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- 来自专栏DBA随笔
InnoDB表空间介绍（2）
InnoDB表空间介绍（2） 之前的8月15号的文章中，对于Innodb的表空间做了一些介绍，当时重点介绍了表空间中最主要的两种类型：独立表空间和系统表空间。 系统表空间和独立表空间基本上是类似的，因为系统表空间是整个MySQL中所有表公用的一个数据页池子，所以它里面会额外记录一些有关整个MySQL服务的信息。 除此之外，系统表空间中的extent 1和extent 2这两个区的128个页面被称之为doublewrite buffer，也就是我们常说的双写缓冲区。 两次写的概念当时描述如下： 我们看到的doublewrite分为两个部分，其中一个是内存中的，大小为2MB，另外一部分是物理磁盘的共享表空间中的，也就是ibdata文件中的连续的128个数据页 ，128*16K，也就是2MB，在对缓冲池的脏数据进行刷盘的时候，并不会直接写到磁盘中，而是先将数据复制到内存中的doublewrite的缓存中，之后通过缓存，再分两次，每次1MB的写入共享表空间的物理磁盘上
80540发布于 2019-11-06 - 来自专栏Real-Time Rendering
变换(Transform)(2)-坐标空间变换
那这个矩阵就很好写出来了： M_{Orthographic}=\begin{pmatrix}\frac{2}{r-l}&0&0&0\\0&\frac{2}{t-b}&0&0\\0&0&\frac{2}{ {l+r}{2}\\0&1&0&-\frac{b+t}{2}\\0&0&1&-\frac{n+f}{2}\\0&0&0&1\end{pmatrix} 唯一的区别在于缩放矩阵的z从\frac{2}{f 主要是将NDC的x坐标和y坐标映射到一个窗口中，假设窗口左下角为(x1, y1)，右上角为(x2, y2)。 那很容易想象，这其实就是个拉伸的过程。 x_{s}=\frac{(x+1)}2\times(x2-x1)+x1\\y_{s}=\frac{(y+1)}2\times(y2-y1)+y1 注意要先将NDC的x和y从-1, 1转换到0, 1。 至此，通过模型变换到屏幕变换，实现了将3D场景投影到了2D屏幕上。
83220编辑于 2024-08-24 课前准备---空间基因梯度2
作者，Evil Genius目前我们的课程已经上了20节课了，预计还有3周，我们本年度的课程就要全部结束了，大家都是硕士博士，并且身处国家重点单位、高校，多学点空间分析技能，自然对数据的分析很有帮助，并且输出一些高质量的分析文章 不知不觉都已经走了很多年了，其实我自己也没什么拿得出手的成果，唯一让我觉得自己走过这段过程的印记，大概就是经常写关于单细胞空间的“日记”吧。感觉课程上完，应该可以突破200万字了。 至于空间基因梯度，主要是有如下的运用。 对伤口损伤的小鼠大脑皮层（损伤后3天）进行空间转录组梯度分析中，空间梯度分析从损伤核心（深红色点）向周边（浅粉色）的区域内进行分析，其中还这涉及到基因调控的一些内容。 = TRUE)data <- Load10X_Spatial(data.dir = "/home/samples/DB/Spatial/data/ST/ST-liver<em>2</em>/",filename = "
21120编辑于 2024-08-05- 来自专栏Alter聊科技
华为奔赴“空间智能”，全屋智能的逻辑变了吗？
华为在一年内开了三场与“全屋智能”相关的发布会，并在刚刚结束的第三场发布会中正式提出了“空间3.0”的说法，即家居空间进入到了智能化时代。 就像前面所提到的，华为在2022年已经举办了三场“全屋智能”发布会，清晰地向外界诠释了“全屋智能”的模式进化：3月份升级了“1+2+N”全屋智能解决方案，“1”的角色是智能主机，可以理解为学习、计算、决策于一体的家庭 “智慧大脑” ；“2”是两个核心交互，“软”是智慧生活APP，“硬”是智能中控屏、智能开关、智能面板组成的全屋中控家族；N代表的是全屋子系统与空间子系统， 包括安防、照明、遮阳、冷暖新风、能耗、家电等等 一个鲜明的主旋律在于，“全屋智能”不再是智能手机或其他产品的附属，而是回归人对空间的需求自身，就像上文提到的，从功能与美的追求，不断向空间智能化跃迁。 华为全屋智能是让空间去迎接人，空间自我要有序整合起来。先不考虑谁进入这个空间，而是已经做好了给人迎接的准备。”
63810编辑于 2022-11-04 - 来自专栏Alter聊科技
华为奔赴“空间智能”，全屋智能的逻辑变了吗？
