- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏后端精进之路
JVM性能优化系列-(4) 编写高效Java程序
4. 编写高效Java程序 4.1 面向对象 构造器参数太多怎么办？ 实例共用，声明为static 多个共用的情况下，声明为static或者采用单例模式，以免生成多个对象影响程序性能。 4、使所有的域都成为私有的。这样可以防止客户端获得访问被域引用的可变对象的权限，并防止客户端直接修改这些对象。 B就是所谓的骨架类，骨架类中对A中的一些基础通用方法进行了实现，使得C可以直接使用骨架类中的实现，无需再次实现，或者调用骨架类中的实现进行进一步的定制与优化。 策略枚举 主要是为了优化在多个枚举变量的情况下，尽量减少重复代码。下面以不同的日期，薪水的支付方式不同为例，进行说明，当增加了一个新的日期后，我们只需要在外层枚举类中进行修改，无需修改其他计算方法。
43720编辑于 2023-10-19 - 来自专栏Flink 实践
4种方式优化你的 Flink 应用程序
阅读文章以了解如何使您的 Flink 应用程序运行的更快！ Flink 是一个复杂的框架，并提供了许多方法来调整其执行。在本文中，我将展示四种不同的方法来提高 Flink 应用程序的性能。 但是如果你已经熟悉 Apache Flink，这篇文章将帮助你让你的应用程序运行地更快一点。 // Reuse the same Tuple2 object collector.collect(result); } } 上面的例子优化了一点 三、使用函数注解 优化 Flink 应用程序的另一种方法是提供一些有关用户自定义函数对输入数据执行的操作的信息。当Flink 无法解析和理解代码，您可以提供有助于构建更高效执行计划的关键信息。 REPARTITION_HASH_SECOND: 第二个数据集小一点 REPARTITION_SORT_MERGE: 重新分区两个数据集并使用排序和合并策略 OPTIMIZER_CHOOSES: Flink 优化器将决定如何
81480编辑于 2021-12-06 - 来自专栏河湾欢儿的专栏
4.页面优化
为什么要优化？ 优化的好处 1.提升网页响应速度 2.有利于搜索引擎搜索 3.对后期维护比较方便 怎么优化？ 1.减少请求 2.减少文件的大小 3.页面性能 4.可读性、维护性 1.图片合并 2.css文件合并 （多个css文件合并为一个、少量的行内样式、避免import的方式引入文件） 3.减少图片的大小 （选择合适的图片格式） 4.css值缩写 5.0px 中px省略 0% 0 0.5可以写成.5 6.选择器合并 7.link标签引入样式放到head标签中 8.js脚本建议放在底部，等页面加载完之后再处理 尽量用语义化的标签来编写，有利于seo 15.类型和id名，以内容语义来命名 16.避免hack 17.模块化（一系列相关的结构做成一个模块来处理） 18.必要的时候添加注释，可读性比较好 比如说代码优化 ，大家试着说一下怎么优化？
51220发布于 2018-09-06 - 来自专栏技术杂记
Mysql 优化存储4
优化脚本 一般此过程会非常漫长，可以写一个脚本来后台运行，或简单的控制一下IO [hunter@opti-slave ~]$ cat opti.bash #! opti.bash >> /path/to/optimize.log 2>&1 & 通过监控 optimize.log 来判断执行完成状态 也可以通过查看监控，IOPS很能反映问题 ---- 恢复备份 优化完成后 ，立刻恢复备份 start slave; 通过对比前后数据文件大小，可以明显看到优化效果 一般少也能缩减5%的空间，平均在10%左右，我自己经历最明显效果的是减少了32%的空间，对于一个大库来说，能节省不少磁盘空间 ，并且对查询性能也有一定优化效果 ---- 命令汇总 pt-table-checksum --nocheck-replication-filters --nocheck-binlog-format --
41620编辑于 2022-03-21 - 来自专栏Java 汇总
4.Mysql 优化
