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PostGIS空间数据库简明教程
在本文中，我们将介绍 PostGIS 的一些基础知识及其功能，以及一些可用于简化解决方案或提高性能的提示和技巧。
4.7K30编辑于 2023-05-09 空间数据库SpatialTME与空间主要分析
对于每一种癌症类型，使用与10X Visium载玻片相同的reference。鉴于Slide-seq的高分辨率，可与单个细胞大小相媲美，将每个spot的细胞类型定义为推断具有最高比例的细胞类型。 该评估基于10X Visium载玻片的subspot GEPs，而CellChat则用于基于Slide-seq数据推断空间近端细胞-细胞通信。分析纳入了2021个经过验证的分子相互作用。 其中，使用10X Visium平台获得265张幻灯片，使用Slide-seq平台获得31张slide。在所有癌症类型中，BRCA样本所占比例最大(20.2%)，其次是OV(12.7%)。 包括EGAS00001006124、GSE203612、10x resource和GSE179572。 SpatialTME揭示了细胞类型在特定空间位置的组成和功能作用为了研究TSME的细胞组成，基于cotrazm进行了反卷积分析，预测了265个10x Visium样品中686,084个spot的12
1.5K10编辑于 2024-04-19- 来自专栏前端博客
空间数据库-msyql空间数据大纲
空间数据库，提到空间数据库，首先想到的一定是Esri公司的ArcSDE（SDE即Spatial Database Engine，空间数据库引擎），ArcSDE主要支持的数据库包括Oracle，SQL Server 功能好，性能好，但是收费ArcGIS 空间数据库官方学习资料非常齐全，网上资料也很多开源MySql，PostgreSQL等数据库才是主流——反正程序员不啥钱MySql支持的类型点 POINT(15 20 AsText(pnt) FROM `gis` WHERE MBRWithin(pnt,GeomFromText('Polygon(1 1,0 30,30 30,30 0，1 )'))参考资料：MySQL空间数据库 https://blog.csdn.net/gaojingyuan/article/details/79004990Mysql gis 空间数据库功能详解学习 https://blog.csdn.net 转载本站文章《空间数据库-msyql空间数据大纲》,请注明出处：https://www.zhoulujun.cn/html/GIS/GIS-Science/8162.html
1.5K10编辑于 2023-05-14 - 来自专栏开源部署
Oracle表空间数据库文件收缩
1.查看大于10G的数据文件 select file_name,file_id,tablespace_name,(bytes/1024/1024/1024) file_size_gb from dba_data_files where (bytes/1024/1024/1024) >10 order by file_id; 2.查看大于10G的数据文件对应的数据块信息 select file_id,max(block_id tablespace_name,(bytes/1024/1024/1024) file_size_gb from dba_data_files where (bytes/1024/1024/1024) >10
2.9K20编辑于 2022-08-17 - 来自专栏PostGIS
PostGIS空间数据库之空间数据融合实践
比如有时候，我们已经将这些数据保存到了空间数据库PostGIS中，而用户可能会随机抽取一些空间数据进行动态的融合。 应对上面的场景，我们就可以采用SQL查询的方式来满足。
9110编辑于 2026-05-30 - 来自专栏半旧的技术栈
一篇文章带你玩转PostGIS空间数据库
一篇文章带你玩转PostGIS空间数据库 一、空间数据库介绍 1.什么是空间数据库 人类理解世界其实是按照三维的角度，而传统的关系型数据库是二维的，要想描述空间地理位置，点、线、面，我们就需要一个三维数据库 ，即所谓空间数据库。 postGIS就是一个空间数据库。 2.空间数据库是怎么存储的 除了普通数据库所具备的字符串、数值、日期等，空间数据库增加了空间数据类型。 3.空间数据库有索引吗 普通数据库有索引。空间数据库也有空间索引，它有什么作用呢？ 举个应用的栗子帮助理解。查找你附近100m以内的所有商场。 10.最近领域搜索 KNN是一种基于纯空间索引的近邻搜索方法。这里不展开，你知道有这样的算法就行。
