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  • 来自专栏yaphetsfang

    mysql优化策略

    MYSQL优化主要分为以下四大方面: 设计:存储引擎,字段类型,范式与逆范式 功能:索引,缓存,分区分表。 架构:主从复制,读写分离,负载均衡。 合理SQL:测试,经验。 :autoextend innodb_file_per_table=1 参数说明: 这个设置配置一个可扩展大小的尺寸为10MB的单独文件,名为ibdata1。 八、SQL优化 1.对于并发性的SQL 少用(不用)多表操作(子查询,联合查询),而是将复杂的SQL拆分多次执行。如果查询很原子(很小),会增加查询缓存的利用率。 ; Page offset 5 40, 10 50 490, 10 5000 4990, 10 500000 499990, 10 Limit 的使用,会大大提升无效数据的检索(被跳过),因为是先检索,检索会检索全部,再取得想要的。

    92510编辑于 2022-05-10
  • 来自专栏只喝牛奶的杀手

    性能优化策略

    三个“要”原则是: 要优先查最大的性能瓶颈, 性能分析要确诊性能问题的根因, 性能优化要考虑各种的情况。 三个“不要”的原则是: 不要做过度的、反常态的优化, 不要过早做不成熟的优化, 不要做表面的肤浅优化 防止顾此失彼,一定要分析清楚,再动手。性能优化的目标,是追求最合适的性价比或最高的投入产出比。 性能优化五个类别是: 时空相互转换 并行 / 异步操作 预先 / 延后处理 缓存 / 批量合并 算法设计和数据结构 如何分析一个线上及性能问题? dump文件分析工具:https://fastthread.io/、jvisualvm.exe,开发关注机器的什么指标(CPU、内存、网络、IO)等,性能优化问题一定避免饮鸩止渴,往往满足于一个能够解决眼前问题的答案

    39430编辑于 2023-04-07
  • 来自专栏冷冷

    缓存策略优化

    0x00000007384b16c8, 0x0000000723221798, 0x00000007232299c0, 0x000000072efb1228, 0x00000007005b70c0, 0x00000007005aff10 0x00000007232425a0, 0x0000000723242648, 0x0000000732c31da0, 0x0000000731a4fd78, 0x0000000731a4fe20, 0x0000000738139a10 0x00000007231b0c98, 0x00000007fc8bdea8, 0x00000007318a5808, 0x000000073189e0c8, 0x0000000731870018, 0x0000000723279d10 com.xxxx.xxxx.web.controller.login.LoginController.login(LoginController.java:119) 分析 仔细分析对应代码逻辑,可发现有如下的缓存策略

    1.2K80发布于 2018-02-08
  • 来自专栏瓜大三哥

    优化策略之PowerOptimization

    进行多次优化 2.2ExploreArea Runs multiplepasses of optimization with emphasis on reducing combinational logic 进行多次优化,重点是减少组合逻辑 2.3AddRemap Runs the defaultlogic optimization flow and includes LUT remapping to reduce 将LUT重新优化到逻辑单元内部。 更快通过优化来替代设计性能 2.6NoBramPowerOpt Runs all thedefault opt_design optimizations except block RAMPower Optimization 对BRAM不做功耗优化 2.7ExploreWithRemap Same as the Explore directive but includes the Remap optimization.

    87121发布于 2018-12-13
  • Tomcat 性能优化策略

    Tomcat优化从两个方面进行 JVM虚拟机优化(优化内存模型) Tomcat自身配置的优化(比如是否使用了共享线程池?IO模型?) 二、虚拟机运行优化(参数调整) Java 虚拟机的运行优化主要是内存分配和垃圾回收策略优化: 内存直接影响服务的运行效率和吞吐量 垃圾回收机制会不同程度地导致程序运行中断(垃圾回收策略不同,垃圾回收次数和回收效率都是 不同的) 1、 Java 虚拟机内存相关参数 参数 参数作用 优化建议 -server 启动Server,以服务端模式运行 服务端模式建议开启 -Xms 最小堆内存 建议与-Xmx设置相同 -Xmx Xms2048m -Xmx2048m -XX:MetaspaceSize=256m - XX:MaxMetaspaceSize=512m" 4、调整后查看可使用JDK提供的内存映射工具 5、垃圾回收(GC)策略

