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4-2 R语言函数 apply
#apply函数，沿着数组的某一维度处理数据 #例如将函数用于矩阵的行或列 #与for/while循环的效率相似，但只用一句话可以完成 #apply(参数)：apply(数组,维度,函数/函数名) > x <- matrix(1:16,4,4) > x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16 >
70410发布于 2020-09-16 - 来自专栏Java
试题 算法训练 4-2找公倍数
试题 算法训练 4-2找公倍数 资源限制 内存限制：256.0MB C/C++时间限制：1.0s Java时间限制：3.0s Python时间限制：5.0s 问题描述 这里写问题描述。
24410编辑于 2025-01-21 - 来自专栏趣学算法
数据结构 第4-2讲 双向链表
数据结构第4-2讲双向链表 链表是线性表的链式存储方式，逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻，那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢？ 可以给每个元素附加一个指针域，指向下一个元素的存储位置。
94840发布于 2018-09-13 - 来自专栏sringboot
x86汇编加载用户程序-4-2
基于上篇加载了应到程序后，这一篇对用户程序内容进行增加，有屏幕显示多行内容，并实现超出屏幕，滚动屏幕，光标移动等。 引言 简单介绍本次实践，需要用的知识点。 相当于执行了两次pop,CPU将执行CS:IP的指令 ; POP IP ; POP CS 回车和换行 回车换行在ASCII码表内是两个码分别是0x0d，0x0a 回车的功能就是光标移动到行首 在显卡文本模式下25x80，换行就是+80，移动到行首就是 除以80取商再乘以80 疑问 汇编有函数吗？ 一下是我的理解，有如果错误欢迎批评指正。 虚拟机： oracle vm virtualBox 最新版 写入工具：fixvhdwr.exe 程序逻辑 代码 引导程序 user2.asm ; 用户程序， ; 封装打印函数, ; 多次调用 ; 移动屏幕光标
99330编辑于 2021-12-06 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-2：LM模型+数值协变量
上一篇，我们介绍了数量性状进行GWAS的一般线性模型分析的方法（笔记 | GWAS 操作流程4：LM模型assoc），这里我们考虑一下数字协变量，然后用R语言进行对比。
1.5K20发布于 2020-05-26 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数学之趣(代码清单4-2)
代码清单4-2 struct point { double x, y; }; double Product(point A, point B, point C) { return
33030编辑于 2022-11-30 - 来自专栏Android点滴积累
IOS Widget（4-2）：创建可配置小组件（动态修改配置数据）
上一篇文章，讲解了如果通过配置修改小组件行为，只不过配置数据是写死的，本文将继续探索配置数据的高级用法，配置数据在小组件中动态创建的
4.2K11发布于 2021-05-10 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2021年12月 攻防世界-进阶题-MISC-072(4-2)
文章目录 一、4-2 二、答题步骤 1.词频分析 总结 一、4-2 题目链接：https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?
62020编辑于 2021-12-09 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn实现KNN算法。
1.1K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏以终为始
顺序表应用4-2：元素位置互换之逆置算法(数据改进）（SDUT 3663）
一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表，数据元素的类型为整型，将该表分成两半，前一半有m个元素，后一半有len-m个元素（1<=m<=len)，设计一个时间复杂度为O(N)、空间复杂度为O(1)的算法，改变原来的顺序表，把顺序表中原来在前的m个元素放到表的后段，后len-m个元素放到表的前段。 注意：交换操作会有多次，每次交换都是在上次交换完成后的顺序表中进行。
