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hhdb数据库介绍(9-10)
HHDB Server在基于关系集群数据库设计的基础上，提供了一些扩展的功能，方便进行使用和管理。
42910编辑于 2025-03-12 - 来自专栏精益六西格玛资讯
基于FMEA的产品质量把控
从产品的角度来说，如果会发生一个可能的风险，就要评估如果真的发生了会有多严重，用严重性R来评分，比如产品功能失效，一般评分7-8，但如果失效造成严重后果，比如造成伤害或死亡，就视为安全风险，评分9-10 但如果碎玻璃飞出，会刺伤甚至致人死亡，那么严重程度会被评为9-10分，所以我们宁愿有8分的功能失效，也不愿意有9-10分的安全失效，这需要通过设计来实现；2.降低发生概率，找出问题原因，控制原因条件，降低发生概率
51340编辑于 2022-10-13 - 来自专栏小浩算法
漫画：经典鹅厂面试题（4sum - nSum）
今天是小浩算法“365刷题计划”第79天。为大家讲解三数之和的进阶版本 - 四数之和。 第 4-5 和 9-10 就是我们上面说的，利用排序的特性，直接过滤掉重复计算了。 因为题目中已经要求了，不允许出现重复值，所以第3行和第8行肯定是不可以去掉的，但是题目中没说非得利用排序的特性对不？ 那一会儿我们就可以尝试把 4-5 和 9-10 去掉，看看会不会报错，这个一会儿再说。 剩下的逻辑就是在双指针循环体内查找另外两个元素了。 郑重申明（读我的文章必看）： 本系列所有教程都不会用到复杂的语言特性，大家无须担心没有学过相关语法，算法思想才是最重要的！ 作为学术文章，虽然风格可以风趣，但严谨，我是认真的。 算法这个东西，思想是一回事，动手是另一回事。长路漫漫磕磕绊绊，难受就是提高。
83720发布于 2020-04-14 - 来自专栏愿天堂没有BUG（公众号同名）
长这么大才读懂高并发核心编程，限流原理与实战，Nginx漏桶限流
Nginx漏桶限流详解 使用Nginx可通过配置的方式完成接入层的限流，其ngx_http_limit_req_module模块所提供的limit_req_zone和limit_req两个指令使用漏桶算法进行限流 图9-9 Nginx限流后10秒内连续刷新的第1次输出 10秒内连续刷新，第1次之后的输出如图9-10所示。 图9-10 Nginx限流后10秒内连续刷新第1次之后的输出 接下来详细介绍Nginx的limit_req_zone和limit_req两个指令。 1MB大约能存储16 000个IP地址，10MB大约可以存储16万个IP地址，也就是可以对16万个客户端进行并发限速，当共享内存区域耗尽时，Nginx会使用LRU算法淘汰最长时间未使用的key值。
88680编辑于 2022-10-28 - 来自专栏技术分享
【算法】----BF算法&KMP算法
我们今天所讨论的两个算法就是有关该过程的算法。 事实上，对于检索，无非就是两个字符串的匹配过程，模式串是你想要匹配的串，主串是你搜索所在串。 BF算法和KMP算法是较为著名的模式匹配算法，接下来作出详细介绍。 BF算法 BF算法(Brute-Force)也称为暴力算法，其核心原理是逐个比较文本串和模式串的字符，如果匹配失败，则通过向右移动模式串的位置，再次进行比较。 在实际情况下，BF算法的效率并不高，特别是当文本串T和模式串P的长度很大时。对于较长的文本串和模式串，BF算法的时间复杂度可能会导致性能问题。 答案就是KMP算法。 KMP算法 KMP算法的核心思想是利用模式串自身的特点来加速匹配过程，避免重复匹配。
58310编辑于 2024-06-18 - 来自专栏frytea
ChatGPT 给出的计算机科学学习计划
： 1-2 个月：数据结构和算法 学- 习线性数据结构（如数组、链表、栈、队列） 学习树形数据结构（如二叉树、堆、AVL 树、红黑树） 学习图形数据结构（如邻接矩阵、邻接表、图算法） 学习常见排序算法（ 如快速排序、归并排序、堆排序） 学习查找算法（如二分查找、散列查找） 学习动态规划、贪心算法和回溯算法 3-4 个月：计算机组织与体系结构 学习数字逻辑与组合逻辑 学习计算机组成原理（如 CPU、内存、 学习死锁和资源管理 7-8 个月：计算机网络 学习网络基础知识（如 OSI 模型、TCP/IP 模型） 学习物理层和数据链路层协议 学习网络层协议（如 IP、ICMP、路由算法） 学习传输层协议（如 TCP、UDP） 学习应用层协议（如 HTTP、FTP、DNS） 9-10 个月：数据库系统 学习关系型数据库的基本概念 学习 SQL 语言 学习数据库设计和范式理论 学习数据库管理系统的实现（如索引、 学习软件开发方法论（如敏捷开发、瀑布模型） 学习软件项目管理 学习软件质量保证和测试技巧 了解设计模式和架构模式 分布式系统 学习分布式系统的基本概念和特点 学习分布式系统中的数据一致性问题 学习分布式算法