    27510编辑于 2025-11-20
  • 来自专栏前端技术江湖

    总结10条~高级前端必知的小程序体积优化策略

    一个两个页面看不出什么差别,但是如果有10个8个的就很明显了,起码能节省出几十kb。 去除重复代码 可以使用sonar对项目代码进行分析,找到哪些代码是重复的,可以针对进行优化。 image.png 分包精细化 这个策略主要是为了控制和减少主包的体积,使主包体积最优,防止一些主包未使用的资源被放入主包,而占用主包体积。 常规体积优化策略也就是尽量只将最核心最必要最紧急的内容放在代码包内。其它资源过多占用代码包空间时,则考虑通过搬移/删除/压缩/合并等方式予以释放。 不知道你用过什么优化的方案,可以留言交流哦。

    75740发布于 2021-06-01
  • 来自专栏全栈程序员必看

    雅虎前端优化策略

    Minimize DOM Access [减少Dom访问] Develop Smart Event Handlers [使用智能事件处理] Images ·「图片 Optimize Images [优化图片 ] Optimize CSS Sprites [优化雪碧图] Do Not Scale Images in HTML [不要在html中缩放图片] Make favicon.ico Small and

    93520编辑于 2022-09-14
  • 来自专栏学习笔记持续记录中...

    Dubbo属性覆盖策略10

    设置dubbo.protocol.port=20880,如果虚拟机参数传入优先级最高,如果虚拟机参数没有传入,XML和Spring boot的Application.properties优先,如果上面两个都没有传,dubbo.properties公共配置优先

    61910发布于 2020-03-17
  • 来自专栏趣谈前端

    复盘10条高级前端必知的小程序体积优化策略

    常规治理策略 资源动态化 这个方法常常是小程序体积前期膨胀的主要原因和最有效压缩方式。 把一些非核心不紧急的资源文件,特别是图片、音频、视频等体积较大的媒体文件,可以移至cdn服务器,需要时再下载。 一个两个页面看不出什么差别,但是如果有10个8个的就很明显了,起码能节省出几十kb。 去除重复代码 可以使用sonar对项目代码进行分析,找到哪些代码是重复的,可以针对进行优化。 image.png 分包精细化 这个策略主要是为了控制和减少主包的体积,使主包体积最优,防止一些主包未使用的资源被放入主包,而占用主包体积。 常规体积优化策略也就是尽量只将最核心最必要最紧急的内容放在代码包内。其它资源过多占用代码包空间时,则考虑通过搬移/删除/压缩/合并等方式予以释放。

    68330发布于 2021-06-08
  • 来自专栏用户7873631的专栏

    策略模式(javascript版)10

    //策略模式是把一个类分开成几个类,分别调用就行了,然后几个类调用一个方法就行了 /*class q { buy() { console.log("普通会员"); } } class w { 不同点: 关键在于:把 if…else 拆分开,分出不同的策略,每个策略单独处理,而不是混在一起, 状态模式是混在一起的. 优点:;简洁把

    29130发布于 2020-10-28
  • 来自专栏JavaEdge

    JVM频繁fullgc优化策略

    前者则修复问题,后者则增加内存 如果没有增加内存的条件,则考虑重构优化,比如原来的进程内缓存改为远程缓存,以减少内存使用 如果不能通过简单的手段减少内存使用,则需要做架构层面的重构,将功能拆分成多个服务

