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关系型数据库范式分析，第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式、第五范式
本期文字教程，老刘和大家一起分析分享一下关系型数据库中常用的几个范式。 第一范式：（字段不能重复且不能分解） 我们也叫1NF。 第三范式：（消除非主键的传递关系） 我们也叫3NF。这个范式的前提必须先满足第二范式的要求。第三范式主要是要看表中的非主键字段（列）与主键字段是否含有传递关系。什么叫是否有传递关系呢？ BC范式：（消除主键内的传递关系） 这个范式也叫BCNF。这个范式的前提条件是要先满足第三范式的要求。在BC范式中，比起第三范式来说还多了一个主键内部传递关系的检查。 第五范式：（消除非候选码的表字段连接依赖） 这个范式我们也叫5NF。这个范式首先前提必须要满足4NF。第五范式是指关系模型R依赖均有R候选码所隐含，这是指在连接时，所连接的属性均为候选码。 这个是几近于完美的范式，对字段关系要求极高，但是可能会消耗数据库很大性能。这里不做举例了。主要强调一下，5NF主要就是表连接时注意，只能是候选码才能连接才可以。
10.3K74发布于 2021-01-18 - 来自专栏用户画像
H5无插件范式
过去，很多功能只能通过插件或者复杂的hack(本地绘图API、本地socket等)来实现，但是在HTML5中提供了对这些功能的原生支持。 插件的方式存在很多问题。 1、插件安装可能失败。 4、插件不容易与HTML文档的其他部分集成（因为插件边界、剪裁和通明度问题） H5可以直接用CSS和JavaScript的方式控制页面布局，不仅仅是提供了新元素支持新功能，更重要的是添加了对脚本和布局之间的原生交互能力 以H5中的canvas元素为例，可以轻松地在页面中画出对角线。
38720发布于 2018-08-27 - 来自专栏前端开发基础
HTML基础第五课（冲浪笔记5）
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多地高招录取启动3中国经济正在稳步恢复热1枪击案嫌犯称最初目标并非安倍热480秒看斯里兰卡大抗议6个时间节点新231省份新增本土“65+279”热5《41350编辑于 2022-11-19来自专栏全栈程序员必看第一范式、第二范式、第三范式、BC范式
=宿舍，所以符合传递函数的要求； 1NF 一言以蔽之：“第一范式的数据表必须是二维数据表”，第一范式是指数据库的每一列都是不可分割的基本数据项，强调列的原子性，试题中某一属性不能拥有几个值。 比如数据库的电话号码属性里面不可以有固定电话和移动电话值，如下图： 说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 2NF 第二范式建立在第一范式的基础上，即满足第二范式一定满足第一范式，第二范式要求数据表每一个实例或者行必须被唯一标识。 3NF 若某一范式是第二范式，且每一个非主属性都不传递依赖于该范式的候选键，则称为第三范式，即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。 BCNF 在第三范式的基础上，数据库表中如果不存在任何字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。
1.1K20编辑于 2022-08-31来自专栏web前端基地H5C3第五节
html5语义化兼容性问题 <! 新增了很多语义化标签, 一个个创建太麻烦了, html5shiv 插件很好的解决这个问题 html5shiv解决兼容性问题 在head中 引入 html5shiv 插件包即可解决 IE 8 不识别 html5 语义化标签的问题 <script src="html<em>5</em>shiv.js"></script> 但是在支持html5语义化标签的浏览器中, 这个js的执行就没有必要, 消耗了性能 所以我们可以通过 CSS 监听网络变化 为了更好的确定网络是否连接，HTML5还定义了两个事件，用于监听网络状态的变化。 FileReader对象 FileReader是一个HTML5新增的对象，用于读取文件。
94210发布于 2019-08-02来自专栏全栈程序员必看第一范式，第二范式，第三范式，BCNF范式理解
第一范式、第二范式、第三范式 参考了https://www.zhihu.com/question/24696366 https://www.cnblogs.com/lca1826/p/6601395 第一范式 第一范式列不能再分。 第二范式 第二范式建立在第一范式的基础上，非主属性完全依赖于码。 简单说：消除部分依赖。 （什么是码？） 要是上面那张表符合第二范式。需要将表拆分为两张表。 =宿舍，所以符合传递函数的要求 第三范式 满足第二范式的条件下不存在传递函数依赖。 要满足第三范式，在分成两张表的时候第二张表还是有问题? 学号->系名，系名->系主任 传递依赖。 总结： 第一范式：简单说 列不能再分 第二范式：简单说 建立在第一范式基础上，消除部分依赖 第三范式：简单说 建立在第二范式基础上，消除传递依赖。