49420编辑于 2023-10-21 - 来自专栏大话IT架构
服务器03-raid卡选型及SSD和HDD对比
OS(通常说的升级固件，相当于我们PC的重做系统；板子上有一块可可擦写的存储区域) 这其实就是一台微型计算机(有CPU有内存有操作系统，还有外部的硬盘)； 这个微型计算机把外部硬盘接管后，通过raid算法进行逻辑组装对上层系统呈现虚拟磁盘 行，raid算法用专用的芯片计算并从操作系统中移除放入底层，这种情况叫“硬raid”。其实raid不光能合并多个小硬盘为一个逻辑大硬盘，同时还能通过条带化提高磁盘的性能。 1024 * 1024 byte 1GB = 1000 * 1000 * 1000 byte 1GB / 1Gib = 0.9317 结论：G级别，二进制和十进制有7%的差异；T级别，二进制和十进制有9-
3.5K10发布于 2020-03-31 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
BERT轻量化：最优参数子集Bort，大小仅为BERT-large16%
而这次的研究，研究人员使用了完全多项式时间近似算法（FPTAS）进一步优化这个问题，因为该算法最近被证明：在某些条件下，能够有效地提取此类最优子集。 总的来说，Bort获得了良好的结果，在这两项任务上的性能比BERT-large高出9-10%。
78310发布于 2020-12-08 - 来自专栏全栈程序员必看
用户体验–NPS&满意度指标[通俗易懂]
NPS值计算规则：NPS（净推荐值）=推荐者（打分9-10分）% – 贬损者（打分1-6分）% a. 打分9-10分称为推荐者：他们对产品很满意，对品牌很忠诚，并愿意将产品介绍给朋友/熟人 b.
3.9K30编辑于 2022-09-01 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【算法】PCA算法
小编邀请您，先思考： 1 PCA算法的原理是什么？ 2 PCA算法有什么应用？
2K40发布于 2018-04-18 - 来自专栏用代码征服天下
算法——排序算法
基本思想：现在有一个数组arr= {12,35,99,18,76}，需要将其从小到大排序
1K10编辑于 2022-05-09 - 来自专栏Super 前端
算法--分治算法
本文链接：https://ligang.blog.csdn.net/article/details/83866378 分治算法 分而治之，把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题 经典递归案例： 示例： 归并排序 详见：javascript排序算法 示例： 二分查找法（二分法） 二分查找也称折半查找，其要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。
89531发布于 2019-08-15 - 来自专栏半生瓜のblog
【算法】查找算法
查找算法 查找的定义 查找:又称检索或查询，是指在查找表中找出满足一定条件的结点或记录对应的操作。 查找效率:查找算法中的基本运算是通过记录的关键字与给定值进行比较，所以查找的效率通常取决于比较所花的时间，而时间取决于比较的次数。通常以关键字与给定值进行比较的记录个数的平均值来计算。 数组是特殊的块索引（一个块一个元素）： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xDbRyWBM-1635489015712)(查找算法.assets/image- [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6LawbrgF-1635489015715)(查找算法.assets/image-20211028180620292.png )] 分块查找的算法分两步进行，首先确定所查找的节点属于哪一块，即在索引表中查找其所在的块，然后在块内查找待查询的数据。
1K20编辑于 2023-05-13 - 来自专栏数据科学与人工智能
【算法】xgboost算法
小编邀请您，先思考： 1 XGBoost和GDBT算法有什么差异？ XGBoost的全称是 eXtremeGradient Boosting，2014年2月诞生的专注于梯度提升算法的机器学习函数库，作者为华盛顿大学研究机器学习的大牛——陈天奇。 xgboost问世后，因其优良的学习效果以及高效的训练速度而获得广泛的关注，并在各种算法大赛上大放光彩。 ? 具体算法如下： 输入：训练集 ? 输出：提升树 步骤： （1）初始化 （2） 对m=1,2,3……M a）计算残差 ?