    60620发布于 2021-03-28
  • 来自专栏Leetcode名企之路

    索引使用策略优化

    索引使用策略优化 基于以上explain的基础,我们对mysql索引进行优化。 MySQL的优化主要分为结构优化(Scheme optimization)和查询优化(Query optimization)。本章讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴。 本章的内容完全基于上文的理论基础,实际上一旦理解了索引背后的机制,那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理,并且可以理解这些策略背后的逻辑。 示例数据库 为了讨论索引策略,需要一个数据量不算小的数据库作为示例。本文选用MySQL官方文档中提供的示例数据库之一:employees。这个数据库关系复杂度适中,且数据量较大。 6| Staff | 7| Engineer | 8| Senior Staff | 9| Assistant Engineer | 10

    82931发布于 2018-10-25
  • 来自专栏光城(guangcity)

    短板原理之优化策略

    选择最优面积策略是,当左边比右边高度小,则更新左边,否则更新右边,这样遍历保证了可以使得面积最大被找出来! low+=1 else: high-=1 return maxArea 提交结果 思路三:思路二优化 这个算法是对上述算法二的优化优化策略在于移动次数!

    60610发布于 2019-09-20
  • 来自专栏互扯程序

    索引使用策略优化

    MySQL的优化主要分为结构优化(Scheme optimization)和查询优化(Query optimization)。本章讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴。 本章的内容完全基于上文的理论基础,实际上一旦理解了索引背后的机制,那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理,并且可以理解这些策略背后的逻辑。 所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。 EXPLAIN出来的信息有10列,分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra 概要描述: - id:选择标识符 有一种与索引选择性有关的索引优化策略叫做前缀索引,就是用列的前缀代替整个列作为索引key,当前缀长度合适时,可以做到既使得前缀索引的选择性接近全列索引,同时因为索引key变短而减少了索引文件的大小和维护开销

    82321发布于 2019-08-08
  • 来自专栏音视频技术

    Hulu 视频QoS优化策略

    尽管Hulu提供服务的网络环境与国内大相径庭,但其相关QoS保障策略依然值得借鉴。 值得一提的是,在2017年的艾美奖评选中,Hulu的自制剧也大获成功,共斩获10项大奖,堪称是本届艾美奖评选的最大赢家,《使女的故事》(The Handmaids Tale)还获得了Outstanding 从这些问题中,我们可以发现:QoE是我们希望优化的目标,QoS是比较可行的手段。那么能否把QoS和QoE连接起来,通过优化QoS来实现优化QoE? 三、流媒体服务质量优化 前面主要介绍了为什么QoS优化能做,有必要去做 , 接下来从三个方面介绍如何进行QoS优化。 另一方面只有通过线上的实测才能够真正地获取QoE的数据,线下实验说明这个算法能够优化Rebuffer,降低10%。但用户是不是会因此看更多的内容,只有通过线上实测,才能获得相关的宝贵信息。

    78460发布于 2021-09-01
  • 来自专栏进击的多媒体开发

    GLSL 的若干优化策略

    一个好的 Shader,特别是在低端机上跑效果,性能往往会有很大的提升,那么,就很有必要学习一下 GLSL Shader 性能优化策略。 下面整理了一些优化策略。 1. 另外,因为是海量计算,所以细徽的优化会带来革命性的性能改善。 4. 使用 glsl_optimizer 优化工具进行优化 glsl_optimizer 是一个免费开源的glsl优化器。 可以生成GPU无关的shader优化代码。 可以进行非常多的优化项目,比如 函数内联,死代码删除,常量折叠,常量传递,数学优化等等。 5. 10. For和If不一定意味着动态分支 在GPU上的分支语句(for,if-else,while),可以分为三类。 动态分支和代码优化难度有相关性 这一点经常被忽视,就是有动态分支的代码,因为没准你要读写点什么,前后还可能有依赖,往往也难以被优化

