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2022-10-29-测试驱动
规则不可教条，根据实际情况判断，若真不适合，也不必遵循，反正现在写 Android 代码我感觉不太适合，简单的单元测试可以，稍微复杂点的就要运行到手机上，需要虚构许多东西，挺繁琐的，不像直接在电脑上编译运行。这实践留待以后做其他的项目吧。
24020编辑于 2022-11-12 - 来自专栏Ray学习笔记
10SpringCloud Stream消息驱动
org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; /** * @Description: * @Author Ray * @Date 2020/10 } service package com.ray.cloud.service; /** * @Description: 发送消息接口 * @Author Ray * @Date 2020/10 javax.annotation.Resource; import java.util.UUID; /** * @Description: 发送消息接口实现类 * @Author Ray * @Date 2020/10 org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; /** * @Description: * @Author Ray * @Date 2020/10 import org.springframework.stereotype.Component; /** * @Description: * @Author Ray * @Date 2020/10
43940发布于 2020-11-04 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
算法驱动型的设计
在人工智能的背景下，设计师可以选择新的方向： 算法驱动型的设计 Algorithm-Driven Design 如果想从事这方面的设计，需要掌握算法、编程等技能。 设计师的职业是多元化的， 你可以跨界做其他的设计： 跨界设计师修炼指南 还可以专注于实现一款产品： 对‘全栈MVP设计师’的思考 算法驱动型的设计在思考什么？ 比如Flipboard的自动排版系统Duplo 就是算法驱动型设计的典型例子： 把设计抽象成元素模版的组合，设计规则转化为算法评估设计质量，从而生成页面的排版。 在建筑景观领域，称为参数化设计，属于典型的算法驱动型设计。这个领域还是扎哈大妈的作品炫目。 Generative Design = Parametric Design + Algorithm-Driven Design + … UX & UI 用户体验设计 本文重点谈UX与UI领域的算法驱动
1.2K70发布于 2018-04-17 - 来自专栏五分钟学算法
10 大算法
什么是算法呢？ 简单的说，任何定义明确的计算步骤都可称为算法，接受一个或一组值为输入，输出一个或一组值。 1、有穷性，执行有限步骤后，算法必须中止。 2、确切性，算法的每个步骤都必须确切定义。 最早的数学算法可追溯到公元前1600年-Babylonians有关求因式分解和平方根的算法。 与早期的排序算法相比(如冒泡算法)，这些算法将排序算法提上了一个大台阶。也多亏了这些算法，才有今天的数据发掘，人工智能，链接分析，以及大部分网页计算工具。 02 傅立叶变换 和快速傅立叶变换 ? 链接分析算法一直是这个领域最让人费解的算法之一，实现方式不一，而且其本身的特性让每个实现方式的算法发生异化，不过基本原理却很相似。 你正在看的这个网页就是使用数据压缩算法将信息下载到你的电脑上。除文字外，游戏，视频，音乐，数据储存，云计算等等都是。它让各种系统更轻松，效率更高。 10 随机数生成算法 ?
53040发布于 2019-06-03 - 来自专栏嵌入式开发圈
步进电机驱动算法——梯形加减速算法
控制脉冲的输入并不依赖于转子的位置，而是按一固定的规律发出控制脉冲，如果励磁变化太快，电机不能移动到新的位置，那么实际负载位置与理想位置就会产生一个偏差，就有可能出现失步或者过冲现象，所以需要使用加减速算法 梯形加减速算法，S加减速算法等就是步进电机开环控制的应用。 使用步进电机驱动器驱动步进电机。 当脉冲提供给驱动器时，在过于短的时间里，控制系统发出的脉冲数太多，也就是脉冲频率过高，将导致步进电机堵转。要解决这个问题，一般采用加减速的办法。 如何产生PWM波及TIMx定时器配置 假设选型完毕，使用步进电机驱动器驱动步进电机，细分数为32，步进电机步距角为1.8°，即200个脉冲转动一圈。 最后，可以得到Cn： 公式 10 第n个脉冲实际需求的定时器计数值 ?
