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K8S命名空间
3、列出集群中的当前名称空间 [root@k8s-001 k8s]# kubectl get namespaces NAME STATUS AGE default 8h 4、Kubernetes三个初始名称空间 default 没有其他名称空间的对象的默认名称空间。 5、获取默认名称空间的信息 [root@k8s-001 k8s]# kubectl get namespaces default NAME STATUS AGE default Active Active 3m22s 7、在指定名称空间上部署应用 [root@k8s-001 k8s]# kubectl create deployment --image nginx demo-nginx [root@k8s-001 ~]# kubectl delete namespace ywm namespace "ywm"deleted 3.命名空间及其资源将从集群中删除 [root@k8s
1.8K10发布于 2020-06-02 - 来自专栏数据小魔方
空间数据可视化笔记——simple features空间对象基础
---- 当今互联网和大数据发展的如此迅猛，大量的运营与业务数据需要通过可视化呈现来给商业分析人员提供有价值的决策信息，而地理信息与空间数据可视化则是可视化分析中至关重要而且门槛较高的一类。 但是R语言和Python等免费开源软件在近两年随着大数据热潮迅猛发展，其内部生态系统对空间数据可视化的支持越来越完善，而空间数据可视化的前沿应用技术和高性能存储方案随着硬件条件的改善都不再成问题。 R与Python均提供有可以定制可视化应用的成熟框架。 ---- 今天这一篇跟大家分享空间数据可视化应用的前沿基础理念，以R语言为主，最后会贯穿一下Python中的简单实现。 WKB/WKB与原生R对象之间的转换： st_as_sfc("LINESTRING(10 5, 9 4, 8 3, 7 2, 6 1)")[[1]] LINESTRING (10 5, 9 4, 8 3 R语言可视化——关于ggplot所支持的数据地图素材类型 左手用R右手Python系列12——空间数据可视化与数据地图 ----------------------- Python: --------
2K51发布于 2018-04-11 - 来自专栏数据处理
tensorflow变量命名空间与可视化
variable_scope 使用tf.variable_scope定义的命名空间，只要空间名称不同，定义的变量互不干挠，即使函数name参数相同 如果是在相同命名空间下， 如果是不可重用的(reuse name_scope 使用name_scope命名空间 get_variable不受name_scope命名空间约束 Variable受命名空间约束，但可以自己解决冲突 import tensorflow 总结两个命名空间的作用不同 variable_scope与get_variable搭配使用可以使得共享变量 name_scope主要用来tensorboard可视化 tensorboard可视化 加入命名空间，tensorboard可视化将非常有层次感，更清晰 ops.reset_default_graph() sess = tf.InteractiveSession() def practice_num_modify (): #将输入定义放入各自的命名空间中，从而使得tensorboard可以根据命名空间来整理可视化效果图上的节点 # 练习1: 构建简单的计算图 with tf.name_scope
1.2K60发布于 2018-06-07 - 来自专栏devops探索
k8s基础-命名空间
命名空间 k8s命名空间为对象名称提供了一个作用域，我们可以把资源放到不同的命名空间中，这样我们可以使用同名的资源名称，只要保证同一命名空间中的资源名称唯一即可 示例 查看命名空间 # kubectl 19d calico-node-g6pl7 1/1 Running 6 19d calico-node-lk8r7 19d calico-node-mp27p 1/1 Running 5 19d coredns-5c468949c8- 5cmnv 1/1 Running 6 19d coredns-5c468949c8-mc99b 1 ，不指定则为默认的default命名空间，如果想删除当前命名空间中的所有pod，则只需要执行 kubectl delete ns test-namespace 即删除整个命名空间，pod将会伴随命名空间自动删除
84610发布于 2020-07-31 - 来自专栏四楼没电梯
Win8 获取硬盘剩余空间
保存文件的时候，经常需要判断一下是否磁盘空间不足。 或者 应用安装位置来获得所在盘的空间大小。 还好找到另外一个方法。
64610编辑于 2024-10-12 - 来自专栏凹凸玩数据
R可视化 | 地理信息空间（上）
