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2-5 快速幂模板
这个就是在快速乘的基础上改一下 sum=0--->sum=1 x+=x--->x*=x //快速幂模板 public double quickPow(double x,long y){ double sum=1; while(y>0){ if((y&1)==1){ sum*=x; } x*=x; y=y>>1; }
38120发布于 2021-06-01 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-5 线性可分
感知机非常简单同时又很容易理解，但是相对应的，缺点也很多。感知机最大的缺点就是它只能解决线性可分的问题。
62910编辑于 2022-11-08 - 来自专栏Hank’s Blog
2-5 R语言基础 factor
#因子：分类数据 #有序和无序 #整数向量+标签label #Male/Female #常用于lm(),glm()
47310发布于 2020-09-16 - 来自专栏Deep learning进阶路
2-5 线性表之循环链表
2-5 线性表之循环链表 循环链表就是链表首尾相接连成一个环，可以用单链表 和 循环链表来实现。
45040发布于 2019-07-02 - 来自专栏刷题笔记
2-5 Two Stacks In One Array (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101173005 2-5 Two Stacks In One Array (20 分) Write
84630发布于 2019-11-08 - 来自专栏NetCore 从壹开始
2-5 安装容器Web工具：Docker Portainer
现在已经习惯了容器化了，不仅可以很快的配合CICD来实现部署，同时主要是也能解决一些疑难杂症，比如在Linux中经常会有各种图形图像的依赖包问题。特别是内网环境。
1.1K20编辑于 2023-01-09 - 来自专栏刷题笔记
2-5 修理牧场 (35 分)【优先队列】
2-5 修理牧场 (35 分) 农夫要修理牧场的一段栅栏，他测量了栅栏，发现需要N块木头，每块木头长度为整数Li个长度单位，于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头，即该木头的长度是Li的总和
1.1K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-5：杂合率检验
一般自然群体，基因型个体的杂合度过高或者过低，都不正常，我们需要根据杂合度进行过滤。偏差可能表明样品受到污染，近亲繁殖。我们建议删除样品杂合率平均值中偏离±3 SD的个体。
2.5K20发布于 2020-04-27 - 来自专栏九彩拼盘的叨叨叨
学习前端 第4周 第2-5天
了解什么叫响应式。 了解CSS3 Media Queries 了解Bootstrap 了解Bootstrap的全局 CSS 样式。特别是其中的栅格系统。 作业 用Bootstrap做页面 http://www.bootcss.com/ 。交互不需要实现
22410发布于 2018-08-27 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南2-5
前面章节介绍了小程序的文件构成，那么这些文件在微信客户端是怎么协同工作的呢？在本章中将会介绍微信客户端给小程序所提供的宿主环境，下文把这个概念简称为宿主或者宿主环境。
80210编辑于 2025-08-25 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数字之魅(代码清单2-5)
代码清单2-5 /* 预定义的结果表 */ int countTable[256] = { 0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 1
28150编辑于 2022-11-30 - 来自专栏ypw
稳定排序
稳定排序 #include <iostream> #include <vector>//STL容器 #include <algorithm> #include <string> using namespace
1.2K10编辑于 2022-05-05 - 来自专栏技术专栏
Storm 稳定态
每一个Spout和Bolt都会有一个发送队列和接收队列，spout处理完数据放入自己的发送队列，bolt不断的从spout的发送队列里拿数据放到接受队列 小结 Storm稳定态里的数据流动主要包括以下几类
1.5K10发布于 2018-09-12 - 来自专栏阿甘的码路2
稳定性治理二，稳定性分析
