首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 天大数据解译解决方案:突破数据低效利用困境

    遥感设备的持续升级带动了人类对地观测能力的提升,面对呈指数级增长的遥感数据,如何保证并提高其利用效率,充分释放遥感数据的价值? 天大数据解译解决方案聚焦以上困境,融合人工智能、云计算、遥感、地理信息系统等技术,形成数据管理、在线计算、在线编辑、成果发布等一体化平台,打造可综合处理多模态数据和任务的数据解译服务,力求达成时空决策级的信息服务能力 方案介绍 天大数据解译解决方案具备批量化自动化快速解译地物、目标等要素边界及时空变化信息的能力,集成针对多个典型应用场景的专题监测与成果共享发布服务能力,并提供基于多种广域高清影像底图。 图片 该方案将深度学习模型应用到遥感数据解译中,借助其数据处理和自主学习的能力优势,实现对海量遥感数据的自动批量解译,简化了解译的流程。 批量自动化快速解译 解译平台将硬件高速存储与计算资源进行统筹调度与算力整合,进行图像数据处理算法并行优化,支持批量数据、多任务并行处理,实现遥感测绘大数据全自动、高精度的快速处理、智能解译与专业制图。

    33610编辑于 2025-12-19
  • 从信息资源到业务资产:天大数据共享助力遥感技术落地业务实践

    为破解上述数据应用困境,天大数据共享解决方案面向业务需求侧,将复杂的数据处理技术转化为数据服务和应用支撑服务,对接行业应用场景,让遥感技术真正融入行业业务流程。 同时,该方案构建数据承载平台,可统一存储和管理多源、多类型天大数据,设置标准数据接口,各用户可直接从平台调用标准化数据,无需进行数据清洗与转换,数据流转环节得到精简,降低了数据使用门槛和跨系统接配成本 图片算力和运行环境是上述各项业务应用实现的基础,该方案凭借坚实的硬件基础和科学的技术布局,为这两项能力提供了有力保障,形成了天大数据共享解决方案的竞争优势。 多类型数据检索能力支持在数据导入时,对各类型数据及国产卫星数据进行元信息自动解析、统一存储、组织、管理和检索,避免人工录入耗时长、易出错等问题,便于对多源数据进行融合应用。 图片综上所述,该方案提供天大数据引接、存储、组织、分发、分析等多环节能力,为数据调用开辟了一条打破数据壁垒、降低技术门槛、贴合业务需求的技术路径,让数据真正运用到特种领域、气象、农业、林业、智慧城市等行业的具体实践中去

    18210编辑于 2025-12-24
  • 来自专栏小孟开发笔记

    tp5如何创建对象(用于接口返回json对象)

    tp5里面创建对象 $obj=new \StdClass(); this->success(‘成功’, 返回json示例 { “code”: 1, “msg”: “成功”, “time”: “1660123209 ”, “data”: {}, } 应用场景,从数据中查询单条数据,查不到的时候返回的是null,会导致接口的数据类型发生变化,导致前端报错,此时判断下是否没数据,处理下保持数据类型一直 未经允许不得转载 :肥猫博客 » tp5如何创建对象(用于接口返回json对象)

    5.2K30编辑于 2023-02-20
  • 来自专栏生活不止眼前的代码

    SpringCloudGateway笔记(5)-netty指针问题

    本文链接:https://blog.csdn.net/yingziisme/article/details/94591013 实际使用遇到的问题 – 响应为的时候抛异常 java.lang.NullPointerException 在使用SpringBoot 2.0.0.RELEASE + SpringCloud Finchley.RELEASE 版本开发的时候 遇到响应体为的时候会抛出一个异常 java.lang.NullPointerException netty-transport-4.1.24.Final.jar:4.1.24.Final] at io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor$5.