1.ORDER BY的优化 某些情况下，MySQL使用索引排序，尽量避免使用 filesort 即使ORDER BY与索引不完全匹配，也可以使用索引，只要索引的未使用部分和额外的 如果是这样，优化器可能不使用索引。如果SELECT*只选择索引列，则使用索引并避免排序。 * FROM t1 WHERE key_part1 = constantORDER BY key_part2; ---- 假设 key_part1不是索引或索引的一部分，在条件中作为常量条件存在，则优化器也会使用索引 为了获得文件排序操作的内存，从MySQL8.0.12开始，优化器会根据需要递增地分配内存缓冲区，直到达到sort_buffer_size系统变量指定的大小，而不是像MySQL8.0.12之前那样预先分配固定数量的
1K20发布于 2020-10-29 - 来自专栏tea9的博客
优化android程序
优化java代码 1.尽量使用static和final修饰符 对于一些固定的类和方法尽量使用static修饰符，调用静态方法的效率是最高的，而且可以减少空间占用。 适当的使用final修饰符不仅可以保护重要逻辑或者数据，还可以提高程序的执行效率。 常见的回收方式实在变量或者对象使用完之后，将其手动设为null 4.优化循环语句 首先是要避免重复运算 //错误写法 for(int i = 0; i < vector.size(); i++){ 使用异常机制尽量把捕获逻辑放在最外层，并且只用于错误处理，不要用于程序逻辑。 通过一定的策略高效调用已经存在的对象，避免大量的创建对象或销毁对象 对象池 如数据库连接池 线程池 12.不要过度使用OOP 善于使用语言中的工具类 使用Log打印日志的系统资源开销也是不小的，在正式发布应用之前应该把程序中的
45410编辑于 2022-07-16 - 来自专栏mathor
枚举+优化（4）——哈希表优化实例2
例3.四平方和 思路1：枚举abcd，判断a^2^+b^2^+c^2^+d^2^是否等于N 分析规模 a：0 ~ sqrt(500000 / 4) b：0 ~ sqrt(500000 / 3 font color = red>经验：1秒=10^8^ 思路2：枚举abc，判断N-a^2^-b^2^-c^2^是不是完全平方数 分析规模 a：0 ~ sqrt(500000 / 4) * d) == f.end()) f[c * c + d * d] = c; //枚举a，b的值 for(int a = 0;a * a <= n / 4; << c << " " << d << endl; return 0; } } } return 0; } 例4. ; return 0; } 第一次作业 先说说的思路，当时看到这题有点懵，可能还是对哈希算法掌握的不够，怎么都想不到用哈希的方法去做，索性先写了个O(N^2^)的两重循环，想着这几天学的优化
82950发布于 2018-06-08 - 来自专栏酷酷的哀殿
优化程序链接速度
通过二进制化、图片预编译等方式都可以大量优化程序的编译速度。 但是，最终产出链接产物时，大型项目的链接耗时仍然远超预期。 通过一款开源的软件，我们可以很容易对此优化。 我们先看一份测试数据，下图是笔者的链接速度优化前后对比。 ? 链接速度对比 从图中可以看出，链接速度大幅度减少（共计减少了73%）。 下面简单介绍一下优化步骤。
97720发布于 2020-10-26 - 来自专栏张善友的专栏
.NET程序优化（GCServer ）
关于GC可以看这篇文章GC是如何工作的，不同的代的大小是多少，文章中提到有三种模式的GC，分别对应优化不同类型的应用程序。 Server GC 这种类型的GC是针对服务器端高吞吐量和高扩展性进行优化的，那情况是一种长时间的加载和请求不停地分配和重新分配，并维持在较高水准的情况。 services 服务程序的默认设置。 这种模式是对交互的应用程序，这种程序要求应用程序不能暂停，即时一个相对很短暂的时间也是不行的。因为暂停进程会让用户界面闪烁或者当点击按钮的时候感觉应用程序没有响应。 可以修改应用程序级上的配置来把 concurrency 关闭。
1.3K70发布于 2018-01-19 - 来自专栏tea9的博客
优化android程序2
异步获取数据 http://www.jianshu.com/p/e4d99f8d1489 绝不可以把网络获取数据或耗时操作（下载图片，批量保存数据等）放到主UI线程 做法：在新线程中准备数据，然后再通知主 UI线程异步获取数据并显示 文件资源缓存 对于尺寸比较大的文件获知需要从网络下载的图片等 SDCard缓存策略 实现思路是吧网络图片的url地址转化该图片的缓存id 程序异步获取图片内容之后就会存储到与缓存 id对应的sdcard缓存文件中，这样当再次遇到相同url地址的图片是，程序就会根据缓存id直接从sdcard缓存文件中获取到图片数据，并构造成Bitmap对象显示。
