版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
1.main() { int a[5]={1,2,3,4,5}; int *ptr=(int *)(&a+1); printf("%d,%d",*(a+1),*(ptr-1) 3.还是考指针,不过我对cocoa的代码还是不太熟悉 大概是这样的 - (void)*getNSString(const NSString * inputString) { inputString = cpp文件必须只能用c/c++代码,而且cpp文件include的头文件中,也不能出现obj- c的代码,因为cpp只是cpp2) 在mm文件中混用cpp直接使用即可,所以obj-c混cpp不是问题3) NSAutoreleasePool 就是用来做引用计数的管理工作的,这个东西一般不用你管的.3. 25.obj-c的优缺 点 objc优点:1) Cateogies 2) Posing 3) 动态识别 4) 指标计算 5)弹性讯息传递 6) 不是一个过度复杂的 C 衍生语言 7)
利用优先队列将最大数当作大根,每次将最大的数进行判断,使其满足次数不超过k次。
return x; } double leartCurve(double mu1, double sigma1, double mu2, double sigma2) { double xrange=mu1-3* sigma1; double xsplit=6*sigma1; double yrange=mu2-3*sigma2; double ysplit=6*sigma2; double res=0; double
2)有些问题使用递归使得代码简洁易懂(例如你可以很容易的写出前中后序的二叉树遍历的递归算法,但如果要写出相应的非递归算法就不是初学者可以做到的了。) 2.水仙花数 如果一个 3 位数等于其各位数字的立方和,则称这个数为水仙花数。 例如:153 = 1^3 + 5^3 + 3^3,因此 153 就是一个水仙花数; ############# python ############### #! temp //= 10 # 注意这里要使用地板除哦~ (即 从最低取开始取值) if sum == i: print(i) 欧几里德算法 #! /usr/bin/python #辗转相除法(欧几里德算法|计算大数效率高) #方式1: def gcd(x,y): while 1: temp = x % y
2)有些问题使用递归使得代码简洁易懂(例如你可以很容易的写出前中后序的二叉树遍历的递归算法,但如果要写出相应的非递归算法就不是初学者可以做到的了。) 2.水仙花数 如果一个 3 位数等于其各位数字的立方和,则称这个数为水仙花数。 例如:153 = 1^3 + 5^3 + 3^3,因此 153 就是一个水仙花数; ############# python ############### #! temp //= 10 # 注意这里要使用地板除哦~ (即 从最低取开始取值) if sum == i: print(i) 欧几里德算法 #! /usr/bin/python #辗转相除法(欧几里德算法|计算大数效率高) #方式1: def gcd(x,y): while 1: temp = x % y
把笔试题,面试问到的内容和一些项目的东西记下来,方便以后回顾。 就相当于总结吧,然后可以在面试的时候手机放桌上开录音,录下来,回去复盘也好整理~ 今天做的两笔试题,题目不算难,做了快两小时,走了很多弯路,还好是能用myeclipse,要是手写肯定gg,调错都不好调。 毕竟算法这块还需要学习~ 题目一: 小明的女朋友最喜欢在网上买买买了,可是钱包里钞票有限,不能想买啥就买啥。面对琳琅满目的物品,她想买尽可能多的种类,每种只买一件,同时总价格还不能超过预算上限。 如果在3月8日传递信息“HAPPY”,那么H位于第2组的第1个,A位于第2组第3个,P位于第3组第9个,Y位于第1组第9个,所以纸条上会写成: 21 23 39 39 19 现在给定日期和需要传递的信息 输入示例1: 1 1 HI 输出示例1: 18 19 输入示例2: 3 8 HAPPY 输出示例2: 21 23 39 39 19 输入示例3: 2 14 I LOVE YOU 输出示例3: 35
老钱就是这样吃了很多亏的程序员,不喜欢准备面试,不喜欢吹嘘虚假的不存在的经验和能力,甚至连网上的笔试题都懒得做,因为在实际工作中这些鸟题根本一点都用不上。 那还有一个方法就是在笔试阶段大显身手,让自己优秀的代码能力跃然纸上,让面试官瞬间对你产生不一样的感觉。 不要被笔试阶段那些算法题给吼到了,在你眼里似乎它们是为程序天才们准备的。 其实大多数公司的笔试题也是来源于网上,那些被无数人做烂的题目。你被题目搞晕了而别人没有,那是因为别人已经做过这道题了,而不是智商所致。 期望在那短短的笔试题环节就轻松搞定这道题,那真是非常有算法天赋的人才能做到的事。难道大厂里面的程序员个个都是天才,鬼才相信。天才总是极少数的,多数都是像老钱这样的庸才。 new Node<>(value); } } } } ReverseLinkedList<Integer> l = new ReverseLinkedList<>(1,2,3,4,5,6
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
1)Python笔试基础知识 问以下类定义中哪些是类属性,哪些是实例属性? >>> b = calc([1, 2, 3], [4, 5, 6], 2) >>> c = calc('love', 'FishC', 3) >>> print(a) 9 >>> print(b) [ 为解决这个问题,Python 使用了一个叫“方法解析顺序(Method Resolution Order,MRO)”的东西,还用了一个叫 C3 的算法。 在继承体系中,C3 算法确保同一个类只会被搜寻一次。 # >>> a << 3 # 'ove FishC.com!I l' # >>> a >> 3 # 'om!I love FishC.c' #2.