容量评估 除了业务上的 bug，人为的事故，其他引起系统挂掉的几乎都是容量问题，主要分为两个部分： 流量上涨超出系统本身的容量 依赖服务的不稳定，导致系统本身的容量下降 评估服务的访问量与容量 给出所提供服务的访问量 （QPS）； 给出单台应用服务器的稳定峰值处理能力； 根据当前部署架构中集群大小，评估峰值访问量与集群整体峰值处理能力间的关系； 评估对于内部依赖服务的访问量； 评估对于外部依赖服务的访问量 评估数据访问量 【解决】： 提前做好容量规划，进行扩容 临时增加，借调服务器 限流，超过容量的请求快速返回失败，保证系统“不挂” 依赖治理 依赖的资源不稳定 特点：依赖资源，主要是指远程服务或存储，由于远程服务的响应时间变慢 由公式 Threads = QPS * RT / 1000 可以得出，输入 QPS是固定的，由于 RT 的变长，则需要更多的 Threads 才能支撑输入的 QPS，所以一旦依赖资源不稳定，结果是轻易使得线程资源达到瓶颈 用户找过来时候，肯定不能说由于xx服务不稳定导致，这些都是废话，要不你就去掉这种依赖，去不掉就保障好链路。
1.1K51编辑于 2023-08-17 - 来自专栏Ywrby
稳定匹配问题
参考：经典算法问题——稳定匹配（Stable Matching） Gale-Shapley Algorithms 简称“GS 算法”，也称为延迟接受算法。 是 Gale 和 Shapley 为了寻找一个稳定匹配而设计出的市场机制。运行时间在算法输入的大小上是线性的。根据其使用方式，它可以找到对匹配一侧的参与者或另一侧的参与者最佳的解决方案。 根据以上条件，我们需要找到一个“稳定匹配”。 则称男性m和女性w是不稳定的，也就是说，(m,w)是不稳定因素。 稳定匹配 Stable matching 一个不存在不稳定因素的完美匹配。 稳定性：算法产生的匹配中，不会有不稳定因素 男性最佳分配 Man-optimal Assignment：GS 算法中每个男性都能分配到最佳的正当配偶，所以 GS 算法得到的分配一定是男性最佳分配。
1.6K20编辑于 2023-10-16 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【数字信号处理】离散时间系统稳定性 ( 稳定性概念 | 稳定性用法 )
文章目录 一、离散时间系统稳定性 二、离散时间系统稳定性实际用法 一、离散时间系统稳定性 ---- 线性时不变 LTI 系统 , 如果 " 输入序列 " 有界 , 则 " 输出序列 " 也有界 ; 充要条件 : \sum^{+\infty}_{m = -\infty} |h(n)| < \infty 二、离散时间系统稳定性实际用法 ---- 实际用途 : 设计一个 滤波器 , 设计完 滤波器参数 后 , x(n) , 查看 " 输出序列 " y(n) 是否有界 即可 , 如果输入一个 有界的 " 输入序列 " , 得到一个 无穷多的 ( 无界 ) 的 " 输出序列 " , 那么该系统就是一个 不稳定系统
4.1K30编辑于 2023-03-30 - 来自专栏浅聊区块链
美国将祭出稳定币法案，哪些稳定币面临风险？
美国众议院提出稳定币法案草案，认为发行和创建新的“内生抵押稳定币”是非法的。在Terra/UST这一套算法稳定币体系崩溃之后，美国加强了对稳定币的关注。 9月21日，媒体上传出了美国众议院提出的稳定币法案的相关内容，对类似于TerraUSD（UST）的算法稳定币实施禁令。 内生抵押品a16z曾在一篇稳定币的文章中提到过“内生抵押稳定币”，它指的是用发行人创建的抵押品，如治理代币，来作为发行稳定币的抵押品。在牛市中，这种机制会使抵押品价格和发行的稳定币数量螺旋上升。 但是，按照美国稳定币法案的描述，sUSD这类稳定币很可能面临监管。 小结对于去中心化的稳定币，发行新的内生抵押稳定币被认为是非法的，这其中可能包括了大量相对比较安全的稳定币，如Frax、sUSD等。
1.2K20编辑于 2022-09-23 - 来自专栏CSDN旧文
稳定婚姻问题
稳定婚姻问题 “稳定婚姻问题”在生活中是一个典型的问题,通俗地可叙述为:当前有N位男生和N位女生最后要组成稳定的婚姻家庭,过程开始之前男生和女生在各自的心目中都按照喜爱程度对N位异性有了各自的排序.然后开始选择自己的对象 对于典型“稳定婚姻问题”，借助矩阵(二维数组)给出了一种简明的实现方法。 这就是所谓的稳定匹配问题(StableMarriageProblem，也叫稳定婚姻问题）。 定理 稳定婚姻问题。它有很多种可能的解法。 活动方式 1962年，美国数学家David Gale和Lloyd Shapley发明了一种寻找稳定婚姻的策略，人们称之为延迟认可算法（Gale-Shapley算法）。 第二，中止后所有的婚姻是稳定婚姻。
1.2K10发布于 2020-10-28 - 来自专栏difcareer的技术笔记
稳定的NVIDIA显卡驱动
今天试了附加驱动里面的这个驱动，稳定不卡死了，特意记录一下。 ?
3.6K10发布于 2018-08-23 - 来自专栏苦逼的码农
谈一谈为什么要分稳定排序和非稳定排序？
对于稳定排序来说，排序后的序列，a2一定还是在a4前面。但是对于非稳定排序来说，就不一定了，可能排完序之后，a4反而在a2的前面了。 题目：既然最后都是有序序列，为什么还要分稳定和非稳定的排序呢？ 蛋哥：这个时候就应该用稳定排序，在上次排好序的序列上，再针对这次的分数进行排序。稳定排序的结果能保证这次相同分数的人，上次分高的在前面。 蛋哥：再比如我们班的同学，已经按照学号排好序了。 如果是稳定排序排好之后，身高相同的同学，还是按照学号顺序的。 吕老师：没错，其实就是有两个排序关键字的时候，稳定排序可以让第一个关键字排序的结果服务于第二个关键字排序中数值相等的那些数。
80330发布于 2019-09-08
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