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  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 10-7 ROC曲线

    算法预测8个样本为"类别1"但是预测错误的样本数有2个(FP = 2),也就是threshold阈值右边的两个圆圈,因为阈值太低了,所以算法将本来为"类别0"的样本错误分类成"类别1",而真实为"类别0 我们可以直观的来理解,为了提高TPR,让算法将更多的样本分类为"类别1"(提高TP值),相应的就需要降低threshold阈值,不过在降低threshold阈值的同时,算法分类错误的样本数也会随着变多( 之后在训练集上训练逻辑回归算法,最后通过将X_test传入decision_function函数获得所有测试样本的分数值score(对于逻辑回归算法score = θT · xb) 。 在这种情况下,我们的分类算法就会更好,所以ROC曲线下面的面积可以作为衡量分类算法优劣的一个指标。 ROC曲线下面的面积可以作为衡量分类算法的指标,那么该如何求ROC曲线下面的面积呢? 此时有两条ROC曲线,这两个不同的曲线分别代表了两个模型、两个不同算法或者同一个算法对应的两组不同的超参数计算得到的两条ROC曲线。

    2.2K10发布于 2020-05-14
  • 来自专栏mysql

    hhdb数据库介绍(10-7)

    为方便更换管理平台的产品Logo以及产品名称信息。引入“OEM管理功能”对外提供可视化更新Logo以及产品名称信息的入口。

    43310编辑于 2025-03-11
  • 来自专栏杨建荣的学习笔记

    K-Means算法原理和简单测试

    这是学习笔记的第 2011 篇文章 今天学习了下K-Means算法,很多语言和工具都有成型的库和方法,不过为了能够督促自己理解,还是做了一些额外的工作,自己设想了一个例子,假设有10名员工,我们根据他们的技术能力和沟通能力来评估一下他们的综合能力 我们选择P1,P2为质心,即他们作为参照标准,分别和其他的员工数据进行比对,得到一个差异值,即两点之间的距离,可以使用欧式距离来得到,比如P1到P3的距离就是(10-7)(10-7)+(10-5)(10 -5)开根号,得到的值为5.8 P2到P3的距离是(7-5)(7-5)+(5-5)(5-5) 开根号,得到的值为2 按照这种算法,得到如下的一个列表: P1 P2 P3 5.8 2 P4 4.2 2.8

    76720发布于 2019-06-18
  • 来自专栏机器之心

    千寻位置正式发布「六脉神剑」,时空智能技术自主可控

    自研多层次大气建模算法 解决 GNSS 定位领域的世界级难题 地球大气层内的电离层是干扰卫星定位精度的「头号元凶」,随着第 25 个太阳活动周期的到来,电离层变得更加活跃。 千寻位置自研的多层次大气建模算法,基于业内独有的覆盖不同地理环境、大气环境等在内的多维度时空数据,运用自适应调优、机器学习等多种技术手段,形成了适配电离层等多场景的算法模型,保证电离层活跃期间,仍然能够获得精准的电离层建模结果 ,从而在业内率先推出包括算法优化、云端协同、电离层实时感知等在内的电离层扰动解决方案,保障用户始终得到精准、连续、可靠、安全的高精度定位服务。  自研全链路完好性技术 完好性风险低至 10-7/ 时 定位感知层面,给予绝对位置信息的卫星导航定位数据如果出错,终端能不能像人类一样及时发现并自主判断,避免事故发生? 目前,千寻位置完好性风险实现了低至10-7 / 小时的可信定位结果,相当于 1000 多年才能发生一次风险。

