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3-9 读写缓存流 ——Buffered
类BufferedStream就是给另一流上的读写操作添加一个缓冲区。缓冲区是内存中的字节块，用于缓存数据，从而减少对操作系统的调用次数。因此，缓冲区可提高读取和写入性能。使用缓冲区可进行读取或写入，但不能同时进行这两种操作。BufferedStream 的Read和Write方法自动维护缓冲区的读写过程。
97610发布于 2020-01-08 - 来自专栏刷题笔记
3-9 堆栈模拟队列 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101223979 3-9 堆栈模拟队列 (20 分) 设已知有两个堆栈S1和S2，请用这两个堆栈模拟出一个队列
63730发布于 2019-11-08 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-9)
代码清单3-9 class stack { public: stack() { stackTop = -1; maxStackItemIndex
25320编辑于 2022-11-30 - 来自专栏CSDNToQQCode
软考中级(软件设计师)——数据库设计(下午15分)——数据结构及算法应用(最难的点1个答题15分-程序填空题-目标3-9分)
软考中级(软件设计师)——数据库设计(下午15分)——数据结构及算法应用(最难的点1个答题15分-程序填空题-目标3-9分) ---- 目录 软考中级(软件设计师)——数据库设计(下午15分)——数据结构及算法应用 (最难的点1个答题15分-程序填空题-目标3-9分) 数据库设计过程 ER模型 实体间的联系模型 答题技巧 考的内容： 数据结构及算法应用 分治法 二分查找法 回溯法 贪心法 动态规划法 ---- 数据库设计过程 数据结构及算法应用 一般第一个空填写【初始化】，一个就是3分。
99621编辑于 2022-11-30 - 来自专栏巴山学长
MATLAB算法の二分法
从今起准备连续多期介绍一些常用的算法，通过不断实践“算法到程序”这一过程来学习matlab编程，久而久之就可做到熟能生巧。 今天要介绍的是二分法，它是一种古老且经典的、蕴含深刻哲理的算法。 今天主要介绍二分法在数学寻根中的应用，毕竟为的是将算法程序化。 二分法定义：对于在区间[a, b]上连续且单调的函数f(x)，若满足条件f(a)*f(b)<0，则函数f(x)在此区间上必存在根。 代码部分 问题定义：求函数f(x) = 3*x.^3-9*x.^2+5.6*x-7.5在区间[2,3]的根，计算精度为10^-6. .^3-9*x.^2+5.6*x-7.5; y = fun(x); % 绘制示意图 plot(x,y,'b.
1.6K20发布于 2019-07-15 【python 正则表达式：太复杂了所以通过练习-1(电话号码-日期)】编写常见格式的字符串的正则表达式来由浅入深的认识它
电话号码的格式为： 开头是 1 第二位在3-9之间 后9位可以是任意数字。 代码如下： import re def match_phone_number(string): pattern = r"^(1[3-9]\d{9})$" match = re.match False string = "13555555555" print(match_phone_number(string)) # True 解释 ^$是开始和结束的标志； 1表示第一位必须是1； [3- 9]表示第二位必须是3-9之间的数字； \d表示后面部分是一个数字，{9}这样的数字有9个，不限区间0-9； 我们学到了什么 知道了开始和结束的标志是 ^ $； 知道了原来字符的位置有如此严格的占位限制 ； 知道了 [] 代表字符集合； 知道了 3-9 代表区间； 知道了 \d 代表数字匹配； 知道了 {} 代表要匹配多少次； 2.
13310编辑于 2026-01-23- 来自专栏葡萄城控件技术团队
使用正则表达式判断合法的电话号码
<四位区号>(0[3-9][1-9]{2})|(\(0[3-9][1-9]{2}\)))\D?\d{7,8}) 这里简单判断了不可能存在0111或者0222的区号，以及电话号码是7位或者8位。 <四位区号>(0[3-9][1-9]{2})|(\(0[3-9][1-9]{2}\)))\D?\d{7,8}))(?<分机号>\D?\d{1,4})? <四位区号>(0[3-9][1-9]{2})|(\(0[3-9][1-9]{2}\)))\D?\d{7,8}))(?<分机号>\D?\d{1,4})?
