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LeetCode 6-10 题 详解 Java版 ( 万字 图文详解 LeetCode 算法题6-10 =====＞＞＞ ＜建议收藏＞)
今天我们一起学习了LeetCode 6-10 题的算法分析,感谢大家阅读,觉得不错记得收藏哦! 喜欢 请点个 + 关注
35210编辑于 2024-04-07 - 来自专栏python、mysql、go知识点积累
07-02 django 6-10
nginx是一个开源的高性能的HTTP服务器和反向代理： 1.作为web服务器，它处理静态文件和索引文件效果非常高； 2.它的设计非常注重效率，最大支持5万个并发连接，但只占用很少的内存空间； 3.稳定性高
1.1K40发布于 2020-04-14 - 来自专栏C语言例题100题
C语言经典例题100（6-10）
思路： 使用循环嵌套来写这个代码，我们首先要让i=1的时候，做一遍1的乘法运算，也就是说我们的j<=i，所以我们第二个for循环就可以写成是让j也从1开始遍历，范围要小于等于i，以此递增。
43410编辑于 2025-06-04 - 来自专栏大数据成长之路
Hadoop源代码分析【6-10】
小结 Hadoop源代码分析【6-10】主要为大家科普了RPC实现通信的流程，以及 DataNode在升级 / 回滚/ 提交时底层的变化。
75120发布于 2021-01-27 - 来自专栏全栈开发那些事
6-10 二分查找 (20分)
L是用户传入的一个线性表，其中ElementType元素可以通过>、==、<进行比较，并且题目保证传入的数据是递增有序的。函数BinarySearch要查找X在Data中的位置，即数组下标（注意：元素从下标1开始存储）。找到则返回下标，否则返回一个特殊的失败标记NotFound。
35620编辑于 2023-02-27 - 来自专栏Gorit 带你学全栈系列
编程入门、进阶100例（6-10题）
本期用先用java去实现代码，后面我会慢慢补全c语言和python的代码 题目索引 六、温度转换问题 6.1 问题描述 6.2 示例 6.3 代码实现 七、求阶乘之和 7.1 问题描述 7.2 示例 7.3 代码实现 八、打印水仙花数 8.1 打印100~1000之间的水仙花数 8.2 示例 8.3 代码实现 九、求100~200以内的素数 9.1 问题描述 9.2 示例 9.3 代码实现 十、实现冒泡排序 10.1 问题描述 10.2 示例 10.3 代码实现 六、温度转换问题 6.1 问题描述 输
70210编辑于 2021-12-09 - 来自专栏机器学习/数据可视化
MySQL50-4-第6-10题
MySQL50-4-第6-10题 本文中介绍的是第6-10题，涉及到的主要知识点： 模糊匹配和通配符使用 表的自连接 in/not in 连接查询的条件筛选 ?
