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机器学习入门 5-6 最好的衡量线性回归算法的指标R squared
本小节主要介绍衡量线性回归算法最好的指标R squared。 引入R squared 前一小节提出了MSE、RMSE以及MAE三种衡量线性回归算法的指标，但是这些指标其实还有一些问题。 ? 在分类问题中，使用分类准确度作为分类算法的衡量标准，分类准确度取值是在[0, 1]之间的： 如果是1代表分类准确度是最好的，是100%； 如果是0代表分类准确度是最差的，是0%。 由于分类准确度的范围就是在 [0, 1]之间，因此对于不同的分类算法来说，使用分类准确度可以很容易的比较算法的优劣。 由于此时讲的是简单线性回归因此一直没有引入LinearRegression这个类，之前介绍kNN算法的时候，有score这个函数，这个函数直接度量kNN算法的准确度，线性回归算法中也有一个相应的score 函数，对于线性回归算法，score函数将直接返回的是R平方这个标准，从这一点也可以看出R方这个标准是重要的，也是使用最为广泛的标准。
2.4K40发布于 2019-11-13 - 来自专栏CV学习史
Thinking in Java学习杂记(5-6章)
Java中可以通过访问控制符来控制访问权限。其中包含的类别有：public, “友好的”(无关键字), protected 以及 private。在C++中，访问指示符控制着它后面所有定义，直到又一个访问指示符加入为止，而在Java中，每个访问指示符都只控制着对那个特定定义的访问。
50830发布于 2020-04-02 - 来自专栏腾讯云大数据
大数据产品双月刊 | 5-6月
本期热点产品 弹性 MapReduce 本期腾讯云EMR于作业诊断能力重磅增强，通过控制台提供用户泛hadoop组件中应用层原生明细信息、作业及Hive查询的日志现场，简化了用户应用层异常排查的操作过程。同时推出配置对比、扩容指定配置组、标签分账、磁盘检查更新等功能，优化了集群运维管理体验，并显著提升资源管理的便捷性。 Elasticsearch Service 本期腾讯云ES重磅推出了自治索引，通过实时跟踪业务压力变化，能够动态、稳定的调整分片数与滚动周期，实现一站式索引全托管！同时，也推出了索引管理可视
76620编辑于 2022-07-12 - 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
16推荐系统5-6协同过滤算法低秩矩阵分解均值归一化
一位用户最近看上一件产品，有没有其它相关的产品，你可以推荐给他 协同过滤算法 我将要做的是：实现一种选择的方法，写出 协同过滤算法 的预测情况 我们有关于五部电影的数据集，我将要做的是，将这些用户的电影评分 使用 协同过滤算法 对参数进行学习，并使用公式 对推荐的结果进行预测，得到一个预测值的矩阵，这个矩阵的预测结果和用户评分数据矩阵 Y 中数据一一对应： ? (即向量为 n 维，没有截距项 ) ,想通过 协同过滤算法 预测 Eve 用户的偏好特征 ,如下图所示： ? 用平均值代替新用户的值 如上分析所示，如果新用户在没有对任何电影进行评分的状况下使用协同过滤算法进行预测，最终 得不到任何有意义的结果 ，此时我们想到，对于新用户，我们可以使用每部电影的评分平均值来代替 然后我们利用这个新的 Y 矩阵来训练算法，如果我们要用新训练出的算法来预测评分，则需要将平均值 重新加回去，即计算 为最终评分.对于 Eve，虽然 仍等于 0，但是加上平均值后，我们的新模型会认为她给每部电影的评分都是
1.2K10发布于 2020-08-14 - 来自专栏算法修养
pta 习题集5-6 堆栈操作合法性
假设以S和X分别表示入栈和出栈操作。如果根据一个仅由S和X构成的序列，对一个空堆栈进行操作，相应操作均可行（如没有出现删除时栈空）且最后状态也是栈空，则称该序列是合法的堆栈操作序列。请编写程序，输入S和X序列，判断该序列是否合法。 输入格式: 输入第一行给出两个正整数N和M，其中N是待测序列的个数，M（≤50≤50）是堆栈的最大容量。随后N行，每行中给出一个仅由S和X构成的序列。序列保证不为空，且长度不超过100。 输出格式: 对每个序列，在一行中输出YES如果该序列是合法的堆栈操作序列，或NO如
1.9K120发布于 2018-04-27 - 来自专栏AI 算法笔记
Python-100例(5-6) 排序&斐波那契数列
这次是分享 Python-100 例的第五和第六题，分别是排序和斐波那契数列问题，这两道题目其实都是非常常见的问题，特别是后者，一般会在数据结构的教程中，讲述到递归这个知识点的时候作为例题进行介绍的。
76720发布于 2019-08-16 - 来自专栏积累沉淀
必须掌握的八种排序（5-6）--冒泡排序，快速排序