6.3K32发布于 2021-07-07 - 来自专栏智能大数据分析
【深度学习优化算法】10：Adam算法
在AdaGrad算法中，我们通过对每个坐标缩放来实现高效计算的预处理器。 在RMSProp算法中，我们通过学习率的调整来分离每个坐标的缩放。 Adam算法将所有这些技术汇总到一个高效的学习算法中。 前者在实践中效果略好一些，因此与RMSProp算法有所区分。通常，我们选择 \epsilon = 10^{-6} ，这是为了在数值稳定性和逼真度之间取得良好的平衡。 data_iter, feature_dim = d2l.get_data_ch11(batch_size=10) d2l.train_ch11(adam, init_adam_states(feature_dim p.grad.data.zero_() hyperparams['t'] += 1 data_iter, feature_dim = d2l.get_data_ch11(batch_size=10 Adam算法在RMSProp算法基础上创建的，还在小批量的随机梯度上使用EWMA。 在估计动量和二次矩时，Adam算法使用偏差校正来调整缓慢的启动速度。
61710编辑于 2025-08-02 - 来自专栏数据科学与人工智能
【算法】10 种机器学习算法要点
小编邀请您，先思考： 1 你熟悉那些机器学习算法？ 2 你如何应用机器学习算法？ 常见机器学习算法名单 这里是一个常用的机器学习算法名单。 这些算法几乎可以用在所有的数据问题上： 线性回归 逻辑回归 决策树 SVM 朴素贝叶斯 K最近邻算法 K均值算法 随机森林算法 降维算法 Gradient Boost 和 Adaboost 算法 1、线性回归 更多请见：支持向量机的简化(http://www.analyticsvidhya.com/blog/2014/10/support-vector-machine-simplified/) 将这个算法想作是在一个 princomp(train, cor = TRUE) train_reduced <- predict(pca,train) test_reduced <- predict(pca,test) 10
74690发布于 2018-03-27 - 来自专栏Linux驱动
Linux-insmodrmmodlsmod驱动模块相关命令(10)
insmod:加载模块 参数: -f 不检查目前kernel版本与模块编译时的kernel版本是否一致，强制将模块载入。 -k 将模块设置为自动卸除。 -m 输出模块的载入信息。 -o <模
2.6K70发布于 2018-01-03 - 来自专栏全栈程序员必看
win10怎么更新显卡驱动_win10系统AMD显卡驱动安装失败的解决方法
我们在操作win10系统电脑的时候,win10系统AMD显卡驱动安装失败的问题对于我们来说其实是比较少见的，一般情况下的正常使用都不会遇到win10系统AMD显卡驱动安装失败的状况。 但在win10系统中如果由于我们个人的不当操作导致win10系统AMD显卡驱动安装失败问题出现的话，我们应该怎样去处理解决呢？ 2、点开“显示适配器” 对驱动程序点右键选“更新驱动程序软件”。 就可以轻松处理解决，看完简单教程还不理解的话可以跟着小编一起看下面的教程，教程中会把win10系统AMD显卡驱动安装失败问题详细的操作方法告诉大家，直接傻瓜式跟着教程步骤进行处理就能解决问题。 win10系统下AMD显卡驱动安装失败的解决方法就为大家介绍到这里了。遇到同样问题的朋友们，不妨也尝试一下，希望能够帮助到大家！
5.4K20编辑于 2022-09-06 - 来自专栏算法工程师之路
每日算法题：Day 10
作者：TeddyZhang，公众号：算法工程师之路 Day 10, Linux知识点走起~ 1 编程题 【剑指Offer】顺时针打印数组 输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字 ，例如，如果输入如下4 X 4矩阵：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10
65630发布于 2019-08-13 - 来自专栏全栈程序员必看