    1.7K20发布于 2019-08-30
  • 来自专栏大数据文摘

    乐队的夏天大结局!用Python分析投票数据,选出真正的乐队TOP 5

    所以,我决定爬取所有场次参赛歌曲的投票数据,用python进行一次分析。然后参考数据分析的结果,给出我心目中,或许更加公允的另外一份Hot5名单。 一直被专业乐迷和其他乐队奉为偶像的海龟先生,为什么最终止步5强? 还有一些有趣的小结论,一起看看吧! 第一步:数据采集 数据分析数据分析,没有数据就没有分析。 # 观察数据 data1.info()data1.head() 以第一场的数据为例为例,可以看到字段和数据的行数,其中得分有(31-27=4)行数据,进入第三步。 data1 = data1.dropna(axis = 0) 此外第六场的总票数还没有给出,也有一部分值,但不影响分析这样就完成了,因为数据是自己手动录入的,所以其它没什么问题了,可以开始分析了。 public_score_mean = total_score.groupby(['乐队'])[['大众乐迷得分_标准分']].mean().sort_values( by = '大众乐迷得分_标准分') 对前5的乐队进行数据可视化

    1K10发布于 2019-08-13
  • 来自专栏用户7873631的专栏

    php 删掉的数组 json数据. 数据(false 0 ““ null)

    作者:陈业贵 华为云享专家 51cto(专家博主 明日之星 TOP红人) 阿里云专家博主 文章目录 前言 代码(cyg.php) ---- 前言 删掉的数组json数据. php //删除数组中代表的数组. $val) { unset($entry[$k]); } } print_r($entry);*/ echo "以下是json数据的操作"; //删除json $data[$k][$kk])//获取每一个元素,如果是,就删掉 { unset($data[$k][$kk]); } } //$data['0']["name : 删掉的数组效果

    3K20编辑于 2022-10-24
  • 来自专栏钱塘大数据

    【周末漫谈】巢青年数据,“巢”是选择还是无奈?

    巢青年”这个新的群体命名最近广为流传,是指那些独自在城市打拼的年轻人,单身、上班族、独在异乡……这些是他们的人群标签;一个人吃饭旅行,到处走走停停,一个人等天亮,一个人等天黑……“一个人”是他们的生活常态 如何看待巢青年?“事实上,它代表着重大的社会变革——我们正在学习单身,并由此带来了全新的生活方式。”纽约大学社会学教授克里南伯格对这个现象的看法就比较乐观。

    1.1K40发布于 2018-03-05
  • 来自专栏用户4184852的专栏

    PHP判断是否为5种方法

    的变量、数组、没有任何属性的对象, empty(变量) == true。 "
    "; if (empty($b)) echo '$b 为' . "
    "; if (empty($c)) echo '$c 为' . "
    "; //结果 // $a 为 // $b 为 // $c 为 // $d 为 var_dump(empty(null)); var_dump(empty(0)); var_dump php $a = 0; $b = array(); if ($a == null) echo '$a 为' . ""; if ($b == null) echo '$b 为' . ""; if ($ c == null) echo '$c 为' . ""; // 显示结果为 // $a 为 // $b 为 // Undefined variable: c is_null功能:检测变量是否为”

    3.5K30编辑于 2022-06-27
  • 来自专栏Java技术栈

    别再写 bug 了,避免指针的 5 个案例!

    指针是我们 Java 开发人员经常遇到的一个基本异常,这是一个极其普遍但似乎又无法根治的问题。 本文,栈长将带你了解什么是指针,还有如何有效的避免指针。 什么是指针? 如下面示例会发生指针异常: Object object = null; String string = object.toString(); 从类结构图来看,指针它是属于运行时异常 RuntimeException 如何避免指针? 下面说几个指针的几个最常见的案例及解决之道。 1、字符串比较,常量放前面 if(status.equals(SUCCESS)){ } 这个时候 status 可能为 null 造成指针异常,应该把常量放前面,就能避免指针异常。 Spring中的用法: Assert.notNull(name,"名称不能为"); 5、Optional Optional 是 JDK 8 新增的新特性,再也不用 !

    1K40发布于 2019-07-07
  • 来自专栏PHP在线

    PHP 判断数组是否为5大方法

    本文介绍了PHP开发中遇到的数组问题,这里介绍了判断PHP数组为5种方法,有需要的朋友可以借鉴参考一下。 ”” 注意2:empty只能检测变量,而不能检测语句 <? ; if (empty($c)) echo '$c 为' . ""; if (empty($d)) echo '$d 为' . ""; 3. var == null功能:判断变量是否为”” 说明: c == null) echo '$b 为' . ""; // 显示结果为 // $a 为 // $b 为 // Undefined variable: c 4. is_null功能:检测变量是否为 b 为NULL' . ""; if (is_null($c)) echo '$c 为NULL' . ""; // 显示结果为 // $a 为NULL // Undefined variable: c 5.

