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hhdb数据库介绍(10-11)
功能说明： 逻辑库是客户端程序连接计算节点服务器后，可以访问的数据库，描述数据库表的集合，类似于直接连接存储节点实例后，看到的一个数据库。
54710编辑于 2024-12-05 - 来自专栏李蔚蓬的专栏
第10-11周Python学习周记
3.时间允许的话，尽可能了解一些身为程序员必要掌握的知识（例如json，参考于网络资源）。
96810发布于 2018-09-13 - 来自专栏爬虫逆向案例
js逆向-猿人学(10-11)js和app协议破解
开无痕，开控制台， debugger 右键选择 ：never pause here ，先这样瞧一瞧
1.5K20发布于 2021-11-22 - 来自专栏愿天堂没有BUG（公众号同名）
一文带你搞明白深入解析java虚拟机垃圾回收器究竟是什么鬼
G1 GC（以下简称G1）抛弃了既有堆模型，将整个堆划分为一些大小固定的内存块（Region），如图10-11所示。 图10-11 基于Region的堆划分 G1没有抛弃弱分代假说，如图10-11所示，每个Region仍然包含代纪，YGC和Mixed GC（混合回收）会选择合适的Region，然后只回收这一部分Region 分为全局并发标记和对象复制两个部分：全局并发标记使用G1ConcurrentMarkThread在后台不定期运行，试图标记存活对象并找出收益较高的Region，接下来由YGC选择这些收益较高的Region并对它们使用复制算法 复制算法可以有效地解决类似CMS GC老年代的碎片化问题，同时由于全局并发标记选择一部分Region，这使得用户可以指定一个GC最大暂停时间作为目标，由G1根据历史数据和选择的Region回收垃圾，努力达到用户设置的目标 G1的FullGC与其他垃圾回收器的Full GC一样都使用标记整理算法，整个Full GC是一个完全STW的过程。
54520编辑于 2022-10-31 - 来自专栏linjinhe的专栏
设计数据密集型应用（10-11）：大数据的批处理和流处理
谈大数据批处理，绕不过的就是 MapReduce。MapReduce 是大数据处理的老祖宗了。
86810发布于 2020-04-01 - 来自专栏完美Excel
VBA专题10-11：使用VBA操控Excel界面之在功能区中添加自定义拆分按钮控件
拆分按钮控件是一个含有单击按钮和下拉按钮列表的组合控件。用户可以选择单击按钮，或者从下拉列表中选择单击其中一个按钮来执行相应的命令。
3K10发布于 2021-02-05 - 来自专栏code人生
多验证者节点PoA私链搭建
/node0INFO [10-11|09:53:51.790] Maximum peer count ETH=50 total=50INFO [10-11|09 /node1INFO [10-11|09:55:12.919] Maximum peer count ETH=50 total=50INFO [10-11|09 /node2INFO [10-11|09:55:47.318] Maximum peer count ETH=50 total=50INFO [10-11|09 set to default scheme=hashINFO [10-11|02:18:54.925] Writing custom genesis blockINFO [10 set to default scheme=hashINFO [10-11|02:19:58.563] Writing custom genesis blockINFO [10
61210编辑于 2024-10-11 - 来自专栏用户4866861的专栏
高精度频率计数器功能简介
1dBm内部时基输出频率10MHz温补晶振频率准确度A≤5×10-7老化率≤1×10-6/年恒温晶振（选件010）开机特性V≤1×10-8频率准确度A≤1×10-7老化率≤1×10-9/日秒稳定度≤3×10 -11/s铷原子钟（选件020）频率准确度A≤5×10-11老化率≤5×10-12/日，≤5×10-11/月秒稳定度≤5×10-11/s，≤2×10-11/10s外部参考输入输入频率正弦10MHz电平≥
94840发布于 2020-04-23 - 来自专栏资讯博客
2025年10-11月企业级智能体开发平台评估报告：赋能数字化转型的 数智伙伴
总结：企业级智能体开发平台已从概念验证进入规模化落地阶段，成为企业数字化转型的核心引擎。选择合适的平台不是追求 "最先进"，而是寻找 "最适合" 企业业务特点和安全需求的解决方案。建议根据企业规模、行业特性和技术基础，选择具备可信能力、强大集成性和易用性的平台，通过 "数智员工" 赋能业务创新，提升核心竞争力。
54810编辑于 2025-11-18 - 来自专栏小数志
3道数据分析师面试题实录
面试现场，脑中想到了可能的解决框架： 64匹马用8条赛道，取前4，这是mapreduce模型啊，问题是怎么reduce出TOP4来 64取前4，这是排序算法中快排的套路：无需关注具体排名，仅需查询TOP4 而更为理想的策略仅需10-11轮： 64匹马分8组，每组单独竞技，各取前4作为候选空间 ? 第1-8轮竞技 为加快区分度，取各组第1名共8匹马进行竞技，记录排名 ? 第10轮，选出最终2-3-4名 最终，总轮次仅需10-11轮。 3.