2.8K90发布于 2018-01-10 - 来自专栏网络收集
正则表达式
he llo 示例 测试输入数字是否为手机号码 思路： //注意^与$的使用 var phone = "13553597193"; var phoneReg = /^1[3- 9][0-9]{9}$/ console.log(phoneReg.test(phone)); 手机号共11位 第一位为1 ：^1 第二位为3-9的数字 : [3-9] 第三位以后为 的9位数字： [0-9]{9}$1 2 3 4COPY//注意^与$的使用 var phone = "13553597193"; var phoneReg = /^1[3-
53840编辑于 2022-04-01 用Python给文章中手机号打马赛克
方法 导入re模块，使用正则表达式的模式pattern = r"(1[3-9])\d{9}"找到电话号码，并提出电话号码的前两位，后面号码用*代替。 import re pattern = r"(1[3-9])\d{9}" print( re. sub( pattern, r"\1******"， content)) 结语 针对给手机号打马赛克的问题
36910编辑于 2024-03-25- 来自专栏全栈程序员必看
Etcd学习（二）集群搭建Clustering
ETCD集群仅仅会将当中的一个子集作为集群来执行Raft算法。其它多出来的节点将会以单独启动的方式执行，作为备胎。 所以3-9个最合适。 可是从以下的表能够看出，由于涉及到写入延迟和可靠性两个问题，3-9之间的奇数个节点组成的集群总是最有效、最优的。 6、集群中的节点分布在多个不同机器上。效果是否一样？ 一样。 =========== 以下内容是我从ETCD的GutHub上面翻译而来 ============== Optimal etcd Cluster Size etcd的Raft一致性算法在比較小的集群 （3-9个节点）上面最有效，对于超过9个节点的集群，etcd将会选择全部节点的一个子集来运行Raft算法。
79330编辑于 2022-07-10 - 来自专栏nginx
如何在Java中使用注解校验手机号格式：详细指南
例如： @Pattern(regexp = "^1[3-9]\\d{9}$", message = "手机号格式不正确") private String userPhone; 这里的正则表达式^1[3- [3-9]：第二位必须是3到9之间的数字。 \\d{9}$：后面跟着9位数字。 4.3 正则表达式的作用 正则表达式是校验字符串格式的强大工具。 serialVersionUID = 6032064528363065061L; @NotBlank(message = "用户手机号不能为空") @Pattern(regexp = "^1[3- 附录：常用正则表达式 手机号：^1[3-9]\\d{9}$ 邮箱：^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\\.