（3）代码实现 /** * 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素， * 如果他们的顺序错误就把他们交换过来。 * 这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 * 步驟： * 1、比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 （3）代码实现 public static void quickSort(int [] a,int left,int right){ //快速排序算法 //找一个基准元素
960100发布于 2018-01-11 - 来自专栏小雨的CSDN
传输层TCP协议十大主要特性(5-6) —— 流量控制 拥塞控制
背景：假设我是一个水果店老板，你是每天需要给我补货的人，我有一个仓库是放水果的，容量是3000，这是补货的人给我发的货数量就不能大于我仓库的容量，如果今天来补了3000，假设我第二天一箱都没卖出去，那么我就需要告诉你暂停发货了，等我卖出去了，仓库能有点空闲的位置的时候，你再来补货。
34510编辑于 2022-10-26 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题5-6 使用函数输出水仙花数
习题5-6 使用函数输出水仙花数 水仙花数是指一个N位正整数（N≥3），它的每个位上的数字的N次幂之和等于它本身。例如：153=13+53+33。
2.1K30发布于 2020-09-15 EdgeOne 5-6月产品动态｜回源频率限制、DNS记录支持权重分配等重磅能力上线
下面我们就用一张长图，为大家详细讲解 EdgeOne 5-6月的产品动态。也欢迎您识别下方二维码，了解更多产品动态。
27110编辑于 2024-09-02- 来自专栏Golang语言社区
解决连通性问题的四种算法
问题示例 输入 不连通 连通 3-4 3-4 4-9 4-9 8-0 8-0 2-3 2-3 5-6 5-6 2-9 2-3-4-9 5-9 5-9 7-3 7-3 4-8 4 -8 5-6 5-6 0-2 0-8-4-3-2 6-1 6-1 对应的连通图如下，黑线表示首次连接两个结点，绿线表示两结点已存在连通关系： 算法一：快速查找算法 使用数组 id[i] 存储结点的值 特性：查找快、合并慢 算法二：快速合并算法 概述 快速查找算法每次合并都会全遍历数组导致低效。我们想能不能不要每次都遍历 id[] ，优化为每次只遍历数组的部分值，复杂度都会降低。 = id[i] { i = id[i] } return i } 算法三：带权快速合并算法 概述 快速合并算法有一个缺陷：数据量很大时，任意合并子树，会导致树越来越高，在查找根结点时要遍历数组大部分的值 算法实现 /** file: 1.3-weighted_version.go 在快速合并算法的基础上，只需要在合并操作中，将小树合并到大树上即可 */ var id [N]int var size [
3.3K91发布于 2018-03-19 - 来自专栏Java经验之谈
导航软件如何规划"最短路线"？
算法 针对求"最短路径"的场景，有一种经典的算法叫做： "Dijkstra 算法"由荷兰计算机科学家 Edsger Wybe Dijkstra 在1956年发现 这也就是我们本篇的重点了， 算法问题很难用一两句话解释清楚 ，所以接下来我将分步骤拆解"应用Dijkstra 算法计算最短路径"的过程， 大家需要从过程中感受和体会Dijkstra 算法的思路和原理。 于是再次统计距离 dist 1-2：270 dist 1-3：300 dist 1-4 > 1-5 （200） + 5-4（260）：460 dist 1-5：200 dist 1-6 > 1-5 （200） + 5- 最终统计的距离 dist 1-2：270 dist 1-3：300 dist 1-4 > 1-5 （200） + 5-4（260）：460 dist 1-5：200 dist 1-6 > 1-5 （200） + 5- 4，6，7，8} S = {1，5，2，3} 4 这一步顶点6和上一步顶点4出现了一样的情况， 由于我们打通了顶点3，所以到达顶点6的路径变成了两条 dist 1-6 > 1-5 （200） + 5-
1.2K10编辑于 2022-02-23 - 来自专栏全栈开发工程师
【Java数据结构和算法】009-栈：前缀、中缀、后缀表达式（逆波兰表达式）
学习不休息，毁眼伤身体； 7、狗才等着别人喂，狼都是自己寻找食物； 一、前缀表达式 1、概述 ①前缀表达式(波兰表达式)：前缀表达式又称波兰式，前缀表达式的运算符位于操作数之前； ②举例说明： (3+4)×5- 将数字压入堆栈，遇到运算符时，弹出栈顶的两个数，用运算符对它们做相应的计算（栈顶元素 和 次顶元素），并将结果入栈；重复上述过程直到表达式最左端，最后运算得出的值即为表达式的结果； 例如：(3+4)×5- 优先级相同，因此弹出+，再压入- 5 1 2 3 + 4 × + 5 - 数字 到达最右端 1 2 3 + 4 × + 5 - 空 s1中剩余的运算符 3、说明 我们看到，中缀表达式转后缀表达式实现算法是相当复杂的 ，我们学习之后运用，很难自创一个这样的新算法； 举例子： 降龙十八掌： 学习——运用【低层次】； 自创【高层次】； 算法 = 武功秘籍： 你是跟着别人的武功秘籍走，还是自创武功，这就是层次的区别！ 掌握算法两重天： 第一重：学会，然后灵活运用； 第二重：自创，然后发扬光大； 4、代码实现 （根据思路自己写出了代码） package com.zb.ds; import java.util.ArrayList
