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13.1 使用DirectX9绘图引擎
DX9作为其图形和音频渲染引擎。 虽然后续出现了更多强大的引擎，但本质上都是可以兼容Dx9的。 在使用Dx9引擎之前读者需要自行下载该绘制库，当然在课件中笔者已经为大家准备了绿色版，读者可自行解压到指定目录下，在目录下有一个Developer Runtime其内部是引擎运行时所需要的运行环境，读者可根据不同的需求安装对应位数的运行库 读者可自行打开属性页面，并选中VC++目录自行配置，如下图所示； 13.1.1 初始化变量 在开始使用绘制库之前我们需要一个可被自由绘制的画布程序，该程序必须使用D3Dx9引擎生成以便于后续文章的测试工作 初始化部分答题可总结为三步，首先调用Direct3DCreate9用于创建一个Dx9引擎画布，接着填充D3DPRESENT_PARAMETERS结构，最后通过使用CreateDevice实现对设备的创建
92120编辑于 2023-10-1113.1 使用DirectX9绘图引擎
DX9作为其图形和音频渲染引擎。 虽然后续出现了更多强大的引擎，但本质上都是可以兼容Dx9的。 在使用Dx9引擎之前读者需要自行下载该绘制库，当然在课件中笔者已经为大家准备了绿色版，读者可自行解压到指定目录下，在目录下有一个Developer Runtime其内部是引擎运行时所需要的运行环境，读者可根据不同的需求安装对应位数的运行库 读者可自行打开属性页面，并选中VC++目录自行配置，如下图所示；图片13.1.1 初始化变量在开始使用绘制库之前我们需要一个可被自由绘制的画布程序，该程序必须使用D3Dx9引擎生成以便于后续文章的测试工作 初始化部分答题可总结为三步，首先调用Direct3DCreate9用于创建一个Dx9引擎画布，接着填充D3DPRESENT_PARAMETERS结构，最后通过使用CreateDevice实现对设备的创建
1.2K41编辑于 2023-10-10- 来自专栏java一日一条
InnoDB引擎算法和优化
1 innodb存储引擎介绍 innodb存储引擎支持两种常见的索引：B+树索引和哈希索引。 innodb支持哈希索引是自适应的，innodb会根据表的使用情况自动生成哈希索引。 聚集索引 Innodb存储引擎表是索引组织表，即表中数据按主键顺序存放。而聚集索引就是按每张表的主键构造一颗B+树。并且叶节点存放整张表的行记录数据。每张表只能有一个聚集索引（一个主键）。 叶级别不包含行的全部数据，叶级别除了包含行的键值以外，每个索引行还包含了一个书签（bookmark），该书签告诉innodb存储引擎，哪里可以找到与索引对应的数据。 DROP PRIMARY KEY | DROP {INDEX|KEY} index_names DROP [ONLINE|OFFLINE] INDEX index_name ON tbl_name 算法 同时要考虑插入B+树的三种情况，每种情况都可能导致不同的插入算法。如下表所示： ? B+树插入的3种情况 我们实例分析B+树的插入，在图1的B+树中，我们需要插入28这个值。
1K10发布于 2018-12-06 - 来自专栏大数据和云计算技术
算法基础9：散列表
算法是基础，小蓝同学准备些总结一系列算法分享给大家，这是第9篇《散列表》，非常赞！希望对大家有帮助，大家会喜欢！ 前面系列文章： 归并排序 #算法基础#选择和插入排序 由快速排序到分治思想 算法基础：优先队列 二分查找 二叉树查找 平衡查找树概述 平衡树之红黑树 散列表是我们比较简单的一种查找算法，是用这种建议方法的扩展并能够处理更加复杂的类型的键 使用散列表的查找算法分为两步 第一步用散列函数将被查找的键转化为数组的一个索引。理想情况下，不同的键都可以变为不同的索引，但有时有特殊情况，这就涉及到我们的第二步处理碰撞冲突的过程。 一、散列函数键值转换 散列算法有很多种实现，在java中没中类型都需要相应的散列函数，例如;在正整数 最常用的是除留余数法（k%M）。 三、应用 散列表的应用是使用最广泛的算法之一 信息安全领域： Hash算法 可用作加密算法。
87120发布于 2018-07-26 - 来自专栏算法工程师之路
每日算法题：Day 9
