本篇文章将介绍如何基于OpenClaw打造一个竞赛情报自动监听与报名系统,实现竞赛信息的自动识别、智能过滤、及时提醒,让大学生不再错过任何重要比赛。 方案设计1.技术选型Openclaw:开源AIAgent框架,支持多种IM(企业微信、飞书、Telegram等)飞书:国内广泛使用的企业协作平台,支持群聊、机器人、多维表格、云文档等多维表格:用于存储竞赛情报数据云文档 }》的备赛全攻略`});constcontent=`一、竞赛速览【竞赛名称】${competitionInfo.竞赛名称}【主办单位】${competitionInfo.主办单位}...二、报名指南【报名截止日期 七、总结与展望本文详细介绍了如何基于OpenClaw打造竞赛情报助手,实现了:关键词+AI双重过滤:避免误报,提高准确性PDF/文档自动解析:从各类文件中提取竞赛信息多维表格顺序存储:规范管理竞赛数据自动生成备赛攻略 :提供详细的参赛指导定时提醒功能:确保不会错过截止日期该系统可广泛应用于:学生社团:自动收集整理各类竞赛信息教务处:统一管理校内竞赛通知创新创业学院:跟踪各类创业大赛所有参加竞赛的大学生:获取竞赛攻略未来进一步扩展
下次更新第三章 排版有点问题,所以用图片进行上传。
一道利用拆分区间和区间再现证明的定积分不等式题 证明: \displaystyle \int_{0}^{\frac{\pi}{2}}\frac{\sin x}{1+x^2}dx \leq \int_{0}^{\frac{\pi}{2}}\frac{\cos x}{1+x^2}dx 分析:利用作差构造新的定积分,先拆分区间,将其分为 (0,\dfrac{\pi}{4}) 和 (\dfrac{\pi}{4},\dfrac{\pi}{2}) ,再利用区间再现证明不等式。 解析:对不等式两边进行作差,左边减去右边,
,威胁情报备受重视~ 安全情报 安全情报从情报类型上可以划分为如下几个方面: 资产情报:主要用于确认企业自身的资产 事件情报: 对于已经发生的安全事件的报道 漏洞情报:软硬件的各种已知或未知的漏洞情报 生命周期 威胁情报生命周期是一个循环的过程,其主要包含以下阶段: 情报计划:情报计划包括威胁情报对应的安全风险点(包括业务安全、IT资产安全等)、对应情报大类(包括战术情报、战略情报、运营情报、技术情报 )、情报小类(包括但不限于pDNS情报、Whois情报、钓鱼网站情报、黑产情报)以及闭环跟进流程,完整的情报计划可以达到指导现有安全体系建设和改进方向的作用 情报收集:情报收集是对所有相关安全情报的收集 JeremyLi10/discover-advanced-threats-with-threat-intelligence-jeremy-li https://baike.baidu.com/item/%E5%A8% 81%E8%83%81%E6%83%85%E6%8A%A5/23311172?
专题一 函数与极限 (8) 1.2.8 利用介值定理的证明题 例1.27 (浙江省2011年数学竞赛题) 证明 [x^2]+x^2=[x^3]+x^3 存在一个非整数解,其中 [x] 表示不大于x的最大整数 ---- 例1.28 (北京市1992年数学竞赛题) 已知 f_{n}(x)=C_{n}^{0}\cos x-C_{n}^{1}\cos^2 x+\dotsb+C_{n}^{n}\cos ^{n}x 求证 \pi}{2} ,利用夹逼准则,可以知 \underset{n\rightarrow \infty}{\lim}x_{n}=\dfrac{\pi}{2} ---- 例1.29 (浙江省2008年数学竞赛题 }}\rightarrow e^2 , 根据夹逼准则,可以知 \underset{n\rightarrow \infty}{\lim}(1+a_{n})^n=e^2 例1.30(北京市1994年数学竞赛题
专题二 一元微分学 (8) 2.28 不等式的证明 2.37 (莫斯科钢铁与冶金学院1977年竞赛题) 求证不等式 \dfrac{e^b-e^a}{b-a} < \dfrac{e^b+e^a ,此时取 x=b>a ,即可以得 (e^b+e^a)(b-a)>2(e^b-e^a) ,即 \dfrac{e^b-e^a}{b-a}<\dfrac{e^b+e^a}{2} 2.38 (江苏省1994年竞赛题
可操作威胁情报的宝典:学习这门艺术嘿,朋友,欢迎回来!今天,我们将深入探讨MITRE ATT&CK框架。这个框架是网络威胁情报的“圣经”。
Contents 1 关于Kaggle竞赛 1.1 比赛奖牌规则如下: 2 图像识别竞赛流程 3 数据准备 3.1 模型设计 3.2 迭代训练 3.3 模型测试 4 总结 关于Kaggle竞赛 Kaggle 是一个数据分析的竞赛平台,网址:https://www.kaggle.com/,网站主页面如下: kaggle上的竞赛主要分为A类赛和B类赛。 我现阶段专注于图像识别,所以我参加了三个kaggle竞赛都是CV领域的,下面是我总结的Kaggle的CV类竞赛的流程。 图像识别竞赛,主要是对未知图像进行分类,然后在测试集上测试后,提交结果到Kaggle平台,查看分数和排名。 模型测试 迭代训练后的模型泛化性和效果如何,需要在测试集上测试之后才能知道,这也是Kaggle竞赛与网上乱七八糟的一些demo的不同之处,模型需要对较大的测试集进行测试,并将图像分类的测试结果写入csv
