怎么搞好与业务部门的关系,如何保证系统的稳定性而不会出现宕机,如何确保业务连续性等林林总总的问题,让老板感到非常的头痛和苦恼。 围绕ERP上线后如何让系统稳定运作并打好持久战,CIO必须要有清楚的认识,这对于公司来说是一个不容忽视的问题。 2 业务流程的稳定和微调 如果说数据是基础,那么流程就是灵魂。 但有一个前提需要清楚的是,必须先确保业务流程的稳定,然后才能进行微调和改良。否则企业整天处于大规模的革命性业务流程变动,会让员工不知如何操作,对ERP系统的稳定运行是致命的打击。 4 项目正式上线后要实现每月对每个用户进行两次技术支持回访 一旦稳定的ERP系统被创建完成,将实现每2-3个月对每个终端用户进行一次回访。
原力大数据 丨作者:黄广山 数据猿官网 | www.datayuan.cn 今日头条丨一点资讯丨腾讯丨搜狐丨网易丨凤凰丨阿里UC大鱼丨新浪微博丨新浪看点丨百度百家丨博客中国丨趣头条丨腾讯云·云+社区 存量运营是企业针对现有客户 通过对客户的稳定度进行评分,可以对客户进行 分群,并针对不同稳定度的群体制定相应的营销维稳策略,为企业实现精细化运营提供决策依据。 下文将以我们原力大数据为运营商搭建的客户稳定度评分模型为例,介绍整个模型和应用实现过程。 Step5 生成客户稳定度评分表 通常,得分越高代表客户越稳定。 根据表5结果,把每个变量各个分组的woe值代入公式,可以计算得到最终的客户稳定度评分表,分数越高,代表客户越稳定;如下表所示: 表6 客户稳定度评分结果 ?
数据运营,经常被理解为只做一些数字的研究,做些原因分析,其实这只是数据运营工作的一小部分,数据最终是为产品服务的,数据运营,重点在运营,数据是工具。 数据运营是做什么的? 个人的理解是:制订产品目标,创建数据上报通道和规则流程,观测产品数据,做好数据预警,分析数据变化原因,根据分析结果优化产品和运营,并对未来数据走势做出预测,为产品决策提供依据,在产品策划与运营中融入数据的应用 ——决策与数据的产品应用; 下图是目前我在数据运营工作中推行的工作流程,供大家参考: ? 1 制订产品目标 这是数据运营的起点,也是产品上线运营后进行评估的标准,以此形成闭环。 数据提取,在做产品运营中,是很常见的需求,例如提取某一批销量较好的商品及其相关字段,提取某一批指定条件的用户等。 11 产品评估与运营优化 这是数据运营闭环的终点,同时也是新的起点,数据报表绝不是摆设,也不是应付领导的提问,而是切实的为产品优化和运营的开展服务,正如产品人员的绩效,不仅仅是看产品项目是否按时完成,按时发布
Rust1.48稳定版发布! Rust 1.48.0 版本在11月19日发布了。 pending和ready两个future稳定了 新版本rustdoc可以直接使用内部文件链接语法了 E.g. /// Uses [std::future]将自动生成一个链接到std::future的文档 从这里可以了解相关更多信息 Read More: https://blog.rust-lang.org/2020/11/19/Rust-1.48.html Github: (https://github.com /rust-lang/rust/blob/stable/RELEASES.md#version-1480-2020-11-19) 轻松编写rust事件 这是之前日报提到过的rust自定义事件(https
---- 新智元报道 来源:Microsoft 编辑:Su Emil 【新智元导读】微软提供了Windows 11的Beta版给大家尝鲜:通常而言,beta版与正式版已经十分接近,并且更加稳定可靠 再过两个月,Windows 11正式亮相! 虽然没有官宣,但是近日微软官方披露的一份新文件表示,Windows 11 将会在今年 10-11 月期间某个时间点发布,而OEM厂商需要在9月的第3周前提交它们的驱动程序。 通常而言,正式版本会在驱动程序更新之后1个月左右发布,所以Windows 11大概率会在10月下旬正式亮相。 相比Windows 10,Windows 11在UI设计上的变化可谓惊艳。 而Beta版通常与公开版就非常接近了,相比Dev版,它提供了更可靠也更稳定的系统表现。
前言 全链路压测出现的初衷是阿里为了解决双十一线上系统在峰值流量冲击下的稳定性和可用性问题,在后续落地及不断的演进过程中,出现了很多技术领域的最佳实践。 放在全链路压测领域,其实稳定性预案并非全链路压测体系中的一部分,而是可以看做一个独立的细小领域,但又和全链路压测有重要的联动关系。 线上服务负载过高的监控告警通知方案; 用户无感知的灰度发布、无损发布等方案; 限流、降级、熔断等服务治理领域的技术方案; 线上服务防止黑客攻击的各种高防和安全应对方案; 大促活动预案 一般大促活动都是指类似618、双11 而系统的稳定性,无论从用户体验还是业务目标达成的角度来看,都是不可忽视的一环。 因此预案的作用就呼之欲出:从技术的角度出发,为业务目标的达成提供多维度的稳定性保障。 如何制定预案? 上面列举了很多常见的稳定性预案,在我看来制定预案是一个经验+评估的问题。