作者：TeddyZhang，公众号：算法工程师之路 Day 9, Python知识点走起~ 1 编程题 【剑指Offer】树的子结构 输入两棵二叉树A，B，判断B是不是A的子结构。 struct TreeNode *right; 6 TreeNode(int x) : 7 val(x), left(NULL), right(NULL) { 8 } 9} 二叉树的镜像定义：源二叉树 8 / \ 6 10 / \ / \ 5 7 9 11 镜像二叉树 8 / \ 10 6 / \ / \ 11 9 7 5 思路： 这个使用递归的思路就很简单，一般二叉树用递归的方法很多，比如二叉树的遍历也可以使用递归的方法。 struct TreeNode *right; 6 TreeNode(int x) : 7 val(x), left(NULL), right(NULL) { 8 } 9}
46620发布于 2019-08-13 - 来自专栏乐行僧的博客
9-选择排序算法
注意点： 不稳定的排序算法 代码： #include <stdio.h> typedef int bool; #define true 1 #define false 0 void swap(int swap(&a[minIndex], &a[i]); } } } int main() { int a[] = {3, 1, 2, 4, 7, 0, 5, 8, 6, 9}
15340编辑于 2022-02-25 - 来自专栏程序员互动联盟
【专业技术】引擎算法探究
大于3维的空间我们想象不出来，但是算法是一样的。 如果我们有下面的数据 ? 那么通过用欧式距离公式可知： 《机器学习》与《python编程》的距离＝ ? 0, 0, 1, 1], [1, 1, 1, 2, 0], [2, 2, 2, 0, 0], [1, 1, 1, 0, 0], [5, 5, 5, 0, 0]] 推荐引擎 similarity * userRating if simTotal == 0: return 0 else: return ratSimTotal/simTotal #预计得分 推荐引擎代码 ''' 推荐引擎: 给用户推荐N个最喜欢的课程 input ds: 评价矩阵 userIdx: N: 最高推荐N个结果 simFunc estFunc ''' 局限 * 这个算法需要对整个数据集进行多次复杂的计算，如果数据量很大，则性能可能无法接受。一种解决办法是对矩阵进行SVD分解，把高维度的矩阵转换成低维度度的矩阵。
90790发布于 2018-03-16 - 来自专栏Unity3D
☆打卡算法☆LeetCode 9、判断回文数 算法解析
一、题目 1、算法题目 “判断给定的整数是否是一个回文数。”
54640编辑于 2022-08-07 - 来自专栏惊羽-布壳儿
算法练习(9) - TwoSum问题变换
题目 有一个数组[1,2,5,7,8,8,9,4,4,6]，求元素 m+n = 12 的组合，将所有的 m n 组合下标打印出来，需要过滤下标重复的组合，例如 4,7 7,4 是重复组合；时间复杂度需要是 public class TwoSumTest { @Test public void twoSum_test() { int[] arr = {1,2,5,7,8,8,9,4,4,6
22910编辑于 2022-06-15 - 来自专栏华章科技
9种深度学习算法简介
导读：从算法处理的流程来划分，基于深度学习的目标检测算法可分为两阶段（Two-Stage）算法和一阶段（One-Stage）算法，两阶段算法需要先进行候选框的筛选，然后判断候选框是否框中了待检测目标，并对目标的位置进行修正 R-CNN算法 2014年，R. Girshick等人提出了R-CNN算法。 在VOC2007数据集上，R-CNN算法相比之前的检测算法，在性能有了显著的提升（从33.7%提升到58.5%），是检测算法的一个里程碑式的突破。 Faster R-CNN算法 2015年，S. Ren等人提出了Faster R-CNN算法，Faster R-CNN是第一个端到端算法，也是第一个接近实时深度学习的目标检测算法。 02 一阶段算法 一阶段算法和两阶段算法最主要的区别，就是没有单独的候选框筛选阶段，而是直接回归目标的位置坐标和分类概率。常用的一阶段算法如下。 1. YOLO算法 2015年，R.
