time.Clock() 定义粒子类 我们创建一个Particle类来定义粒子的属性和行为： class Particle: def __init__(self (Particle(x, y)) 主循环 我们在主循环中更新粒子的状态并绘制： running = True while running: for event in pygame.event.get ") clock = pygame.time.Clock() # 粒子类定义 class Particle: def __init__(self, x, y): self.x
1.3K10编辑于 2024-09-20 - 来自专栏全栈程序员必看
粒子群优化算法的实现方式_matlab粒子群优化算法
文章目录 1 算法基本概念 2 算法的MATLAB实现 2.1 算法的基本程序 2.2 适应度函数 示例 2.3 免疫粒子群算法的MATLAB应用 3 粒子群算法的权重控制 3.1 线性递减法 Fi(X)=⎩⎨⎧0,gi(X)≤0gi(X),gi(X)≥0 示例 利用基本粒子群算法求解函数 f ( x ) = ∑ i = 1 10 ( x i 2 + 2 x i − 3 ) f( x)=\sum_{i=1}^{10}(x_i^2+2x_i-3) f(x)=∑i=110(xi2+2xi−3) 最小值。 2.3 免疫粒子群算法的MATLAB应用 使用基于模拟退火的混合粒子群算法求解 f ( x ) = c o s x 1 2 − x 2 2 − 3 [ 2 + ( x 1 2 + x 2 2 ) ] 依据 f i f_i fi、 f m f_m fm、 f a v g f_{avg} favg 将群体分为 3 3 3 个子群，分别进行不同的自适应操作。
2.3K30编辑于 2022-11-10 - 来自专栏个推技术实践
基于 three.js 的 3D 粒子动效实现
three.js是用JavaScript编写的WebGL的第三方库，three.js提供了丰富的API帮助我们去实现3D动效，本文主要介绍如何使用three.js实现粒子过渡效果，以及基本的鼠标交互操作 减少粒子数量** 随着粒子数量的增加，需要的计算每个粒子的位置和大小将会非常耗时，可能会造成动画卡顿或出现页面假死的情况，所以我们在建立模型时可尽量减少粒子的数量，能够有效提升性能。 [0811f254af3ad5161a366d9f405cf256.png] **2. 采用GPU渲染方式** 编写片元着色器代码，利用webgl可以为canvas提供硬件3D加速，浏览器可以更流畅地渲染页面。 本文中的案例为大家展示了3D粒子动效如何实现，大家可以根据自己的实际需求去制作更炫酷的动态效果。
8K30发布于 2019-04-08 - 来自专栏我在本科期间写的文章
❤️创意网页：HTML5,canvas创作科技感粒子特效（科技感粒子、js鼠标跟随、粒子连线）
科技感粒子特效网页 在本篇技术博客中，我们将学习如何创建一个令人赞叹的科技感粒子特效网页。 动态图展示 静态图展示 图1 图2 视频展示 HTML5粒子连接 项目代码解析 HTML 结构 首先，我们来看一下HTML结构。代码中只有一个<canvas>元素，这是我们用来绘制粒子特效的画布。 代码的主要功能包括： 创建粒子和连线的类。 初始化粒子数组，并在画布上绘制粒子。 根据鼠标的位置更新粒子的运动状态，并绘制粒子之间的连线。 实现动画效果，使粒子和连线随着时间不断更新。 = 100; // 粒子连线的最大距离 const lightningColor = "#fff"; // 粒子连线的颜色 // 创建粒子类 class Particle { animate(); </script> </body> </html> 代码的使用方法（超简单什么都不用下载） 1.打开记事本 2.将上面的源代码复制粘贴到记事本里面将文件另存为HTML文件点击保存即可 3.
