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穿透式监管如何与日常财务管理融合？穿透式监管如何治理？
一、穿透式监管如何与日常财务管理融合？穿透式监管最容易陷入的误区，是把它当成额外加的一道监管工序——平时财务该怎么做还怎么做，等上级来检查了再临时准备材料。 融合点二：质量管控——从事后补录到事中校验穿透式监管要求数据真实、完整、及时。 融合点三：风险预警——从被动应对到主动发现穿透式监管的核心是提前发现风险。 日常工作中就按这个矩阵执行，而不是等监管检查时才去找责任人。二、穿透式监管如何治理？治理路径一：制度先行——把监管要求写进制度穿透式监管的要求，不能停留在通知和文件层面，必须转化为企业内部的制度规范。 常见问题解答Q：穿透式监管如何与日常财务管理融合？
13410编辑于 2026-09-24穿透式监管对业财融合提出了什么新要求？穿透式监管的数据链路怎么建？
一、穿透式监管对业财融合的四个新要求2026年初，国资委密集发布关键文件，明确全级次财务穿透、统一核算体系及财务数据中台建设的硬性要求与时间节点。 兵团国资委已上线财务监管模型，对全级次监管企业财务实现穿透式监管，覆盖1131个现金账户25万余笔交易，预警高风险交易200余笔。 二、穿透式监管的数据链路怎么建？四层架构从多家企业的实践来看，穿透式监管的数据链路建设通常分为四个层次：第一层：数据标准层——解决口径统一没有统一的标准，穿透就是穿不透。 第四层：监管应用层——解决模型驱动在高质量数据底座之上，是穿透式监管的最后一公里——风险识别和预警模型。 三、数据链路建设中的关键支撑穿透式监管的数据链路能否跑通，最终取决于数据能否从业务源头原汁原味地贯通到监管看板。
14010编辑于 2026-09-17- 来自专栏CloudBest
用友国资云 助力国内首个省级国资穿透式监管云平台落地
“优化布局、战略重组、创优体制、促进转型”的功能定位，“优势最大化、市场机制最大化、风控水平最大化”的三最目标，依据“专业化运作、市场化运营、法制化管理、穿透式监管”三化一式目标及方向方向。 通过穿透式监管平台的建设，更好的监管山西国有企业的资本运营过程，更好的赋能山西国有推动国有资本优化布局、战略重组、创新体制、服务转型。 二是动态监管业务。 4.YonBIP 国资云加快穿透式监管快速落地 用友公司结合用友服务多家国资委及国资运营公司数字化监管平台的最佳实践经验，提出基于BIP平台创新监管模式，构建三位一体的穿透式监管平台：包括：穿透监督平台 基于投资穿透式监管平台，形成从投资原始业务线索、到投资分析业务线索、追溯到财务原始业务线索。实现从战略规划编制、战略执行与监控、战略回顾执行监控。实现国资国企端投资穿透，数据联动。 基于财务穿透式监管平台，实现全流程全要素穿透。监管平台与企业业财系统对接，直采企业财务数据，从报表数据穿透到记账凭证数据，再由记账凭证数据穿透到相关业务单据。
2.4K30发布于 2021-09-24 - 来自专栏大数据文摘
园丁式监管走向大数据监管
我们建议，目前以“产品逻辑+机构逻辑+分业监管”为核心的监管模式，如果以“园丁式监管”为宗旨，逐步向“大数据监管”模式过渡，就能够既有效地防范风险，又极大地鼓励创新，从而实现政府之手和市场力量的良性互动 也就是说，以“包容性”和“底线思维”来防范风险，以“自然选择”来促进效率提升，以“适时修剪”来规范行业运作——是谓“园丁式监管”。 我们建议监管机构采取从“园丁式监管”逐步向“大数据监管”过渡的路径，来取得“监管与培育”、“当前和未来”良性互动的平衡关系。 “园丁式监管”的理念，就是以“包容性”和“底线思维”来防范金融风险、以“自然选择”来促进效率提升、以“适时修剪”来规范行业运作，同时对核心变量采取量化监控。 尽管“大数据监管”是一个全新的课题，但我们相信，这个远期目标必须在“园丁式监管”的培育下，等整个行业满足两个必要条件，才可能实现。其一，是监管的分布化和动态化。