1.5K30编辑于 2022-08-25来自专栏全栈程序员必看MySQL （4） 第一范式 第二范式 第三范式 BC范式
第一范式 第一范式：所有属性都是不可分割的原子值。 也就是每个属性都是不可再分的。 如果我们要在RDBMS中表现表中的数据，就得设计为下图的形式： ---- 第二范式（2NF） 第二范式：在第一范式的基础上，要求非主属性都要和码有完全依赖关系 所谓完全依赖是指不能存在仅依赖码一部分的属性 （区别于部分依赖） 如果有哪些数据只和码的一部份有关的话，它就不符合第二范式。同时可以得出：如果一个数据表的码只有单一一个字段的话，它就一定符合第二范式(前提是该数据表符合第一范式)。 ——无改进 所以我们要使用第三范式。 ---- 第三范式（3NF） 第三范式：任何非主属性不依赖于其它非主属性。 3NF在2NF的基础之上，消除了非主属性对于码的传递函数依赖。 ---- BC范式 BC范式在 3NF 的基础上消除主属性对于码的部分与传递函数依赖。
1.5K10编辑于 2022-08-31来自专栏全栈程序员必看第一范式、第二范式、第三范式、BCNF范式详解
第三范式（3NF） 4. BCNF范式 5. 小结 6. 参考文献 ---- 0. 数据库范式也分为1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF。一般在我们设计关系型数据库的时候，最多考虑到BCNF就够。 图5表示了模式分解以后的新的函数依赖关系 图5 表4表示了模式分解以后新的数据 表4 （这里还涉及到一个如何进行模式分解才是正确的知识点，先不介绍了） 现在我们来看一下，进行同样的操作 新的函数依赖关系如图6 图6 新的数据表如表5 表5 现在我们来看一下，进行同样的操作，是否还存在着之前的那些问题？ 删除某个系中所有的学生记录 该系的信息不会丢失。 5.
6.9K11编辑于 2022-08-31来自专栏日常活动篇Qt5实战第五篇：图形与绘图
概述Qt5 提供了强大的二维图形绘制功能，通过 QPainter 类，开发者可以在窗口部件或其他绘制设备上进行绘图。 150, 75); // 绘制文本 painter.setPen(Qt::black); painter.drawText(10, 350, "Hello, Qt5 argc, argv); MyWidget widget; widget.resize(300, 300); widget.show(); return app.exec();}5. ; GradientWidget widget; widget.resize(400, 300); widget.show(); return app.exec();}总结Qt5 希望这些示例代码能帮助你更好地理解和使用 Qt5 的图形与绘图功能。
1.2K11编辑于 2024-12-28来自专栏全栈程序员必看数据库第一范式 第二范式 第三范式 BC 范式
数据库范式也分为1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF。一般在我们设计关系型数据库的时候，最多考虑到BCNF就够。 符合高一级范式的设计，必定符合低一级范式，例如符合2NF的关系模式，必定符合1NF。 接下来就对每一级范式进行一下解释，首先是第一范式（1NF）。 符合1NF的关系（你可以理解为数据表。 图5表示了模式分解以后的新的函数依赖关系 图5 表4表示了模式分解以后新的数据 表4 （这里还涉及到一个如何进行模式分解才是正确的知识点，先不介绍了） 现在我们来看一下，进行同样的操作，是否还存在着之前的那些问题 新的函数依赖关系如图6 图6 新的数据表如表5 表5 现在我们来看一下，进行同样的操作，是否还存在着之前的那些问题？ 删除某个系中所有的学生记录 该系的信息不会丢失。 那么关系模式 仓库（仓库名，管理员，物品名，数量） 属于哪一级范式？
61930编辑于 2022-08-31来自专栏全栈程序员必看数据库的范式（第一范式，第二范式，第三范式，BCNF范式）「建议收藏」