43810编辑于 2023-03-09 - 来自专栏用户3412318的专栏
Savitsky-Golay 平滑算法
名称 Savitsky-Golay平滑算法 作用 信号平滑处理可以除去高频噪音对数据信号的干扰，是消除噪音最常用的一种方法 算法原理 通过多项式对移动窗口内的数据进行多项式最小二乘拟合，算出窗口内中心点关于其周围点的加权平均和 计算公式： [（3-1）] 式（3-1）中的 [ftbnnprf3j.png] 和 [var4oqd2cg.png] 为平滑前、后的数据， [0833kgg2u6.png] 是移动窗口平滑中的权重因子 窗口移动多项式拟合的基本思想是：利用多项式对窗口内 N = 2r + 1 的波谱点进行多项式最小二乘拟合，将窗口内等距离的数据拟合成 k 次多项式： [2gjr1tpi9i.png], [s1p0d932sk.png 达到最小，所以分别对 [buyyyxyrwt.png] 进行求导 [kokqqz6832.png]，得： [（4-1）] 由于等间隔，所以 [e805ub6t0f.png]，式（4-1）可化为 [（4- 2）] 注意式（4-2）下标的改变 而 [（4-3）] 由式（4-2）和式（4-3）即可求得： [（4-4）] 对于中心点，也即所求的平滑点，其值为： [s41jzs28eb.png]，[lbl6xpcrh9
2.6K00发布于 2018-12-26 - 来自专栏黑白天安全团队
横向移动之WinRM横向移动
%fgh789 winrs -r:myserver -ad -u:administrator -p:$%fgh7 dir \\anotherserver\share 我们可以通过winrs来进行横向移动 当然可以在cobaltstrike加载powershell来进行WSManWinRM横向移动，WSManWinRM.ps1用法如下。 cobalt strike平台上利用winrm进行横向移动 在cobalt strike平台上有集成到winrm来进行横向移动，这里分有86位和64位的winrm ? 接着就上线成功了，也可以通过命令行界面来进行winrm的横向移动操作 jump winrm64 TARGET Listen jump winrm64 dc.one.com http ? 通过Wireshark进行抓捕可以看到WinRM进行横向移动的时候的数据包如下 ? POST /wsman?
6.1K10发布于 2021-03-16 - 来自专栏乐行僧的博客
区分算术移动和逻辑移动
移位运算是计算机三大基本运算之一，基本运算包括按位运算、逻辑运算和移位运算。 基本运算的特点: （1）仅对寄存器中的数据进行运算。 （2）计算机中最基本的操作单元，在一个时钟周期内完成。 （3）需要控制信号。 区分算术移位和逻辑移位 从运算符本身是区分不了算术移位还是逻辑移位，因为它们的运算符号都是<<，>>,实际上取决于操作数的类型。如果操作数是无符号数即是逻辑移位，如果操作数是带符号数，是算术移位。
3.1K20编辑于 2022-02-24 - 来自专栏宜达数字
VR开发--Cardboard项目三:通过外置设备控制视野移动
已经能够让我们观看虚拟世界,并进行一些简单交互 http://www.jianshu.com/p/643890e4c57d http://www.jianshu.com/p/3696bc837551 但是我们发现自己并不能移动 这就完成第一人称控制了. 3.第三人称控制 可以使用资源包自带的,也可以使用我们写的相机跟随代码 4.蓝牙手柄控制 拿到映射的轴,对应蓝牙的按键 这里以第一人称来进行修改 首先了解: 4-1第一人称的视线是跟随鼠标移动 ，现在要使其跟随cardboard跟踪到的头部姿态的运动而移动； 4-2第一人称的前后左右移动是由键盘上的控键控制，现在要由蓝牙手柄上的按键来控制； 4-1:如何做 打开FirstPersonController.cs 紧接着,修改它 4-2:使用蓝牙的按键来控制第一人称的前后左右移动 其实Unity中已经为我们写好了控制一些按钮的事件.只需要测试一下就可以(Ps:因为每个蓝牙手柄的触发模式不同,所以要测试一下.我表示见过奇葩的
1.2K10发布于 2020-06-02 - 来自专栏流川疯编写程序的艺术
能量最小化初探，graphcuts能量最小化调用