15.3K61编辑于 2023-10-17 - 来自专栏云微的一点分享
地理空间数据库复习笔记：概论、关系模型与关系代数
/CS学习笔记：https://github.com/yunwei37/ZJU-CS-GIS-ClassNotes <一个浙江大学本科生的计算机、地理信息科学知识库 > Lecture 1 地理空间数据库概论 非结构化数据：不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据，包括文本、图片、XML、HTML、音频、视频 空间数据是一种非结构化数据： 空间实体是不定长的，例如一条弧段可能包含两对坐标点，也有可能10 ） 空间索引（Spatial Indexing） 空间数据库的特点： 数据量大（要求在二维空间上划分块或图幅、在垂直方向上划分层来进行组织） 空间数据与属性数据集合 应用广泛 空间数据库管理系统（SDBMS ）：由空间数据库及其管理软件、应用软件组成，是存储介质、处理对象和管理系统的集合体 空间数据库与相关学科的关系 三种不同的视角： 地图学视角 (Map View)：认为GIS来源于现代的地图学， GIS 文件系统：20世纪50年代-70年代 文件关系混合系统：20世纪80年代 空间数据库引擎：90s 对象关系型数据库管理系统： 支持SQL，具有良好的通用性 具有面向对象特性，支持复杂对象及其行为
3.2K30编辑于 2023-02-11 - 来自专栏前端博客
空间数据库基础理论 GIS空间数据处理分析涉及的基本概念
空间数据库既要能处理空间参考对象类型，也要能处理非空间参考对象类型。 空间数据库的作用空间数据处理与更新海量数据存储与管理空间分析与决策空间信息交换与共享GIS空间数据库与传统数据库差异1．信息描述差异（1）在空间数据库中，数据比较复杂，不仅有与一般数据库性质相似的地理要素的属性数据 （5）空间数据库有许多与关系数据库不同的显著特征。 传统数据库的更新频度较高，而空间数据库的更新频度一般是以年度为限。（2）数据更新的角色不同。空间数据库更新一般由专人负责，一是因为要保证空间数据的准确性，二是空间数据的更新需要专门的技术。 传统数据库每次访问的数据量较少，而空间数据库访问的数据量大，因而空间数据库要求有很高的网络带宽。（4）数据更新的策略不同。
2K10编辑于 2023-05-14 - 来自专栏数据科学学习手札
（数据科学学习手札93）利用geopandas与PostGIS进行交互
本文就将针对如何利用geopandas向PostGIS空间数据库写入及读取矢量数据进行介绍。 ? PostGIS建立连接，请确保以下3个库已经安装： pip install sqlalchemy, psycopg2, geoalchemy2 接下来我们需要保证postgresql中存在可以连接的空间数据库 图4 在弹出的界面中输入CREATE EXTENSION postgis;并执行，成功之后我们的数据库就变成了空间数据库，支持空间相关的各种功能： ? 2.2 利用geopandas从PostGIS读取数据 从PostGIS中读取数据要用到另一个API，对应geopandas的read_postgis()，其主要参数如下： sql：字符型，对应从空间数据库中提取数据的 图10 简简单单，我们就实现了与PostGIS的交互。 以上就是本文的全部内容，如有疑问欢迎在评论区与我讨论~
2.1K20发布于 2020-08-12 - 来自专栏Python大数据分析
利用geopandas与PostGIS进行交互
本文就将针对如何利用geopandas向PostGIS空间数据库写入及读取矢量数据进行介绍。 PostGIS建立连接，请确保以下3个库已经安装： pip install sqlalchemy, psycopg2, geoalchemy2 接下来我们需要保证postgresql中存在可以连接的空间数据库 数据库只是个普通的postgresql数据库，是不支持空间相关功能的，在对应数据库上右键打开查询工具： 图4 在弹出的界面中输入CREATE EXTENSION postgis;并执行，成功之后我们的数据库就变成了空间数据库 2.2 利用geopandas从PostGIS读取数据 从PostGIS中读取数据要用到另一个API，对应geopandas的read_postgis()，其主要参数如下： ❝「sql」：字符型，对应从空间数据库中提取数据的 GeoDataFrame的坐标参考系设定方式 「index_col」：字符型或列表，用于指定将哪些列作为索引 「parse_dates」：列表，用于预解析时间类型数据 ❞ 接着我们从PostGIS中读取刚才写入的表： 图10
