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关系型数据库范式分析，第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式、第五范式
本期文字教程，老刘和大家一起分析分享一下关系型数据库中常用的几个范式。 第一范式：（字段不能重复且不能分解） 我们也叫1NF。 这个范式主要还是让我们去看看表中不要存在可以被分割的列，同时表的列不能重复。当然，在实际操作过程中，我们如果录入相同的列，系统也是会报错的。 第二范式：（增加主键） 我们也叫2NF。 第三范式：（消除非主键的传递关系） 我们也叫3NF。这个范式的前提必须先满足第二范式的要求。第三范式主要是要看表中的非主键字段（列）与主键字段是否含有传递关系。什么叫是否有传递关系呢？ BC范式：（消除主键内的传递关系） 这个范式也叫BCNF。这个范式的前提条件是要先满足第三范式的要求。在BC范式中，比起第三范式来说还多了一个主键内部传递关系的检查。 第五范式：（消除非候选码的表字段连接依赖） 这个范式我们也叫5NF。这个范式首先前提必须要满足4NF。第五范式是指关系模型R依赖均有R候选码所隐含，这是指在连接时，所连接的属性均为候选码。
10.3K74发布于 2021-01-18 - 来自专栏全栈程序员必看
第一范式、第二范式、第三范式、BC范式
=宿舍，所以符合传递函数的要求； 1NF 一言以蔽之：“第一范式的数据表必须是二维数据表”，第一范式是指数据库的每一列都是不可分割的基本数据项，强调列的原子性，试题中某一属性不能拥有几个值。 比如数据库的电话号码属性里面不可以有固定电话和移动电话值，如下图： 说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 2NF 第二范式建立在第一范式的基础上，即满足第二范式一定满足第一范式，第二范式要求数据表每一个实例或者行必须被唯一标识。 3NF 若某一范式是第二范式，且每一个非主属性都不传递依赖于该范式的候选键，则称为第三范式，即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。 BCNF 在第三范式的基础上，数据库表中如果不存在任何字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。
1.1K20编辑于 2022-08-31 - 来自专栏全栈程序员必看
第一范式，第二范式，第三范式，BCNF范式理解
第一范式、第二范式、第三范式 参考了https://www.zhihu.com/question/24696366 https://www.cnblogs.com/lca1826/p/6601395 第一范式 第一范式列不能再分。 第二范式 第二范式建立在第一范式的基础上，非主属性完全依赖于码。 简单说：消除部分依赖。 （什么是码？） 要是上面那张表符合第二范式。需要将表拆分为两张表。 =宿舍，所以符合传递函数的要求 第三范式 满足第二范式的条件下不存在传递函数依赖。 要满足第三范式，在分成两张表的时候第二张表还是有问题? 学号->系名，系名->系主任 传递依赖。 总结： 第一范式：简单说 列不能再分 第二范式：简单说 建立在第一范式基础上，消除部分依赖 第三范式：简单说 建立在第二范式基础上，消除传递依赖。
1.5K30编辑于 2022-08-25 - 来自专栏全栈程序员必看
MySQL （4） 第一范式 第二范式 第三范式 BC范式
第一范式 第一范式：所有属性都是不可分割的原子值。 也就是每个属性都是不可再分的。 如果我们要在RDBMS中表现表中的数据，就得设计为下图的形式： ---- 第二范式（2NF） 第二范式：在第一范式的基础上，要求非主属性都要和码有完全依赖关系 所谓完全依赖是指不能存在仅依赖码一部分的属性 （区别于部分依赖） 如果有哪些数据只和码的一部份有关的话，它就不符合第二范式。同时可以得出：如果一个数据表的码只有单一一个字段的话，它就一定符合第二范式(前提是该数据表符合第一范式)。 每个系与对应的系主任的数据也重复多次——数据冗余过大 （2）假如学校新建了一个系，但是暂时还没有招收任何学生（比如3月份就新建了，但要等到8月份才招生），那么是无法将系名与系主任的数据单独地添加到数据表中去的 ---- BC范式 BC范式在 3NF 的基础上消除主属性对于码的部分与传递函数依赖。
1.5K10编辑于 2022-08-31 - 来自专栏全栈程序员必看
第一范式、第二范式、第三范式、BCNF范式详解
范式(NF) 1. 第一范式（1NF） 2. 第二范式（2NF） 2.1 函数依赖 2.1.1完全函数依赖 2.1.2 部分函数依赖 2.1.3 传递函数依赖 2.2 码 2.3 非主属性 3. 第三范式（3NF） 4. BCNF范式 5. 小结 6. 参考文献 ---- 0. 符合高一级范式的设计，必定符合低一级范式，例如符合2NF的关系模式，必定符合1NF。 接下来就对每一级范式进行一下解释。 1. 第一范式（1NF） 符合1NF的关系（你可以理解为数据表。 每个系与对应的系主任的数据也重复多次——数据冗余过大 假如学校新建了一个系，但是暂时还没有招收任何学生（比如3月份就新建了，但要等到8月份才招生），那么是无法将系名与系主任的数据单独地添加到数据表中去的 参考文献 数据库范式那些事 详解第一范式、第二范式、第三范式、BCNF范式 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142158.html原文链接：https