引言 高级难度的IO竞赛题目是竞赛中的顶级挑战,也是区分顶尖选手的关键。2025年的高级难度(难度系数8-9)题目综合考察了选手的算法设计、数学建模、问题分析和代码实现能力。 本文将深入解析2025年高级难度的IO竞赛题目,帮助选手们突破极限,冲击更高的竞赛成绩。 、高级数论、组合数学 掌握最优化算法设计,具备解决复杂问题的能力 目录 目录 ├── 第一章:2025年IO竞赛高级难度题目概述 ├── 第二章:难度系数8题目解析(8题) ├── 第三章:难度系数9 题目解析(8题) ├── 第四章:高级难度题目解题策略 └── 第五章:顶尖选手的训练方法 第一章:2025年IO竞赛高级难度题目概述 根据2025年NOI修订版大纲,高级难度(NOI级别)的知识点难度系数为 8-9,这一阶段的题目已经接近或达到国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)的水平。
STIX有两个版本:STIX 1.0基于XML定义,STIX 2.0基于JSON定义,STIX 1.0定义了下图所示的8种对象,STIX 2.0定义了12种域对象(将1.0版本中的TTP与Exploit : <stixCommon:Exploit_Target xsi:type="et:ExploitTargetType" id="example:et-48a276f7-a<em>8</em>d7-bba2-3575-e<em>8</em>a63fcd488 xml version="1.0" encoding="UTF-<em>8</em>"? indicator:Observable><indicator:Indicated_TTP> <Common:TTP idref="example:TTPbc66360d-a7d1-4d<em>8</em>cadla-ea3a13d62da9 Indicators> <lwtisuf:TTPs> <lwtisuf:TTP xsi: type="ttp: TTPType" id="exam-ple:TTP-bc66360d-a7d1-4d<em>8</em>c-adla-ea3a13d62da9
威胁情报在国内已经火了几年,威胁情报怎么用,具体的使用场景是什么,这方面的话题似乎较少。下面想根据个人所知,谈谈这方面,不完善准确的地方也请大家指正。 有些时候情报和威胁情报很容易被划等号,其实不然。 威胁情报(和攻击者相关)、漏洞情报(和脆弱点相关)、资产情报(内部IT业务资产和人的信息),都属于情报的范畴,但作用和生产维护方法都不同,需要明确区分。 言归正传,下面就具体谈谈威胁情报的种类。基于整体应用场景,我们可以将情报分为3类:以自动化检测分析为主的战术情报、以安全响应分析为目的的运营级情报,以及指导整体安全投资策略的战略情报。 常见的失陷检测情报(CnC 情报)、IP情报就属于这个范畴,它们都是可机读的情报,可以直接被设备使用,自动化的完成上述的安全工作。 事件响应活动中的安全分析需要本地的日志、流量和终端信息,需要企业有关的资产情报信息,也需要运营级威胁情报。 这种情况下情报的具体形式往往是威胁情报平台这样为分析师使用的应用工具。
文章前言 情报本质上是高纬度的信息,对于信息/数据的评价一般可以分为:完整性、一致性、准确性和及时性,本篇不从高屋建瓴的方法论入手,而是直接关注于实际的威胁情报使用场景,具体来说是威胁情报中IOC类型的使用
如何收集和分析威胁情报?问:如何收集和分析威胁情报?答:收集和分析威胁情报可以通过以下步骤进行:确定需求:明确组织的威胁情报需求和目标,确定需要收集和分析的情报类型和范围。 情报共享:将生成的威胁情报共享给相关部门和团队,确保情报的及时传递和应用。5. 威胁情报的应用场景有哪些?问:威胁情报的应用场景有哪些? 可操作性:情报是否可操作,是否提供具体的防御建议和措施,支持实际的安全防御和响应。8. 如何共享威胁情报?问:如何共享威胁情报? 情报共享:情报共享需要解决信任、隐私和保密等问题,确保情报的安全和合法性。情报应用:情报的应用需要与组织的安全策略和防御措施相结合,确保情报的实际价值和效果。10. 如何提升威胁情报的能力? 问:如何提升威胁情报的能力?答:提升威胁情报的能力可以通过以下几个方面进行:加强情报收集:拓展情报收集渠道,增加情报来源,确保情报的全面性和多样性。
近日,腾讯云安全运营中心监测到,微软发布了2021年8月的例行安全更新公告,共涉及漏洞数44个,其中严重级别漏洞7个,重要级别37个。 关注云鼎实验室,获取更多安全情报 ?