2.范式（NF） 范式：符合某一种级别的关系模式的集合，简而言之就数据库表设计的标准级别，范式有1NF,2NF,3NF,BCNF，4NF等，通常高级别的范式包含低级别的范式。 数据库的设计一般到BCNF即可，有时候为了性能要就也会 2.1 1范式（1NF） 1范式：关系中的表的属性不可再分割。 2.2 2范式（2NF） 2范式：消除非主属性对码的部分函数依赖。 函数依赖：简单的说，如果对于每个x属性或属性组都有对应的确切的y值与之对应，则称Y函数依赖于x。 2.3 3范式（3NF） 3范式：消除非主属性对码的传递函数依赖 传递函数依赖： 一个关系R（U），X,Y,Z为属性集U上的子集，其中存在X→Y和Y→Z，但Y不决定X，即 Y! 2.4 BCNF范式（BCNF） BCNF范式：消除主属性之间的间接函数依赖和传递函数依赖。 3.总结 一般我们数据库设计到3范式或BCNF范式即可，但是在实际项目中总是在性能和扩展性中做取舍。
1.7K10编辑于 2022-07-31来自专栏全栈程序员必看第一范式、第二范式、第三范式
范式：英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法 目前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF。通常所用到的只是前三个范式，即：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）。 下面就简单介绍下这三个范式。 ◆ 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。 ◆ 第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。 第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。
3.4K30编辑于 2022-09-07来自专栏全栈程序员必看数据库的第一范式，第二范式，第三范式，BCNF范式理解
第一范式 属性的原子性 所谓的第一范式就是数据库中的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性，如果出现重复的属性则需要重新构建实体，新的实体由重复的属性构成 见图 分析图： 在进货和销售中 有两个重复的属性（数量和单价）,并且进价和销售是可以再分割的，不满足原子性，即不满足第一范式，可以修改为下面的两个实体 第二范式 属性完全依赖于主键 第二范式是在第一范式的基础上建立起来的 ，即满足第二范式必须先满足第一范式，第二范式要求数据库的每个实例或行必须可以被唯一的区分，即表中要有一列属性可以将实体完全区分，这个属性就是主键，即每一个属性完全依赖于主键，在员工管理中，员工可以通过员工编号进行唯一区分 第三范式 满足第三范式必须先满足第二范式，第三范式要求一个数据库表中不包含已在其他表中已包含的非主关键字信息， 例如 存在一个课程表，课程表中有课程号(Cno),课程名(Cname),学分(Ccredit —->选修课程号——> 学号(传递依赖) 不是第三范式 BCNF 范式 满足BCNF范式的条件如下： 所有的非主属性对每一个码都是完全函数依赖 （暗含 主关键字里面可能有多个码可以将实体区分） 所有的主属性对每一个不包含它的码也是完全函数依赖
1.3K10编辑于 2022-08-31来自专栏全栈程序员必看数据库-第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式简析
常见的范式有1NF、2NF、3NF、BCNF以及4NF。下面对这几种常见的范式进行简要分析。 2、2NF(第二范式) 第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的，即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。 3、3NF(第三范式) 如果关系模型R是第二范式，且每个非主属性都不传递依赖于R的候选键，则称R是第三范式的模式。 4、BCNF(BC范式) 它构建在第三范式的基础上，如果关系模型R是第一范式，且每个属性都不传递依赖于R的候选键，那么称R为BCNF的模式。 5、4NF(第四范式) 设R是一个关系模型，D是R上的多值依赖集合。如果D中存在凡多值依赖X->Y时，X必是R的超键，那么称R是第四范式的模式。
10.3K10编辑于 2022-08-31来自专栏深蓝居数据库设计范式2——BC范式和第四范式
我在很久之前的一篇文章中介绍了数据库模型设计中的基本三范式，今天，我来说一说更高级的BC范式和第四范式。 回顾 我用大白话来回顾一下什么是三范式： 第一范式：每个表应该有唯一标识每一行的主键。 第二范式：在复合主键的情况下，非主键部分不应该依赖于部分主键。 第三范式：非主键之间不应该有依赖关系。 BC范式 BC范式（BCNF）是Boyce-Codd范式的缩写，其定义是：在关系模式中每一个决定因素都包含候选键，也就是说，只要属性或属性组A能够决定任何一个属性B，则A的子集中必须有候选键。 除了第四范式外，我们还有更高级的第五范式和域键范式（DKNF），第五范式处理的是无损连接问题，这个范式基本没有实际意义，因为无损连接很少出现，而且难以察觉。 而域键范式试图定义一个终极范式，该范式考虑所有的依赖和约束类型，但是实用价值也是最小的，只存在理论研究中。