    60210编辑于 2022-08-25
  • 来自专栏用户4866861的专栏

    秒表检定装置秒表检定仪时间检定仪秒表检定设备

    2) 作为日差测量仪使用; 3) 作为标准时间间隔发生器使用; 技术指标 机械秒表和电子秒表输出时间范围300ms~9 999 999 999s准确度优于±(1×10-7×T0+3ms)物理接口香蕉座指针式电秒表输出时间范围 0.02s ~ 9 999 999 999s准确度优于±(市电频率准确度×T0+0.6ms)物理接口香蕉座毫秒表和数字式电秒表输出时间范围0.02μs ~ 9 999 999 999s准确度优于±(1×10 -7×T0+0.6ms)物理接口香蕉座标准时间间隔输出时间范围0.1μs ~ 9 999 999 999s准确度优于±(1×10-7×T0+1μs)物理接口BNC晶振指标频率10MHz日老化率≤5×10 -9/日秒稳定度≤5×10-11/s准确度≤1×10-7预热时间12小时50Hz路数1电平TTL物理接口DB910MHz路数1电平≥7dBm物理接口BNCRS232C串口路数1路电平RS232C功能上位机串口指令控制及软件升级物理接口

    1.1K20发布于 2020-01-15
  • 来自专栏用户4866861的专栏

    秒表检定仪时间检定仪检定电子秒表/机秒表

    12.png 标称频率:10MHz · 波形:正弦波 · 幅度:≥7dBm · 日老化率:≤1×10-9/日 · 秒稳定度:≤5×10-11/s · 准确度: ≤1×10-7 · 预热时间:大于12小时 检定机械秒表和电子秒表(T0 为输入检定时段) · 输入范围: T0:300ms~9 999 999 999s · 准确度:优于±(1×10-7×T0+3ms) · 幅度:﹢24V(仪器面板接口输出) (1×10-7×T0+0.8ms)(使用数字式电秒表方式输出) 图片1111.png 1. 标准时间间隔(T0 为输入检定时段) · 输入范围: 0.01μs ~ 9 999 999 999s · 准确度:优于±(1×10-7×T0+1μs) · 幅度:±5V · 物理接口:BNC 1. 仪器前面板有如右图所示部分: 此部分能够测试一个或者两个开关的通断时间,精度为优于±(1×10-7×T0+0.8ms);如果需要更高精度,使用标准时间间隔方式测量。 1. 1.

    1.5K40发布于 2020-01-19
  • 来自专栏用户4866861的专栏

    秒表检定仪时间检定仪检定电子/机械秒表

    秒表检定仪时间检定仪 图片1.png 技术指标 机械秒表和电子秒表输出时间范围300ms~9 999 999 999s准确度优于±(1×10-7×T0+3ms)物理接口香蕉座指针式电秒表输出时间范围0.02s ~ 9 999 999 999s准确度优于±(市电频率准确度×T0+0.6ms)物理接口香蕉座毫秒表和数字式电秒表输出时间范围0.02μs ~ 9 999 999 999s准确度优于±(1×10-7× T0+0.6ms)物理接口香蕉座标准时间间隔输出时间范围0.1μs ~ 9 999 999 999s准确度优于±(1×10-7×T0+1μs)物理接口BNC晶振指标频率10MHz日老化率≤5×10-9/ 日秒稳定度≤5×10-11/s准确度≤1×10-7预热时间12小时50Hz路数1电平TTL物理接口DB910MHz路数1电平≥7dBm物理接口BNCRS232C串口路数1路电平RS232C功能上位机串口指令控制及软件升级物理接口

    1.5K20发布于 2020-01-16
  • 来自专栏用户4866861的专栏

    秒表检定仪的使用说明

    检定机械秒表和电子秒表(T0 为输入检定时段) · 输入范围: T0:300ms~9 999 999 999s · 准确度:优于±(1×10-7×T0+3ms) · 幅度:﹢24V(仪器面板接口输出) 检定毫秒表和数字式电秒表(T0 为输入检定时段) · 输入范围: 0.01μs ~ 9 999 999 999s · 准确度:优于±(1×10-7×T0+0.1μs)(使用标准时间间隔方式输出) 优于± (1×10-7×T0+0.8ms)(使用数字式电秒表方式输出) 1. 标准时间间隔(T0 为输入检定时段) · 输入范围: 0.01μs ~ 9 999 999 999s · 准确度:优于±(1×10-7×T0+1μs) · 使用与操作 1. 通电前准备 1. 仪器前面板有如右图所示部分: 此部分能够测试一个或者两个开关的通断时间,精度为优于±(1×10-7×T0+0.8ms);如果需要更高精度,使用标准时间间隔方式测量。 1.

