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4-6 R语言函数 排序
#sort:对向量进行排序;返回排好序的内容 #order:返回排好序的内容的下标/多个排序标准 > x <- data.frame(v1=1:5,v2=c(10,7,9,6,8),v3=11:15,v4=c(1,1,2,2,1)) > sort(x$v2) [1] 6 7 8 9 10 > sort(x$v2,decreasing = TRUE) [1] 10 9 8 7 6 > order(x$v2) [1] 4 2 5 3 1 > x[order(x$v2),] v1 v
42640发布于 2020-09-16 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
《代码整洁之道》笔记（4-6章节）
个人认为注释还是要写，算是对代码的中文翻译，因为我们的英语水平，命名习惯各不相同。
38410编辑于 2022-06-28 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习4-6 猜数字游戏
练习4-6 猜数字游戏 猜数字游戏是令游戏机随机产生一个100以内的正整数，用户输入一个数对其进行猜测，需要你编写程序自动对其与随机产生的被猜数进行比较，并提示大了（“Too big”），还是小了（“Too 如果猜到，则结束程序。程序还要求统计猜的次数，如果1次猜出该数，提示“Bingo!”；如果3次以内猜到该数，则提示“Lucky You!” ；如果超过N次都没有猜到，则提示“Game Over”，并结束程序。如果在到达N次之前，用户输入了一个负数，也输出“Game Over”，并结束程序。
1.3K20发布于 2020-09-15 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题4-6 水仙花数
习题4-6 水仙花数 水仙花数是指一个N位正整数（N≥3），它的每个位上的数字的N次幂之和等于它本身。例如：153=13+53+33。 本题要求编写程序,计算所有N位水仙花数。
99340发布于 2020-09-15 - 来自专栏量子位
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
TensorFlow用于移动设备的框架TensorFlow Lite发布重大更新，支持开发者使用手机等移动设备的GPU来提高模型推断速度。
1.2K30发布于 2019-04-24 - 来自专栏人人都是极客
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
由于 GPU 在 4 通道数据结构中效率最高，因此通道大小不等于 4 的张量将重新调整为更加适合 GPU 的布局 执行着色器程序：将上述着色器程序插入命令缓冲区队列中，GPU 将这些程序输出。
1.9K20发布于 2019-03-15 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-6 网格搜索与k近邻算法中更多超参数
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn网格搜索寻找最好的超参数以及kNN计算两个数据点距离的其他距离定义。
89200发布于 2019-11-13 - 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
15非监督学习异常检测4-6构建与评价异常检测系统
我们可以通过计算 CPU 负载和网络流量的比值来判断这种计算机因为执行错误程序进入死循环而导致的异常状态。
1.9K11发布于 2020-08-14 - 来自专栏desperate633
第4-6课 数据的过滤where子句操作符使用通配符进行过滤
实际查询中，通常不会检索所有行，需要对数据进行筛选过滤，选出符合我们需要条件的数据。
2.3K10发布于 2018-08-22 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
《Go语言精进之路：从新手到高手的编程思想、方法和技巧1》4-6章笔记
---- 4.2 现实中的“投影” Go版本程序实现了一个并发素数筛，它采用的是goroutine的并发组合。程序从素数2开始，依次为每个素数建立一个goroutine，用于作为筛除该素数的倍数。 Go版本程序的执行过程可以用图4-2立体地展现出来。 Go版本程序的执行过程可以用图4-2立体地展现出来。 这个程序没看明白，调试下程序看看 明白这个代码了，主要有两点需要注意，1、无缓冲队列的chan必须取和放是同时发生，所以创建的goroutine不会无限制的跑。 我们会在main包中做一些命令行参数解析、资源初始化、日志设施初始化、数据库连接初始化等工作，之后就会将程序的执行权限交给更高级的执行控制对象。
1.3K20编辑于 2022-09-21 - 来自专栏深度学习与python
汇总了30余场面试，4-6月Java面经笔记及详解，通用性极强 | 极客时间
最近感慨面试难的人越来越多了，一方面是市场环境，更重要的一方面是企业对 Java 的人才要求越来越高了。 基本上这样感慨的分为两类人，第一，虽然挂着 3、5 年经验，但肚子里货少，也没啥拿得出手的项目，自己还意识不到问题；第二，自身有技术追求，但欠点儿火候，多练习多吸收知识，锤炼一下问题不大。 拿我自己来说，早几年也是心比天高，觉得自己特了不起，结果往往一面试就发虚，大部分人都经历过这样一个不自知的阶段。 后面见识多了，再主动多跟着大佬学习，薪资就能相对顺利地随着经验积累增多一路涨起来。 之前私圈分享过