华为在一年内开了三场与“全屋智能”相关的发布会，并在刚刚结束的第三场发布会中正式提出了“空间3.0”的说法，即家居空间进入到了智能化时代。 就像前面所提到的，华为在2022年已经举办了三场“全屋智能”发布会，清晰地向外界诠释了“全屋智能”的模式进化： 3月份升级了“1+2+N”全屋智能解决方案，“1”的角色是智能主机，可以理解为学习、计算、 决策于一体的家庭“智慧大脑” ；“2”是两个核心交互，“软”是智慧生活APP，“硬”是智能中控屏、智能开关、智能面板组成的全屋中控家族；N代表的是全屋子系统与空间子系统， 包括安防、照明、遮阳、冷暖新风 一个鲜明的主旋律在于，“全屋智能”不再是智能手机或其他产品的附属，而是回归人对空间的需求自身，就像上文提到的，从功能与美的追求，不断向空间智能化跃迁。 华为全屋智能是让空间去迎接人，空间自我要有序整合起来。先不考虑谁进入这个空间，而是已经做好了给人迎接的准备。”
51210编辑于 2023-01-13 - 来自专栏E条咸鱼
空间测绘工具更新日志2
边混边摸，终于搞了点新东西来更新了，这次更新的内容好像一眼看过去还行 新增了爱企查模块，通过公司名查询控股等 新增了icp备案查询模块 为了使icp备案查询模块更“有用”，我将这部分的数据和空间测绘进行和整合
54720编辑于 2022-10-27 - 来自专栏Hongten
Struts2 Namespace_命名空间
----------------------------------Hongten----------------------------------- 新建项目web project：struts2_ 0200_Namespace Build Path:引入struts2的jar包 struts.xml 代码： <? --- 注解： package：用来区分重名的情况 namespace：必须用"/"开头，如：/front ，在url中我们就要输入：http://localost:1000/struts2_
75720发布于 2018-09-13 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
空间单细胞｜基于图像的空间数据分析（2）
FindTransferAnchors函数能够用来整合空间转录组数据集中的单个斑点数据。 RCTD已被证实能够有效地对来自SLIDE-seq、Visium以及10x Genomics公司的Xenium原位空间平台等多种技术的空间数据进行注释。 ，不仅考虑它们周围的局部环境，还包括它们在整个空间中的背景。 在Seurat v5版本中，我们新增了对空间数据进行“生态位”分析的功能，这种分析可以识别出组织中的特定区域（即“生态位”），每个区域都有其独特的空间邻近细胞类型组合。 接着，我们应用k均值聚类算法，将具有相似邻域特征的细胞归类到相同的空间生态位中。
1.2K10编辑于 2024-07-05 - 来自专栏机器之心
李飞飞：World Labs这样实现「空间智能」
说到斯坦福大学教授李飞飞（Fei-Fei Li），她提倡的「空间智能」最近正在引领 AI 发展方向。 World Labs 致力于为人工智能提供「空间智能」，即生成、推理和与三维世界互动的能力。 李飞飞昨天在人工智能顶会 NeurIPS 上发表了主题演讲，讲述了她对机器视觉的愿景。 解决空间智能问题确实是朝着全面智能（full-scale intelligence）迈出的一个基本且关键的步骤，这是绝对正确的。 你为什么想研究空间智能并构建这些 3D 世界。 李飞飞：我认为空间智能是视觉智能的发展方向。如果我们真的想要解决视觉问题，并且将其与行动联系起来，有一个非常简单、显而易见的事实：世界是三维的。 如果场景只是由 2D 像素生成的，篮球不会有任何物理反应，无法表现出落地或运动的效果。 Eliza Strickland：就像 Sora，球可能会去某个地方，然后消失。
52410编辑于 2025-02-14 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
如何构建智能空间的方法与应用
1智能空间设计的五要素 空间作为人们生活与工作的主要场所，普通人作为“用户”在智能空间里的体验及其设计越来越受到人们的关注。 2 由小到大的智能空间实践 掌握了系统的的空间设计思维，并结合服务设计工具，可在日常设计工作中解决许多之前让设计师苦思冥想的实际问题，并快速寻找到创新的解决思路。 Step 2: 通过从不同的空间元素维度组织信息并建立架构 通过“时”“事”“物”“场”4 个维度组织上面所抽取的功能，以“场”为例： ? Step 2: 通过服务缺口寻找解决方案，打造智慧社区 通过梳理各项服务缺口，推导出设计目标，即可持续的村寨旅游生态系统。 ? ，其展现形式也许是智能硬件设备，也许是大数据挖掘方案，此处学员所练习所获得的，是系统化智能空间设计的思考与在空间中全新的智能解决方案推导能力。