6.9K11编辑于 2022-08-31 - 来自专栏全栈程序员必看
数据库第一范式 第二范式 第三范式 BC 范式
数据库范式也分为1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF。一般在我们设计关系型数据库的时候，最多考虑到BCNF就够。 符合高一级范式的设计，必定符合低一级范式，例如符合2NF的关系模式，必定符合1NF。 接下来就对每一级范式进行一下解释，首先是第一范式（1NF）。 符合1NF的关系（你可以理解为数据表。 每个系与对应的系主任的数据也重复多次——数据冗余过大 假如学校新建了一个系，但是暂时还没有招收任何学生（比如3月份就新建了，但要等到8月份才招生），那么是无法将系名与系主任的数据单独地添加到数据表中去的 BCNF范式 要了解 BCNF 范式，那么先看这样一个问题： 若： 某公司有若干个仓库； 每个仓库只能有一名管理员，一名管理员只能在一个仓库中工作； 一个仓库中可以存放多种物品，一种物品也可以存放在不同的仓库中 那么关系模式 仓库（仓库名，管理员，物品名，数量） 属于哪一级范式？
61930编辑于 2022-08-31 - 来自专栏全栈程序员必看
数据库的范式（第一范式，第二范式，第三范式，BCNF范式）「建议收藏」
2.范式（NF） 范式：符合某一种级别的关系模式的集合，简而言之就数据库表设计的标准级别，范式有1NF,2NF,3NF,BCNF，4NF等，通常高级别的范式包含低级别的范式。 数据库的设计一般到BCNF即可，有时候为了性能要就也会 2.1 1范式（1NF） 1范式：关系中的表的属性不可再分割。 2.2 2范式（2NF） 2范式：消除非主属性对码的部分函数依赖。 函数依赖：简单的说，如果对于每个x属性或属性组都有对应的确切的y值与之对应，则称Y函数依赖于x。 2.3 3范式（3NF） 3范式：消除非主属性对码的传递函数依赖 传递函数依赖： 一个关系R（U），X,Y,Z为属性集U上的子集，其中存在X→Y和Y→Z，但Y不决定X，即 Y! 2.4 BCNF范式（BCNF） BCNF范式：消除主属性之间的间接函数依赖和传递函数依赖。 3.总结 一般我们数据库设计到3范式或BCNF范式即可，但是在实际项目中总是在性能和扩展性中做取舍。
1.7K10编辑于 2022-07-31 - 来自专栏全栈程序员必看
第一范式、第二范式、第三范式
范式：英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法 目前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF。通常所用到的只是前三个范式，即：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）。 下面就简单介绍下这三个范式。 ◆ 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。 ◆ 第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。 第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。
3.4K30编辑于 2022-09-07 - 来自专栏全栈程序员必看
数据库的第一范式，第二范式，第三范式，BCNF范式理解
第一范式 属性的原子性 所谓的第一范式就是数据库中的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性，如果出现重复的属性则需要重新构建实体，新的实体由重复的属性构成 见图 分析图： 在进货和销售中 有两个重复的属性（数量和单价）,并且进价和销售是可以再分割的，不满足原子性，即不满足第一范式，可以修改为下面的两个实体 第二范式 属性完全依赖于主键 第二范式是在第一范式的基础上建立起来的 ，即满足第二范式必须先满足第一范式，第二范式要求数据库的每个实例或行必须可以被唯一的区分，即表中要有一列属性可以将实体完全区分，这个属性就是主键，即每一个属性完全依赖于主键，在员工管理中，员工可以通过员工编号进行唯一区分 第三范式 满足第三范式必须先满足第二范式，第三范式要求一个数据库表中不包含已在其他表中已包含的非主关键字信息， 例如 存在一个课程表，课程表中有课程号(Cno),课程名(Cname),学分(Ccredit —->选修课程号——> 学号(传递依赖) 不是第三范式 BCNF 范式 满足BCNF范式的条件如下： 所有的非主属性对每一个码都是完全函数依赖 （暗含 主关键字里面可能有多个码可以将实体区分） 所有的主属性对每一个不包含它的码也是完全函数依赖