1.1K10发布于 2020-06-09 - 来自专栏嵌入式
每天一个linux命令：ls命令
grep "^d" drwxr-xr-x 10 root root 4096 09-17 18:17 jdk1.6.0_16 drwxr-xr-x 16 1016 1016 4096 10 rw-r--r-- 1 root root 7501026 10-10 11:08 subversion-1.6.1.tar.gz drwxr-xr-x 16 1016 1016 4096 10 xargs ls -ld 输出： [root@localhost opt]# find $PWD -maxdepth 1 | xargs ls -ld drwxr-xr-x 8 root root 4096 10 2012-03-08 /opt/log drwxr-xr-x 2 root root 4096 2012-03-08 /opt/script drwxr-xr-x 5 root root 4096 10 -11 03:21 /opt/soft drwxr-xr-x 2 root root 4096 2012-03-08 /opt/src drwxr-xr-x 4 root root 4096 10-11
2.8K20发布于 2020-09-21 - 来自专栏学习与分享
【Linux】深入理解ls命令
grep "^d" drwxr-xr-x 10 root root 4096 09-17 18:17 jdk1.6.0_16 drwxr-xr-x 16 1016 1016 4096 10 rw-r--r-- 1 root root 7501026 10-10 11:08 subversion-1.6.1.tar.gz drwxr-xr-x 16 1016 1016 4096 10 ls -ld 输出： [root@localhost opt]# find $PWD -maxdepth 1 | xargs ls -ld drwxr-xr-x 8 root root 4096 10 2012-03-08 /opt/log drwxr-xr-x 2 root root 4096 2012-03-08 /opt/script drwxr-xr-x 5 root root 4096 10 -11 03:21 /opt/soft drwxr-xr-x 2 root root 4096 2012-03-08 /opt/src drwxr-xr-x 4 root root 4096 10-11
1.5K10编辑于 2024-03-08 - 来自专栏计算机视觉理论及其实现
nms算法的原理及其基于tensorflow的实现
一、算法原理1. 算法原理 非极大值抑制算法（Non-maximum suppression, NMS）的本质是搜索局部极大值，抑制非极大值元素。 算法流程3-5行判断当前元素是否大于其左邻与右邻元素，如符合条件，该元素即为极大值点。 若元素I[i]不满足算法流程第3行判断条件，将其右邻I[i+1]作为极大值候选，对应算法流程第7行。 采用单调递增的方式向右查找，直至找到满足I[i]>I[i+1]的元素，若i<=W-1，该点即为极大值点，对应算法流程第10-11行。?3. NMS在物体检测中的应用 物体检测中应用NMS算法的主要目的是消除多余（交叉重复）的窗口，找到最佳物体检测位置。??