27120编辑于 2022-07-16 - 来自专栏【计网】Cisco
程序崩溃与优化
程序崩溃 程序崩溃是指计算机程序在运行时出现了严重的错误或异常情况，导致程序无法正常运行并突然终止。 1.1 程序崩溃出现场景 内存溢出： 在C程序中，内存分配通常由函数如malloc来完成。 如果程序未提供适当的异常处理机制，如使用try-catch块来捕获异常，程序可能会崩溃。在C中，除以零通常会导致程序终止，并且没有捕获异常的机制。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { // 4. 无限循环 while (1) { // 这是一个无限循环，可能导致程序无法正常退出 } // 4. 程序优化 使用合适的数据结构和算法：选择合适的数据结构和算法可以提高程序的性能和稳定性。 内存管理：使用智能指针和RAII技术，以确保资源（如内存）在不再需要时得到正确释放。
1K10编辑于 2024-02-20 - 来自专栏九旬大爷
# 小程序的优化
# 小程序的优化 双线程架构相关 setData 频繁操作（底层是因为双线程架构），可以使用 wx.nextTick 将多次操作延迟到下一次事件循环里 不需要渲染的数据使用_或者直接挂在在 this 如何测试优化结果 使用 audits （体验评分）工具，浏览器中对应 Proformance - 查看首屏加载时长 - 网络请求时长 - 通过给出的体验报告，去逐步进行优化。 页面栈爆栈 小程序默认页面栈是 10 层，超出则会跳转失败。 Less 参考：在微信小程序中使用 less(最优方式)open in new window 小程序 wxml 属性如何折行 setting.json 中： "files.associations": html.format.wrapAttributes": "force-aligned", "[html]": { "editor.defaultFormatter": "HookyQR.beautify" }, 1 2 3 4
38520编辑于 2023-10-17 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
Go程序GC优化
这里就不重复介绍了：点击查看 于是我将内存数据库用到的slice类型全部换成自己用C伪造的slice，还好当初内存数据库用的是代码生成器，否则代码就要改死掉了 ：） 全部替换完后，我拿外网同样数据对比，优化前的程序 GC扫描时间100多ms，对象数量140万，优化后的程序GC扫描时间18ms，对象数量16万。 优化过程中Go提供的pprof模块起到了很重要的作用，所有的优化都是以数据为依据的，如果不能看到数据就没有办法定位问题。 程序中可以用 pprof.Lookup("heap") 来获得堆信息，其中包含了对象数量和GC执行时间等有用的数据。 从上面的观测数值来看百来万的对象数量所造成的暂停应该还不足以影响程序，除非应用场景对实时性要求非常高。
54220编辑于 2022-08-02 - 来自专栏零域Blog
程序优化总结分享
来由 目前主要的工作任务就是对软件进行加速,即在不影响(少影响)精度的前提下,提高程序的执行速度,降低资源的消耗 对近期工作进行总结,并编写ppt在组内分享,这里再记录一下 优化理论 不要优化. 很多时候理论是可行,但实际往往是另一回事,在程序优化方面,只有亲自实践才能确定你的思路是否有效 优化策略 主要从六个方面来进行优化 程序设计 设计框架时优先考虑整体性能,然后再为单个的子系统和类设置要达到的资源占用目标 如考虑并行设计,每一个线程处理的数据量是否平均,其耗时与资源占用如何,需要在编码前有一定的了解 类和子程序设计 针对问题选择合适的数据结构和算法 数据类型决定了程序内存消耗,算法决定了程序的执行速度 的时间复杂度,而红黑树是自平衡的,平均时间复杂度为O(log(N)),因此数据结构选择红黑树能达到更好的效率 示例2: barcode序列编码成整型,如长度为10的ACGT序列可以编码成int32,只要4个字节 一般页面大小是4k,考虑二维数组的访问,假如是行存储方式,且每行长度超过4k数据,如果每次按列访问元素,则每次都需要加载新的内存页,这无疑会导致低效率 系统调用.