文件格式与函数方法关系图 1.5 上手实战 设计目的：进行地理文件的加载、数据转换及基础处理，将地理信息数据与业务数据的融合（sp与sf数据模型），添加地理标签，应用地理坐标轴，最终完成一个地理空间可视化的小 1、从阿里地图下载省级地图，加载并实现地图可视化，在绘图前先做一些准备工作： library("ggplot2") library("rgdal") library("sf") library("sp" dplyr') library("data.table") #fread函数用于读取CVS表格 library("ggrepel") rm(list = ls()) gc() setwd("D:/空间可视化与地理基础 rgdal包读入： gansu_map <- readOGR("甘肃省.json",stringsAsFactors=FALSE) Encoding(gansu_map@data$name) <- 'UTF-8' 《R语言数据可视化之美-专业图表绘制指南(增强版)》第11章 地理空间型图表: https://www.cnblogs.com/zzj420133722/p/13789195.html
1.5K31发布于 2020-10-27 - 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
Tensorflow 命名空间与计算图可视化
计算图中的节点和边直接可视化，它会根据每个 Tensorflow 计算节点的命名空间来整理可视化得到效果图，使得神经网络的整体结构不会被过多的细节所淹没。 为了更好的组织可视化效果图中的计算节点，Tensorboard 支持通过 Tensorflow 命名空间来整理可视化效果图上的节点。 在 Tensorboard 的默认视图中，Tensorflow 计算图中同一个命名空间下的所有节点会被缩略为一个节点，而顶层命名空间的节点才会被显示在 Tensorboard 可视化效果图中。 除了手动的通过 TensorFlow 中的命名空间来调整 TensorBoard 的可视化效果图，TensorBoard 也会智能地调整可视化效果图上的节点.TensorFlow 中部分计算节点会有比较多的依赖关系 注意 TensorBoard 不会保存用户对计算图可视化结果的手工修改，页面刷新之后计算图可视化结果又会回到最初的样子。 ? ?
1.1K30发布于 2020-08-14 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
空间转录组: 反卷积及可视化
引言 本系列讲解 空间转录组学 (Spatial Transcriptomics) 相关基础知识与数据分析教程[1]，持续更新，欢迎关注，转发，文末有交流群！ 首先，我们重命名 CARD 的空间坐标列。 AACAGGAAGAGCATAG-1 0 0 0 0.02 0 ## AACAGGATTCATAGTT-1 0 0 0 0.00 0 可视化 legend.key.height = unit(1, "lines")) & scale_color_gradientn(colors = pals::jet()) } 我们可以在 x-y 空间中对反卷积权重进行可视化 names(ids_no_stroma) <- rownames(ws) vis$RCTD_no_stroma <- factor(ids_no_stroma[colnames(vis)]) 我们可以在空间上可视化这三个注释
1.7K10编辑于 2025-09-17 - 来自专栏相约机器人
可视化流式地理空间数据
在此基础上，想探索可视化数据的选项。决定专注于地理方面，因为它是尝试识别欺诈性交易时的关键组成部分。 github.com/jgraham0325/streaming-visualization 现场演示： https://streaming-visualisation.appspot.com/ 用例 能够可视化流式地理空间数据可以解决实际问题的原因有很多 Azure IoT连接工厂 物联网：通过可视化潜在问题的位置并找到最接近的备件供应，可以增强预测性维护。它还可以识别不明显的模式或集群。 http://www.weatherbug.com/ 技术选择 有许多商业产品能够近乎实时地显示地理空间数据。 结论 地理空间可视化数据可以解锁可能会错过的有价值的见解。只需极少的努力和慷慨的开源社区，就可以创建强大的可视化而无需花一分钱！
4.8K21发布于 2019-06-21 - 来自专栏庄闪闪的R语言手册
空间地理数据可视化之 mapview 包
这是《Geospatial Health Data》[1]一书中关于空间地理数据可视化 中所提到的最后一个 R 包，关于 mapview 包的更多内容，可进入mapview官网[2]探索学习。 1. 基本画图设置 mapview 包允许快速创建交互式可视化地图，以研究数据中的空间几何特征和变量。 本篇是空间地理数据可视化系列的第五期，主要由 林华师 制作。本系列的宗旨是带你系统学习如何使用 R 对空间地理数据进行可视化。 Rmarkdown 视频新增两节视频（写轮眼幻灯片制作）需要视频内的文档，可在公众号回复【rmarkdown】 可视化推文推荐 R可视乎｜空间地理数据可视化（1） 空间地理数据可视化之 ggplot2 包及其拓展 空间地理数据可视化之 tmap 包及其拓展