1.3K10编辑于 2022-08-31 - 来自专栏全栈程序员必看
数据库-第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式简析
常见的范式有1NF、2NF、3NF、BCNF以及4NF。下面对这几种常见的范式进行简要分析。 第一范式的模式要求属性值不可再分裂成更小部分，即属性项不能是属性组合或是由一组属性构成。 简而言之，第一范式就是无重复的列。 2、2NF(第二范式) 第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的，即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。 3、3NF(第三范式) 如果关系模型R是第二范式，且每个非主属性都不传递依赖于R的候选键，则称R是第三范式的模式。 4、BCNF(BC范式) 它构建在第三范式的基础上，如果关系模型R是第一范式，且每个属性都不传递依赖于R的候选键，那么称R为BCNF的模式。
10.3K10编辑于 2022-08-31 - 来自专栏CNCF
从零开始入门 K8s | Kubernetes API 编程范式
关注“阿里巴巴云原生”公众号，回复关键词“入门”，即可下载从零入门 K8s 系列文章 PPT。 导读：在 Kubernetes 里面， API 编程范式也就是 Custom Resources Definition(CRD)。我们常讲的 CRD，其实指的就是用户自定义资源。 需求来源 首先我们先来看一下 API 编程范式的需求来源。 随着 Kubernetes 使用的越来越多，用户自定义资源的需求也会越来越多。 一般我们建议使用“顶级域名.xxx.APIGroup”这样的格式，比如这里就是 foos.samplecontroller.k8s.io。 图中的 group 为 samplecontroller.k8s.io； verison 为 v1alpha1； names 指的是它的 kind 是什么，比如 Deployment 的 kind 就是
96311发布于 2020-02-26 - 来自专栏深蓝居
数据库设计范式2——BC范式和第四范式
我在很久之前的一篇文章中介绍了数据库模型设计中的基本三范式，今天，我来说一说更高级的BC范式和第四范式。 回顾 我用大白话来回顾一下什么是三范式： 第一范式：每个表应该有唯一标识每一行的主键。 第二范式：在复合主键的情况下，非主键部分不应该依赖于部分主键。 第三范式：非主键之间不应该有依赖关系。 BC范式 BC范式（BCNF）是Boyce-Codd范式的缩写，其定义是：在关系模式中每一个决定因素都包含候选键，也就是说，只要属性或属性组A能够决定任何一个属性B，则A的子集中必须有候选键。 除了第四范式外，我们还有更高级的第五范式和域键范式（DKNF），第五范式处理的是无损连接问题，这个范式基本没有实际意义，因为无损连接很少出现，而且难以察觉。 而域键范式试图定义一个终极范式，该范式考虑所有的依赖和约束类型，但是实用价值也是最小的，只存在理论研究中。
1.9K31编辑于 2022-06-16 - 来自专栏JavaEdge
Java编程思想第五版(On Java8)(十)-接口
描述 Java 8 之前的接口更加容易，因为它们只允许抽象方法。 因此，在 Java 8之前我们可以这么说：interface 关键字产生一个完全抽象的类，没有提供任何实现。 Java 8 中接口稍微有些变化，因为 Java 8 允许接口包含默认方法和静态方法——基于某些重要原因，看到后面你会理解。接口的基本概念仍然没变，介于类型之上、实现之下。 默认方法 Java 8 为关键字 default 增加了一个新的用途（之前只用于 switch 语句和注解中）。 接口中的静态方法 Java 8 允许在接口中添加静态方法。
93931发布于 2020-05-27 - 来自专栏JavaEdge
Java编程思想第五版(On Java8)(十二)-集合
collection = new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5)); Integer[] moreInts = { 6, 7, 8, / Must be the exact object: System.out.println("7: " + pets.remove(p)); System.out.println("8: 第 7、8 行输出展示了删除与 List 中的对象完全匹配的对象是成功的。 可以在 List 的中间插入一个元素，就像在第 9 行输出和它之前的代码那样。 9, 10] After shuffling: [4, 6, 3, 1, 8, 7, 2, 5, 10, 9] array: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] Before shuffling: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] After shuffling: [9, 1, 6, 3, 7, 2, 5, 10, 4, 8] array: [