    1.7K00发布于 2020-01-07
  • 来自专栏用户4866861的专栏

    SYN5301型秒表时间检定仪特点说明

    针对当前市场品类繁多的秒表检定仪,我公司特意将同行的产品与我公司的《SYN5301型毫秒表时间检定仪》的参数及功能用途等等进行一一对比,方便用户选择,具体如下: 一、对比结果 1、 测量的准确度对比: ±(1×10 -7×T0+1μs) 优于 ±(1×10-7×T0+3μs) 2、 输入的范围对比: 机械秒表和电子秒表: 300ms~9  999 999 999s   优于  1s-99999s 指针式电秒表:

    86410发布于 2020-01-13
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 习题10-7 十进制转换二进制

    习题10-7 十进制转换二进制 本题要求实现一个函数,将正整数n转换为二进制后输出。

    82520发布于 2020-09-15
  • 来自专栏用户4866861的专栏

    高精度频率计数器功能简介

    10Vrms闸门时间10ms~1000s测量功能平均值,最大值,最小值,峰峰值,频率趋势图功率测量范围-50dBm~+20dBm功率测量精度±1dBm内部时基输出频率10MHz温补晶振频率准确度A≤5×10 -7老化率≤1×10-6/年恒温晶振(选件010)开机特性V≤1×10-8频率准确度A≤1×10-7老化率≤1×10-9/日秒稳定度≤3×10-11/s铷原子钟(选件020)频率准确度A≤5×10-11

    94740发布于 2020-04-23
  • 来自专栏愿天堂没有BUG(公众号同名)

    阿里高级专家推荐学习深入解析java虚拟机:垃圾回收,Parallel GC

    算法上看,两个垃圾回收器并无太大区别,只是Parallel GC充分利用了多核处理器。 GC任务管理器 Parallel GC使用ScavengeRootsTask表示GC Root扫描任务。 为了负载均衡,GC线程可以将GCTask分割为更细粒度的GCTask然后放入队列,比如一个指定GC Root类型扫描任务可以使用BFS(Breadth First Searching,广度优先搜索)算法 工作窃取算法对应StealTask,它的核心逻辑如代码清单10-15所示: 代码清单10-15 Steal Task template<class T, MEMFLAGS F> bool GenericTaskQueueSet Parallel GC为减少STW时间付出了努力,它的解决方式是暂停Mutator线程,使用多线程进行垃圾回收,最后唤醒所有Mutator,如图10-7所示。 图10-7 Parallel GC 其中,并发垃圾回收线程数目由-XX:ConcGCThreads=<val>控制,并行垃圾回收线程数目由-XX:ParallelGCThreads=<val>控制。

    1.4K30编辑于 2022-10-28
  • 来自专栏云深之无迹

    Python实现所有算法-二分法

    我准备开算法专栏了! 在Github上面看我的叭叭消息的时候,看见了以前star的算法项目,这里认真的读了一下,觉得内容很棒,但是文档不是很全面.我希望补全这个内容. 首先是这个,使用Python实现所有算法 其实这个库真的很棒,还有C系的,那我每天保底有两篇文章了 就像这样,音频的滤波器也有 还有一个是算法+数据结构 里面已经将算法进行了分类 第一章为算法分析 因为微信对公式不太友好(可能是我不会),所以理论的东西我会考虑写成纸质的,之后录制成小视频来呈现,文章内容侧重于算法的实现.其次实现中出现的语法也会讲解. 会触发一个值错误,因为这就不是一个穿根的样子 这段代码其实是含金量最高的代码了,首先我们每次要确定的X位置,先定义,我们使用while循环,它适合一开始不知道次数的循环,但是我们知道它停止的范围,至于为什么是10 但是可能一个人的力量有限,也欢迎志同道合的小伙伴一起完成这个算法系列的文章. https://blog.csdn.net/qq_40061206/article/details/109074188 https

