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人生九段算法：用算法经营自己的人生（5-9段）
在《人生算法》这本书的第八段就是讲的人生愿景。 愿景由两大要素组成，核心理念和未来蓝图。核心理念就是你努力要变成什么样的人，未来蓝图就是你努力要做成什么样的事。 9段：涌现，在自己身上发挥群体智慧 人生算法的目的是让我们能更好地面对未来的不确定性。既然未来是不确定的，那么人生算法可能就会失效。而涌现就是一种不确定的方法，用不确定性对抗人生的不确定性。 这个例子其实很好地诠释了人生算法的九段心法。 初段：闭环，就是“按下快门”的这个简单动作。 二段：切换，在主动拍摄和被动拍摄切换。
65320编辑于 2022-08-25 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 5-9 使用sklearn解决回归问题
从上面看到的系数和截距和前面得到的结果不一致，这是因为在前面使用sklearn封装好的train_test_split函数下进行测试数据集的分割在算法上和我们自己实现的train_test_split函数稍有不同 使用kNN算法解决回归问题 前面提到使用kNN算法可以解决回归问题，下面使用sklearn中封装好的KNeighborsRegressor类来解决回归问题。 ? ? ? ?
91520发布于 2019-11-13 - 来自专栏机器之心
比标准Attention提速5-9倍，大模型都在用的FlashAttention v2来了
机器之心报道 编辑：小舟、杜伟 一年时间，斯坦福大学提出的新型 Attention 算法 ——FlashAttention 完成了进化。 这次在算法、并行化和工作分区等方面都有了显著改进，对大模型的适用性也更强了。 一年前，来自斯坦福大学、纽约州立大学布法罗分校的研究者共同提出一种快速、内存高效的注意力算法 ——FlashAttention。该算法无需任何近似即可加速注意力并减少内存占用。 FlashAttention 是一种重新排序注意力计算的算法，它利用平铺、重计算等经典技术来显著提升计算速度，并将序列长度中的内存使用实现从二次到线性减少。 FlashAttention-2 更好的算法、并行化和工作分区 更少的非矩阵乘法 Flops 研究者调整了 FlashAttention 的算法，从而减少了非矩阵乘法（non-matmul）的 Flops
1.8K50编辑于 2023-08-08 - 来自专栏前端LeBron
JavaScript 设计模式 —— 策略模式
） Context（委托算法，执行策略） 什么时候使用策略模式 ？ （你不会直接 CV 吧 针对以上问题，我们可以利用策略模式加以优化 首先将各 LB 算法封装成独立的函数，提高复用性 建立算法名称 -> 算法执行函数映射，干掉冗余的 IF-ELSE（简直就是 IF-ELSE 的救世主 简化 Consul 函数，具体算法对于 Consul 来说是“隐形”的，单一职责 可拓展性提高，如需拓展更多算法，仅需引入算法和添加 Map 中的配置 function random(serviceId /^1(3\d|4[5-9]|5[0-35-9]|6[2567]|7[0-8]|8\d|9[0-35-9])\d{8}$/.test(mobile)) { alert("手机号码格式不正确 /^1(3\d|4[5-9]|5[0-35-9]|6[2567]|7[0-8]|8\d|9[0-35-9])\d{8}$/.test(value) ) { return errMsg
72410编辑于 2022-11-21 - 来自专栏木头编程 - moTzxx
手机号段正则表达式 (2019-01 最新)
198 146(物联网) 166 1410(物联网) 199 ✎ 正则表达式 如果根据上文的手机号段，进行严谨的规则匹配，那么得到的结果为： /^[1](([3][0-9])|([4][5- 9])|([5][0-3,5-9])|([6][5,6])|([7][0-8])|([8][0-9])|([9][1,8,9]))[0-9]{8}$/ 如果觉得太过严谨，可以考虑使用 /^[1]([3- 9])[0-9]{9}$/ 举例，在 js 代码中进行应用的一种写法： var telStr = /^[1](([3][0-9])|([4][5-9])|([5][0-3,5-9])|([6][
19.5K60发布于 2019-01-03 - 来自专栏zcqshine's blog
Java 手机号正则
str.trim().equals("") && str.length() == 11) { String regExp = "^((13[0-9])|(14[5-9])|(15 ([0-3]|[5-9]))|(16[5|6])|(17[0135678])|(18[0-9])|(19[8-9]))\\d{8}$"; Pattern p = Pattern.compile
2.4K50发布于 2018-05-11 - 来自专栏全栈程序员必看
2019最新的手机号码正则表达式