2.5K20编辑于 2022-04-03 - 来自专栏点滴积累
geotrellis使用（十一）实现空间数据库栅格化以及根据属性字段进行赋值
Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 安装空间数据库 空间数据库栅格化 根据属性字段进行赋值 总结 一、前言 前面写了一篇文章（geotrellis使用（八）矢量数据栅格化）讲解了如何使用Geotrellis将Shape文件栅格化，并许下了后续会写一篇文章讲解空间数据库栅格化的诺言 二、安装空间数据库 目前有许多数据库添加了空间支持，如SQLSERVER、Postgre、Sqlite等，本文选择开源的Postgre，其空间支持名称为PostGis。 三、空间数据库栅格化 3.1 添加Postgre驱动 由于项目采用sbt框架，所以只需要在build.sbt文件中添加一句libraryDependencies += "org.postgresql 五、总结 以上就是利用周末时间完成的读取空间数据库栅格化以及为空间对象赋对应的其他字段的值的实现方法，都很基础。
1.5K70发布于 2018-04-28 - 来自专栏PostGIS
基于Mybatis-Plus实现Geometry字段在PostGis空间数据库中的使用
建表语句如下：四、定义Mybatis-plus实体五、定义mapper查询器六、定义service业务类八、使用pgadmin可以查看到相应的点数据，如下图所示：背景 之前的一些个人文章介绍了空间数据库 ，以及Mybatis-Plus快速操作数据库组件，以及空间数据库PostGis的相关介绍。 现在基于在空间数据库中已经定义了一张空间表，需要在应用程序中使用Mybatis-Plus来进行空间数据的查询、插入等常规操作。
21100编辑于 2026-04-02 - 来自专栏数据处理与分析
ArcPY系列之十（添加附件）
数据介绍 启用附件需要在空间数据库中，所以将矢量化的点放在空间数据库中 空间数据： ? 匹配表 ? 照片 ? 工具介绍 ? 添加附件工具，可以在对图层启用附件时候关联上一些其他的文件。 往期推荐 截至目前，ArcPY已有10次推送，下面列出已推送的内容，建议各位读者朋友学习一下！
82210发布于 2020-01-02 - 来自专栏新智元
大模型不再是路痴！空间推理的答案是RAG：旅游规划、附近推荐全解锁
新智元报道 编辑：LRST 【新智元导读】Spatial-RAG结合了空间数据库和大型语言模型（LLM）的能力，能够处理复杂的空间推理问题。 无缝集成了空间数据库、LLMs和基于检索的增强，使得能够在LLMs的熟悉操作范式内有效处理复杂的空间推理问题。 通过这些创新，Spatial-RAG显著增强了LLMs的空间推理能力，弥合了结构化空间数据库与自然语言问答之间的差距。 在空间数据库中，这些实体通常表示为「点」几何类型。 多段线（包括多段线组）：表示宽度可忽略的线性一维对象。常见的例子包括街道、河流、公交路线和电力线。在空间数据库中，这些几何体抽象为「线串」类型。 失败的 12.9% 的情况是由于 无法从空间数据库检索到任何空间对象（可能由于多边形识别错误或SQL查询指定区域内无相关对象）。
54310编辑于 2025-03-29 - 来自专栏深度学习与python
再访YashanDB，解密崖山新品发布会背后的技术突围
再次，YashanDB for Data Warehouse 引入了 LSC 静态列存引擎，具备存算分离和冷热转换的能力，同时能够提供 6 倍到 10 倍的数据压缩比，从而大大降低数据存储成本，并且支持对象存储 值得一提的是，23.1 版本的 YashanDB 通过自研优化器、向量化执行、并行计算以及分布式计算能力全场景覆盖，使得 AP 并行分析查询能力进一步突破，TPC-H 性能是开源数据库的 10 倍以上， ”等概念的提出，空间数据库将会发挥出更大的价值。 王南表示：“我们和开源数据库也做了一个对比，我们的空间计算引擎在面向一个真实城市 55 万栋建筑数据和 10 类功能和应用场景的测试验证下，我们的性能表现是商业和开源的空间计算引擎的 3 倍以上。” 据悉，崖山空间数据库作为核心时空数字底座，已被应用于深圳龙华区数字孪生城市。 “为了支持更大规模的空间应用，空间数据的分布式并行计算、时空数据冷热分离存储都是崖山空间数据库规划探索的方向。”
64310编辑于 2023-11-30 - 来自专栏技术点滴
RedHat7下PostGIS源码安装