1.8K20发布于 2021-10-22 - 来自专栏用户6291251的专栏
空间数据可视化神器，Pydeck！
今天给大家介绍一款超赞的空间（地理）数据可视化神器：Pydeck。 Pydeck库通过deck.gl对数据进行空间可视化渲染，对3D的可视化支持非常强。 -symlink --overwrite --py pydeck jupyter nbextension enable --sys-prefix --py pydeck 接下来，就给大家介绍一下相关的可视化案例 view_state = pdk.ViewState(latitude=37.7576171, longitude=-122.5776844, bearing=45, pitch=50, zoom=8, master/biergartens.json" ICON_URL = "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/c/c4/Projet_bi%C3%A8re_logo_v2
2.5K50编辑于 2022-02-17 - 来自专栏凹凸玩数据
R可视化 | 地理信息空间（下）
作者：张同学 来源：凹凸数据 前文：R可视化 | 地理信息空间（上） 如果对R可视化感兴趣的同学，记得看下积分商城，限时300兑换R可视化书籍 ? 对上图实现的地图可视化，添加业务信息： 实现连续量的填充。 《R语言数据可视化之美-专业图表绘制指南(增强版)》第11章 地理空间型图表: https://www.cnblogs.com/zzj420133722/p/13789195.html
94210发布于 2020-10-27 - 来自专栏程序员备忘录
代码实现java8元空间溢出
最近组内项目报了一个错，大概原因就是元空间的问题。虽然问题解决了，但是对于作者来说感觉还是一头雾水，为啥一头雾水？ 因为我们知道元空间在java8中替代的是java7中的永久代，永久代就是存储类信息，我们用到的类都要存放到这块空间。但是在java8中元空间在堆外。 那么元空间的出错就成了容量太小装不下项目运行所需要的类？那么又是何种原因导致项目会不断生成新的类？我们知道java的动态代理会生成代理类，代理类的特点就是类名后边很多莫名其妙的字符。 所以我们的元空间导致的问题很大原因上还是使用了动态代理。而且这些动态代理类被无限的生成了并且没有来得及被卸载，或者被卸载了但是其生成的对象还在。 那么咋实现一下如何让元空间溢出吧。 使用java visualVm进行载入类数量和元空间变化情况。 查看报错日志： 切断jmeter连接中断报错。
74110编辑于 2022-08-11 - 来自专栏云原生系列
k8s系列(7)-命名空间
完整系列k8s系列(1)-腾讯云CVM手动部署K8S_Dashboard安装1k8s系列(1)-腾讯云CVM手动部署K8S_Dashboard安装2k8s系列(2)-Servicek8s系列(3)-StatefulSet 的MongoDB实战k8s系列(4)-MongoDB数据持久化k8s系列(5)-Configmap和Secretk8s系列(6)-Helmk8s系列(7)-命名空间k8s系列(8)-Ingressk8s 我们可以使用 namespace 把应用划分到不同的命名空间，跟代码里的 namespace 是一个概念，只是为了划分空间。 # 创建命名空间kubectl create namespace testapp# 部署应用到指定的命名空间kubectl apply -f app.yml --namespace testapp# 查询 命令使用# 切换命名空间kubens kube-system# 回到上个命名空间kubens -# 切换集群 kubectl get podskubectx minikube
56051编辑于 2022-10-21 - 来自专栏AustinDatabases
MYSQL 8 UNDO 表空间 你了解多少
2 存在UNDO 表空间的信息，这部分是需要单独存储在UNDO 表空间中的 这里每个UNDO 表空间 和临时表空间最大支持 128个回滚段，通过 innodb_rollback_segments 来定义回滚段的数量 关于UNDO TABLESPACE 在MYSQL 8 和 MYSQL 5.7 有一些区别，首先mysql 5.7 的 undo log 默认是3个， MYSQL 8 默认是2个 innodb_undo_ 001 和 innodb_undo_002, 在之前 MYSQL 5.7 之前UNDO LOG 是无法在系统运行的时间进行添加的，而在8.014 版本后，MYSQL 8 是可以动态的添加UNDO LOG undo 表空间也是轮训使用的，则在这个UNDO 表空间不在被使用的情况下，对表空间进行 innodb_undo_log_truncate 的操作，而进行这个操作是需要一个阀值的，阀值就是 innodb_max_undo_log_size 同时MYSQL 8 的 UNDO LOG 的表空间可以进行卸载的工作，将undo log 表空间置为inactive ，然后在进行卸载。