    40720编辑于 2022-07-13
  • 来自专栏用户4866861的专栏

    电子式时间继电器的测试方案

    该款测试仪时间继电器测量范围为0.001s~9999.999s,测量精度优于±(1×10-7×T0±0.5ms)。 同时输出1路10MHz正弦信号作为外参考,日老化率≤5×10-10/日,秒稳定度≤5×10-11/s,准确度≤1×10-7。 也可以作为时间间隔测量仪器使用,适用于单通道/双通道,30ns~99999.999 999 990s,准确度优于±(1×10-7×T0±30ns)。

    70820发布于 2020-06-09
  • 来自专栏用户4866861的专栏

    电子式时间继电器的测试方案

    该款测试仪时间继电器测量范围为0.001s~9999.999s,测量精度优于±(1×10-7×T0±0.5ms)。 同时输出1路10MHz正弦信号作为外参考,日老化率≤5×10-10/日,秒稳定度≤5×10-11/s,准确度≤1×10-7。 也可以作为时间间隔测量仪器使用,适用于单通道/双通道,30ns~99999.999 999 990s,准确度优于±(1×10-7×T0±30ns)。

    80530发布于 2020-06-12
  • 来自专栏IT大咖说

    分布式系统开发实战:实战,使用AWS平台实现Serverless架构

    alarm-actions arn:aws:sns:ap-northeast-1:111111111222: ScaleInTopic (3)订阅了SNS服务通知的中心站点的Lambda函数,用于终止服务器,如图1010-7 Lambda函数订阅SNS服务通知 用于终止服务器的Lambda函数如下。

    2.5K10发布于 2021-06-15
  • 来自专栏技术分享

    算法】----BF算法&KMP算法

    我们今天所讨论的两个算法就是有关该过程的算法。 事实上,对于检索,无非就是两个字符串的匹配过程,模式串是你想要匹配的串,主串是你搜索所在串。 BF算法和KMP算法是较为著名的模式匹配算法,接下来作出详细介绍。 BF算法 BF算法(Brute-Force)也称为暴力算法,其核心原理是逐个比较文本串和模式串的字符,如果匹配失败,则通过向右移动模式串的位置,再次进行比较。 在实际情况下,BF算法的效率并不高,特别是当文本串T和模式串P的长度很大时。对于较长的文本串和模式串,BF算法的时间复杂度可能会导致性能问题。 答案就是KMP算法。 KMP算法 KMP算法的核心思想是利用模式串自身的特点来加速匹配过程,避免重复匹配。

    58210编辑于 2024-06-18
  • 来自专栏用户4866861的专栏

    电子式时间继电器的测试方案

    该款测试仪时间继电器测量范围为0.001s~9999.999s,测量精度优于±(1×10-7×T0±0.5ms)。 同时输出1路10MHz正弦信号作为外参考,日老化率≤5×10-10/日,秒稳定度≤5×10-11/s,准确度≤1×10-7。 也可以作为时间间隔测量仪器使用,适用于单通道/双通道,30ns~99999.999 999 990s,准确度优于±(1×10-7×T0±30ns)。

    88230发布于 2020-06-16
  • 来自专栏PPV课数据科学社区

    算法】PCA算法

    小编邀请您,先思考: 1 PCA算法的原理是什么? 2 PCA算法有什么应用?

    2K40发布于 2018-04-18
  • 来自专栏用代码征服天下

    算法——排序算法

     基本思想:现在有一个数组arr= {12,35,99,18,76},需要将其从小到大排序

    1K10编辑于 2022-05-09
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