1.9K31编辑于 2022-06-16来自专栏全栈程序员必看oracle 第一范式,数据库范式之第一范式
数据库范式(Database Normalization) 设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小 目前关系数据库有六种范式：第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF，还又称完美范式)。 数据库范式也分为1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF。一般在我们设计关系型数据库的时候，最多考虑到BCNF就够。 符合高一级范式的设计，必定符合低一级范式，例如符合2NF的关系模式，必定符合1NF。 不过在设计关系型数据库时，通常只会用到前四种范式，内容相对较少，利用闲暇之余整理一下，以便记忆。 这次只是提及最简单的第一范式。
53820编辑于 2022-08-31来自专栏全栈程序员必看第一范式第二范式第三范式「建议收藏」
满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库. 目前，主要有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式，简称2NF。其余依此类推。 要权衡是否使用更高范式是比较麻烦的，一般在项目中，用得最多的也就是第三范式，我认为使用到第三范式也就足够了，性能好而且方便管理数据。 简单的说，第三范式要满足以下的条件：首先要满足第二范式，其次非主属性之间不存在函数依赖。由于满足了第二范式，表示每个非主属性都函数依赖于主键。 简单的说， 第一范式就是原子性，字段不可再分割； 第二范式就是完全依赖，没有部分依赖； 第三范式就是没有传递依赖。
1.7K20编辑于 2022-08-25来自专栏小石头数据库范式与反范式
一、数据库三大范式 范式英文 Normal Form，缩写 NF，翻译为 规范化形式，简称 范式。 第一范式1NF： 数据表中的每一列(字段)，必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性，而不是集合。 反例： 其中 address 可以再分为省、市、地区(县)、街道、详细地址，违反了第一范式。 正例： 根据业务需求合理使用行政区域 第二范式2NF： 满足1NF的基础上，要求：表中的所有列，都必需依赖于主键，而不能有任何一列与主键没有关系（一个表只描述一件事情）。第二范式消除表的无关数据。 非空性 2、唯一约束 （Unique） 唯一性，可以空，但只能有一个 3、检查约束 (Check) 对该列数据的范围、格式的限制（如：年龄、性别等） 4、默认约束 (Default) 该数据的默认值 5、
72810编辑于 2022-11-10来自专栏全栈程序员必看第二范式和bcnf范式区别(bcnf范式通俗解释)
第一范式（1NF） 数据库的每一列都是不可分割的基本数据项，强调列的原子性。即列不可以再拆分。 反例： ID 姓名 联系方式 电话 邮箱 1 张三 188XXXXXXXX XXX@163.COM 第二范式（2NF） 建立在第一范式的基础上，每一个非主属性要完全函数依赖于候选键 第三范式（3NF） 建立在第二范式的基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性。即每一个非主属性都不传递依赖于该范式的候选键。即非主键列只依赖于主键，不依赖于其他非主键。 BC范式（BCNF） 建立第三范式的基础上，任何非主属性不能对主键子集依赖。即数据库表中如果不存在任何字段对任一候选键的传递函数依赖则符合BC范式。
1.2K10编辑于 2022-08-01来自专栏Datawhale专栏最全梳理：一文搞懂RAG技术的5种范式！
在经过多轮范式迭代和技术进展后，RAG系统已经从最初的简单形态变得越来越复杂越来越完善，范式从 NaiveRAG 到 AdvancedRAG 到 ModularRAG 再到 GraphRAG，最新的 AgenticRAG 开启了RAG的第四种范式，融合了知识图谱；在2024年下半年AgenticRAG出现，是前四种范式的集大成者，且具有自适应性。 5. 然而，快速的进步正在超越基本的 RAG 范式，许多方法在 "先检索后生成 "的过程中难以统一。在此背景下，本文探讨了现有 RAG 范式的局限性，并介绍了模块化 RAG 框架。 [5] JIN J, ZHU Y, YANG X, 等.
4.1K40编辑于 2025-02-24
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