((((13[^4]{1})|(14[5-9]{1})|147|(15[^4]{1})|166|(17\\d{1})|(18\\d{1})|(19[89]{1}))\\d{8})|((134[^9]{1 ((((13[^4])|(14[5-9])|147|(15[^4])|166|(17\\d)|(18\\d)|(19[89]))\\d{8})|((134[^9]|1410|1440)\\d{7}))$ "; regex = "^((((13[^4])|(14[5-9])|147|(15[^4])|166|(17\\d)|(18\\d)|(19[89]))\\d{8})|((134[^9
41110编辑于 2022-09-08 - 来自专栏机器学习AI算法工程
Stacking：Catboost、Xgboost、LightGBM、Adaboost、RF etc
比赛方案 数据预处理：首先对数据进行清洗处理缺失值，浏览记录表中的1-4类无顺序，5-9类有顺序，一方面对567*9这种补齐8操作，另一方面发现订单历史记录中的下单时间戳和浏览记录的7操作时间一样，对于历史订单有订单但在浏览记录中对应时间点没有 模型选择：由于其中包括浏览记录是属于类别特征，选用对类别特征直接支持且在泛化能力强不易过拟合的Catboost算法，和LightGBM算法。 对应浏览记录是否出现567 678 789 566 全部浏览记录是否出现5678 6789 全部浏览记录是否出现56789 对应浏览记录是否出现56789 action中大于6出现的次数 对应点击2-4的和值 与 5- 9 的比值 全部点击2-4的和值 与 5-9 的比值 对应浏览记录 1-9 操作所用平均时间 全部浏览记录 1-9 操作所用平均时间 全部action 最后一次 的类型 全部 action 倒数第2-6
2K20发布于 2019-10-28 - 来自专栏大数据仓库建设
我国大陆地区的手机号正则匹配
((13[0-9])|(14[5,7])|(15[0-3,5-9])|(17[0,3,5-8])|(18[0-9])|161|166|198|199|(147))\\d{8}$" 在线正则测试 http ((13[0-9])|(14[5,7])|(15[0-3,5-9])|(17[0,3,5-8])|(18[0-9])|161|166|198|199|(147))\d{8}$
66730发布于 2019-03-12 - 来自专栏大数据仓库建设
我国大陆地区的手机号正则匹配
((13[0-9])|(14[5,7])|(15[0-3,5-9])|(17[0,3,5-8])|(18[0-9])|161|166|198|199|(147))\\d{8}$" 在线正则测试 http ((13[0-9])|(14[5,7])|(15[0-3,5-9])|(17[0,3,5-8])|(18[0-9])|161|166|198|199|(147))\d{8}$
2.2K20发布于 2019-03-14 - 来自专栏李才哥
手机号码验证
(13[0-9]|14[5-9]|15[012356789]|166|17[0-8]|18[0-9]|19[8-9])[0-9]{8}$/ 这样就可以对手机号码格式进行相对严谨进行校验了。 /^(13[0-9]|14[5-9]|15[012356789]|166|17[0-8]|18[0-9]|19[8-9])[0-9]{8}$/ 由于电信199、移动198、联通166号段刚刚发布，所以很多网站和 let valid_rule =/^(13[0-9]|14[5-9]|15[012356789]|166|17[0-8]|18[0-9]|19[8-9])[0-9]{8}$/;// 手机号码校验规则 if
9.1K20发布于 2019-07-10 - 来自专栏全栈程序员必看
java验证电话号码的正则_html注册验证正则表达式
static boolean isMobile(String mobile) { String regex = "^((13[0-9])|(14[0,1,4-9])|(15[0-3,5- 9])|(16[2,5,6,7])|(17[0-8])|(18[0-9])|(19[0-3,5-9]))\\d{8}$"; Pattern p = Pattern.compile(regex
1.4K10编辑于 2022-09-30 - 来自专栏cwl_Java
Java工具集-校验手机号码与网址
// 手机校验 private static final Pattern MOBILE_PATTERN = Pattern.compile("^[1](([3][0-9])|([4][5- 9])|([5][0-3,5-9])|([6][5,6])|([7][0-8])|([8][0-9])|([9][1,8,9]))[0-9]{8}$"); // 网址 private
96110发布于 2020-06-10 - 来自专栏云原生实验室
Kubernetes 源码剖析之 WorkQueue 队列 | 文末送书