    1.2K20编辑于 2022-10-31
  • 来自专栏《活动征集》

    常见的查询优化策略:JOIN优化与子查询优化

    如果你的JOIN条件没有经过优化,数据库引擎可能会进行全表扫描,代价可想而知!  优化建议: 确保JOIN条件中的字段具有索引,特别是用于连接的字段。 1. ⏳ 使用联接代替子查询  一个常见的子查询优化策略是将子查询替换为JOIN操作。因为JOIN操作通常比子查询执行得更快,特别是在需要多次查询同一个表的情况下。 总结:性能优化,永远在路上!  今天我们聊了关于JOIN优化和子查询优化的那些事儿,掌握这些技巧,你就可以让你的SQL查询飞起来! 而对于子查询,不要盲目使用,要考虑将其优化为JOIN操作,减少查询的复杂性。  这些优化策略看似简单,但却能为你带来显著的性能提升,确保你的数据库查询像闪电一样高效⚡!加油,未来的数据库优化大师! 小提示: 没有最好的查询,只有最适合你的查询策略,记得根据具体场景灵活应用哦!-End-

    1.2K21编辑于 2025-04-21
  • 来自专栏JavaEdge

    短链系统设计性能优化-分片策略优化

    4.5 基于 base62 的分片策略 Hash(long_url)%62作为分片键 并将 hash(long_url)%62直接放到 short url 若原来的 short key 是 AB1234 所以,最后最佳架构: 4.6 还能优化吗? web server 和 database 之间的通信。 就中国 server 访问美国 db,也不会慢太多 中访中是用户主流,优化系统就是针对主要需求 于是,得到最终架构: 还可以维护一份域名白名单,访问对应地域的 DB。

    57030编辑于 2022-09-14
  • 来自专栏云社区活动

    优化云端开销:腾讯云成本优化策略分享

    优化云端开销:腾讯云成本优化策略分享在如今云计算普及的时代,云服务为我们提供了弹性、高效和便捷的资源。但随之而来的,也有不小的成本压力。 经过一段时间的摸索与实践,终于总结出了一套行之有效的腾讯云成本优化策略,希望能对大家有所帮助。一、成本优化的三大原则在分享具体方法之前,我想先聊聊成本优化的三个核心原则:按需分配:避免资源闲置或浪费。 二、优化策略分享1. 精准选择实例规格腾讯云提供了多种实例规格,适合不同场景的计算需求。选择实例时,最常见的误区是“以大为优”。其实,实例规格并非越大越好,而是要匹配你的实际需求。 优化存储成本存储往往是云成本中的大头,尤其是对于大数据场景。因此,优化存储策略尤为重要。实践技巧:选择合适的存储类型:腾讯云提供多种存储类型(如SSD云盘、HDD云盘、对象存储COS)。 腾讯云为我们提供了丰富的工具和功能,只要善加利用,就能大幅优化成本。以上策略只是开始,云计算的世界变化万千,随时需要根据实际业务需求调整。

    1.1K10编辑于 2025-01-19
  • 来自专栏QT开发

    Qt 性能优化策略和技巧

    在 Qt 开发中,性能优化是一个重要的环节,尤其是在处理复杂 UI、大量数据或高实时性要求的应用时。以下是一些常见的 Qt 性能优化策略和技巧,涵盖了 UI 渲染、内存管理、多线程、算法优化等方面。 4.算法与数据处理优化4.1优化数据结构选择合适的数据结构:使用 QHash 替代 QMap(如果需要快速查找)。使用 QSet 存储唯一值。 6.3跨平台优化平台特定优化:针对不同平台(如 Windows、Linux、macOS)进行特定优化。硬件加速:启用硬件加速(如 OpenGL)以提高渲染性能。 总结Qt 性能优化需要从多个方面入手,包括 UI 渲染、内存管理、多线程、算法优化等。通过合理使用工具和优化策略,可以显著提升 Qt 应用程序的性能和用户体验。 在实际开发中,建议结合性能分析工具,定位瓶颈并针对性优化

    1.9K10编辑于 2025-02-17
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