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6-3、Python 数据类型-列表
6-3、Python 数据类型-列表列表列表介绍列表是Python中最基本也是最常用的数据结构之一。列表中的每个元素都被分配一个数字作为索引，用来表示该元素在列表内所排在的位置。
42900编辑于 2023-11-08 - 来自专栏全栈开发那些事
6-3 求链式表的表长 (10分)
函数接口定义： int Length( List L ); 其中List结构定义如下： typedef struct LNode *PtrToLNode; struct LNode { ElementType Data; PtrToLNode Next; }; typedef PtrToLNode List; L是给定单链表，函数Length要返回链式表的长度。 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef int El
35430编辑于 2023-02-27 - 来自专栏信数据得永生
django 1.8 官方文档翻译：6-3 Django异常
DoesNotExist异常的基类；对ObjectDoesNotExist的try/except会为所有模型捕获到所有DoesNotExist 异常。
2.3K20编辑于 2022-11-27 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 6-3 线性回归中的梯度下降法
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍在线性回归中使用梯度下降法。
1.3K20发布于 2019-11-13 - 来自专栏weixuqin 的专栏
leecode刷题（2）-- 买卖股票的最佳时机
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。 MaxProfit(); int maxProfit = profit.maxProfit(a); System.out.println(maxProfit); } } 算法 我们还是来看例子，依据“低买高卖”的原则，我们可以得到两种结果： （1） profit1 = (5-1) + (6-3) = 7 （2） profit2 = (6-1) = 5 第一种结果为相邻比大小并相减并连续求和 这便是贪心算法。 ? 复杂度 时间复杂度：O(n) 。遍历一次。 空间复杂度：O(1) 。需要常量的空间。
60740发布于 2018-12-27 - 来自专栏小浩算法
漫画：买卖股票系列第一讲（修订版）
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。注意你不能在买入股票前卖出股票。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。 上图里就是A+B，也就是（5-1）+（6-3） = 7，就是我们能获取到的最大利益。 算法思想最重要，使用go纯属本人爱好。同时，本系列所有代码均在leetcode上进行过测试运行，保证其严谨性！ 04 题目扩展 图解的方式其实在各种算法题中，屡见不鲜。 浩仔讲算法，我们下期再见！?
64110发布于 2020-03-31 - 来自专栏北京马哥教育
hiphop原理分析1
自底向上分析（移进归约） 如：我们将“1+2/3+4*6-3-2”逐个字符移进堆栈，如下所示： .1+2/3+4*6-3 E= num 规约a 0 E = E = E + E 规约d 2 E = E - E 规约e 2 ================================================= 1 1.+2/3+4*6- 3 移进 2 E.+2/3+4*6-3 规约a 3 E+.2/3+4*6-3 移进 4 E+2./3+4*6-3 移进 5 E+E./3+4*6-3 规约a 6 E+E/.3+4*6-3 移进 7 E+E/3.+4*6-3 移进 8 E+E/ E.+4*6-3 规约a 9 E+E/E+.4*6-3 移进 10 E+E/E+4.*6-3 移进 11 E+E/E+E.*6-3
1.8K70发布于 2018-05-02 - 来自专栏小浩算法
《剑指offer》第19天：股票交易（校对）
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。 上图里就是A+B，也就是（5-1）+（6-3） = 7，就是我们能获取到的最大利益。 其实也就是尽可能多的低价买入，高价卖出啦。 profit += diff; } } return profit; } } 04、题目扩展 图解的方式其实在各种算法题中 而我们通过图解的方式，也可以抽丝剥茧一样，一层一层剥掉算法题目的外壳，寻找到最直观的解题思路，直捣黄....咳咳，直奔核心。
56130发布于 2020-09-04 - 来自专栏木又AI帮
【leetcode刷题】T14-买卖股票的最佳时机 II
Then buy on day 4 (price = 3) and sell on day 5 (price = 6), profit = 6-3 = 3. 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
73540发布于 2019-07-17 - 来自专栏悟道
2021-06-06
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。 if(prices==null||prices.length==0){ return 0; } /** 贪心算法
37640发布于 2021-06-10 - 来自专栏张伦聪的技术博客
122. 买卖股票的最佳时机 II
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。 解：标准贪心算法 public int maxProfit2(int[] prices) { if (prices.length < 2) { return
36420编辑于 2022-10-26 - 来自专栏脑洞前端
【leetcode系列】122. 买卖股票的最佳时机 II
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。 * Then buy on day 4 (price = 3) and sell on day 5 (price = 6), profit = 6-3 = * 3.
