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total_orders, SUM(amount) AS total_amount FROM Orders GROUP BY YEAR(order_date), MONTH(order_date); 10
2)有些问题使用递归使得代码简洁易懂(例如你可以很容易的写出前中后序的二叉树遍历的递归算法,但如果要写出相应的非递归算法就不是初学者可以做到的了。) python for i in range(100, 1000): sum = 0 temp = i while temp: sum = sum + (temp%10 ) ** 3 temp //= 10 # 注意这里要使用地板除哦~ (即 从最低取开始取值) if sum == i: print(i) 欧几里德算法 /usr/bin/python #辗转相除法(欧几里德算法|计算大数效率高) #方式1: def gcd(x,y): while 1: temp = x % y def Dec2Bin(dec): temp = [] result = '' while dec: #如当desc 10 quo
2)有些问题使用递归使得代码简洁易懂(例如你可以很容易的写出前中后序的二叉树遍历的递归算法,但如果要写出相应的非递归算法就不是初学者可以做到的了。) python for i in range(100, 1000): sum = 0 temp = i while temp: sum = sum + (temp%10 ) ** 3 temp //= 10 # 注意这里要使用地板除哦~ (即 从最低取开始取值) if sum == i: print(i) 欧几里德算法 /usr/bin/python #辗转相除法(欧几里德算法|计算大数效率高) #方式1: def gcd(x,y): while 1: temp = x % y def Dec2Bin(dec): temp = [] result = '' while dec: #如当desc 10 quo
把笔试题,面试问到的内容和一些项目的东西记下来,方便以后回顾。 就相当于总结吧,然后可以在面试的时候手机放桌上开录音,录下来,回去复盘也好整理~ 今天做的两笔试题,题目不算难,做了快两小时,走了很多弯路,还好是能用myeclipse,要是手写肯定gg,调错都不好调。 毕竟算法这块还需要学习~ 题目一: 小明的女朋友最喜欢在网上买买买了,可是钱包里钞票有限,不能想买啥就买啥。面对琳琅满目的物品,她想买尽可能多的种类,每种只买一件,同时总价格还不能超过预算上限。
一、最长回文字符串 题目解析 这道题,给定一个字符串,让我们找出其最长的回文子串的长度 题目描述很简单,直接来看这道题的思路 算法思路 对于这道题,有很多种解法 动态规划 车拉马算法:这样一个专门解决最长回文字符串的一种思想 中心扩展算法 这里就只来看一下 中心扩展算法,剩余在之后了解过后再来分享。 什么是中心扩展算法呢? 简单来说就是以某一个位置为中心,向两边扩展寻找回文字符串。 什么意思呢? 让我们求出来我们可以获得的最大利益;这里有几个要注意的点: 买入股票必须在卖出股票之前 如果我们不能获得任何利润,就返回0(简单来说,如果我们获得的最大利益是<0的就返回0) 买卖股票没有手续费(就是没有损耗) 算法思路 - paices[i]) ret = max(ret, dp[i] - paices[i]); } cout << ret << endl; return 0; } 贪心算法优化
老钱就是这样吃了很多亏的程序员,不喜欢准备面试,不喜欢吹嘘虚假的不存在的经验和能力,甚至连网上的笔试题都懒得做,因为在实际工作中这些鸟题根本一点都用不上。 那还有一个方法就是在笔试阶段大显身手,让自己优秀的代码能力跃然纸上,让面试官瞬间对你产生不一样的感觉。 不要被笔试阶段那些算法题给吼到了,在你眼里似乎它们是为程序天才们准备的。 其实大多数公司的笔试题也是来源于网上,那些被无数人做烂的题目。你被题目搞晕了而别人没有,那是因为别人已经做过这道题了,而不是智商所致。 期望在那短短的笔试题环节就轻松搞定这道题,那真是非常有算法天赋的人才能做到的事。难道大厂里面的程序员个个都是天才,鬼才相信。天才总是极少数的,多数都是像老钱这样的庸才。 好,言归正传,下面我们开始讲解今天的算法题 —— 逆转单向链表。首先这是一个单向的链表,不同于 Java 里面的 LinkedList,它是双向的链表。