5K20编辑于 2022-09-04 - 来自专栏智能大数据分析
聚类分析方法（三）
（二）基于距离的方法 1、基本概念 定义10-11 设有正整数 k ，对象 X 的 k -最近邻距离是满足以下条件的正整数 d_k(X) ： （1）除 X 以外，至少有 k 个对象 Y 满足 d ； 经计算得 d(X_7,X_{11})=6.08 ， d(X_7,X_9)=6.71 ， d(X_7,X_8)=5.66 因为 k=2 ，所以 d_2(X_7)=5.66 ，故根据定义10 例10-13 对例10-12的数据集 S ，其离群因子按降序排列与序号汇总在表10-11中。试根据离群因子分割阈值法找到离群点的阈值。 解：首先以表10-11的 (序号, \text{OF}_1 值) 作为平面上的点，在平面上标出并用折线连接。如下图10-28。 （1）找出表10-11中每个数据对象的2-最近邻域 D(X_i,2) 。
60310编辑于 2025-01-23 - 来自专栏数说工作室
【概率论—上帝的赌术】第一话：古典概率论，一场赌局引发的血案
本系列是数说君去年10-11月发布在微博上的漫画趣文，本次发布的微信的版本经过了一些修改，供大家回顾。 本系列旨在趣解一些基本概率和统计知识，非学术探讨，不能替代教材。
70480发布于 2018-03-28 - 来自专栏程序小工
【Git】修改已经提交的commit内容
, 修改程序错误 fdeb6af 10-13 一对多关系的新增操作[完成下单接口方法] da0bd4e 10-13 订单创建[添加订单信息到order order_product表] 5ab5068 10 显示的内容： pick 6edda7e 下单接口业务模型 pick 8493571 10-9 下单接口说明文档补充注释 pick 09c2116 10-10 订单快照的业务分析 pick 5ab5068 10 但是编辑提交的信息] r 6edda7e 下单接口业务模型 pick 8493571 10-9 下单接口说明文档补充注释 pick 09c2116 10-10 订单快照的业务分析 pick 5ab5068 10
10.1K30发布于 2018-09-12 - 来自专栏技术分享
【算法】----BF算法&KMP算法
我们今天所讨论的两个算法就是有关该过程的算法。 事实上，对于检索，无非就是两个字符串的匹配过程，模式串是你想要匹配的串，主串是你搜索所在串。 BF算法和KMP算法是较为著名的模式匹配算法，接下来作出详细介绍。 BF算法 BF算法(Brute-Force)也称为暴力算法，其核心原理是逐个比较文本串和模式串的字符，如果匹配失败，则通过向右移动模式串的位置，再次进行比较。 在实际情况下，BF算法的效率并不高，特别是当文本串T和模式串P的长度很大时。对于较长的文本串和模式串，BF算法的时间复杂度可能会导致性能问题。 答案就是KMP算法。 KMP算法 KMP算法的核心思想是利用模式串自身的特点来加速匹配过程，避免重复匹配。
58310编辑于 2024-06-18 - 来自专栏腾讯云容器服务团队的专栏
献给容器爱好者们的一张藏宝图
[Alt text] 由知名IT媒体InfoQ主办的CNUTCon全球运维技术大会即将于2017年9月10-11日在上海光大会展中心酒店开启。 寻宝时间：2017年9月10-11日 寻宝地点：上海光大会展中心酒店07号展位 腾讯云 寻宝线索：企鹅宝宝 [Alt text] 如果实在好奇，想抢先获得更多一手腾讯云容器资讯的同学们，小编就忍痛给个提示好了
2.1K20发布于 2017-09-07 - 来自专栏HyperAI超神经
扎克伯格：尊敬的议员先生，你说的人类做不到啊
他可能忽略了，剑桥分析投放的内容，正是通过 Facebook 的算法分发给用户的。 ? 4 月 10-11 日，在国会山上，Facebook 的 CEO 扎克伯格先生着实面对了两场车轮战。 似乎任何一个使用神经网络、经典机器学习算法，甚至文本搜索的软件系统都可以被称作 AI 了。 不要忘记，「剑桥分析」研究选民数据之后，正是利用了 Facebook 的信息流算法和广告推荐算法，才得以把自己的政治内容和原生广告送给对应的选民。 ? 五年以后把选民言论完全交给人工智能和算法处理？看来 Facebook 的扎克伯格先生还不明白「信息茧房」意味着什么，「剑桥分析」这类的事件今后也仍然会重演。 让我们拭目以待。
76120发布于 2019-12-01 - 来自专栏数说工作室
【概率论-上帝的赌术】第二话：大数定律，看不见的神的秩序
本系列是数说君去年10-11月发布在微博上的漫画趣文，本次发布的微信的版本经过了一些修改，供大家回顾。本系列旨在趣解一些基本概率和统计知识，非学术探讨，不能替代教材。
1.1K70发布于 2018-03-28
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