31610发布于 2021-03-01 - 来自专栏Corley的开发笔记
C语言经典习题100例（二）6-10
给大家推荐一门大数据Spark入门课程https://www.bilibili.com/video/BV1oi4y147iD/，希望大家喜欢。
55620发布于 2020-07-23 - 来自专栏ypw
稳定排序
稳定排序 #include <iostream> #include <vector>//STL容器 #include <algorithm> #include <string> using namespace
1.2K10编辑于 2022-05-05 - 来自专栏学习
浙江大学PTA程序设计C语言基础编程练习题6-10
这是最终结果：程序正确读取输入并按指定格式输出，浮点数保留两位小数，符合样例预期。
36110编辑于 2025-12-17 - 来自专栏【趣学C语言和数据结构100例】
【趣学C语言和数据结构100例】6-10
【趣学C语言和数据结构100例】 问题描述 6.一个球从 100m 高度自由落下，每次落地后反弹回原高度的一半，再落下，求它在第 10 次时共经过多少米，第 10 次反弹多高。 7.猴子吃桃问题。猴子第 1 天摘下若干个桃子，当即吃了一半，还不过瘾，又多吃了一个。第 2 天早上又将剩下的桃子吃掉一半，又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。到第 10 天早上想再吃时，就只剩一个桃子了。求第 1 天共摘多少个桃子。 8.迭代法求 x = 根号 a。求平方根的迭代公式为 x(n+1) = 1/2 * (xn + a/xn) 9.用牛顿迭代法求下面方程在 1.5 附近的根: 2x³ - 4x² + 3x - 6 = 0 70.用筛选法求 100 之内的素数。 代码分析 6. 物理公式的规律应用 每次落地后反弹回原高度的一半，初始total_m，第一次为total_m *= 0.5，for循环计算n次的，共经过，使用sum来计数。 7. 数学公式的规律应用 已知结果，找倒推规律，求初始。由后一天 = ( 前一天 / 2 ) -1 可知，前一天 = ( 后一天 + 1 ) *2，定义天数day，使用while(day–)，求第一天。 8. 巴比伦法 迭代公式为 x(n+1) = 1/2 (xn + a/xn) 初次猜测，x0=a/2，那么，代入公式得到x1 使用while开始代法，令x0=x1,代入公式得到x1 当 ∣xn+1−xn∣∣xn+1−xn∣ 小于某个设定的精度（例如 1e−51e−5）时停止迭代。 9. 牛顿迭代法的求解 牛顿迭代法 ：x(n+1) = x(n) - f(x(n)) / f’(x(n)) 对于本题，方程在 1.5 附近的根: 2x³ - 4x² + 3x - 6 = 0 x0,x1=1.5，f,f1 f(x(n))=2x³ - 4x² + 3x - 6 f’(x(n)) =6x² -8x +3 每次令 x0 = x1; f = ( ( 2 * x0 - 4 ) * x0 + 3 ) * x0 -6; f1 = ( 6 * x0 - 8 ) * x0 + 3; x1 = x0 - f / f1; 当 ∣xn+1−xn∣∣xn+1−xn∣ 小于某个设定的精度（例如 1e−51e−5）时停止迭代。 10. 筛选法 筛选法：又称为筛法。先把以个自然数按次序排列起来。1不是质数，也不是合数，要划去第二个数2是质数留不来，而把2后面所有能被2整除的数都划去。2后面第一个没划去的数是3，把3留下，再把3后面所有能被3整除的数都划去。3后面第一个没划去的数是5，再把与后面所有能被5整除的数都划去。这样一直做下去，就会把不超过N的把5留下，全部合数都筛掉，留下的就是不超过N的全部质数。 具体思路：先初始化数组，初始化为数字本身，如果访问过，则赋值为0。定义两个for循环，第一个访问到100，然后判断为0，则跳过。否则进行，从该数开始，到100，找到该数的倍数，并赋值为0。 代码实现 #include<stdio.h> #include<math.h> int main(){ // 6.一个球从100m高度自由落下,每次落地后反弹回原高度的一半,再落下,再反弹求它在第10次时共经过多少米，第10次反弹多高。 