void main(String[] args) { int a[] = {23,56,77,45,15,476,784,24,54,78}; quickSort(a,1,10
什么是算法呢? 简单的说,任何定义明确的计算步骤都可称为算法,接受一个或一组值为输入,输出一个或一组值。 1、有穷性,执行有限步骤后,算法必须中止。 2、确切性,算法的每个步骤都必须确切定义。 最早的数学算法可追溯到公元前1600年-Babylonians有关求因式分解和平方根的算法。 与早期的排序算法相比(如冒泡算法),这些算法将排序算法提上了一个大台阶。也多亏了这些算法,才有今天的数据发掘,人工智能,链接分析,以及大部分网页计算工具。 02 傅立叶变换 和快速傅立叶变换 ? 链接分析算法一直是这个领域最让人费解的算法之一,实现方式不一,而且其本身的特性让每个实现方式的算法发生异化,不过基本原理却很相似。 你正在看的这个网页就是使用数据压缩算法将信息下载到你的电脑上。除文字外,游戏,视频,音乐,数据储存,云计算等等都是。它让各种系统更轻松,效率更高。 10 随机数生成算法 ?
Employees ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), department VARCHAR(50), salary DECIMAL(10 Orders ( order_id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, order_date DATE, amount DECIMAL(10 2) ); 测试数据:INSERT INTO Orders (order_id, customer_id, order_date, amount) VALUES (1, 101, '2023-01-10 101, '2023-02-15', 300), (3, 102, '2023-03-20', 700), (4, 103, '2023-04-25', 1000), (5, 101, '2023-05-10 Employees ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), department VARCHAR(50), salary DECIMAL(10
一、题目 二、 自己的dfs的题解 我并没有参加这个笔试,这种方法应该A不了所有用例,有什么错误的地方恳请指导指导(* ̄︶ ̄) respect #include <bits/stdc++.h> ; string s = "1231"; cout<<"最小的次数:"<<leastNum(s, 5)<<endl; // 结果为2 } 在牛客上看到的大佬的DP做法,如下: 其余的题目信息见:阿里笔试 (0314算法岗) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; vector<int> gao(ll n, int (int i = 0; i < s.size(); i++) { int cur = 0; for (int j = i; j < s.size(); j++) { cur = (cur * 10
前言 在ACM模式的编程竞赛,或面试算法机试(华为等)中,如何处理输入数据是一项基本技能。 如果我们使用 Python 解题,该如何处理数据的输入? 0 < n < 100,0 < m < 10 第2行输入m个科目名称,彼此之间用空格隔开,科目名称只由英文字母构成,单个长度不超过10个字符。 科目的出现顺字和后续输入的学生成绩一一对应。 学生姓名只由英文字母构成,长度不超过10个字符。 成绩是0~100的整数,依次对应第2行中输入的科目。 第n+2行,输入用作排名的科目名称。 若科目不存在,则按总分进行排序。
学算法认准 labuladong 东哥带你手把手撕力扣 我知道各位是被标题吸引进来的,那就不废话,先说几个算法笔试的硬核套路,再说说语言选择和做题复习的策略。 编程语言的选择 仅从做算法题的角度来说,我个人比较建议使用 Java 作为笔试的编程语言。 比如说我们前文写到的 表达式求值算法 是一个困难级别的算法,但如果用 Python 内置的 exec 函数,直接就能算出答案。 笔试的时候最怕的是没思路,所以把各种题型都过目一下,起码心里不会慌,只要有思路,平均一道题二三十分钟搞定还是不难的。 本文我简单介绍了几个笔试算法的技巧,各位好好品味~ 最后,请秋招的同学多向身边的朋友推荐 labuladong 公众号。算法真的没那么难,这一切只是手段而已,过算法笔试拿 offer 才是目的。