5.5K20编辑于 2022-01-20 - 来自专栏决策智能与机器学习
算法集锦（9）|自动驾驶|道路图像增强算法
因此，在训练自动驾驶算法时，需要一些特殊的图像增强处理。 为了更有效的训练汽车的CNN网络，本文提供了一个可模拟各种气候及环境的图像增强算法-Automold。该算法基于python的Numpy和OpenCV库开发，可以将图像转换至各种气候环境及季节。 Exception(err_snow_coeff) 6 else: 7 snow_coeff=random.uniform(0,1) 8 snow_coeff*=255/2 9 (err_brightness_coeff) 6 if(is_list(image)): 7 image_RGB=[] 8 image_list=image 9 添加季节 Automold库提供了一种便捷的方式，可以对图像随机添加增强效果，而不需要繁琐的去指定增强类型，使得该算法可以很好的嵌入到自动驾驶的CNN网络训练中。
1.6K30发布于 2020-08-04 - 来自专栏C/C++学习
【优选算法题练习】day9
{ if(lsum[i] == rsum[i]) return i; } return -1; } }; 4.运行结果 总结 今天是算法练习的第 9天，继续加油。
23110编辑于 2023-10-15 - 来自专栏腾讯云中间件的专栏
腾讯云微服务引擎 TSE 9月产品动态
9月动态 云原生网关 【商业化】Kong 网关带宽计费：自2022年9月28日起，微服务引擎 TSE 云原生网关中的 Kong 公网流量正式开始计费。 ArchSummit 全球架构师峰会杭州站即将盛大开幕》 《PolarisMesh北极星 V1.11.3 版本发布》 《Spring Cloud Tencent 1.7 版本最新发布》 《腾讯云微服务引擎 戳原文，查看更多 微服务引擎 TSE 的信息！ 点个在看你最好看
1.9K20编辑于 2022-09-29 - 来自专栏吴伟祥
9个基于Java的搜索引擎框架 转
那么如果在你自己开发的网站系统中需要能让用户搜索一些重要的信息，并且能以结构化的结果展现给用户，下面分享的这9款Java搜索引擎框架或许就可以帮助到你了。 1、Java 全文搜索引擎框架 Lucene 毫无疑问，Lucene是目前最受欢迎的Java全文搜索框架，准确地说，它是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。 官方网站：http://lucene.apache.org/ 2、开源Java搜索引擎Nutch Nutch 是一个开源Java实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。 ElasticSearch ElasticSearch就是一款基于Lucene框架的分布式搜索引擎，并且也是一款为数不多的基于JSON进行索引的搜索引擎。 官方网站：http://www.Semanticmetadata.net/lire/ 9、全文本搜索引擎 Egothor Egothor是一个用Java编写的开源而高效的全文本搜索引擎。
4.4K40发布于 2018-08-14 - 来自专栏AI那点小事
算法提高 9-2 文本加密
问题描述 先编写函数EncryptChar,按照下述规则将给定的字符c转化（加密）为新的字符：”A”转化”B”，”B”转化为”C”，… …”Z”转化为”a”，”a”转化为”b”,… …, “z”转化为”A”，其它字符不加密。编写程序，加密给定字符串。 样例输出 与上面的样例输入对应的输出。 例：
53840发布于 2020-04-20 - 来自专栏高级前端工程师学习必备
react源码解析9.diff算法
react源码解析9.diff算法 视频课程（高效学习）：进入课程 课程目录： 1.开篇介绍和面试题 2.react的设计理念 3.react源码架构 4.源码目录结构和调试 5.jsx&核心api 6.legacy和concurrent模式入口函数 7.Fiber架构 8.render阶段 9.diff算法 10.commit阶段 11.生命周期 12.状态更新流程 13.hooks源码 14.手写
40600发布于 2021-06-09 - 来自专栏用户8771298的专栏
react源码解析9.diff算法
react源码解析9.diff算法 视频讲解（高效学习）：进入学习 往期文章： 1.开篇介绍和面试题 2.react的设计理念 3.react源码架构 4.源码目录结构和调试 5.jsx&核心api 6 .legacy和concurrent模式入口函数 7.Fiber架构 8.render阶段 9.diff算法 10.commit阶段 11.生命周期 12.状态更新流程 13.hooks源码 14.手写
35830编辑于 2021-12-02 - 来自专栏帆说区块链
【共识算法（9）】-改进BFT-“hotstuff”
由于该算法属于部分异步共识算法，所以为基于主节点的BFT，部分异步中，需要领袖，安全性、一致性才能有所保障。 从该算法中提出来了一个quorum的共识协议范式：“Quorum证书”。主要提高的两个线性复杂度和响应度。对于Quorum Certificate(简称为QC)。
1.2K10编辑于 2022-08-30 - 来自专栏react源码分析
react源码解析9.diff算法
在render阶段更新Fiber节点时，我们会调用reconcileChildFibers对比current Fiber和jsx对象构建workInProgress Fiber，这里current Fiber是指当前dom对应的fiber树，jsx是class组件render方法或者函数组件的返回值。
25850编辑于 2022-12-14 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
【C++】算法集锦（9）：背包问题
max(d[i-1][w-wt[i-1]]+var[i],dp[i-1][w]); } } return dp[N][W]; } ---- 子集背包问题 给你一个只包含正整数的数组，设计一个算法
93810发布于 2021-09-18
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