2K90发布于 2018-03-27 - 来自专栏数据科学与人工智能
【算法】Adaboost 算法
小编邀请您，先思考： 1 Adaboost算法的原理是什么 ？ 2 Adaboost算法如何实现？ 是一个加法模型，而Adaboost算法其实是前向分步算法的特例。那么问题来了，什么是加法模型，什么又是前向分步算法呢？ 3.1 加法模型和前向分步算法 如下图所示的便是一个加法模型 ? 这个优化方法便就是所谓的前向分步算法。 下面，咱们来具体看下前向分步算法的算法流程： 输入：训练数据集 ? 损失函数： ? 基函数集： ? 输出：加法模型 ? 3.2 前向分步算法与Adaboost的关系 在上文第2节最后，我们说Adaboost 还有另外一种理解，即可以认为其模型是加法模型、损失函数为指数函数、学习算法为前向分步算法的二类分类学习方法。 前向分步算法逐一学习基函数的过程，与Adaboost算法逐一学习各个基本分类器的过程一致。 下面，咱们便来证明：当前向分步算法的损失函数是指数损失函数 ?
2.6K140发布于 2018-03-27 - 来自专栏数据科学与人工智能
【算法】SVD算法
2 SVD算法与PCA算法有什么关联？ 3 SVD算法有什么应用？ 4 SVD算法如何优化？ 前言 奇异值分解(Singular Value Decomposition，简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域，是很多机器学习算法的基石 本文就对SVD的原理做一个总结，并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的。 也可以用于推荐算法，将用户和喜好对应的矩阵做特征分解，进而得到隐含的用户需求来做推荐。同时也可以用于NLP中的算法，比如潜在语义索引（LSI）。 SVD小结 SVD作为一个很基本的算法，在很多机器学习算法中都有它的身影，特别是在现在的大数据时代，由于SVD可以实现并行化，因此更是大展身手。
2K121发布于 2018-03-27 - 来自专栏数据科学与人工智能
【算法】PCA算法
小编邀请您，先思考： 1 PCA算法的原理是什么？ 2 PCA算法有什么应用？
1.9K60发布于 2018-03-27 - 来自专栏用代码征服天下
算法——查找算法
1、顺序查找： 定义： 顺序查找（Sequential Search） 又叫线性查找，是最基本的查找技术，它的查找过程是：从表中第一个（或最后一个）记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值比较，若某个记录的关键字和给定值相等，则查找成功，找到所查的记录；如果直到最后一个（或第一个）记录，其关键字和给定值比较都不等时，则表中没有所查的记录，查找不成功。 代码： import java.util.Scanner; import org.junit.jupiter.api.Test; /** * 顺序查找
1.1K10编辑于 2022-05-09 - 来自专栏数据科学与人工智能
【算法】GBDT算法
小编邀请您，先思考： 1 GBDT算法的原理是什么？ 2 GBDT算法如何做正则化处理？ GBDT在BAT大厂中也有广泛的应用，假如要选择3个最重要的机器学习算法的话，个人认为GBDT应该占一席之地。 分类算法 GBDT的分类算法从思想上和GBDT的回归算法没有区别，但是由于样本输出不是连续的值，而是离散的类别，导致我们无法直接从输出类别去拟合类别输出的误差。 除了负梯度计算和叶子节点的最佳残差拟合的线性搜索，二元GBDT分类和GBDT回归算法过程相同。 多元分类算法 多元GBDT要比二元GBDT复杂一些，对应的是多元逻辑回归和二元逻辑回归的复杂度差别。 由于GBDT的卓越性能，只要是研究机器学习都应该掌握这个算法，包括背后的原理和应用调参方法。目前GBDT的算法比较好的库是xgboost。当然scikit-learn也可以。
1.6K80发布于 2018-03-27 - 来自专栏半生瓜のblog
【算法】分治算法
分治算法 将一个规模为N的问题分解为k个较小的子问题，这些子问题遵循的处理方式就是互相独立且与原问题相同。 两部分组成： 分(divide):递归解决较小的问题。
66810编辑于 2023-05-13
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