double total_m = 100.0,sum = 0.0; for(int i = 0; i < 10; i++) { sum += total_m; total_m /= 2; sum += total_m; } printf("第10次时共经过%f米，第10次反弹%f米",sum,total_m); // 7.猴子吃桃问题。猴子第1天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不过瘾,又多吃了一个。第2天早上又将剩下的桃子吃掉一半,又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。到第 10天早上想再吃时,就只剩一个桃子了。求第1天共摘多少个桃子。) 分析：后一天 = ( 前一天 / 2 ) -1 --> 前一天 = ( 后一天 + 1 ) * 2 int day = 9; int prev , cur = 1; while( day > 0) { prev = ( cur + 1 ) * 2; cur = prev; day--; } printf("第1天共摘%d个桃子",cur); // 8.迭代法求x=根号a。求平方根的迭代公式为x(n+1）=1/2 * (xn+a/xn) // 分析：牛顿迭代法 ：x(n+1) = x(n) - f(x(n)) / f'(x(n)) https://blog.csdn.net/SanyHo/article/details/106365314 float a ,
38500编辑于 2024-10-23 - 来自专栏技术专栏
Storm 稳定态
每一个Spout和Bolt都会有一个发送队列和接收队列，spout处理完数据放入自己的发送队列，bolt不断的从spout的发送队列里拿数据放到接受队列 小结 Storm稳定态里的数据流动主要包括以下几类
1.5K10发布于 2018-09-12 - 来自专栏阿甘的码路2
稳定性治理二，稳定性分析
容量评估 除了业务上的 bug，人为的事故，其他引起系统挂掉的几乎都是容量问题，主要分为两个部分： 流量上涨超出系统本身的容量 依赖服务的不稳定，导致系统本身的容量下降 评估服务的访问量与容量 给出所提供服务的访问量 （QPS）； 给出单台应用服务器的稳定峰值处理能力； 根据当前部署架构中集群大小，评估峰值访问量与集群整体峰值处理能力间的关系； 评估对于内部依赖服务的访问量； 评估对于外部依赖服务的访问量 评估数据访问量 【解决】： 提前做好容量规划，进行扩容 临时增加，借调服务器 限流，超过容量的请求快速返回失败，保证系统“不挂” 依赖治理 依赖的资源不稳定 特点：依赖资源，主要是指远程服务或存储，由于远程服务的响应时间变慢 由公式 Threads = QPS * RT / 1000 可以得出，输入 QPS是固定的，由于 RT 的变长，则需要更多的 Threads 才能支撑输入的 QPS，所以一旦依赖资源不稳定，结果是轻易使得线程资源达到瓶颈 用户找过来时候，肯定不能说由于xx服务不稳定导致，这些都是废话，要不你就去掉这种依赖，去不掉就保障好链路。
1.1K51编辑于 2023-08-17 - 来自专栏Ywrby
稳定匹配问题
参考：经典算法问题——稳定匹配（Stable Matching） Gale-Shapley Algorithms 简称“GS 算法”，也称为延迟接受算法。 是 Gale 和 Shapley 为了寻找一个稳定匹配而设计出的市场机制。运行时间在算法输入的大小上是线性的。根据其使用方式，它可以找到对匹配一侧的参与者或另一侧的参与者最佳的解决方案。 根据以上条件，我们需要找到一个“稳定匹配”。 则称男性m和女性w是不稳定的，也就是说，(m,w)是不稳定因素。 稳定匹配 Stable matching 一个不存在不稳定因素的完美匹配。 稳定性：算法产生的匹配中，不会有不稳定因素 男性最佳分配 Man-optimal Assignment：GS 算法中每个男性都能分配到最佳的正当配偶，所以 GS 算法得到的分配一定是男性最佳分配。
1.6K20编辑于 2023-10-16 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【数字信号处理】离散时间系统稳定性 ( 稳定性概念 | 稳定性用法 )