稳定复现的 HashMap 陷阱 当我们看了很多哈希函数的介绍并切换到一个你认为更快的哈希函数上面时,大部分代码都获得了预期的速度提升,但有些部分却莫名其妙地变慢了很多,尤其是在处理大型 hashMap 如果这听起来很熟悉,那么您可能遇到了稳定复现的 HashMap 陷阱。Google SwissTable 是 2017 年 CppCon 上被发表的一个高性能的 hashTable 。
JDK 11: “JDK 11:稳定、可靠、兼容性优秀的Java开发工具包” 摘要 作为Java开发者,我们经常需要依赖于稳定可靠的开发工具包来支持我们的项目。 JDK 11作为Java生态系统中的一个重要版本,为我们带来了许多令人振奋的新特性和改进。 引言 随着软件开发的不断演进,Java作为一种稳定、可靠的编程语言,一直在不断地发展和完善。 JDK 11作为Java平台的一个重要版本,不仅保留了之前版本的稳定性和可靠性,还引入了许多新特性和改进,进一步提升了开发者的编程体验。 在本文中,我们将探讨JDK 11的各种特性,并探讨其对Java开发的影响。
【善用工具】是区块链运营的必备素质。 区块链运营尤其是在微信群社区的运营,更要多注重小程序等工具的使用,想办法去解决问题,而不是等待问题。 2. 渠道的作用正在消退。 上了所,就意味着得到权威渠道的认可,但这种作用正在随着UniSwap等DEX的崛起在消退,同时渠道的排名开始趋向稳定。 UniSwap上的土狗项目,更多的是靠社区,而不再是靠渠道。 也就是说,未来的区块链运营,需要对这种变化早做准备。 3. 社群运营的本质不是信任,而是陪伴。 陪伴会产生信任,但信任并不会带来陪伴。 区块链运营,是互联网产品运营,零售业市场和金融行业运营的结合。 5. 传统的传播渠道随着比特币的接纳程度提高,而变得日益重要。 相比上一个周期,微博等传统传播渠道的作用越来越明显。 跳出运营,跳出单个项目,看行业,看时势,看变化。 11. 创意容易被抄袭,模式也可能被复制,但1000个铁杆用户的理论不会过时。 以诚待人,项目需要以诚待社区和投资者。
2019年8月15日,percona公司宣布即将发布PostgreSQL11的beta release分支。 https://www.percona.com/doc/postgresql/11/release-notes-v11.html
而回想5年前,2017年底,AT&T员工数量为28万,这意味着,在短短5年时间里,AT&T裁员超11万,裁员比例高达40%! 更关键的是,从当前趋势看来,AT&T裁员的趋势远远还没到停止的时候,在AT&T的设想中,未来将利用人工智能来运营网络、修理设备、销售手机,这家美国运营商巨头的员工数量可能在未来几年内缩减至10万人以内。 回到题目的问题——三大运营商会步AT&T的后尘吗? 显然,传统通信行业下行是全球运营商面临的共同问题,而运营商产业数字化的浪潮也是全球运营商面对的共同大环境,AT&T的问题,国内三大运营商同样面对,那AT&T的选择,也会是国内三大运营商的选择吗? 所以,可以看到,由于国情、企业属性等因素,国内三大运营商注定无法走国外运营商巨头那条通过裁员、节省成本来维持企业发展(过冬)的路,但这不意味着国内运营商就无路可走,从当前情况看,以中国移动为首的三大运营商正在走出一条行之有效的企业温和改革的道路
简单来说,就是牛,非常牛,双 11 知道吧? OceanBase 已连续 10 年稳定支撑双 11,创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准,在被誉为“数据库世界杯”的 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录。
每年一次的双十一大促临近,因此上周末公司组织了一次技术交流闭门会,邀请了电商、物流、文娱内容、生活服务等知名一线互联网公司的技术大牛,一起探讨了一些大促稳定性保障相关的技术话题。 大促典型场景及优化方案 1、云资源稳定性保障 单云模式存在一定稳定性风险,混合云架构在容灾方面效果更好; 核心链路梳理,可以将历史大促或者峰值的访问URL存储起来,经过处理后作为核心链路参考; 验证线上的性能容量搭建单独的仿真环境 等工具探测链路在哪个方法/代码块耗时大,不断压测优化验证; 2)业务优化(深库存场景) 为了应对秒杀场景高并发,可以通过缓存+数据库方式来解决; 90%库存放缓存应对高并发; 10%库存放数据库应对超卖; 3、数据库稳定性保障的 SOP 数据库的可用性底线:99.99%; 故障需要有严格的定义规则; 数据库稳定性三板斧: 1)扩容:DB是有状态服务,计算层便于扩容,将DB节点放到容器中,有需要扩容; 2)灾备:对于大流量读场景可通过流量切换方式 身份识别和业务隔离: 1)RPC group分组:假设有100个节点,40个给核心业务(交易),60个给其他业务; 2)业务身份:中台架构可通过业务身份把订单秒杀等应用打上标记,便于隔离区分; 业务稳定性保障