2.5K41发布于 2020-05-27 - 来自专栏全栈程序员必看
oracle 第一范式,数据库范式之第一范式
数据库范式(Database Normalization) 设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小 目前关系数据库有六种范式：第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF，还又称完美范式)。 首先要明白”范式(NF)”是什么意思。按照教材中的定义，范式是“符合某一种级别的关系模式的集合，表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”。很晦涩吧？ 符合高一级范式的设计，必定符合低一级范式，例如符合2NF的关系模式，必定符合1NF。 不过在设计关系型数据库时，通常只会用到前四种范式，内容相对较少，利用闲暇之余整理一下，以便记忆。 这次只是提及最简单的第一范式。
53820编辑于 2022-08-31 - 来自专栏全栈程序员必看
第一范式第二范式第三范式「建议收藏」
满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库. 目前，主要有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式，简称2NF。其余依此类推。 要权衡是否使用更高范式是比较麻烦的，一般在项目中，用得最多的也就是第三范式，我认为使用到第三范式也就足够了，性能好而且方便管理数据。 简单的说，第三范式要满足以下的条件：首先要满足第二范式，其次非主属性之间不存在函数依赖。由于满足了第二范式，表示每个非主属性都函数依赖于主键。 简单的说， 第一范式就是原子性，字段不可再分割； 第二范式就是完全依赖，没有部分依赖； 第三范式就是没有传递依赖。
1.7K20编辑于 2022-08-25 - 来自专栏小石头
数据库范式与反范式
一、数据库三大范式 范式英文 Normal Form，缩写 NF，翻译为 规范化形式，简称 范式。 第一范式1NF： 数据表中的每一列(字段)，必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性，而不是集合。 反例： 其中 address 可以再分为省、市、地区(县)、街道、详细地址，违反了第一范式。 正例： 根据业务需求合理使用行政区域 第二范式2NF： 满足1NF的基础上，要求：表中的所有列，都必需依赖于主键，而不能有任何一列与主键没有关系（一个表只描述一件事情）。第二范式消除表的无关数据。 反例： 此表中，天气和用户没啥关系，也就不存在依赖关系，所不符合 第二范式。正确的做法应该删除此列，如有其他需要可单独存在一张表中。
72810编辑于 2022-11-10 - 来自专栏全栈程序员必看
第二范式和bcnf范式区别(bcnf范式通俗解释)
第一范式（1NF） 数据库的每一列都是不可分割的基本数据项，强调列的原子性。即列不可以再拆分。 反例： ID 姓名 联系方式 电话 邮箱 1 张三 188XXXXXXXX XXX@163.COM 第二范式（2NF） 建立在第一范式的基础上，每一个非主属性要完全函数依赖于候选键 第三范式（3NF） 建立在第二范式的基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性。即每一个非主属性都不传递依赖于该范式的候选键。即非主键列只依赖于主键，不依赖于其他非主键。 BC范式（BCNF） 建立第三范式的基础上，任何非主属性不能对主键子集依赖。即数据库表中如果不存在任何字段对任一候选键的传递函数依赖则符合BC范式。
1.2K10编辑于 2022-08-01 - 来自专栏音视频咖
云点播（VOD）“你问我答”第五季（2020.7月&8月）
Q8：在云点播上传的视频文件是否必须转码后才能播放？ 使用云点播控制台上传的视频文件不是必须转码的。
1.8K50发布于 2020-09-01 - 来自专栏全栈程序员必看
数据库（第一范式，第二范式，第三范式）
数据库（第一范式，第二范式，第三范式） 范式：英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础 目前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF。 通常所用到的只是前三个范式，即：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）。 目前 关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、 第四范式(4NF）和 第五范式（5NF，又称完美范式）。 满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。
2K30编辑于 2022-08-25
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