    3.9K100发布于 2018-03-08
  • 来自专栏全栈程序员必看

    mysql decimal ,MySQL DECIMAL数据类型

    同事问MySQL数据类型DECIMAL(N,M)中N和M分别表示什么含义,M不用说,显然是小数点后的小数位数,但这个N究竟是小数点之前的最大位数,还是加上小数部分后的最大位数?这个还真记不清了。 (`id`int(11)NOTNULL,`seller_cost`decimal(14,2)DEFAULTNULL) ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8 起初,表中内容为 seller_cost | +—-+—————–+| 1 | 123456789012.00 | +—-+—————–+1 row in set (0.00 sec) 继续插入整数部分12位,小数部分5位的数字 123456789012.00 || 1 | 123456789012.12 | +—-+—————–+2 rows in set (0.00 sec) 缩小整数部分的长度为2,小数部分的长度继续保持为5

    5.1K20编辑于 2022-09-13
  • 来自专栏python与大数据分析

    关于数据分析之值处理

    值是数据分析中经常遇到的情况,让人无所适从,是当垃圾数据一样抛弃,还是置一些缺省值,尚未定论。 下图为几条样例数据,关于学生成绩的。 要进行缺失值分析,首先要进行数据读取,下文是读取csv文件的几个例子。 print('---------------------------值处理-----------------------------') mydata= pd.read_csv('C:\Python\ Pycharm\machine\schoolrecord.csv') print( '\nmydata.isna()=\n',mydata.isna()) # 值填充0 mydata.fillna(0 train_x=newdata.iloc[:7,1:3] print('\ntrainx=\n',train_x) # 获取非的结果集 train_y=newdata.iloc[:7,3:4] print

    1.4K10编辑于 2022-03-11
  • 来自专栏TestOps云层

    微信朋友圈“”消息的H5模拟

    昨天和大家简单介绍了微信朋友圈空信息的原因后,不少朋友都在问如果在H5中出现这个问题怎么办,或者如果这样回来带什么问题,于是就有了本篇文章。 注意本篇文章为“硬核”内容,云层一本正经的写代码。 id="button" value="发表" style="font-size: 30px;left: 30px;top: 0;">
    <textarea cols="40" rows="<em>5</em>" 接着解释一下代码及工作原理 基于onkeyup的事件触发,调用checkinput函数 <textarea cols="40" rows="<em>5</em>" id="message" name="message document.getElementById("button").disabled=false; } 好了基本代码这里写完了,这里对关键几个知识点做个说明 //如何确保页面第一次打开,window.name属性第一次打开页面为 trim()函数去空格,length拿字符串长度 var1.trim().length==0 代码到这里,是不是就出现了不能提交内容的情况了!

    2K40编辑于 2022-04-07
  • 来自专栏地方网络工作室的专栏

    JS判断数据类型以及数据过滤值方法

    本文链接:https://blog.csdn.net/FungLeo/article/details/102744624 JS判断数据类型以及数据过滤值方法 在我们的项目开发中,经常需要对一个传输中的数据进行滤空处理 key].length === 0) delete o[key] } } return o } export default filterNull 使用该方法,能完全过滤上面的需求的那些数据 该方法不会过滤顶级为的情况,比如 filterNull({}) 或者 filterNull([]) 这种,会得到一个的对象或者数组。 以上内容为原创,允许转载,转载必须注明出处。

    5.1K10发布于 2019-10-28
  • 来自专栏CSDN博客专家-小蓝枣的博客

    Oracle数据库sql语句字段筛选方法,sql语句值为判断方法

    通过 is null 或 is not null 可以来判断字段。 字段筛选过程演示: select image_src, pk_group from sm_appmenuitem where image_src is null; 非字段筛选过程演示: select