应根据 WorkQueue 的特性理解源码的实现，FIFO 存储过程如图 5-9 所示： 图5-9 FIFO存储过程 通过 Add 方法往 FIFO 队列中分别插入 1、2、3 这 3 个元素，此时队列中的 如图 5-9 所示，这是 FIFO 队列的存储流程，在正常的情况下，FIFO 队列运行在并发场景下。高并发下如何保证在处理一个元素之前哪怕其被添加了多次，但也只会被处理一次？ 下面会分别详解 WorkQueue 提供的 4 种限速算法，应对不同的场景，这 4 种限速算法分别如下。 令牌桶算法（BucketRateLimiter）。 令牌桶算法通过控制发放 token 来达到限速目的。令牌桶算法原理如图 5-12 所示。 混合模式 混合模式是将多种限速算法混合使用，即多种限速算法同时生效。
3.1K20发布于 2020-07-09 - 来自专栏白话互联
AI 时代的开发行业洗牌：为何“中产开发者”最先感受到危机？
中坚力量（5-9 年）：认知溢出的“舒适区陷阱” 最核心的观察在于：工作 5-9 年的开发者，正处于一个危险的认知高地。 中腰部开发者（5-9 年）如果继续沉溺于过往的经验，固守“我很强”的认知假象，最容易被 AI 驱动的高效率新人替代，或被掌握了 AI 的资深架构师所淘汰。
18610编辑于 2025-12-30 - 来自专栏全栈程序员必看
最新、最全、最准确的手机号正则表达式
更新到2018年5月，支持最新的166号段 /** * Java 使用 */ String PHONE_NUMBER_REG = "^(13[0-9]|14[579]|15[0-3,5-9]|16 17[0135678]|18[0-9]|19[89])\\d{8}$"; /** * JS 使用 */ "18016381232".match(/^(13[0-9]|14[579]|15[0-3,5-
1.8K10编辑于 2022-07-01 - 来自专栏程序员小藕
固定资产投资监管微信实现
6.1 系统主要功能模块介绍 6.2 功能模块设计 6.2.1 用户功能管理 6.2.2 项目库管理功能 6.2.3 项目问题督办管理功能 6.2.4 统计分析管理功能 7 编码 7.1 代码实现与核心算法 项目申请信息页面 信息通知页面，如图5-7所示： image.png 图5-7 信息通知页面 微信平台信息通知，如图5-8所示： image.png 图5-8 微信平台信息通知 项目可视化展示，如图5- 9所示; image.png 图5-9 项目可视化展示 在线项目问题反馈页面，如图5-10所示： image.png 联系客服页面，如图5-11所示： image.png image.png 项目审核页面
47110编辑于 2022-05-09 - 来自专栏运维知识
Linux 任务计划（cron）
- 59) 实例 * * * * * (每分钟都执行) 0 2 1,2,4,6 * * （1246号的2点钟运行程序） 0 2 5- 9 * * (每月的5-9日 凌晨两点运行） 30 9 * * * (每晚的九点半执行) 0 10 * * 5
84110编辑于 2024-06-03 - 来自专栏技术分享
【算法】----BF算法&KMP算法
我们今天所讨论的两个算法就是有关该过程的算法。 事实上，对于检索，无非就是两个字符串的匹配过程，模式串是你想要匹配的串，主串是你搜索所在串。 BF算法和KMP算法是较为著名的模式匹配算法，接下来作出详细介绍。 BF算法 BF算法(Brute-Force)也称为暴力算法，其核心原理是逐个比较文本串和模式串的字符，如果匹配失败，则通过向右移动模式串的位置，再次进行比较。 在实际情况下，BF算法的效率并不高，特别是当文本串T和模式串P的长度很大时。对于较长的文本串和模式串，BF算法的时间复杂度可能会导致性能问题。 答案就是KMP算法。 KMP算法 KMP算法的核心思想是利用模式串自身的特点来加速匹配过程，避免重复匹配。
58110编辑于 2024-06-18 - 来自专栏Golang语言社区
解决连通性问题的四种算法
问题示例 输入 不连通 连通 3-4 3-4 4-9 4-9 8-0 8-0 2-3 2-3 5-6 5-6 2-9 2-3-4-9 5-9 5-9 7-3 7-3 4-8 4 -8 5-6 5-6 0-2 0-8-4-3-2 6-1 6-1 对应的连通图如下，黑线表示首次连接两个结点，绿线表示两结点已存在连通关系： 算法一：快速查找算法 使用数组 id[i] 存储结点的值 特性：查找快、合并慢 算法二：快速合并算法 概述 快速查找算法每次合并都会全遍历数组导致低效。我们想能不能不要每次都遍历 id[] ，优化为每次只遍历数组的部分值，复杂度都会降低。 = id[i] { i = id[i] } return i } 算法三：带权快速合并算法 概述 快速合并算法有一个缺陷：数据量很大时，任意合并子树，会导致树越来越高，在查找根结点时要遍历数组大部分的值 算法实现 /** file: 1.3-weighted_version.go 在快速合并算法的基础上，只需要在合并操作中，将小树合并到大树上即可 */ var id [N]int var size [
3.3K91发布于 2018-03-19
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