61230发布于 2019-08-16 - 来自专栏机器学习AI算法工程
Python写算法：二元决策树
此处理过程的结果如图6-3所示。图6-3为深度为1的决策树的框图。深度为1的树又叫作桩（stumps）。在根节点的决策就是将属性值与−0.075比较。 图片 15{61%} 图6-3 一个简单问题的解：深度为1的决策树的框图 分割点的选择如何影响预测效果 审视决策树的另一个方法就是将预测值与真实的标签值进行对比。 因此设计针对大规模数据的算法时，分割点的检测通常要比原始数据的粒度粗糙得多。 决策树训练算法通常有一个参数来控制节点包含的数据实例最小到什么规模就不再分割。节点包含的数据实例太少会导致预测结果发生剧烈震荡。 图6-10 1 000个数据点时，测试数据均方误差与决策树深度关系 可以修改代码清单6-3中的变量nPoints为1000,然后运行代码。
2K40发布于 2018-03-14 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
LeetCode122. 买卖股票的最佳时机II
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。 提示： 1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4 0 <= prices[i] <= 10 ^ 4 Related Topics 贪心算法 数组 \n 1107 0 三、代码
33420编辑于 2022-06-28 - 来自专栏全栈程序员必看
【C语言】输入两个正整数m和n，求其最大公约数和最小公倍数。（要求用while语句实现）[通俗易懂]
（要求用while语句实现） 一、最大公约数求法 （1）辗转相除法 （2）相减法 二、求最小公倍数算法 一、最大公约数求法 （1）辗转相除法 设有两整数a和b： ① a%b得余数c ② 若c==0 例如求27和15的最大公约数过程为： 27－15＝12( 15>12 ) 15－12＝3( 12>3 ) 12－3＝9( 9>3 ) 9－3＝6( 6>3 ) 6－3＝3( 3==3 ) 因此 二、求最小公倍数算法 最小公倍数=两整数的乘积÷最大公约数 代码如下： #include <stdio.h> int main() { int m,n,max,min,b,c; printf
3.8K20编辑于 2022-08-29 - 来自专栏毕业设计
分布式电商系统的设计与实现⑦-1
该模块的测试用例分析表如下表6-3所示：表 6-3 商品测试用例分析表测试主题测试步骤预期结果实际结果品牌管理（1）点击品牌管理，对于商品品牌进行增删改查等操作对于品牌的相关信息进行增删改查均可正常执行符合预期结果商品类型管理 （2）以及对于商品上下架商品的增改查以及上下架均能成功执行符合预期结果秒杀商品管理（1）点击秒杀商品管理，对于秒杀商品的增删改查等操作对于秒杀商品的增删改查均能正常执行符合预期结果修改商品界面如下图6- 3所示：图 6-3 修改商品界面1.1.4 广告管理相关功能测试广告管理，可以对于广告进行增删改查等功能，以及修改广告的状态，该模块的测试用例分析表如下表6-4所示：表 6-4 广告管理测试用例分析表测试主题测试步骤预期结果实际结果广告管理
37100编辑于 2024-06-22 - 来自专栏freesan44
LeetCode 122. 买卖股票的最佳时机 II
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
41310发布于 2020-06-03 - 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇
数据的标准化与中心化以及R语言中的scale详解
例如有数据集1, 2, 3, 6, 3，其均值为3,那么中心化之后的数据集为1-3,2-3,3-3,6-3,3-3,即：-2,-1,0,3,0 2.数据的标准化 所谓数据的标准化是指中心化之后的数据在除以数据集的标准差 例如有数据集1, 2, 3, 6, 3，其均值为3,其标准差为1.87，那么标准化之后的数据集为(1-3)/1.87,(2-3)/1.87,(3-3)/1.87,(6-3)/1.87,(3-3)/1.87
1.7K30发布于 2019-02-14 Python|你真“贪心”之买股票
那么用贪心算法解决买股票的题再合适不过了。因为大家都是想低价买入，高价卖出，收益自然就很多，这一点足以体现贪心。 那么贪心算法是对局部的最优解，自然就不是整体的最优解，关键在于贪心的策略的不同，策略的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 ；在这里我们将讲解贪心算法，贪心算法是这道题的特殊解法。 结合示例1来看，第一天股票价格太高不买入，第二天价格低买入，第三天股票价格升高，卖出股票，这笔交易收入5-1=4，第四天的时候买入，第五天又卖出，则获得利润6-3=3，总获得利润为7。
72530发布于 2021-07-09- 来自专栏编程理解
Leetcode 122. 买卖股票的最佳时机 II
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
63720发布于 2019-06-15
腾讯云开发者
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