1.9K80发布于 2018-01-30 - 来自专栏京东技术
智能城市管理海量空间数据的利器-空间填充曲线
为了高效存储和管理海量的空间数据，很多基于Key-Value存储的空间数据库，如开源的空间插件GeoMesa[1]、京东城市自研的时空数据引擎JUST[2]，都使用了空间填充曲线技术。 如图2所示，Z曲线递归地将空间分成四个子空间，直到达到最大递归次数r，最大分辨率控制着最小网格的大小。每一个空间分裂出的四个子空间分别按照图2（a）所示的方式从0到3编号。 如果没有达到最大分辨率，则继续划分每一个子空间，并依次递归编码，如图2（b）所示。最终，每个最小网格都会有唯一的编码序列。 它的数值化思路可以理解为一种深度优先编码，如图7所示，为XZ-Ordering最大分辨率为2时的编码。 先从第0层开始编码为0，然后再按照深度优先访问的顺序编码，如先编码第1层中子空间序号为“0”的空间为1，再编码“00”子空间为2。
1.9K30发布于 2021-04-22 - 来自专栏书山有路勤为径
2.ROS基础－创建工作空间
创建工作空间 工作空间(workspace)是一个存放工程开发相关文件的文件夹。包含四个部分的内容。 src:代码空间（Source Space） build:编译空间（Build Space）编译过程产生的中间文件 devel:开发空间(Ｄevelopment Space)可执行文件和相关脚本 install source ~/.bashrc 检查环境变量 echo $ROS_PACKAGE_PATH 创建功能包 catkin_create_pkg<package_name> [depend1][depend2] 工作空间的覆盖 工作空间的路径依次在ROS_PACKAGE_PATH环境变量中记录 新设置路径在ROS_PACKAGE_PATH中会自动放置在最前端 运行时，ROS会优先查找最前端的工作空间中是否存在指定的功能包 如果存在，就顺序向后查找其他工作空间
1.4K30发布于 2019-03-04 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
空间转录组: DLPFC数据集分析 (2)
引言 本系列讲解 空间转录组学 (Spatial Transcriptomics) 相关基础知识与数据分析教程[1]，持续更新，欢迎关注，转发，文末有交流群！ 我们还在前 50 个 PCs 上运行 UMAP，并保留前 2 个 UMAP 成分用于可视化。 # update column names for plotting colnames(reducedDim(spe, "UMAP")) <- paste0("UMAP", 1:2) 聚类 接下来， 我们应用聚类算法以识别细胞类型或空间域。 370 238 # store cluster labels in column 'label' in colData colLabels(spe) <- factor(clus) 通过在X-Y空间中绘制群集标签
15810编辑于 2025-11-19 - 来自专栏单细胞天地
空间转录组分析工具速递2：Giotto
https://rubd.github.io/Giotto_site/ 代码官网： https://github.com/RubD/Giotto/ 简介： 该分析模块通过实现广泛的算法来表征组织组成、空间表达模式和细胞相互作用的特征 end-to-end 一条龙的分析流程 发表时间：08 March 2021 发表杂志：Genome Biology 文献Doi ： https://doi.org/10.1186/s13059-021-02286-2 发表作者：Guo-Cheng Yuan 美国达纳-法伯癌症研究所和哈佛医学院儿科肿瘤系 主要分析内容点： clustering 空间数据聚类 spatial enrichment 结合单细胞数据进行spot 注释 spatital patterns 空间表达模式分析 cell neighborhood 空间细胞临近通讯分析 分析pipeline：
1K20编辑于 2022-03-14 - 来自专栏计算机视觉理论及其实现
cv2.cvtColor()-颜色空间转换函数
opencv中有多种色彩空间，包括 RGB、HSI、HSL、HSV、HSB、YCrCb、CIE XYZ、CIE Lab8种，使用中经常要遇到色彩空间的转化。 可以使用opencv中cv2.cvtColor()函数来改变图像的颜色空间，该函数形式为： cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2RGB) @frame为要进行处理的图片； @cv2.COLOR_BGR2RGB要进行的色彩转换方式；opencv中的颜色空间种类以及支持的转换类型如下：?