并且小Q对于能否被3整除这个性质很感兴趣。 小Q现在希望你能帮他计算一下从数列的第l个到第r个(包含端点)有多少个数可以被3整除。 输出描述: 输出一个整数, 表示区间内能被3整除的数字个数。 输入例子1: 2 5 输出例子1: 3 例子说明1: 12, 123, 1234, 12345... 其中12, 123, 12345能被3整除。 } int count = 0; for(long i = start;i<=end;i++){ long r = ((1+i)*i/2)%3;
刷题_day3 继续加油!!! 一、简写单词 题目链接:简写单词 题目描述 这道题比较简单,题目说的也非常简单明了 输入一行复合词,要求我们输出每个单词的首字母大写。 算法思路 这里我们可以看到输入的复合词中,每一个单词用 隔开;所以我们就可以应该单词应该单词读取(而不是使用getline来读取一行)。 算法思路 看到这道题,首先暴力解法,枚举出来所有的连续区间;找到其中大于等于x且长度最小的。 (如果了解过滑动窗口算法的,这道题可以说一眼秒了。 这里注意观察题目的数值范围,1<= a <=10^9,1<= n <=100000;我们在定义变量时就不能定义整形,而是long long以免数据超出范围 算法思路 看一下题目这个示例1,我们可以了解到 pq.empty()) { sum+=pq.top(); pq.pop(); } cout<<sum<<endl; return 0; } 坚持打卡第3天
并且小Q对于能否被3整除这个性质很感兴趣。 小Q现在希望你能帮他计算一下从数列的第l个到第r个(包含端点)有多少个数可以被3整除。 输出描述: 输出一个整数, 表示区间内能被3整除的数字个数。 输入例子1: 2 5 输出例子1: 3 例子说明1: 12, 123, 1234, 12345... 其中12, 123, 12345能被3整除。 } int count = 0; for(long i = start;i<=end;i++){ long r = ((1+i)*i/2)%3;
最近一直在找工作,前几天去H3C笔试了一把,题目出的还可以,偷偷记了点,我把答案和解析全都写出来了,希望对你有用. 1、以下描述正确的有(AD) A、1个字节(byte)由8个比特(bit)组成 B、signed y) #define SUB(x, y)(x)-(y) #define MUL(x, y) (x * y) Unsigned int uiA uiA = MUL(ADD(x, y), SUB(6, 3) ); A、uiA=15B、uiA=33 C、uiA=18D、uiA=63 解析:预编译后展开的式子:uiA = ((9 + 2) * (6) - (3)); 3、以下代码运行的结果(B) 代码I: usigned int uiA; uiA = (0x55 & 0x66) ^ (0x77 | 0x88); 代码II: unsigned int uiB; uiB = (0xAA << 3) | (0xBB << 2 short us3; }; A、结构体struct A_S的大小是2; B、结构体struct B_S的大小是7; C、联合体union C_U的大小是2; D、联合体union D_U的大小是7。
一、题目 二、 自己的dfs的题解 我并没有参加这个笔试,这种方法应该A不了所有用例,有什么错误的地方恳请指导指导(* ̄︶ ̄) respect #include <bits/stdc++.h> ; string s = "1231"; cout<<"最小的次数:"<<leastNum(s, 5)<<endl; // 结果为2 } 在牛客上看到的大佬的DP做法,如下: 其余的题目信息见:阿里笔试 (0314算法岗) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; vector<int> gao(ll n, int k) { string s = to_string(n); vector<vector<int>> dp(s.size()+1, vector<int>(k, 0x3f3f3f3f)); dp[0 ); cur[0] = 0; for (auto &t: A) { vector<int> nxt(k, 0x3f3f3f3f); vector<int> tmp = gao(t, k); for