tensorflow（gpu） win10安装 1060显卡驱动
CUDA9.0+cuDNNv7+WIN10+1060显卡 一.驱动文件下载 1.上tensorflow官网。查看本机硬件和系统支持的tensorflow版本，以及对应的cuda和cuddnn版本。 查找相应的CUDA驱动。 打开默认下载是9.2版本，如下： 手动搜索9.0版本，严格按照 tensorflow官网推荐的版本。 建议下载local安装包。 3.百度cudnn进网站。 安装 1.安装CUDA驱动 安装前需要把之前NVIDIA的驱动完全卸载掉，才能安装上cuda的驱动。 （这一步是关键，不然后面安装cuda会失败） 然后重启，运行cuda驱动安装文件，按照提示一步步运行，直至结束。 2.解压cuDNN文件。
1.8K30编辑于 2022-08-25 - 来自专栏Eureka的技术时光轴
Win10下VS2015（WDK10）驱动开发环境配置
对于Windows 10和Visual Studio2015驱动开发WDK环境变量的配置，与其它版本的Windows和WDK环境的配置有很大不同。本人也是苦苦探索了近一周的时间才配好。 可以在安装过WDK10的主计算机的WDK10安装目录下找到该 MSI。 注意：这里如果点击附加按钮后Vs2015出现崩溃现象请检查Win10的版本，如果win10的版本还是10240版本的话请升级到10586版本。 可以在安装过WDK10的主计算机的WDK10安装目录下找到该 MSI。 注意：这里如果点击附加按钮后Vs2015出现崩溃现象请检查Win10的版本，如果win10的版本还是10240版本的话请升级到10586版本。
5.5K62发布于 2019-07-24 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
【C++】算法集锦（10）通俗讲kmp算法
---- 什么是KMP算法 它是一个字符串匹配算法。 KMP算法的优势 （就恨当初写kmp那篇的时候，没有留下图解，全篇文字铺开，现在我自己都看不懂了） 首先，给定 “主串” 和 “模式串” 如下： BF算法使用简单粗暴的方式，对主串和模式串进行逐个字符的比较 ，做了很多无谓的比较，还好，我们今天讲的不是这种算法。 next数组是决定kmp算法快速移动的核心。 好，我们来看一下next数组是如何生成的。 j = vec[j]; } } if (j >= pLen) return(i - j); return -1; } int main() { vector<int> vec1(10,0
99020发布于 2021-09-18 - 来自专栏yeedomliu
《图解算法》第10章 K最近邻算法
你刚才就是使用K最近邻（k-nearest neighbours，KNN）算法进行了分类！ 创建推荐系统 可以将所有用户都放入一个图表中
75330发布于 2020-08-13 - 来自专栏全栈程序员必看
Win10总是开机黑屏?显卡驱动安装失败-驱动人生解决方案
驱动人生了解到，自从win10系统发布以来，越来越多的用户都将系统给换成win10系统了。但是面对的用户基数大，系统难免会有不完善的地方。 相信很多用户在使用过程中都会因为win10的各种毛病而被坑过，比如电脑开机就出现黑屏2分钟的问题。 正常情况下，win10系统应该是开机后就可以显示的，不会出现需要黑屏2分钟左右的时间。 经过驱动人生官方运维人员的检查发现，这个是因为Win10系统中潜在的一些bug导致的，如果大家的显卡有问题或者显卡驱动有问题，在开机后就会黑屏1-3分钟。 针对这种问题，驱动人生运维人员也给出了具体的解决方案，首先我们需要将这个Win10不支持显卡驱动卸载，大家可以使用驱动人生8直接对电脑中不支持的驱动进行卸载和重装即可。 查看自己电脑中的显卡驱动工作是否正常，如果显卡驱动工作不正常或者驱动异常，都可以直接选择禁用设备。 操作的方法很简单，大家照着图中的步骤进行即可。
1.5K30编辑于 2022-08-22 - 来自专栏乐行僧的博客
10-归并排序算法
注意点： 稳定的排序算法 时间复杂度O(nlog2n) 空间复杂度O(n) 非递归实现，自定上下 注意分治和归并中数组中间位置下标的对应关系 应用：逆序对个数的求解 代码： #include <stdio.h