978100发布于 2018-05-21 - 来自专栏项目管理总结
央国企数智化薪酬信息系统建设如何实现穿透式监管？
数智化薪酬管理信息系统：央国企落实穿透式监管的必然路径由于员工规模庞大、业务多元、管理级次多和跨国经营等特性，以及薪酬管理信息化程度不高、系统功能不完善、数据质量欠佳，大型央企集团在薪酬管理中面临的诸多重难点 ，导致各层级公司之间的信息孤岛未能打破，数据无法实时共享和集中，穿透式监管难以实现。 像红海云这类数智化薪酬管理信息系统通过系统化、全面化的管理，深入中央企业运营，以穿透式监管为导向，提升薪酬管理效率，发现潜在薪酬风险与问题。一方面，实现数智化薪资总额管控。 以穿透式监管为导向，央企薪酬管理信息系统建设关键要点在当今信息化和数字化转型的背景下，构建央企薪酬管理信息系统的重要性日益凸显。 要实现对薪酬管理的穿透式监管，需要从顶层设计与统筹规划、信息系统建设的重点、数据标准及数据安全管理等角度全面考虑，以确保系统能够有效支持央企的薪酬管理和整体业务管控。
1.5K10编辑于 2024-09-26 穿透式监管的核心-从时间到空间，从静态到动态，从结果到过程
昨天跟朋友吃饭的时候就聊起了DRP全域数字化资源管理，刚好在这个里面又聊到了穿透式监管，所以说我今天想聊一下穿透式监管。我们在聊一些新的概念的时候，一定要从概念的本质逻辑出发去理解它。 那么对于穿透式监管也是一样的道理，你就一定要想：为什么原来的监管就没有穿透？ 这样的监管，那就不仅仅是停留在点上了，它能够监管或者是能够去预测防控的范围就更加广，这个也是我们需要的穿透式监管。 所以说对于穿透式监管，简单总结就是我刚才说的几个关键的点：你如果做不到——从时间上从静态到动态，过程上从结果到行为，整个的空间上从点到面——那你实际上就没有真正达到穿透式监管的目的。 好了，今天对于穿透式监管就跟大家简单分享到这里。
15910编辑于 2026-06-25聚焦 “穿透式监管 + 精准防控”：成品油加油站智慧监管平台六大模块规范市场秩序
成品油加油站智慧监管平台是整合大数据、物联网、人工智能等技术的综合性管理工具，核心围绕 “数据穿透式监管、风险精准防控、市场秩序规范” 设计功能，具体可分为数据采集与整合、涉税监管、经营行为管控 二、核心功能二：精准涉税监管（核心目标） 针对传统征管中 “偷税漏税、虚开发票” 等痛点，平台通过数据交叉验证与智能比对，实现税收监管的 “透明化、自动化”。 四、核心功能四：数据分析与智能预警（决策支撑） 成品油加油站智慧监管平台通过大数据分析与 AI 算法，实现 “风险提前预判、监管精准发力”，同时为政策制定提供数据支撑。 五、核心功能五：多部门协同管理（效率提升）打破 “税务、市场监管、应急管理、交通” 等部门的数据壁垒，实现 “一次采集、多方共享、协同监管”。 跨部门数据共享： 平台搭建统一数据中台，各监管部门可根据权限调取相关数据（如税务局查税收数据、市场监管局查油品质量数据），避免重复向企业索要资料，提升监管效率。
1.3K00编辑于 2025-09-01- 来自专栏丑胖侠
从零开始安装穿透式检索
什么是穿透式检索 1.1. 当前的检索 传统的检索通过关键字搜索相关结果，并根据关联度进行排名，之后根据得到的结果中进行整理，获得最终结果，但最终结果并不能保证是需要的结果。 1.2. 穿透式检索 穿透式检索直接检索需要的数据，不需要人脑再次整理，可以参考Google OneBox的概念。 穿透式检索因为其结果的精确，可以为大数据和人工智能提供准确的素材，进而帮助大数据和人工智能获得更加准确的结果。 1.3. 安装穿透式检索 前提假设： 假定穿透式检索安装的服务器ip为：192.168.151.40。 假定穿透式检索对接的JDChain区块链网关浏览器为：http://192.168.151.39:18081 2.1.