66020编辑于 2022-03-28 - 来自专栏薛定喵君
小程序优化建议
与界面无关的数据最好不要设置在data中 去掉不必要的事件绑定，减少通信的数据量以及次数 不要在节点data前缀放置过大数据（需要传输target的currentTarget和dataset） # 图片优化 图片资源 主要性能问题在于大图片和长列表图片上，这两种情况都有可能导致 iOS 客户端内存占用上升，从而触发系统回收小程序页面 图片对内存的影响 在 iOS 上，小程序的页面是由多个 WKWebView 我们分析过的案例中，有一部分小程序会在页面中引用大图片，在页面后退切换中会出现掉帧卡顿的情况.建议开发者尽量减少使用大图片资源 # 代码包大小的优化 有必要尽量减少代码包的大小，因为代码包大小直接影响到下载速度 除了代码自身的重构优化外，还可以从这两方面着手优化代码大小： 控制代码包内图片资源 小程序代码包经过编译后，会放在微信的 CDN 上供用户下载，CDN 开启了 GZIP 压缩，所以用户下载的是压缩后的 目前小程序打包是会将工程下所有文件都打入代码包内，也就是说，这些没有被实际使用到的库文件和资源也会被打入到代码包里，从而影响到整体代码包的大小
95410发布于 2019-11-06 - 来自专栏容器计算
Spark 程序优化建议
虽然 RDD 都有缓存，相对来说 transformation 都是内存操作，但是对于程序本身的没有太大意义的，设计 shuffle 的操作，建议还是通过调试部分数据后，在正式环境，或者定时任务中去掉，
50520发布于 2020-08-05 - 来自专栏韦东山嵌入式
4_LED程序
第四章 LED程序 4.1 硬件知识_LED原理图 当我们学习C语言的时候，我们会写个Hello程序。 那当我们写ARM程序，也该有一个简单的程序引领我们入门，这个程序就是点亮LED。 分为三步： ① 看原理图，确定控制LED的引脚; ② 看主芯片的芯片手册，确定如何设置控制这个引脚; ③ 写程序; LED样子有很多种，像插脚的，贴片的。 方式4：使用引脚输出0V点亮LED，输出1.2V熄灭LED。 由此，主芯片引脚输出高电平/低电平，即可改变LED状态，而无需关注GPIO引脚输出的是3.3V还是1.2V。 GPIO1_IO0~GPIO1_IO31； GPIO2有22个引脚：GPIO2_IO0~GPIO2_IO21； GPIO3有29个引脚：GPIO3_IO0~GPIO3_IO28； GPIO4有 29个引脚：GPIO4_IO0~GPIO4_IO28； GPIO5有12个引脚：GPIO5_IO0~GPIO5_IO11； GPIO的控制涉及4大模块：CCM、IOMUXC、GPIO模块本身，框图如下
86720编辑于 2022-05-05 - 来自专栏keyWords
4、React组件之性能优化
React组件的性能优化 高德纳: "我们应该忘记忽略很小的性能优化，可以说97%的情况下，过早的优化是万恶之源， 而我们应该关心对性能影响最关键的另外3%的代码。" 不要将性能优化的精力浪费在对整体性能提高不大的代码上，而对性能有关键影响的部分， 优化并不嫌早。因为，对性能影响最关键的部分，往往涉及解决方案核心，决定整体的架构， 将来要改变的时候牵扯更大。 1. 单个React组件的性能优化 React利用Virtual DOM来提升渲染性能，虽然每一次页面更新都是最组件的从新渲染， 但是并不是将之前的渲染内容全部抛弃重来，借助Virtual DOM，React 对多个React组件的性能优化 当一个React组件被装载、更新和卸载时，组件的一序列生命周期函数会被调用。 对于卸载阶段，只有一个生命周期函数componentWillUnmount,这个函数只是清理componentDidMount添加的事件处理监听等收尾工作， 所以，也没有什么可优化的空间； 4.
75610发布于 2018-09-19 - 来自专栏江歌闲谈
Webpack4 性能优化实践
为什么需要性能优化 在使用 Webpack 时，如果不注意性能优化，可能会产生性能问题，会导致在开发体验上不是非常丝滑，性能问题主要是编译速度慢，打包体积过大，因此性能优化也主要从这些方面来分析。 本文主要是自己平时的工作积累和参考别人的文章，而进行总结，基于 Webpack4 版本。 构建分析 编译速度分析 对 Webpack 构建速度进行优化的首要任务就是去知道哪些地方值得我们注意。 打包体积如下： [image] 如何优化 缩小构建目标 优化 resolve.modules 配置（减少模块搜索层级和不必要的编译工作） 优化 resolve.extensions 配置 增加缓存 const loader (e.g babel-loader) ], }, ], }, }; 使用 hard-source-webpack-plugin 在 Webpack4 script> </head> <body>
</body> </html> JS 压缩 从 Webpack41.5K00发布于 2021-06-14 - 来自专栏技术翻译
优化MongoDB的4个技巧
虽然这在某些情况下有效，但在尝试优化MongoDB时还需要考虑其他选项。 性能不是因为拥有非常昂贵的磁盘和千兆网络的大型机器。事实上，这些并不一定是良好表现的关键。 答案是它将进行故障转移 - 并且驱动程序足够智能以读取运行状况实例并编写新主数据库。但是，您的表现将不尽相同。 驱动程序始终从主数据库读取，但如果它不是您的环境的要求，请考虑在其他实例之间分发查询。如果不这样做，则实例仅用于故障转移，不会在常规操作中使用。 4.工作集 工作集有多大？ 希望你发现这篇关于如何优化MongoDB的文章很有帮助。 原文标题《4 Tips to Optimize MongoDB》 作者：Adamo Tonete 译者：February 不代表云加社区观点，更多详情请查看原文链接
1.5K10发布于 2018-12-03
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号