21020编辑于 2022-02-25 - 来自专栏奇点大数据
机器学习必学10大算法
本文介绍了 10 大常用机器学习算法，包括线性回归、Logistic 回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、KNN、随机森林等。 1. 分类和回归树 决策树是一类重要的机器学习预测建模算法。 决策树可以被表示为一棵二叉树。这种二叉树与算法设计和数据结构中的二叉树是一样的，没有什么特别。 不过，该算法在大量的复杂问题中十分有效。 6. K 最近邻算法 K 最近邻（KNN）算法是非常简单而有效的。KNN 的模型表示就是整个训练数据集。这很简单吧？ 袋装法和随机森林 随机森林是最流行也最强大的机器学习算法之一，它是一种集成机器学习算法。 自助法是一种从数据样本中估计某个量（例如平均值）的强大统计学方法。 如果你使用具有高方差的算法（例如决策树）获得了良好的结果，那么你通常可以通过对该算法执行 Bagging 获得更好的结果。 10.
67820发布于 2019-04-29 - 来自专栏全栈程序员必看
10个JS常见算法题目
1、冒泡排序调优（从小到大排序） 2、输出九九乘法表 3、输出水仙花数 4、1–10的阶乘和 5、输出1900年至2100年中的所有闰年 6、输出10–100之间的所有素数 7、1，2，3， 源码如下： js算法题目练习 <! -- 4、1--10的阶乘和 --> <script type="text/javascript"> // 内容提示 console.log("4、1--10的阶乘和"); // 1; i <= 10; i++) { // 第二层循环表示求1到10的每一个数的阶乘的过程 for (var j = 1; j <= i; j++) { 5个数字 var areFive = 0; // 10到500循环，一次利用下面的算法进行判断 for (var num = 10; num <= 500; num++) {
1.2K20编辑于 2022-09-07 - 来自专栏云计算linux
机器学习必学10大算法
本文介绍了 10 大常用机器学习算法，包括线性回归、Logistic 回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、KNN、随机森林等。 1. 线性回归 在统计学和机器学习领域，线性回归可能是最广为人知也最易理解的算法之一。 预测建模主要关注的是在牺牲可解释性的情况下，尽可能最小化模型误差或做出最准确的预测。 我们将借鉴、重用来自许多其它领域的算法(包括统计学)来实现这些目标。 线性回归 例如：y = B0 + B1 * x 我们将在给定输入值 x 的条件下预测 y，线性回归学习算法的目的是找到系数 B0 和 B1 的值。 线性回归是一种运算速度很快的简单技术，也是一种适合初学者尝试的经典算法。 2. Logistic 回归 Logistic 回归是机器学习从统计学领域借鉴过来的另一种技术。
41710编辑于 2024-12-18 - 来自专栏塔奇克马敲代码
第 10 章 泛型算法
第 10 章 泛型算法 标签： C++Primer 学习记录 泛型算法 ---- 第 10 章 泛型算法 10.1 概述 10.2 初识泛型算法 10.3 定制操作 10.4 再探迭代器 10.5 泛型算法结构 迭代器令算法不依赖于容器，但算法本身可能依赖于元素类型的操作。如 find算法需要使用元素类型的==运算符、sort算法需要使用<运算符。 vector<int> vec; // 空向量 fill_n(vec.begin(), 10, 0); // 错误，向空向量写入元素！ fill_n(back_inserter(vec), 10, 0); // 添加 10个元素到 vec 重排算法。 ++n1; ++n2; } int n1 = 1, n2 = 2, n3 = 3; auto bf_1 = bind(f, n1, ref(n2), cref(n3)); n1 = 10
1.1K80发布于 2018-06-07
腾讯云开发者
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