leetcode 7 | 反转整数（简单题）

代码实现：GCC int reverse(int x) { int num = x; int max = 0x7fffffff; //最大int值 int is_pos = (num

OSI 7层的简单讲解

开放系统互连（OSI）模型定义了一个网络框架，以在七层中实现协议。OSI模型实际上没有任何内容。事实上上，它甚至是无形的。OSI模型在联网过程中不执行任何功能。 第5-7层（称为上层）包含应用程序级别的数据。网络的运行有一个基本原则：“传递”。每一层负责一个非常具体的工作，然后将数据传递到下一层。 第1层：物理层 从OSI模型的最底层开始是物理层。 会话层通常在使用远程过程调用的应用环境中显式实现。 ▣第5层会话示例包括NFS，NetBios Name，RPC，SQL。 第7层：应用层 OSI模型的最高层-应用层，它处理应用程序用于与网络通信的技术。该层的名称是有点令人困惑，因为应用程序（如Excel或Word）实际上不是该层的一部分。 ▣第7层应用示例包括WWW browsers，NFS，SNMP，Telnet，HTTP，FTP。

Promise简单实现

按照自己理解实现了下，不完美。。待填坑。

WebSocket简单实现

WebSocket：HTML5推出的WebSocket，真正实现了Web的实时通信，使B/S模式具备了C/S模式的实时通信能力。 若要实现服务端与单一客户端通信的话，可以使用Map来存放，其中Key可以为用户标识 private static CopyOnWriteArraySet<WebSocketTest> webSocketSet

简单实现Promise

本文我们来简单实现一下Promise。 1. Promise的标准 Promise标准 可以看到promise的规范很详细很明确，只要将规范翻译成代码，就可以实现一个完整的Promise。 当然本文只是对Promise的简单实现，一些复杂的情况暂且不考虑。 2. 简单实现Promise 2.1 构造函数 首先写出Promise的构造函数，Promise使用的是发布与订阅模式，调用promise上的then方法将resolve和reject回调分别加入onFulfilledCallback Promise reject回调函数集合 fn(resolve, reject); // 执行传进来的函数，传入resolve, reject参数 } 这里再考虑一下resolve函数和reject函数的实现 resolve, reject参数 } catch (e) { reject(e); } } resolve和reject主要做的就是修改promise的状态，然后执行回调函数，逻辑比较简单

SCI简单实现

SCI简单实现 开个场白 既然是自己的比较，其实就不用那么在意格式什么，自己喜欢就好。希望你能习惯，我都知道没人看自己开心就好，我正在探索那种笔记方式比较实用。 原因 这是之前写的，在这里我先简单的更新一下，更具体会在稍后写出来。

kvc简单实现

setValue：值 forKey：键】 来给实体类赋值 假如 实体类1的属性中还包含了一个实体类1  想要在改变类属性的值  可以通过【实体类1 setValue：值 forKeyPath：键】  下边就是详细的实现的过程 还有就是需要重写 描述方法 方便输出 然后就是ViewController.m中的实现  //创建一个person对象 Person *person = [[Person alloc]init];    

简单拖拽实现

在实际操作中，犯了一个简单的错误： 　　对于iframe元素的事件绑定，需要在src完全加载后进行绑定。 iframe.contentDocument.onclick = function(){} ... } 另外，目前版本对于iframe的拖动有bug，不过可以通过在div中嵌套iframe来实现兼容 拖拽元素 4 //minX: X轴最小边界 5 //minY: Y轴最小边界 6 //maxX: X轴最大边界 7 this.onmouseup = this.onmousemove = null 143 } 144 } 使用也很简单

fastdfs简单实现

2018/10/img_5bbf3df61b865-1024x346.png 1024w" sizes="(max-width: 2952px) 100vw, 2952px" /> 以上最简单的一个

RPC（简单实现）

RPC RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，即通过网络通信来调用远程计算机程序上的服务，而这个调用过程就像调用本地方法一样简单透明，并且不需要了解底层的网络技术协议。 简单总结就是：调用的方法实际在远程，而要像调用本地方法一样简单。 1）对于客户端的我：调用本地的一个方法（存根）就能获得服务。 这个存根是远程服务的一个代理，其底层如何实现，对于我来说是透明的。 RPC实现要求 3.1 服务提供方 提供服务：实现所提供的服务 服务暴漏：仅仅实现了服务是不够的，还需要将提供的服务暴漏给外界，让外界知道有何，如何使用服务 3.2 服务调用方 远程代理对象：在调用本地方法时实际调用的是远程的方法 ，那么势必本地需要一个远程代理对象 总结：为了实现RPC需要有：通信模型（BIO、NIO），服务定位（IP、PORT），远程代理对象（远程服务的本地代理），序列化（网络传输转换成二进制） 4. 简单实现 其主要的对象有：服务端接口、服务端接口实现、服务暴漏、客户端接口（与服务端共享同个接口）、服务的引用 4.1 服务端接口 public interface Service { //