90820发布于 2020-09-28 - 来自专栏Toddler的笔记
CTP 看穿式监管版本，收集信息为什么会失败？
最近 CTP 应监管要求，升级了新版本(v6.3.15)。新版本中会自动采集使用者电脑的一些信息(例如CPU_ID, Disk_ID, BIOS_ID)。然后把采集的信息通过网络报送给期货公司。 这个数据的内存地址也就是 0xfffffff8，大小为 4 Bytes，覆盖 0xfffffff8, 0xfffffff9, 0xfffffffa, 0xfffffffb 这四个 Bytes。 结论4：原来正常工作的程序的架构不需要修改，直接编译链接新的穿透式监管的库即可，只需要在 Windows 上运行时为系统环境变量 PATH 增加 wmic.exe 所在的路径。
7.8K31发布于 2019-08-02 - 来自专栏wujunmin
Power BI表格穿透式两两对比
非正常情况下，可以将指定数据纵向偏移，下图右侧将圆偏移到了两个产品ID之间（不了解怎么在Power BI画圆参考：Power BI SVG制图入门知识），实现了穿透效果。 穿透的原理是什么？《Power BI表格矩阵穿墙术》已经详细介绍过。针对这个场景我再次进行说明。 将网格线显示出来，可以看到对圆进行了切割。 这种穿透玩法前期已分享过几种，例如辅助线穿透： 纵向折线穿透： 滚屏穿透： 今天的两两对比是第四种，后期还会分享更多应用。
61630编辑于 2023-10-10 - 来自专栏函数式编程语言及工具
Akka（9）： 分布式运算：Remoting-远程构建式
我们把Calculator的监管supervisor也包括在这个源码文件里。现在这个calculator是个包括监管、功能、消息的完整项目了。 ) override def receive: Receive = { case msg@ _ => calcActor.forward(msg) } } 与上一个例子的”远程查找式“
1.1K90发布于 2018-01-05 - 来自专栏agent平台
AgentScope第9式·御器工具
AgentScope第9式·工具集工具能不能被调对，不由提示词决定，由Toolkit决定。 展开代码语言：TXTAI代码解释[读者]正把数字人从"能聊"做成"能办事"的Java后端[痛点]工具塞进Prompt后选错、参数错、异常崩线程[现在读]第9式要把企业接口收编成受控的Agent工具[读完 旧方案]systemPrompt贴工具清单，模型吐JSON，后端if-else路由|v[新需求]订单、CRM、用户查询都要能被一句自然语言触发|v[冲突]路由靠字符串像不像，参数没schema，异常直接穿透线程 契约不落地参数全凭猜异常一穿透会话就停摆03、原理只讲本篇真正需要的四条。一、工具=声明+注册+上下文，三件套缺一不可。 orderId.matches("[A-Za-z0-9-]{6,32}")){returnToolResult.fail("BAD_ARGUMENT","订单号格式不正确，应为6-32位字母、数字或短横线
9521编辑于 2026-09-27 - 来自专栏嵌入式音视频
day9嵌入式（2022.1.15）
===================== 1.程序文件分析 ==========================
63420编辑于 2022-12-02 - 来自专栏菩提树下的杨过
jetty 9 嵌入式开发示例
jetty 9 嵌入应用程序后，小型的web应用直接打成一个单独的jar包，就可以直接运行，非常适合做Demo演示或云端集群部署。 org.eclipse.jetty.util.thread.QueuedThreadPool; 8 import org.eclipse.jetty.util.thread.ThreadPool; 9 yjmyzz.jetty.demo.server.JettyWebServer; 7 import yjmyzz.jetty.demo.util.FileUtil; 8 import yjmyzz.jetty.demo.util.JarUtils; 9 WEB_DIR, selfPath); 106 } 107 logger.info(selfPath); 108 } 109 } 我在github上开源了一个jetty9
1.8K100发布于 2018-01-18 - 来自专栏小白晋级大师
分布式系统学习9：分布式锁
分布式系统学习9：分布式锁这是小卷对分布式系统架构学习的第12篇文章，今天学习面试中高频问题：分布式锁，为什么要做分布式锁，有哪些实现方式，各适用于什么场景等等问题1. 为什么要用分布式锁？ 使用场景：乐观锁去除了加锁解锁的操作，但是一旦冲突后的重试成本非常高，只有再冲突概率非常低，且加锁成本比较高的场景，才考虑使用乐观锁3.分布式锁的实现方式常见分布式锁实现方案如下：基于关系型数据库比如 MySQL 实现分布式锁。 基于分布式协调服务 ZooKeeper 实现分布式锁。基于分布式键值存储系统比如 Redis 、Etcd 实现分布式锁。 ，还有没有其他方法，所以还是要多了解一种方法的前面分布式理论基础时已经了解到Zookeeper是CP模式，提供数据一致性，因此适合作为分布式锁的选型。