2.7K20编辑于 2022-09-02 - 来自专栏分享/效率/工具/软件
geohash之2d 地理空间索引
个人博客：https://suveng.github.io/blog/ 2d 地理空间索引 概述 2D地理空间索引可以将文档与二维空间中的位置（例如地图上的点）相关联。 本文档介绍了如何在文档中存储位置数据以及如何创建地理空间索引。有关查询存储在地理空间索引中的数据的信息，请参阅使用2d索引查询地空间。 创建地理空间索引 重要 MongoDB只支持每个集合一个地理空间索引。 要创建地理空间索引，请使用值为2d的ensureIndex方法作为集合的位置字段。 没有定义具有这种无效点的地理空间查询的行为。 在创建2d索引时，MongoDB提供了以下选项： 位置范围 所有2d地理空间索引都有由坐标范围定义的边界。 默认情况下，地理空间索引使用26位精度，大致相当于使用默认范围-180至180的2英尺或大约60厘米的精度。您可以配置2d 地理空间索引，精度高达32位。
3.1K40发布于 2019-09-17 - 来自专栏时间之外沉浮事
美国家网络空间靶场（NCR）2
上述小节简要描述了美国《国家网络空间靶场》（NCR）【以下简称NCR】的一些背景信息，了解到了NCR是基于美国《国家网络安全综合倡议》（CNCI）下的一个实施部分。 美国《国家网络安全综合倡议》（CNCI）计划总投资300亿～400亿美元，为其计划中包含的12个重点领域活动领域进行投资，其中《国家网络空间靶场》（NCR）是最重要的内容之一。 比如2间操作室保证了其测试与评估支持的种类与人员，如最新安全病毒样本的测试与评估服务，2间操作室可保证容纳更多现场的测试人员；此外，在红蓝对抗及攻防对抗测试中，2间不同的操作室也可分别提供给不同的红蓝队伍进行使用 自动电子交换设备端口提供报文过滤、汇聚、负载均衡等高级功能，智能处理和优化监控应用。设备机框设计为全冗余架构，提供高可靠性。 实时显示设备的状态及告警，智能化进行故障隔离。通过直观的点击方式进行跨越多网络设备的端到端定位操作、启用多样化配置和自动化的拓扑搭建与切换管理。
3K10发布于 2019-12-03 - 来自专栏一心无二用，本人只专注于基础图像算法的实现与优化。
颜色空间系列2: RGB和CIELAB颜色空间的转换及优化算法
颜色空间系列代码下载链接：http://files.cnblogs.com/Imageshop/ImageInfo.rar （同文章同步更新） 在几个常用的颜色空间中，LAB颜色空间是除了 RGB外，最常用的一种之一，不同于RGB色彩空间，Lab 颜色被设计来接近人类视觉。 首先，RGB和LAB之间没有直接的转换公式，其必须用通道XYZ颜色空间作为中间层，关于RGB和XYZ颜色空间的转换及优化，详见颜色空间系列1。 因此，我最后的研究还是以空间换时间的方法来实现。 LAB空间在以后的肤色检测文章中还会有提到。
4.6K20发布于 2019-09-11 - 来自专栏Code_iOS
OpenGL ES 2.0 (iOS)：坐标空间 与 OpenGL ES 2 3D空间
世界坐标系 2. 物体（模型）坐标系 3. 摄像机坐标系 4. 惯性坐标系 二、坐标空间 1. 世界空间 2. 模型空间 3. 摄像机空间 4. 裁剪空间 5. 屏幕空间 三、OpenGL ES 2 3D 空间 1. 变换发生的过程 2. 各个变换流程分解简述 3. 四次变换与编程应用 四、工程例子 五、参考书籍 ---- 一、多坐标系 1. 世界空间 世界坐标系形成的空间，光线计算一般是在此空间统一进行； 2. 屏幕空间 它就是显示设备的物理屏幕所在的坐标系形成的空间，它是 2D 的且以像素为单位，原点在屏幕的几何中心点 ? 像素缩放比 三、OpenGL ES 2 3D 空间 1. 变换发生的过程 ?
2.2K20发布于 2018-09-04 DB2 表空间和缓冲池
表空间和缓冲池的设计和调优会对 DB2 服务器的性能产生深远的影响，因此我们将着重讨论这些活动。 在我们的示例中，我们将使用 DB2 V8.1 企业服务器版。大多数示例也适用于低级版本。 在 第 1 节中，我们将从定义表空间的类型开始，并将说明 DB2 如何将数据存储在表空间中。我们将介绍配置选项并向您介绍创建和管理表空间的整个过程。 在 第 2 节中，我们将结合这两个方面并讨论该如何组织缓冲池和表空间才能获得最佳性能。 回页首 第 1 节：定义 表空间 数据库中的所有数据都存储在许多表空间中。 目录表空间被 DB2 命名为 SYSCATSPACE，它保存了系统目录表。总是在创建数据库时创建该表空间。常规表空间常规表空间保存表数据和索引。 缺省情况下，将列出创建数据库时所创建的那三个表空间。 清单 2.
56000编辑于 2025-04-05
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