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试题 算法训练 4-2找公倍数
试题 算法训练 4-2找公倍数 资源限制 内存限制：256.0MB C/C++时间限制：1.0s Java时间限制：3.0s Python时间限制：5.0s 问题描述 这里写问题描述。
23010编辑于 2025-01-21 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2021年12月 攻防世界-进阶题-MISC-072(4-2)
文章目录 一、4-2 二、答题步骤 1.词频分析 总结 一、4-2 题目链接：https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?
61520编辑于 2021-12-09 - 来自专栏编码如写诗
算法题
我扫了一眼代码,心想这题挺经典的,来,我给你捋一捋。 ##算法题：Word Break 题目理解 题目说给你一个字符串 s 和一个单词列表 wordDict。 这题的关键点在于理解动态规划的状态转移。dp[i] 表示前 i 个字符能否拆分,如果某个位置 j 之前能拆分,而且 s[j:i] 是字典里的词,那 dp[i] 就能拆分。
17210编辑于 2026-03-02 - 来自专栏编码如写诗
算法题
我扫了一眼代码,心想这题挺经典的,来,我给你捋一捋。 ##算法题：House Robber 题目理解 题目说你是专业小偷,计划偷窃沿街的房屋。 这题的关键点在于理解动态规划的状态转移。每家有两种选择:偷或不偷。如果偷这一家,上一家就不能偷,所以是dp[i-2]+nums[i]。如果不偷这一家,就是dp[i-1]。取两者最大值就是最优解。
20610编辑于 2026-03-02 - 来自专栏编码如写诗
算法题
我扫了一眼代码,心想这题挺经典的,来,我给你捋一捋。 ##算法题：Best Time to Buy and Sell Stock 题目理解 题目说给你一个数组 prices,prices[i] 是第 i 天的股票价格。 设计算法计算你能获取的最大利润。 注意不能在买入前卖出,也就是买入日期必须在卖出日期之前。 举例说明: 输入 [7,1,5,3,6,4],输出 5。 这题的关键点在于理解一次遍历的思路。我们要找最低的买入价和最高的卖出价,但不能简单找最小值和最大值,因为买入必须在卖出之前。所以要用一次遍历,维护历史最低价,同时计算每次卖出的利润。
13710编辑于 2026-03-02 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装
本小节主要介绍使用sklearn实现KNN算法。 我们将大量的学习资料喂给机器学习算法，这个机器学习算法就会相应的训练出一个模型，之后来了一个新的输入样例之后，将这个输入样例送给这个模型，这个模型就能预测出这个新的输入样例的预测结果。 ? kNN也属于这个过程，但是kNN算法中我们并没有得到模型，事实上确实如此，这可能也是KNN算法一个重要的特性，可以说kNN是一个不需要训练过程的算法，从上面的学习也可以知道，kNN算法直接将输入样例送给了训练数据集 因此对于k近邻算法来说： k近邻算法是非常特殊的，可以被认为是没有模型的算法； 为了和其他算法统一，可以认为训练数据集就是模型本身，在sklearn中实现kNN就是使用的这种设计方式，就是为了和其他算法进行统一 重新整理kNN的代码 前面实现了使用sklearn实现kNN算法的流程，下面重新整理我们的kNN代码，将他封装成使用sklearn实现kNN算法一样的模式。
1.1K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏C 与 Java 数据结构研习志
【算法题分享】小白必备的算法基础题
引言：当你作为一个初学Java算法题的小白，可以点进来看看我这些算法基础题，能够很好的帮助你打好算法基本功。打好基础，才能更上一层楼。速速开始学起这些算法题吧！
47110编辑于 2025-05-28 - 来自专栏Hank’s Blog
4-2 R语言函数 apply
#apply函数，沿着数组的某一维度处理数据 #例如将函数用于矩阵的行或列 #与for/while循环的效率相似，但只用一句话可以完成 #apply(参数)：apply(数组,维度,函数/函数名) > x <- matrix(1:16,4,4) > x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16 >
69710发布于 2020-09-16 - 来自专栏五分钟学算法
经典算法题：排序算法
序列的变化情况采样如下： 20,15,21,25,47,27,68,35,84 15,20,21,25,35,27,47,68,84 15,20,21,25,27,35,47,68,84 请问采用的是以下哪种排序算法
1.5K10发布于 2019-10-23 - 来自专栏花落的技术专栏
常见算法题
为了求出岛屿的数量，我们可以扫描整个二维网格。如果一个位置为 11，则以其为起始节点开始进行深度优先搜索。在深度优先搜索的过程中，每个搜索到的 11
64930发布于 2021-11-25 - 来自专栏玩转大前端
js算法题
面试发现自己的算法知识有不足，因此参考了多篇文章学习总结。 冒泡排序 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较 冒泡排序最好的时间复杂度为O(n),是一种稳定排序算法。 快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。 不指定算法的数组排序 let arr = [16, 31, 12, 1, 9, 12, 10]; arr.sort((a, b) => a - b); // 从小到大 4.