    4.3K10发布于 2021-12-01
  • java常用数据、比较和类型转换

    java 开发中我们经常会用到的数据数据比较和不同数据之间的类型转换,尤其数据可以让我们避免经常会出现的 NullPointerException 指针异常报错。 一、数据判空开发中判时推荐使用工具库:StringUtils、CollectionUtils、ArrayUtils、Objects、NumberUtils1、字符串判java 代码解读复制代码// 判断是否全部都不为 null 或空字符串,跟 isAnyEmpty 相反,可以用来做表单必填参数校验if (StringUtils.isNoneEmpty(str, str2, str3)) {}// 方式5: 或空字符串或空格或空白符,跟 isAnyBlank 相反,可以用来做表单必填参数校验if (StringUtils.isNoneBlank(str, str2, str3)) {}2、Integer 判基本数据类型 {}// 方式二if (list == null || list.isEmpty) {}推荐使用:java 代码解读复制代码if (CollectionUtils.isEmpty(list)) {}5

    45110编辑于 2024-12-06
  • 来自专栏AI研习社

    数据科学管理可比建摩天大楼难,敏捷心态正在摧毁团队!

    因此,也许数据科学家对流程的不满的原因是流程被破坏,而不是数据科学家被毁掉了。 无论如何,在任何项目中,项目经理都必须展示进度。数据科学的东西很复杂。 天哪,如果我在建摩天大楼,我会用这个系统,比如为伦敦奥运会做准备工作,对吧? 所以,现在问题变成了:数据科学项目是否和构建摩天大楼一样? 不不不,它们并不一样。 目的不是手段 第一个区别是最终目标。 摩天大楼工程的目标是建造一件艺术品。利用这件艺术品的商业目标,即出租办公室、酒店、公寓等等,反正它们会为你赚很多钱。你可以把每一层楼都想象成你口袋里的钱就够了。 我离题了。 关键是,作为一个谦虚的工程师,你可以继续建造这座该死的摩天大楼,而不用太担心商业方面的事情。 然而,数据科学家并非如此。你的工作不是建立一个作品就万事大吉,而是为了更好地改善一个正在进行的业务流程。 到处都是不确定因素 这里我们来谈谈数据科学项目和构建摩天大楼之间的第二个区别。你的摩天大楼是在一个基本上可以预测的环境中建造的,用基本上可以预测的材料来进行或多或少的固定设计。

    57310发布于 2020-02-27
  • 来自专栏大前端全栈开发

    java常用数据、比较和类型转换

    java 开发中我们经常会用到的数据数据比较和不同数据之间的类型转换,尤其数据可以让我们避免经常会出现的 NullPointerException 指针异常报错。 一、数据判空开发中判时推荐使用工具库:StringUtils、CollectionUtils、ArrayUtils、Objects、NumberUtils1、字符串判// 方式1:判断是否为 null 判断是否全部都不为 null 或空字符串,跟 isAnyEmpty 相反,可以用来做表单必填参数校验if (StringUtils.isNoneEmpty(str, str2, str3)) {}// 方式5: list.size() == 0) {}// 方式二if (list == null || list.isEmpty) {}推荐使用:if (CollectionUtils.isEmpty(list)) {}5、 :if (CollectionUtils.isEmpty(set)) {}7、数组判注意 java 中数组长度是不可变的,而且只能储存同一种类型的数据,length 是数组的一个长度属性并不是方法,表示当前数组可以储存多少个长度的数据

    53710编辑于 2024-06-30
  • 来自专栏HHTjim'S 部落格

    mysql float字段类型数据查询为问题

    mysql float字段类型数据查询为问题 作者:matrix 被围观: 224 次 发布时间:2021-12-28 分类:mysql PHP | 无评论 » 结论 不要用float、double 改用decimal字段类型 过程 之前是知道浮点数最好不要用float类型做存储,手上遇到老项目使用就正好是float字段存储的体重数据,比如51.6这种。 普通的查询没问题,个别数据就出现查询为的问题。后来发现都是浮点类型数据,排查框架的sql日志到PDO的参数绑定找遍了都没找到根源。

    6.8K50编辑于 2022-09-26
  • 来自专栏吃猫的鱼个人博客编程笔记

    【Mysql】 输出数据库某字段的数据,如何过滤掉数据

    过滤掉数据方法 使用sql语句当中 is not null语句 例句: select * from table_name where 字段名 is not null; 同理如果需要查找字段名为数据的时候 可以先将那个字段的数据全部提取出来,然后通过后端语言二次筛选,取出数据。 这样也是可以的。 本文共 114 个字数,平均阅读时长 ≈ 1分钟

    3.1K30编辑于 2023-02-02
领券