46610编辑于 2025-11-15 - 来自专栏技术分享
【算法】----BF算法&KMP算法
我们今天所讨论的两个算法就是有关该过程的算法。 事实上，对于检索，无非就是两个字符串的匹配过程，模式串是你想要匹配的串，主串是你搜索所在串。 BF算法和KMP算法是较为著名的模式匹配算法，接下来作出详细介绍。 BF算法 BF算法(Brute-Force)也称为暴力算法，其核心原理是逐个比较文本串和模式串的字符，如果匹配失败，则通过向右移动模式串的位置，再次进行比较。 在实际情况下，BF算法的效率并不高，特别是当文本串T和模式串P的长度很大时。对于较长的文本串和模式串，BF算法的时间复杂度可能会导致性能问题。 答案就是KMP算法。 KMP算法 KMP算法的核心思想是利用模式串自身的特点来加速匹配过程，避免重复匹配。
58110编辑于 2024-06-18 - 来自专栏啄木鸟软件测试
软件性能测试（连载9）
先进先出算法，即先放入缓存的先被移除。 •LRU（Least Recently Used）。 最近最少使用算法，离现在时间最久的先被移除。 •LFU（Least Frequently Used）。 最不常用算法，一定时间段内使用【次数（频率）】最少的先被移除。 Linux的内存回收一般分为以下三种方式。 •使用LRU（Least Recently Used）回收最近最少使用的缓存。 •通过LFU算法，把不常用的内存通过交换分区（Swap：把硬盘空间作为内存使用的机制）直接写到磁盘中。 交换区的总量 Swap: ###k used 使用的交换区总量 Swap: ###k free 空闲的交换区总量 Swap: ###k cached 缓冲的交换区总量 top命令进程中关于内存性能如表3- 表3-9 top命令进程中关于内存性能参数 标记 解释 VIRT 进程虚拟内存的大小，只要是进程申请过的内存，即便还没有真正分配物理内存，也会计算在内。
1.2K40发布于 2020-02-20 - 来自专栏数据云团
Python进阶-正则匹配
① 验证手机号 总长度11位 第一位为1，第二位为[3-9]，第3-11位[0-9] import re def checkMobile(strData): pattern = r"^1[3-
4.9K20发布于 2019-07-18 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【算法】PCA算法
小编邀请您，先思考： 1 PCA算法的原理是什么？ 2 PCA算法有什么应用？
2K40发布于 2018-04-18 - 来自专栏用代码征服天下
算法——排序算法
基本思想：现在有一个数组arr= {12,35,99,18,76}，需要将其从小到大排序
1K10编辑于 2022-05-09 - 来自专栏数据科学与人工智能
【算法】PCA算法
小编邀请您，先思考： 1 PCA算法的原理是什么？ 2 PCA算法有什么应用？
1.9K60发布于 2018-03-27 - 来自专栏数据科学与人工智能
【算法】Adaboost 算法
小编邀请您，先思考： 1 Adaboost算法的原理是什么 ？ 2 Adaboost算法如何实现？ 是一个加法模型，而Adaboost算法其实是前向分步算法的特例。那么问题来了，什么是加法模型，什么又是前向分步算法呢？ 3.1 加法模型和前向分步算法 如下图所示的便是一个加法模型 ? 这个优化方法便就是所谓的前向分步算法。 下面，咱们来具体看下前向分步算法的算法流程： 输入：训练数据集 ? 损失函数： ? 基函数集： ? 输出：加法模型 ? 3.2 前向分步算法与Adaboost的关系 在上文第2节最后，我们说Adaboost 还有另外一种理解，即可以认为其模型是加法模型、损失函数为指数函数、学习算法为前向分步算法的二类分类学习方法。 前向分步算法逐一学习基函数的过程，与Adaboost算法逐一学习各个基本分类器的过程一致。 下面，咱们便来证明：当前向分步算法的损失函数是指数损失函数 ?
2.5K140发布于 2018-03-27 - 来自专栏数据科学与人工智能
【算法】SVD算法
2 SVD算法与PCA算法有什么关联？ 3 SVD算法有什么应用？ 4 SVD算法如何优化？ 前言 奇异值分解(Singular Value Decomposition，简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域，是很多机器学习算法的基石 本文就对SVD的原理做一个总结，并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的。 也可以用于推荐算法，将用户和喜好对应的矩阵做特征分解，进而得到隐含的用户需求来做推荐。同时也可以用于NLP中的算法，比如潜在语义索引（LSI）。 SVD小结 SVD作为一个很基本的算法，在很多机器学习算法中都有它的身影，特别是在现在的大数据时代，由于SVD可以实现并行化，因此更是大展身手。
2K121发布于 2018-03-27 - 来自专栏啄木鸟软件测试
基于Django的电子商务网站开发（连载20）
图3-8 添加商品信息 点击图标进入图3-9，显示商品信息列表页面。 ? 图3-9 显示商品信息列表 选择复选框，然后点击下拉列条 ? ，然后选择按钮 ? ，删除选择的商品信息。如图3-10所示。
96210发布于 2019-12-11
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