题目B:大量字符排序 输入大量英文字符,请Java编程实现尽可能快的排序算法。时间复杂度低者为优。 例如: 输入[‘a’,‘p’,‘p’,‘l’,‘e’] 输出[‘a’,‘e’,‘l’,‘p’,‘p’] 注意: 实际chars内容全部为小写英文字符,长度不大于10MB。
今天更新的是广联达0913秋招笔试真题中的一题。 作者:猛哥 题目描述 小明在梦中困在一个迷宫里了。迷宫太难了,小明发动特殊能力让迷宫变得简单起来。 代码 Python # 作者:闭着眼睛学数理化 # 算法训练营咨询微信:278166530 from collections import defaultdict def dfs(neighbor_dic
今天字节笔试的第二题,详情由于保密协议不能上网,但是大意就是给一大堆节点,去求LCA。 递归直接爆栈,用stack写递归有一个点,改进优化了一下有两个点…… 我印象中这个算法挺简单的,就搜了一下,果然找到了。不是,现在校招算法题都这么丧病了吗。 由于保密协议,不能放代码。 后面放Tarjan算法学习笔记。 LCA问题参考资料, Tarjan的时间复杂度为O((n+q)× 并查集的复杂度 ),而使用路径压缩和按秩合并的并查集复杂度为O(Alpha(n))。 所以作为离线算法,Tarjan比倍增算法快很多。 但作为在线算法,倍增算法能实时得到解法。 RMQ 复杂度介绍: Tarjan的复杂度为O(n+q) RMQ预处理为O(nlogn),查询O(1) 倍增算法复杂度为O((n+q)logn) 参考资料: Tarjan求解LCA,非常好的教学,很详细地列举了
Manacher 时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)观察上面的中心扩展法,发现遍历到每一个元素的时候都要进行一次中心扩展,完全没有利用前面回文子串的信息,Manacher算法的核心思想,就是利用前面遍历的时候产生的回文子串 综合上面三种情况:其实可以的到下面的公式 由于manacher算法与上面中心扩展法有一样的问题,所以先向字符串中插入#,如下图: 在上面的基础上: 引入一个辅助变量MaxRight,表示当前访问到的所有回文子串
在AdaGrad算法中,我们通过对每个坐标缩放来实现高效计算的预处理器。 在RMSProp算法中,我们通过学习率的调整来分离每个坐标的缩放。 Adam算法将所有这些技术汇总到一个高效的学习算法中。 前者在实践中效果略好一些,因此与RMSProp算法有所区分。通常,我们选择 \epsilon = 10^{-6} ,这是为了在数值稳定性和逼真度之间取得良好的平衡。 data_iter, feature_dim = d2l.get_data_ch11(batch_size=10) d2l.train_ch11(adam, init_adam_states(feature_dim p.grad.data.zero_() hyperparams['t'] += 1 data_iter, feature_dim = d2l.get_data_ch11(batch_size=10 Adam算法在RMSProp算法基础上创建的,还在小批量的随机梯度上使用EWMA。 在估计动量和二次矩时,Adam算法使用偏差校正来调整缓慢的启动速度。
给出的一些常见的数据结构与算法的笔试面试题,特整理如下,后期遇到新的再更新。 笔试面试题 常见时空复杂度有 常数级复杂度:O(1) 对数级复杂度:O(logN) 线性级复杂度:O(N) 线性对数级复杂度:O(NlogN) 平方级复杂度:O(N2) 冒泡排序算法(重点) (1)算法流程 平均时间复杂度O(N^2),比较稳定的排序方法,对样本的有序性非常敏感,但是插入排序算法的赋值次数比冒泡少,因此一般情况下略优于冒泡排序 选择排序 (1)算法流程 a.从第一个元素起依次取出,并且假定取出的元素为最小值 的前后顺序,所以不稳定 快速排序算法 (1)算法流程 a.从样本数列中选择中间元素作为基准值,单独保存起来; b.重组样本数列,将所有小于基准值的元素放在基准值的左边,将所有大于基准值的元素放在基准值的右边 ,p-1); } if(right-p > 1) { quick(arr,p+1,right); } } int main(void) { int arr[9] = {20,5,30,10,15,6,25,12,28