76810编辑于 2025-01-06 - 来自专栏ops技术分享
Nginx结构全解析（134）
Nginx压测和并发预估 一.Nginx并发预估 预估算法：{（?G）*1024-system}/请求大小 （? 表示内存容量标准进制 system：表示系统和服务占用的额外内存和需要预留的内存 请求大小：表示静态（一般为KB）或动态（一般为MB）的请求大小 16核32G服务器，可以抗住4万多用于负载均衡的并发，最多可以抗住5-
30330发布于 2021-05-17 - 来自专栏技术分享
【算法】----BF算法&KMP算法
我们今天所讨论的两个算法就是有关该过程的算法。 事实上，对于检索，无非就是两个字符串的匹配过程，模式串是你想要匹配的串，主串是你搜索所在串。 BF算法和KMP算法是较为著名的模式匹配算法，接下来作出详细介绍。 BF算法 BF算法(Brute-Force)也称为暴力算法，其核心原理是逐个比较文本串和模式串的字符，如果匹配失败，则通过向右移动模式串的位置，再次进行比较。 在实际情况下，BF算法的效率并不高，特别是当文本串T和模式串P的长度很大时。对于较长的文本串和模式串，BF算法的时间复杂度可能会导致性能问题。 答案就是KMP算法。 KMP算法 KMP算法的核心思想是利用模式串自身的特点来加速匹配过程，避免重复匹配。
58210编辑于 2024-06-18 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【算法】PCA算法
小编邀请您，先思考： 1 PCA算法的原理是什么？ 2 PCA算法有什么应用？
2K40发布于 2018-04-18 - 来自专栏用代码征服天下
算法——排序算法
基本思想：现在有一个数组arr= {12,35,99,18,76}，需要将其从小到大排序
1K10编辑于 2022-05-09 - 来自专栏Super 前端
算法--分治算法
本文链接：https://ligang.blog.csdn.net/article/details/83866378 分治算法 分而治之，把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题 经典递归案例： 示例： 归并排序 详见：javascript排序算法 示例： 二分查找法（二分法） 二分查找也称折半查找，其要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。
89531发布于 2019-08-15 - 来自专栏数据科学与人工智能
【算法】xgboost算法
小编邀请您，先思考： 1 XGBoost和GDBT算法有什么差异？ XGBoost的全称是 eXtremeGradient Boosting，2014年2月诞生的专注于梯度提升算法的机器学习函数库，作者为华盛顿大学研究机器学习的大牛——陈天奇。 xgboost问世后，因其优良的学习效果以及高效的训练速度而获得广泛的关注，并在各种算法大赛上大放光彩。 ? 具体算法如下： 输入：训练集 ? 输出：提升树 步骤： （1）初始化 （2） 对m=1,2,3……M a）计算残差 ?
2K90发布于 2018-03-27 - 来自专栏半生瓜のblog
【算法】查找算法
查找算法 查找的定义 查找:又称检索或查询，是指在查找表中找出满足一定条件的结点或记录对应的操作。 查找效率:查找算法中的基本运算是通过记录的关键字与给定值进行比较，所以查找的效率通常取决于比较所花的时间，而时间取决于比较的次数。通常以关键字与给定值进行比较的记录个数的平均值来计算。 数组是特殊的块索引（一个块一个元素）： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xDbRyWBM-1635489015712)(查找算法.assets/image- [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6LawbrgF-1635489015715)(查找算法.assets/image-20211028180620292.png )] 分块查找的算法分两步进行，首先确定所查找的节点属于哪一块，即在索引表中查找其所在的块，然后在块内查找待查询的数据。
1K20编辑于 2023-05-13
腾讯云开发者
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