学算法认准 labuladong 东哥带你手把手撕力扣 我知道各位是被标题吸引进来的,那就不废话,先说几个算法笔试的硬核套路,再说说语言选择和做题复习的策略。 不重新蒙,正确的概率是 1/4,重新蒙,正确的概率是 3/8,白捡的概率都不要么? 是不是觉得不可思议?是不是觉得我在胡扯? 换了之后正确概率是 (1 - 1/4) / 2 = 3/8 啊! 其实这就是典型的「三门问题」,不知道的话看旧文 几个反直觉的概率问题。 编程语言的选择 仅从做算法题的角度来说,我个人比较建议使用 Java 作为笔试的编程语言。 本文我简单介绍了几个笔试算法的技巧,各位好好品味~ 最后,请秋招的同学多向身边的朋友推荐 labuladong 公众号。算法真的没那么难,这一切只是手段而已,过算法笔试拿 offer 才是目的。
前言 在ACM模式的编程竞赛,或面试算法机试(华为等)中,如何处理输入数据是一项基本技能。 如果我们使用 Python 解题,该如何处理数据的输入? # 处理每一行 for line in lines: # 处理每行数据 # 例如:分割数据 values = line.split() # 根据需要进行进一步处理 3. 第3行开始的行,每行包含一个学生的姓名和该生m个科目的成绩空格隔开),学生不会重名。 学生姓名只由英文字母构成,长度不超过10个字符。 成绩是0~100的整数,依次对应第2行中输入的科目。 用例输入 1 3 2 yuwen shuxue fangfang 95 90 xiaohua 88 95 minmin 100 82 shuxue 用例输出 1 xiaohua fangfang minmin 用例输入 2 3 3 yuwen shuxue yingyu fangfang 95 90 100 xiaohua 88 95 20 minmin 100 82 60 用例输出 2 fangfang
题目B:大量字符排序 输入大量英文字符,请Java编程实现尽可能快的排序算法。时间复杂度低者为优。 注:map数组内容含意: • 0表示没戴口罩议员 • 1表示已戴口罩议员 • 2表示没戴口罩Rump总统 • 3表示没戴口罩且染毒议员 注2:下面是CoronaVirus类: public class 0,1,1,0,0,0,0,0, 0,1,0,0,1,1,1,0, 0,1,0,0,1,0,0,0, 0,0,0,0,1,0,3,0
今天更新的是广联达0913秋招笔试真题中的一题。 作者:猛哥 题目描述 小明在梦中困在一个迷宫里了。迷宫太难了,小明发动特殊能力让迷宫变得简单起来。 输入描述 第一行3个整数分别为n,m和q表示迷宫节点数量,迷宫路径数量和询问数量。 样例输入 输入 3 2 3 1 1 2 3 1 2 3 输出 2 1 1 提示 节点1可以走向节点2和节点3,并不是出口。节点2和节点3都没有导向其他节点的路径了,均为出口。 若处于节点1,可以走向节点2或节点3,有2种可能的出口。若处于节点2,只有节点2本身一个出口;节点3同理 题目解析 本题其实是求以u为根节点的子树中的叶子节点的数目。 代码 Python # 作者:闭着眼睛学数理化 # 算法训练营咨询微信:278166530 from collections import defaultdict def dfs(neighbor_dic
上两篇: 算法(1) 算法(2) 一、常见的时间复杂度 常用的时间复杂度.png 二、最坏情况和平均情况 最坏情况运行时间是一种保证,那就是运行时间将不会再坏了 平均时间是所有情况中最有意义的 对算法的分析,一种方法是计算所有情况的平均值,这种时间复杂度的计算方法称为时间复杂度。另一种方法是计算最坏情况下的时间复杂度,这种方法称为最坏时间时间复杂度。 三、算法空间复杂度 算法的空间复杂度通过计算算法所需的存储空间实现,算法空间复杂度的计算公式记作:S(n) = O(f(n)),其中,n为问题的规模,f(n)为语句关于n所占存储空间的函数. 结尾语: 很多学生,学了四年计算机专业,很多程序员,做了很长时间的编程工作,却始终都弄不明白算法的时间复杂度的估算,这是很可悲的一件事。 算法的重要