chemprop简单实现

0.778364 Overall test auc = 0.778364 +/- 0.000000 Elapsed time = 0:04:46 结果： auc=0.77 这只是一个简单测试

CentOS 7下简单搭建 Elasticsearch集群

环境说明： 服务器（系统版本CentOS 7） elasticsearch版本: elasticsearch-6.2.2 elasticsearch目录: /home/soft/  192.168.33.10 v Elasticsearch集群的简单搭建 此时，一个简单的集群已经搭建成功，现在是node-12为master节点。 在启动过程中遇到的问题列表： 1.Elasticsearch集群的简单搭建 解决办法： vim /etc/security/limits.conf,新加两行： es soft nofile 65536 es hard nofile 65536 2.Elasticsearch集群的简单搭建 解决办法： discovery.zen.ping.unicast.hosts配置信息时把端口加上

centos7安装其实很简单

进入选择第一个Install CentOS7 直接回车安装，进入下面的界面 ? 2 . 选择安装过程的语言，默认就好了 ? 3. 设置时区时间 ? 4. 时区选择上海，点击done完成 ? 7. 选择安装位置 ? 8. 选择系统安装在那个磁盘，分区自动分区 ? 9. 关闭KDUMP，然后开始安装系统 ? 10. 设置root密码,123.com ? ? 2.11. 简单配置 1. 关闭selinux [root@localhost ~]# vim /etc/selinux/config ? 2.

python实现简单爬虫

前段时间将python的基础写在了头条号里面，最近一段时间在研究前端知识和laravel框架，把python的代码放了，今天不忙写了一个简单的爬虫。下面是代码（基于3.7版本）： ?

NetCore 简单容器实现

alert(err.statusText); } }); }); </script> } 代码很简单

单点登录简单实现

简述 单点登录系统是用来实现用户能够在多个系统中同时处于登录状态或者未登录状态。 下面展示同一级域名和不同一级域名这两种情况下的单点登录的实现方案，这两种情况下实现的方法差不多，前面一种情况相对后面来说略微简单一点，所以我们将先展示如何在同一级域名下实现单点登录，最后再展示不同一级域名下的情况 单点登录同一级域.jpg 登录功能 要实现单点登录不免需要先实现一个普通的登录系统，如下登录接口的实现的核心代码： // controller 层 ... async login() { const 不同一级域名实现单点登录和同一级域名实现的方式大体相同，不同的点在于 setCookie 和 统一登出上面的操作有所不同，后面将只会展示不同点的实现。 如下是不同一级域名下实现单点登录的思维导图： ?

JVM的简单实现

---- 本文介绍java虚拟机的一些知识，并以jvmgo为例介绍一些虚拟机的简单实现。 另外有各种可以运行在不同操作系统上的虚拟机，都可以载入和执行同一种平台无关的字节码，实现了平台无关性。 这里简单举几个例子。 方法表 一个方法用如下数据结构表示后缀_index表示是指向常量池的索引。 name_index指出了方法名。 invokeinterface指令：调用接口方法，会在运行时再确定一个实现此接口的对象。 编译后，再用javap反编译如下： 3: new #4 // class jvmgo/book/ch06/MyObject 6: dup 7:

缓存的简单实现

此篇文章介绍如何实现简单缓存。 首先定义一个Computable接口A是输入，V是输出。 1.利用简单HashMap实现缓存 1 package simplecache; 2 3 import java.util.HashMap; 4 import java.util.Map; HashMap实现缓存，由于HashMap并不是线程安全的，所以在compute方法使用synchronized关键字，同步以实现线程安全。 2.利用并发容器ConcurrentHashMap 第1种方法能实现缓存，且能实现线程安全的缓存，不过带来的问题就是并发性降低。我们使用并发包中的ConcurrentHashMap并发容器。 } 41 } 42 } 43 } 这样我们利用ConcurrentHashMap的并发性已经putIfAbsent原子性，以及FutureTask的特性实现了一个简单缓存

简单轮播图实现