4.2K10编辑于 2024-03-20 - 来自专栏神光的编程秘籍
Three.js 的 3D 粒子动画：群星送福
”粒子动画“ 这个词大家可能经常听到，那什么是粒子动画呢？ 粒子是指原子、分子等组成物体的最小单位。在 2D 中，这种最小单位是像素，在 3D 中，最小单位是顶点。 本文我们就来学习下 3D 的粒子动画，做一个群星送福的效果：http://mpvideo.qpic.cn/0bc3z4aauaaa4yaasuxecbqvbt6dblhqacqa.f10002.mp4? 3D 物体是由顶点构成，那让这些顶点动起来就是粒子动画了，因为基本粒子动了，自然就会有打碎重组的效果。 总之，3D 粒子动画就是顶点的 x、y、z 属性的变化，会用动画库来计算中间的属性值。由一个物体的顶点位置、运动到另一个物体的顶点位置，会有种打碎重组的效果，这也是粒子动画的魅力。 接下来我们来做粒子动画： 3D 粒子动画 3D 粒子动画就是顶点的动画，也就是 x、y、z 的变化。
5.2K01编辑于 2022-03-03 - 来自专栏web秀
CSS3中用background-image实现粒子动画效果
先来看看背景粒子动画效果预览图： ? ，所以我们只能再套一层元素（button-text）来实现粒子。 这样就形成按钮点击粒子动画效果了。 同理，我们可以在背景上面添加同样的粒子效果。代码基本可以copy。 10% 10%, 5% 5%, 10% 10%, 5% 5%; display: block; animation: topBubbles ease-in-out 3s forwards infinite; } 这里我们改变一下粒子的大小，和透明度，以及层次（z-index）。
2.4K10发布于 2019-09-04 - 来自专栏隐身
幽灵粒子是什么？
幽灵粒子：揭秘宇宙中的神秘使者 在广袤无垠的宇宙中，隐藏着许多令人惊叹的奥秘。其中，有一种被称为“幽灵粒子”的微小存在，以其独特的性质和难以捉摸的特性，吸引了无数科学家的目光。 那么，幽灵粒子究竟是什么？它为何被称为“幽灵”？又在我们探索宇宙的过程中扮演着怎样的角色呢？ 幽灵粒子，更为人们熟知的名字是中微子，是一种极为微小的基本粒子。 然而，尽管中微子在宇宙中无处不在，但由于其与物质的相互作用极为微弱，使得它们极难被直接探测到，因此得名“幽灵粒子”。 中微子之所以被称为“幽灵粒子”，首先源于它们那令人难以置信的“隐身”能力。 为了捕捉这些神秘的粒子，科学家们需要在地下深处建造巨大的中微子探测器，利用特殊的材料和技术来偶尔捕捉到极少数与物质相互作用的中微子。这种探测难度之大，使得中微子的研究充满了挑战和未知。 总之，“幽灵粒子”中微子以其独特的性质和难以捉摸的特性为我们揭示了宇宙的奥秘。尽管它们在我们的日常生活中并不明显，但在物理学领域中却占据着举足轻重的地位。
1.5K10编辑于 2024-10-25 - 来自专栏全栈程序员必看
粒子群算法详解
❃同遗传算法类似，也是一种基于群体叠代的，但并没有遗传算法用的交叉以及变异，而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。 D维空间中，有m个粒子； 粒子i位置：xi=(xi1,xi2,…xiD) 粒子i速度：vi=(vi1,vi2,…viD)，1≤i≤m,1 ≤d ≤D 粒子i经历过的历史最好位置：pi=(pi1 b.基本PSO公式 (3)基本PSO算法流程图 关于每个粒子的更新速度和位置的公式如下: 三.简单应用 (1)•编码：因为问题的维数为5，所以每个粒子为5维的实数向量。 (3)•种群大小：为了说明方便，这里采用一个较小的种群规模，m=5。 (4)•停止准则：设定为最大迭代次数100次。 (5)•惯性权重：采用固定权重0.5。 end %最优解 subplot(2,2,2); PathPlot(node,CityNum,index,IndivdualBest); title('优化解'); %进化曲线 subplot(2,2,3)
3.9K20编辑于 2022-06-28 - 来自专栏全栈程序员必看
FEC算法_粒子群算法
---- 零阶冗余（没有冗余） 没有加入冗余数据，直接原始数据发送，假设原始数据为D1、D2、D3、…、Dn，则发送的数据就是D1、D2、D3、…、Dn。 （6）丢弃两个数据包的恢复运算图示（D3、D4丢弃） 经过行操作消元整理后为： 其中， 因此，求解D3、D4本质就是解如下方程： 上式两边乘以矩阵的逆就可以求解出D3、D4： 再结合根据二阶方阵的求逆公式 发送端 上式左边的矩阵成为编码矩阵，右边的C1,C2,C3为冗余数据，其中： 令R1j=1、R2j=j、R3j=j^2，其中j=1,2,…,n，则： 采用伽罗华域(gf())运算，可以将加减法变为异或操作 ，乘除法变为加减法的查表操作；C1就是一阶冗余数据，C2就是二阶冗余数据，C3就是三阶冗余数据。 =j、R3j=j^2，其中j=1,2,…,n，则上式Di和Dj的求解可简化为： 场景3，丢失三个数据包Di、Dj、Dk，且接收到三个冗余包C1、C2、C3，则经过简单的推导将丢失数据包的恢复计算抽象为解如下三元线性方程组
84620编辑于 2022-09-22
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