Android 11 中的数据访问审核 API 有助于追溯您代码中私有数据的使用情况 第二个 API 针对多功能的复杂应用。 关于这些 API 的实际使用情况,请查阅 代码示例: 除了帮助您识别私有数据访问之外,Android 11 还包含了另一个新的 API,用来辅助排查无法捕捉现场的崩溃。 为了诊断应用终止原因,一些开发者正在加入自定义代码,以构建自己的分析程序来改善应用的稳定性。 基于此想法,我们为您提供了一种简化诊断部分的方法。 Android 11 引入了一个新的 ActivityManager API 来上报应用进程终止相关的历史信息。 相关资源 我们希望您通过这些额外的工具可以提升应用的隐私意识和稳定性。
(数据来源:腾讯《2025上半年游戏安全洞察报告》) 构建研发测试阶段安全左移防护体系 通过安全设计评审、代码审计、渗透测试等11项措施前置风险管控。 WeTest CrashSight为《无尽冬日》提供小游戏与APP双端统一监控方案,实现: 分钟级问题定位与AI堆栈聚类 跨平台崩溃数据统一分析,降低运维成本 保障单小游戏端5000万+ MAU下的稳定性 地区免费榜 《解限机》:上线一月对抗近40款外挂,对抗率达100% 《JJ斗地主》:EdgeOne平台支撑5亿注册用户热更新,防盗刷策略避免经济损失 《卡拉彼丘》:AI检测结合人工审核,使5人外挂举报率稳定在行业较低水平 客户验证与场景化应用成效 "接入小程序安全加速后,有效遏制支付接口规避行为,挽回重大资损" —— 某游戏公司安全负责人 鹰角网络《明日方舟》采用全链路反外挂方案,连续5年稳定保障游戏环境;创梦天地《卡拉彼丘
此外,它依赖并促进分析团队和信息技术运营团队之间的良好沟通。 从本质上讲,DataOps是关于简化管理数据和创建产品的方式,并将这些改进与业务目标协调起来。
以下是使用纯C++11标准实现的代码 /* * topk_base.h * * Created on: 2015年10月22日 * Author: guyadong */ #ifndef compartor<N>::type *CMP=nullptr,bool DEC=true,typename Enable=void> class topk_base;//通例 /* * topk排序(不稳定排序 在构造函数使用了上一篇文章《C++11:unique_ptr 自己定义类似make_shared的make_unique模板函数》中提到的make_unique函数(#included "utility.h <_CompareNode[]>(maxRows)){ assert(m_capacity>0); } 为减少手工定义数据类型经常出容量出现不一致的问题,代码中大量使用了C++11
arc-swap 即将进入 1.0 稳定版本 arc-swap 类似 Arc, 但是对于读多写少的场景进行了优化. 对于读来说, 他几乎是 lock-free的(除了每次线程的第一次access). 目前 arc-swap 终于要进入稳定版本了(当前还是 1.0-rc1) 原文连接: https://vorner.github.io/2020/10/31/stabilizing-arc-swap.html 原文链接: https://www.lpalmieri.com/posts/2020-11-01-zero-to-production-5-how-to-deploy-a-rust-application
稳定排序 #include <iostream> #include <vector>//STL容器 #include <algorithm> #include <string> using namespace
怎么做好运营业务? 解决以下问题,基本就知道怎么做业务了。 ----------------------------- 问题一:学识不够,能力不足,怎么办? 多问多搜,就可以解决: 1. 而且都是空余时间学习,学习运营相关的知识,没有人要求你洗澡的时候看书的。 空余时间哪里来?你的游戏时间哪里来,逛街刷微信微博看电视的时间哪里来,就哪里来找。 学习到了东西你自己的,不是公司的。