标准移动的定义：在进行能量函数的最优化过程中，仅改变图像中一个像素点的视差标记值,如图 4-2（b）示。通过这种标准移动很容易遇到局部极小值，从而不能准确的计算出能量函数的最小值。 而α 扩展移动则是对那些视差标记不为α 的集合同时进行大规模的优化（多个像素同时进行标准移动），使其中的一部分像素点的视差标记重新被标记为α ，剩余的像素点集合的视差标记值保持不变，如图 4-2（c）示 而α − β交换移动则是在一次交换移动（可以理解为优化）的过程中，视差标记α 像素点集合和视差标记为β 的像素点集合同时大规模进行交换（swap），而那些视差标记不等于α 和β 的像素点集合则不改变，如图 4-2（d）示，标记为γ 的像素集合没有发生改变，视差标记α 像素点集合和视差标记为β 进行了部分交换。
1.5K30发布于 2019-01-18 - 来自专栏数据指象
美团：移动比特辅助原子移动
世界分成物理原子和信息比特两个部分，原子是物质单位，比特是信息单位，互联网一个是用移动比特代替移动原子，一个用移动比特辅助移动原子。 一开始出现的是在互联网卖书，亚马逊、当当它是用移动比特辅助移动原子，你不用跑到书店去买书了，你直接网上把书寄到后面就好了。 进展到后面，你根本不需要书了，你有 kindle 以后可以把书传过来，代替了移动原子。 但互联网还有很多方面，美团所从事的不是移动比特代替移动原子，我们干的是移动比特辅助移动原子的事情。 但是这里有用移动比特辅助移动原子的机会，就像美团干的事情，例如电影院已经建好了，资源已经消耗了，我们怎么样让大家能省钱省心买到更便宜的票、看到更好的电影，你还需要去电影院。 但是你可以用移动比特辅助移动原子，让大家找到更好的餐馆，知道点什么菜更好，得到更好的折扣或者更好的服务。或者另一方面改变移动原子的方向，像美团一开始帮你找餐馆，后面你不想出去可以外卖送过来。
27310编辑于 2024-11-23 - 来自专栏全栈程序员必看
linux 移动 文件,linux移动文件命令
linux移动文件命令 mv命令 功能：为文件或目录改名或将文件由一个目录移入另一个目录中。该命令如同DOS下的ren和move的组合。 在跨文件系统移动文件时，mv先拷贝，再将原有文件删除，而链至该文件的链接也将丢失。 参数： – I 交互方式操作。 为防止用户在不经意的情况下用mv命令破坏另一个文件，建议用户在使用mv命令移动文件时，最好使用i选项。 需要注意的是，mv与cp的结果不同。
26.2K40编辑于 2022-11-08 - 来自专栏kk大数据
大数据时代，移动计算 OR 移动数据
3 移动计算 我们熟知的摩尔定律：“ 集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍 ”。 这套方案的核心的思路是：既然数据是庞大的，而程序要比数据小得多，将数据输入给程序是不划算的，那么就反其道而行之，将程序分发到数据所在的地方进行计算，也就是所谓的移动计算比移动数据更划算。 4 如何实现 那么，到底移动计算程序到数据所在位置进行计算是如何实现的呢？ 1. 根据输入数据量的大小，将数据分成若干片（Spit），每一个数据片都分配给一个任务执行进程去处理 5.任务执行进程读取自己需要处理的数据，并把数据输入给应用程序相应的方法去执行，从而实现在分布式服务器集群中移动计算
2.3K20发布于 2019-08-14 - 来自专栏全栈程序员必看
java移动端开发_移动端开发
1.移动端视口问题 视口是指浏览器的可视区域，移动端的视口到底是多宽呢？ 现在市面上的大部分手机，比如iphone X，它的默认视口宽度为980px，而一个iphone X的屏幕宽度仅仅为375px。 我们可以使用谷歌浏览器的移动端调试工具，来访问百度的搜索结果，可以看到网页明显被缩小了，而且页面宽度定格在980px(不信的话大家可以试试)。 好在HTML给我们提供了一个关键字device-width ，该关键是读取当前移动设备的宽度。 因此，我们只需要使用下面的代码，即可让所有移动设备的视口宽度和其自身的宽度相等。 3.移动端尺寸 是同一个网页在不同尺寸手机中的效果。 注意：在移动端，如果使用了背景图(比如雪碧图)，记得用同样的方式调整背景图的尺寸。 题外话：移动端看上去是不是很麻烦？视口那么小，还要引入各种东西，里面要添加的又杂又乱，还要计算数值，是不是很麻烦？
6.9K20编辑于 2022-09-12 - 来自专栏Michael阿明学习之路
移动计算比移动数据更划算
learn from 从0开始学大数据（极客时间） 数据太大（PB级别），将程序发送到数据所在地方进行计算，比移动数据更划算 如何实现的： 将大规模数据存储在集群的所有服务器上，（HDFS系统，块存储
1.2K20发布于 2021-09-07
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