27910编辑于 2023-03-29 - 来自专栏一心无二用，本人只专注于基础图像算法的实现与优化。
SSE图像算法优化系列四：图像转置的SSE优化（支持8位、24位、32位），提速4-6倍
3、CUDA学习笔记一：CUDA+OpenCV的图像转置，采用Shared Memory进行CUDA程序优化 这个文章是说GPU的优化，不过最后给出的GPU时间和CPU相比真的很惨。 由于_mm_loadu_si128会一次性加载16个字节的数据，而我们实际只使用了其前面的12个字节的信息，所以需要考虑程序的严谨性，对最后一行图像分块时应该注意不要超出图像能访问的数据范围（我想很多人不会明白我这句话的意思的 在 CUDA学习笔记一：CUDA+OpenCV的图像转置，采用Shared Memory进行CUDA程序优化 一文中提供的Lena灰度测试图片大小为512*512的，使用上述算法执行100次只需要6ms
2.6K100发布于 2018-01-03 - 来自专栏码生
Linux 权限代码解析
---- 从左至右， 1-3位数字代表文件所有者的权限， 4-6位数字代表同组用户的权限， 7-9数字代表其他用户的权限。 没有权限）；4（读取权限）；5（4+1 | 读取+执行）；6（4+2 | 读取+写入）；7（4+2+1 | 读取+写入+执行）以755为例：1-3位7等于4+2+1，rwx，所有者具有读取、写入、执行权限；4- 效果相同 解释：这里面的 a 代表的 all，也就是说同时设置 ugo chmod ug=rwx,o=x file 和chmod 771 file 效果相同 若用chmod 4755 filename可使此程序具有
3.5K40发布于 2018-11-21 - 来自专栏跟Qt君学编程
C/C++之switch范围判断
std::cout<<"0-3: "<<i<<std::endl; break; case 4 ... 6: std::cout<<"4- 输出 4-6:5
4.3K20发布于 2019-07-15 - 来自专栏AI科技评论
IEEE S&P 2022丨速度提升达4-6个数量级，港科大、星云Clustar联合提出隐私保护的在线机器学习新框架
Sphinx在用户和服务器端使用上述隐私保护推理协议进行推理任务中的表现见下表，可见相比单一的同态加密推理或者Sphinx的训练协议中的简单正向传播，针对Sphinx模型特点设计的轻量级的推理协议速度提升达4-
1.2K20编辑于 2022-03-28 - 来自专栏程序员管小亮的成长之路
程序猿程序媛？还是程序员？
我最开始以为的程序员是这样的： 结果是这样的： 到底什么时候才能熬出头？ 说好的年薪百万呢？ 当初带我入门的师哥就是个大骗子！
90320发布于 2020-04-20 - 来自专栏程序源代码
【程序源代码】小程序-报名小程序
---- “ 关键字: “报名小程序" 01 ———— 【总体介绍】 报名小程序 报名小程序。 安装教程 1、本地准备开发工具开发工具克隆本项目代码到本地打开 2、开发工具；添加项目->选择本项目目录->编译执行； ———— 【源码使用说明】 一个使用原生语法开发的微信小程序 ，在此页面下载的小程序只包含 前端 所有代码。 主要目的是将开源代码分享给喜欢编程、有梦想的程序员，希望能帮助到你们与他们共同成长。其中用户产生的一些自愿下载、打赏或者付费行为，原则与平台没有直接关系。 如果涉及开源程序侵犯到原作者相关权益，可联系小编进行相关处理。 【投稿邮箱】315997972@qq.com
13.2K70编辑于 2023-01-30 - 来自专栏新智元
【完全指南】6个月，每周10-20小时，零基础掌握深度学习
作为入门，学习fast.ai的“给程序员的深度学习课程-Part 1”[1]。这需要花费4-6周的时间。这个课程有一个在云上运行代码的实践。 第5步 现在可以开始学习fast.ai第二部分的课程了——给程序员的前沿深度学习课程（Cutting Edge Deep Learning for Coders）[7]。 以上每个步骤都大约需要4-6周的时间。总共大约26周的时间，如果你遵循上述步骤的过程，你将获得深度学习的坚实基础。 那么再下一步呢？ 学习斯坦福的CS231n[8]和CS224d[9]课程。
1.1K80发布于 2018-03-20 - 来自专栏实战docker
JavaCV的摄像头实战之十三：年龄检测
相册，通过从 iPhone5（或更高版本）智能手机设备自动上传组装而成，并由其作者根据知识共享 (CC) 许可向公众发布，共有26580张照片，涉及2284人，这些人的年龄一共被标识成八组：（0-2、4- /download/boling_cavalry/70730586 准备：代码接口简介 编码前，先把涉及到的所有java文件说明一下： AbstractCameraApplication.java：主程序的抽象类 仅仅是处理推理结果的逻辑与前文的性别识别略有不同，其余功能完全继承自性别识别 以上代码，咱们已经在前文写过一次了，今天当然不需要重复再做一次，今天是在上述代码基础上做两处小幅度修改，接下来就开始吧 改动一：主程序 设置训练模型时划分的年龄段，所以推理结果也是这样的年龄段 */ private static final String[] AGES = new String[]{"0-2", "4- Point max = new Point(); // 把prob理解为一个数组， // 第一个元素是"0-2"的置信度 // 第二个元素是"4-
84420编辑于 2022-01-06 - 来自专栏Vincent-yuan
小程序-调试程序
这里简单记录小程序调试步骤，帮助开发单步调试错误，分析问题。
1.8K10编辑于 2023-03-08
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