1.7K51编辑于 2022-08-15 - 来自专栏MapleYe
【算法】打印算法题总结
前言 本文记录了我对打印算法题的总结。先说说什么事打印算法题，就是按照一定的规则打印二维矩阵。 10 11 12 15 11 7 3 13 14 15 16 16 12 8 4 接下来，将会有几道打印算法题 先旋转最外面的矩阵 1，4，16，13作为1组 2，8，15，9作为1组 3，12，14，5作为1组 把以上分组依次交换位置 左上角右下角往中心移动，重复上面的交换步骤，直至lx >= lx 算法实现 matrix[x][y] + " "); x++; y--; }while(x <= lx && y >= ly); } } 总结 通过以上三道题， 例如在第一二道题，我们都是通过解决外矩阵后，再解决内矩阵的方式解决问题的。 2、设计一个子模块打印函数 例如给定左上角和右上角打印一个矩阵等打印函数，记住一些常用的打印函数，可以让我们更快地解决问题
90010发布于 2020-03-28 - 来自专栏花落的技术专栏
常见算法题
为了求出岛屿的数量，我们可以扫描整个二维网格。如果一个位置为 11，则以其为起始节点开始进行深度优先搜索。在深度优先搜索的过程中，每个搜索到的 11
1K00编辑于 2021-12-05 - 来自专栏chenchenchen
OJ算法题
#include <stdio.h> #include <string.h> #define MAX 1000 struct Node{ int v,net; }; struct Node node[MAX]; int main(){ int n,e,t,i,x,y,z,head[MAX],que[MAX],map[MAX/2][MAX/2],qh,qt; while(scanf("%d %d",&n,&e)!=EOF){ memset(head,-1,sizeof(head)); for(i = 0;i < e;i++){ scanf("%d %d",&x,&y); node[i].v = y; node[i].net = head[x]; head[x] = i; } scanf("%d",&t); while(t--){ z = 0; memset(map,0,sizeof(map)); qh = qt = 1; scanf("%d %d",&x,&y); if(x == y){ printf("yes\n"); continue; } que[qt++] = x; while(qh < qt){ for(i = head[que[qh]];i != -1;i = node[i].net){ if(map[que[qh]][node[i].v] == 0){ map[que[qh]][node[i].v] = 1; que[qt++] = node[i].v; } if(node[i].v == y){ z = 1; break; } } if(z == 1) break; qh++; } if(z == 1) printf("yes\n"); else printf("no\n"); } printf("\n"); } return 0; }
63530编辑于 2023-01-30 - 来自专栏酒楼
算法题1
计算字符串最后一个单词的长度，单词以空格隔开，字符串长度小于5000。（注：字符串末尾不以空格为结尾）
49410编辑于 2023-12-09 - 来自专栏Java后端开发博客
LeetCode 算法题
# LeetCode 算法题 简单 两数之和 回文数 罗马数字转整数 合并两个有序链表 每天一道，没坚持下去 # 简单 # 两数之和 题目地址 (opens new window) 给定一个整数数组 不在哈希表中，key为8，value为2，存入哈希表中；遍历到元素2，与之对应的元素应该是target-2=6,6在哈希表中；因此6和2就是我们要找的两个元素，对应的下标分别是0,3,将数组[0,3]返回即可，算法到此结束 算法 我们直接将以上递归过程建模，同时需要考虑边界情况。 如果 l1 或者 l2 一开始就是空链表 ，那么没有任何操作需要合并，所以我们只需要返回非空链表。 方法二：迭代 思路 我们可以用迭代的方法来实现上述算法。 算法 首先，我们设定一个哨兵节点 prehead ，这可以在最后让我们比较容易地返回合并后的链表。我们维护一个 prev 指针，我们需要做的是调整它的 next 指针。
63210编辑于 2022-12-25 - 来自专栏python3
算法题3
---- 摘自传智播客公开课 ---- package test; import java.util.Scanner; public class Arithmetic3 { //题设
39010发布于 2020-01-10 - 来自专栏Java编程指南
【面试算法题】水仙花算法题详解
算法题目 题目：打印出所有的 “水仙花数 “，所谓 “水仙花数 “是指一个三位数，其各位数字立方和等于该数本身。例如：153是一个 “水仙花数 “，因为153=1的三次方＋5的三次方＋3的三次方。 算法分析 根据题目分析，水仙花是三位数是 个位+十位+百位 自身次方等于该数本身，那么计算一个数是否是水仙花数要将这个数的 个位数 十位数 百位数给分解出来伪代码如下： a = i/100; 10; //获取3位数中十位的数 c=i%100%10; //获取3位数中个位的数 这样就可以通过循环来过滤出一个区间的水仙花数量了 算法
1.2K20发布于 2019-08-02 - 来自专栏Java学习从基础到就业
【算法题】三道题理解算法思想——二分查找算法
二分查找算法 本篇文章中会带大家从零基础到学会利用二分查找的思想解决算法题，我从力扣上筛选了三道题，难度由浅到深，会附上题目链接以及算法原理和解题代码，希望大家能坚持看完，绝对能有收获 文章顺序： 题目链接=》算法原理=》代码呈现 思想总结： 在某种判断条件下将区间⼀分为⼆，然后舍去其中⼀个区间，然后再另⼀个区间内查找。 需要注意的是二分查找算法不是只可以在有序的的数组中使用，只要一组数据在某个值的前后性质具有单调性都可以使用，也就是具有二段性。 1.二分查找 题目链接： https://leetcode.cn/problems/binary-search/ 算法思路： 。 当我们找到「⼆段性」的时候，就可以尝试⽤「⼆分查找」算法来解决问题。
35010编辑于 2024-04-08 - 来自专栏以终为始
顺序表应用4-2：元素位置互换之逆置算法(数据改进）（SDUT 3663）
(1<=len<=1000000)的顺序表，数据元素的类型为整型，将该表分成两半，前一半有m个元素，后一半有len-m个元素（1<=m<=len)，设计一个时间复杂度为O(N)、空间复杂度为O(1)的算法
42710编辑于 2023-03-09
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