ld.so.conf.d/*.conf /usr/local/gdal/lib/ /usr/local/proj/lib/ /usr/local/geos/lib/ $ sudo ldconfig 2.4 创建空间数据库模板 # 创建无空间特性数据库 postgres $ createdb template_postgis # 创建相关空间数据库相关的函数，类型，操作符等 postgres $ psql -f /usr/ template_postgis postgres $ psql -f /usr/share/pgsql/contrib/postgis-2.2/rtpostgis.sql -d template_postgis # 验证空间数据库版本 | raster_overviews | 视观表 | postgres public | spatial_ref_sys | 资料表 | postgres (5 行记录) 2.5 根据空间数据库模板创建新的空间数据库
4.2K41发布于 2018-08-21 - 来自专栏技术点滴
RedHat7下PostGIS源码安装
ld.so.conf.d/*.conf /usr/local/gdal/lib/ /usr/local/proj/lib/ /usr/local/geos/lib/ $ sudo ldconfig 2.4 创建空间数据库模板 # 创建无空间特性数据库 postgres $ createdb template_postgis # 创建相关空间数据库相关的函数，类型，操作符等 postgres $ psql -f /usr/ template_postgis postgres $ psql -f /usr/share/pgsql/contrib/postgis-2.2/rtpostgis.sql -d template_postgis # 验证空间数据库版本 | raster_overviews | 视观表 | postgres public | spatial_ref_sys | 资料表 | postgres (5 行记录) 2.5 根据空间数据库模板创建新的空间数据库
1.9K60发布于 2018-02-05 - 来自专栏数据小魔方
构建自己的地理信息空间数据库及与客户端简单交互
最近研究了下postgresql数据库及其空间地理信息拓展插件——postgis。
6.8K21发布于 2018-07-25 - 来自专栏YashanDB
再访YashanDB，解密崖山新品发布会背后的技术突围
再次，YashanDB for Data Warehouse引入了LSC静态列存引擎，具备存算分离和冷热转换的能力，同时能够提供 6 倍到 10 倍的数据压缩比，从而大大降低数据存储成本，并且支持对象存储 值得一提的是，23.1版本的YashanDB通过自研优化器、向量化执行、并行计算以及分布式计算能力全场景覆盖，使得AP并行分析查询能力进一步突破，TPC-H性能是开源数据库的10倍以上，单节点导入性能达到 ，空间数据库将会发挥出更大的价值。 王南表示：“我们和开源数据库也做了一个对比，我们的空间计算引擎在面向一个真实城市 55 万栋建筑数据和 10 类功能和应用场景的测试验证下，我们的性能表现是商业和开源的空间计算引擎的3 倍以上。” 据悉，崖山空间数据库作为核心时空数字底座，已被应用于深圳龙华区数字孪生城市。“为了支持更大规模的空间应用，空间数据的分布式并行计算、时空数据冷热分离存储都是崖山空间数据库规划探索的方向。”
46710编辑于 2025-01-09 - 来自专栏三分恶的专栏
从零开始发布一个ArcGIS Server地图服务
设置空间数据库模板名称(默认即可) ? 安装即将完成时弹出三个确认框:都选择是 ? 打开pgAdmin发现多了一个模板 ? postgis安装完成。 这里通过创建企业级地理数据库工具来创建企业级空间数据库，该工具位于“数据管理”工具箱的“地理数据库管理”工具集中： ? 6.2、通过文件空间数据库导入 上面的方式比较快捷，但是导入失败的概率相对要大一些，所以推荐用下面的方式。 在文件夹连接，右键，创建文件空间数据库 ? 新建的文件空间数据库导入数据 ? ? ? 可以直接拖拽进地理空间数据库 ? ? 直接拖入可能会因为空间坐标系不一致的原因失败，还可以在空间数据库上直接import ? ? ? ? correctly 【7】：ArcGIS server 10.2安装教程详细版 【8】：Arcgis License的安装及破解 【9】：ArcGIS Desktop 10.2 安装与破解图文教程 【10
5.8K71发布于 2020-07-16
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