1.8K10编辑于 2022-12-12 - 来自专栏SY小站的专栏
k8s做命名空间配额
前言 在一个多用户、多团队的k8s集群上，通常会遇到一个问题，如何在不同团队之间取得资源的公平，即，不会因为某个流氓团队占据了所有资源，从而导致其他团队无法使用k8s。 k8s的解决方法是，通过RBAC将不同团队（or 项目）限制在不同的namespace下，通过resourceQuota来限制该namespace能够使用的资源。 配额 资源分为以下三种。 namespace: sy spec: hard: limits.cpu: "2" limits.memory: 2Gi persistentvolumeclaims: "8"
1K10发布于 2020-06-19 - 来自专栏ITCoder
如何在 CentOS 8 上增加 Swap 空间
本文将会讲述给 CentOS 8 系统增加一个 swap 文件的几个步骤。 一、创建并且激活 Swap 文件 以 root 或者其他有 sudo 权限的用户身份执行下面的步骤，在 CentOS 8 系统上新增 swap 空间。 -57d6-4435-8fd8-5db9fc705045 04.执行下面的命令激活 swap 空间： sudo swapon /swapfile 05.通过使用swapon或者free命令来验证 swap 一个较低的值使得 kernel 尽可能避免使用交换内存，而较高的值将使得 kernel 尽可能的使用交换内存空间。 在 CentOS 8 上 swappiness 默认值是 30。 03.使用rm删除实际的 swap 文件: sudo rm /swapfile 四、总结 我们已经给你演示了在 CentOS 8 上如何创建一个 swap 文件，并且激活和配置 swap 空间。
6.1K40发布于 2020-05-11 - 来自专栏Linux学习~
K8s-命名空间和标签
命名空间和标签 命名空间 命名空间是一种用于在Kubernetes集群中划分资源的虚拟化手段。每个资源都属于一个命名空间，使得多个团队或应用可以在同一个集群中独立运行，避免资源冲突。 关键属性和配置选项 属性 描述 示例 Namespace Name 命名空间的唯一标识符 my-namespace Status 命名空间的状态，如 Active 或 Terminating Active Phase 命名空间的生命周期阶段 Active, Terminating Labels 命名空间的标签，用于组织和选择命名空间 {"project": "my-project", "environment Quotas 命名空间的资源配额，限制命名空间内资源的使用量 {"hard": {"pods": "10", "services": "5", "replicationcontrollers": "20 my-namespace 默认命名空间 所有未明确指定命名空间的资源都属于默认命名空间。
72010编辑于 2024-07-31 - 来自专栏气象学家
Python-matplotlib 空间栅格数据可视化
python-matplotlib 在地理空间数据可视化绘制方面也还是有一定的优势的，为更新colorbar绘制应用范围，我们把gis,遥感等专业的需要常做的空间可视化图，试着用matplotlib 进行绘制 导入如下： from osgeo import gdal 读取一幅tif影像，分别获取其行、列和通道数： tif01 = r"F:\DataCharm\Python-matplotlib 空间数据可视化 该图有可能还缺少如横纵坐标等绘图参数，因为原始数据的坐标系需要转换成常规的经纬度信息，在这里就不进行展示了，后面的空间可视化绘制教程中会专门进行讲解。 03. 总结 这算是空间数据可视化绘制的第一篇推文了，感谢我的同学“小太阳”提供的数据。 这也算是gis等专业同学经常需要绘制的学术图表之一，接下来可视化绘制教程也会偏空间数据居多，当然，也会根据小伙伴的提问进行其他专题的讲解，最终目的，还是希望我的教程能能够帮助到您
8.6K41发布于 2020-08-10 - 来自专栏wujunmin
Power BI Synoptic Panel 空间可视化案例集
Synoptic Panel是一款优秀的Power BI空间可视化视觉对象，借助SVG底图（不了解SVG参考Power BI SVG制图入门知识2025版）实现上到地球、下到细胞的着色效果，并且带有数据标签 如果完整的使用Synoptic Panel需要的费用是： 来源于Synoptic Panel官网 除了Synoptic Panel还有一个叫Floor Plan的视觉对象也适合平面空间可视化： 效果如下
40110编辑于 2025-08-11
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