49900编辑于 2025-01-22 《穿透表象，洞察分布式软总线“无形”之奥秘》
分布式系统已成为众多领域的关键支撑技术，而分布式软总线作为实现设备高效互联的核心技术，正逐渐走入大众视野。 而分布式软总线借助多种通信技术，如Wi-Fi、蓝牙、NFC等，实现了设备的自动发现和自组网。 从应用场景的角度来看，分布式软总线的“无形”使得它能够融入各种复杂的场景，实现设备之间的无缝协同。 这种对资源的无形管理和调度，使得整个分布式系统能够高效、稳定地运行。分布式软总线作为一种创新的技术，其“无形”的特性是其区别于传统硬件总线的关键所在。 随着技术的不断发展和完善，分布式软总线有望在更多的领域发挥重要作用，为人们的生活和工作带来更多的便利和创新。
36000编辑于 2025-04-10- 来自专栏丑胖侠
从零开始学习 JD Chain（四）-使用穿透式检索-Release
注意： 要想使用穿透式检索，必须首先部署好JDChain并且安装启动高级检索应用。也就是首先要完成：“从零开始部署JDChain”和“从零开始安装穿透式检索”这两篇文章的内容。 点击保存之后，打开管理工具菜单：穿透检索->创建索引。 ? 点击确定后，在穿透式检索的内容区会展示创建的所有索引。见下图： ? 点击操作列的启动按钮，则会启动此索引的检索工作。 网关浏览器查询 打开网关浏览器，数据账户->穿透式检索。在检索条件区域输入对应的查询条件，比如：select * from bank001 ，然后点击其上的“执行”按钮，会显示相应的检索结果。
80340发布于 2020-10-09 - 来自专栏程序猿的大杂烩
JDK9特性-Reactive Stream 响应式流
初识Reactive Stream Reactive Stream (响应式流/反应流) 是JDK9引入的一套标准，是一套基于发布/订阅模式的数据处理规范。 响应式流模型非常简单——订阅者向发布者发送多个元素的异步请求，发布者向订阅者异步发送多个或稍少的元素。响应式流会在pull模型和push模型流处理机制之间动态切换。 而响应式流就相当于给水管加了个水龙头，在消费者这边可以控制水流的增加、减少及关闭。 响应式流模型图： ? 发布者（Publisher）是潜在的无限数量的有序元素的生产者。 ---- Reactive Stream主要接口 JDK9 通过java.util.concurrent.Flow 和java.util.concurrent.SubmissionPublisher 类来实现响应式流 在JDK9里Reactive Stream的主要接口声明在Flow类里，Flow 类中定义了四个嵌套的静态接口，用于建立流量控制的组件，发布者在其中生成一个或多个供订阅者使用的数据项： Publisher
1.5K20发布于 2020-09-23 - 来自专栏武军超python专栏
11月9日python分布式爬虫
另外，如果需要继承，也可以定义为类方法，实例对象和类对象都可以调用 使用分布式必须要安装： pip install scrapy-redis 分布式： 分布式爬虫的难点在于多台机器之间怎么互相通信而防止爬取重复的 url才能爬取一个url,不能自动爬取的话首先看一下域名是否正确，如果实在不行的话就把redis数据库 清空一下(flushdb),可能是由于存储爬取过的url那个列表的上次运行缓存太多造成的 使用分布式需要使用 如果使用/来表示路径可以直接写绝对路径，如果使用\则需要在绝对路径的前面加r来表示不转义，以原字符解释, 路径的 最后一定要加/表示最后那个文件下： with open('G:/第四阶段/11月9日 as f: f.write((item['aname']+','+item['atype'] + '\n')) f.close() with open(r'G:\第四阶段\11月9日
56220发布于 2019-02-25 - 来自专栏写字母的代码哥
Java9-Reactive Stream API响应式编程
Java 9的 Reactive Streams是对异步流式编程的一种实现。它基于异步发布和订阅模型，具有非阻塞“背压”数据处理的特点。 它是响应式编程实现效果的核心特点！ 一、Java9 Reactive Stream API Java 9提供了一组定义响应式流编程的接口。 下面是Java 响应式编程中的一些重要角色和概念，先简单理解一下 发布者（Publisher）是潜在的无限数量的有序数据元素的生产者。 Publisher Interface发布者接口，Java 9 已经默认为我们提供了实现SubmissionPublisher，该实现类除了实现Publisher接口的方法外，提供了一个方法叫做submit 这就是“背压”的响应式编程效果，我有能力处理多少数据，就会通知消息发布者给多少数据。
1.7K40发布于 2020-10-27
腾讯云开发者
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