Harpoon是一款自动化的用于从各种公开资源中收集威胁情报的工具。它是由Python 3编写的,并在其设计中体现了模块化思想,每个平台和任务都会有一个插件。 在过去的一年半里,我一直忙于对多种恶意软件的威胁情报收集和分析任务。威胁情报的主要来源,一方面是被动DNS/恶意软件数据库,另一方面是恶意活动数据库。 某些威胁情报平台是完全免费的,并且面向所有人开放(例如OTX 或 RobTex)。而有的则是完全商业化的,需要收取一定的费用才能使用(例如 VirusTotal 或 PassiveTotal)。 新标准问题完全适用于威胁情报(xkcd 927) 公开资源情报计划(OSINT)在另一方面则更加多样化。我们的目标是,尽可能多的向互联网上的个人或组织提供互联网上可公开访问的任何数据信息。 下面,我将通过实例来演示Harpoon的用法: 威胁情报平台: Virus Total, Passive Total, Hybrid Analysis, AlienVault OTX, Shodan,
开工的第一周,与同事聊起威胁情报的话题,顺手就搜索整理了一下国内外的威胁情报平台。在这里分享几个威胁情报平台,可通过查询获取威胁情报参考数据。 ---- 01、国内威胁情报平台 1、微步在线 https://x.threatbook.cn/ 2、天际友盟RedQueen安全智能服务平台 https://redqueen.tj-un.com/ 3、360威胁情报中心 https://ti.360.net/ 4、奇安信威胁情报中心 https://ti.qianxin.com/ 5、VenusEye威胁情报中心 https://www.venuseye.com.cn / 6、NTI 威胁情报中心 https://ti.nsfocus.com/ 7、安恒威胁情报中心 https://ti.dbappsecurity.com.cn/ 8、安天威胁情报中心 https ://www.antiycloud.com/ 9、深信服安全中心 https://wiki.sec.sangfor.com.cn/index/abroad 02、国外威胁情报平台 1、IBM X-Force
如样例所示: 如果牛牛把6个队员划分到两个队伍 如果方案为: team1:{1,2,5}, team2:{5,5,8}, 这时候水平值总和为7. 而如果方案为: team1:{2,5,8}, team2:{1,5,5}, 这时候水平值总和为10. 没有比总和为10更大的方案,所以输出10. 输入例子: 2 5 2 8 5 1 5 输出例子: 10 ---- AC代码: import java.math.BigInteger; import java.util.ArrayList
从NOIP到参加IOI,选手们都要经历8个阶段: NOIP初赛 ->NOIP复赛->省队选拔 -> NOI全国决赛 -> 集训-> WC(冬令营50进15) -> CTSC(15进4)-> IOI 1. 全国决赛(也称国赛、NOI) 全国青少年信息学奥林匹克竞赛(National Olympiad in Informatics ,简称NOI)是国内包括港澳在内的省级代表队最高水平的大赛。每年7月举办。 国家队选拔赛暨精英赛(也称精英赛、CTSC) 国际信息学奥林匹克竞赛中国国家队选拔赛(China Team Selection Competition,简称CTSC)一般在每年的4月到5月举办。 国际竞赛(也称国际赛、IOI) 国际信息学奥林匹克竞赛(International Olympiad in Informatics,简称IOI)一般在每年的夏季举办。
机器学习算法竞赛实战-竞赛问题建模 更新《机器学习算法竞赛实战》一书的阅读笔记,更多详细的内容请阅读原书。 本文的主要内容包含: 竞赛问题建模 针对具体问题的建模分为3个部分: 赛题理解 样本选择 线下评估策略 赛题理解 业务背景:深入业务、明确目标 数据理解:数据基础层、数据描述层;前者关注:字段来源、取数逻辑 In [7]: all_data = pd.concat([train,test]) # 数据合并 all_data = pd.get_dummies(all_data) # 哑变量处理 In [8]
欢迎关注 腾讯安全威胁情报中心 腾讯安全攻防团队 A&D Team 腾讯安全 威胁情报团队 腾讯安全威胁情报中心推出2023年8月份必修安全漏洞清单,所谓必修漏洞,就是运维人员必须修复、不可拖延、影响范围较广的漏洞 腾讯安全威胁情报中心定期发布安全漏洞必修清单,以此指引政企客户安全运维人员修复漏洞,从而避免重大损失。 以下是2023年8月份必修安全漏洞清单详情: 一、RARLAB WinRAR 代码执行漏洞 概述: 腾讯安全近期监测到关于WinRAR 的风险公告,漏洞编号为CVE-2023-38831(CNNVD: http://www.jeecg.com/doc/log 六、IIS ASP.NET 下的权限绕过/权限提升漏洞 概述: 2023年8月,微软发布了2023年8月安全更新补丁,共发布了87个漏洞的补丁程序 具体操作步骤可参考以下文章指引:https://s.tencent.com/research/report/157 腾讯安全威胁情报中心 腾讯安全威胁情报中心是一个涵盖全球多维数据的情报分析、威胁预警分析平台