文章目录 一、离散时间系统稳定性 二、离散时间系统稳定性实际用法 一、离散时间系统稳定性 ---- 线性时不变 LTI 系统 , 如果 " 输入序列 " 有界 , 则 " 输出序列 " 也有界 ; 充要条件 : \sum^{+\infty}_{m = -\infty} |h(n)| < \infty 二、离散时间系统稳定性实际用法 ---- 实际用途 : 设计一个 滤波器 , 设计完 滤波器参数 后 , x(n) , 查看 " 输出序列 " y(n) 是否有界 即可 , 如果输入一个 有界的 " 输入序列 " , 得到一个 无穷多的 ( 无界 ) 的 " 输出序列 " , 那么该系统就是一个 不稳定系统
4.1K30编辑于 2023-03-30 - 来自专栏浅聊区块链
美国将祭出稳定币法案，哪些稳定币面临风险？
美国众议院提出稳定币法案草案，认为发行和创建新的“内生抵押稳定币”是非法的。在Terra/UST这一套算法稳定币体系崩溃之后，美国加强了对稳定币的关注。 9月21日，媒体上传出了美国众议院提出的稳定币法案的相关内容，对类似于TerraUSD（UST）的算法稳定币实施禁令。 内生抵押品a16z曾在一篇稳定币的文章中提到过“内生抵押稳定币”，它指的是用发行人创建的抵押品，如治理代币，来作为发行稳定币的抵押品。在牛市中，这种机制会使抵押品价格和发行的稳定币数量螺旋上升。 但是，按照美国稳定币法案的描述，sUSD这类稳定币很可能面临监管。 小结对于去中心化的稳定币，发行新的内生抵押稳定币被认为是非法的，这其中可能包括了大量相对比较安全的稳定币，如Frax、sUSD等。
1.2K20编辑于 2022-09-23 - 来自专栏CSDN旧文
稳定婚姻问题
稳定婚姻问题 “稳定婚姻问题”在生活中是一个典型的问题,通俗地可叙述为:当前有N位男生和N位女生最后要组成稳定的婚姻家庭,过程开始之前男生和女生在各自的心目中都按照喜爱程度对N位异性有了各自的排序.然后开始选择自己的对象 对于典型“稳定婚姻问题”，借助矩阵(二维数组)给出了一种简明的实现方法。 这就是所谓的稳定匹配问题(StableMarriageProblem，也叫稳定婚姻问题）。 定理 稳定婚姻问题。它有很多种可能的解法。 活动方式 1962年，美国数学家David Gale和Lloyd Shapley发明了一种寻找稳定婚姻的策略，人们称之为延迟认可算法（Gale-Shapley算法）。 第二，中止后所有的婚姻是稳定婚姻。
1.2K10发布于 2020-10-28 - 来自专栏difcareer的技术笔记
稳定的NVIDIA显卡驱动
今天试了附加驱动里面的这个驱动，稳定不卡死了，特意记录一下。 ?
3.6K10发布于 2018-08-23 - 来自专栏苦逼的码农
谈一谈为什么要分稳定排序和非稳定排序？
对于稳定排序来说，排序后的序列，a2一定还是在a4前面。但是对于非稳定排序来说，就不一定了，可能排完序之后，a4反而在a2的前面了。 题目：既然最后都是有序序列，为什么还要分稳定和非稳定的排序呢？ 蛋哥：这个时候就应该用稳定排序，在上次排好序的序列上，再针对这次的分数进行排序。稳定排序的结果能保证这次相同分数的人，上次分高的在前面。 蛋哥：再比如我们班的同学，已经按照学号排好序了。 如果是稳定排序排好之后，身高相同的同学，还是按照学号顺序的。 吕老师：没错，其实就是有两个排序关键字的时候，稳定排序可以让第一个关键字排序的结果服务于第二个关键字排序中数值相等的那些数。
80330发布于 2019-09-08 - 来自专栏浅聊区块链
稳定币不是稳定的币， 其本质是一种产品
众所周知，在加密领域，“稳定币”(stablecoin)是一个用词不当的词。首先，这些资产的稳定性差异很大。其次，术语“稳定币”指的是在加密生态系统中保持某些价值或“挂钩”的许多不同技术。 不幸的是，作为一种资产类别，稳定币的标签和最知名的特性被混为一谈:“稳定性”。但每个稳定币的背后都有相当多的技术细节。 一个理想的法币支持的稳定币与储备美元的比例至少是1:1。稳定币持有者可以确信，他们的1单位稳定币总是可以在服务储备中兑换1美元。 三难困境：效率、稳定、去中心化这三种类型的稳定币通常用三难来进行对比。稳定币只能优化三个标准中的两个：资本效率(资产创建的容易程度)、价格稳定性和去中心化。 稳定币作为金融产品来自Tascha Labs的Tascha在Terra和UST上有一个有趣的想法，下面是一条她的推文，将稳定币描述为一种“产品”：她的论点是，支持稳定币的资产应该以一种与稳定币无关的方式产生真正的网络效应
1.5K30编辑于 2022-06-10
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