作者:ÁNGEL BARRERA SÁNCHEZ 译者:王御林 Hierarchical Namespace Controller (HNC) 将会带来一种更好的k8s多租户模型。 Hierarchical Namespace Controller (HNC) 是google公司为了改善k8s多租户体验所驱动的一个项目。 我们在很多大规模的公司工作,因为k8s没有多租户特性使我们遇到了很多难以解决的挑战。 在这篇文章中将展示 HNC 两种不同的使用案例。 多租户特性缺失的遗憾。 在讨论这项评估期间,有很多基于k8s实现多租户特性的替代品,但是,它仍将很快在未来的某个时间点成为一个标准。
根据规范,它可以在本地K8s集群中创建apiserver,etcd和controller-manager Pod,或者如果提供有效的kubeconfig则导入现有集群. Coredns不支持租户.因此,如果需要DNS,租户应在租户主机中安装coredns. kubernetes-sigs/multi-tenancy/master/incubator/virtualcluster/config/setup/all_in_one.yaml 我使用的是kind安装的k8s 集群没有使用推荐的1.6版本,所以需要修改,tenancy.x-k8s.io_clusterversions.yaml文件,手动将CRD protocol 设置为 required 创建clusterversion kubeconfig vc-1.kubeconfigNAME READY STATUS RESTARTS AGEtest-deploy-5f4bcd8c-cdw9h
驾驭现代软件平台中租户隔离的复杂性:0 前言Spring 多租户库为实施多租户应用程序提供了标准化方法。本指南将引导您使用 Spring 多租户库创建一个稳健、可扩展的游戏平台。 return createTenantSpecificDataSource(tenantId); } }; }}高级配置组件:自定义租户解析器租户验证动态数据源供应灵活的配置生成器 :自动分配租户 ID租户专栏预存租户上下文捕捉2.5 动态租户供应@Servicepublic class TenantProvisioningService { @Autowired private tenantRepository.isSuspended(tenantId); } }安全机制:基于角色的租户访问自定义租户验证全面的安全过滤器2.7 性能优化@Configurationpublic 3 主要优势标准化多租户连贯一致的实施轻松配置灵活的租户管理性能高效解决租户问题最低管理费用可扩展架构安全稳健的租户隔离全面验证灵活的访问控制4 潜在挑战配置复杂性租户多时的性能开销系统复杂性增加5 最佳实践实施全面的租户验证使用连接池实施强大的日志记录功能定期进行安全审计考虑缓存策略
优点:为安全性要求较高的租户提供了一定程度的逻辑数据隔离,但并不是完全隔离;每个数据库可以支持更多的租户数量。 缺点:如果出现故障,则数据恢复比较困难,因为恢复数据库将涉及其他租户的数据;如果需要跨租户统计数据,则存在一定困难。 3. 如果希望以最少的服务器为最多的租户提供服务,并且租户接受以牺牲隔离级别换取降低成本,那么这种方案最适合。 9.5.2 多租户方案 在大数据技术里面,实现多租户会有多种部署模式。 与传统数据库不同的是,大数据通常多租户通常希望能尽量共享数据,而其他资源隔离。如果数据不同享,那么和传统的数据库多租户基本没有什么区别。 例如,一家企业有两个租户,一个租户做ETL计算,另一个租户做一些基础的分析。为了实现多租户,会有多种不同的部署方式。
优点: 为不同的租户提供独立的数据库,有助于简化数据模型的扩展设计,满足不同租户的独特需求; 如果出现故障,恢复数据比较简单。 共享数据库,隔离数据架构 这是第二种方案,即多个或所有租户共享 Database,但是每个租户一个 Schema。 优点: 为安全性要求较高的租户提供了一定程度的逻辑数据隔离,并不是完全隔离;每个数据库可以支持更多的租户数量。 缺点: 如果出现故障,数据恢复比较困难,因为恢复数据库将牵扯到其他租户的数据; 如果需要跨租户统计数据,存在一定困难。 如果希望以最少的服务器为最多的租户提供服务,并且租户接受以牺牲隔离级别换取降低成本,这种方案最适合。
假设 租户间互不信任,对方是恶意的,会造成攻击或资源抢占 内部用户和外部用户一样有威胁 (即使是内部用户也更偏好 hard multi-tenancy model) 与运营多个单租户集群相比,运营多租户集群有几个优点 : 减少管理开销 减少资源碎片 新租户无需等待集群创建 关于什么是租户,以及为什么要多租户,可以参考这篇,和这篇 解决办法 Kubernetes Multitenancy WG Deep Dive KubeCon 并做了对比: [image] [image] 这篇文章将介绍其中的 B 和C 方案 使用 namespace 隔离 一种常见的设计方案时使用 namespace隔离, 让 namespace 成为多租户隔离的边界 记得吗,当我们考虑在同一个kubernetes 上追求多租户,我们首先考虑的在保证安全的前提下,是否能提高资源利用率。 参考 Kubernetes - Multi-Tenancy Design Scratch Space 如何解决 Kubernetes 的多租户难题 Kubernetes 多租户集群实践 Hard Multi-Tenancy
请继续阅读,了解哪些Argo CD特性允许在多租户Kubernetes集群上构建多租户平台。 共享的Kubernetes集群 Kubernetes的一个关键特性是一个API允许管理基础设施的任何部分。 你可以只对每个租户运行一个Argo CD实例,并且只依赖于Kubernetes RBAC。 ? 这种设置非常安全,可以保证集群租户不会获得任何额外特权。 Projects Projects提供了逻辑应用程序分组,并帮助在多租户Argo CD实例中分离用户。 最后,Argo CD的下一个版本将获得更多的特性,使多租户更容易。ApplicationSet[3]就是这样的特性之一。请继续关注,不要犹豫,来分享你对如何Argo CD可以改进的想法!
vcluster是一个开源的k8s多租户实现方式。 多租户本质上就是SAAS,关于k8s的多租户,如果要实现到阿里云、腾讯云的规模,需要为每一个租户创建一个单独的k8s集群,那么需要考虑的不仅仅是k8s的问题,还要考虑如何调度整个k8s集群的问题,就是要在 k8s集群就可以了,因此,更多的时候,我们要面对的是k8s集群的多租户实现。 k8s本身的namesapce以及rbac机制并不能很好的解决多租户问题,因为做不到绝对的隔离,租户多的时候,各种交叉的配置估计也绝对称得上反人类,而vcluster的出现就是为了解决单个k8s集群的多租户实现方式 既然vcluster是作为解决多租户问题而存在的,那么假设我们就是其中一个租户,就在刚才,k8s的管理员为我们创建了一个虚拟集群(virtual cluster),并且管理员通过下面的命令创建了一个使我们可以管理自己的虚拟集群的接口
通过可视化 Kubernetes 对象模板编辑的方式,降低业务接入成本,拥有完整的权限管理系统,适应多租户场景,是一款适合企业级集群使用的发布平台。 name: vpcregsecret namespace: core selfLink: /api/v1/namespaces/core/secrets/vpcregsecret uid: e8d6ef47
在本系列的改篇中,我们将解析对租户的请求,并介绍访问该租户信息的能力。 系列目录 第1部分:租户解析(本篇) 第2部分:租户containers 第3部分:每个租户的选项配置 第4部分:每个租户的身份验证 附加:升级到.NET Core 3.1(LTS) 什么是多租户应用程序 ,但是拥有自己的数据库 多租户应用程序使用多租户数据库:租户使用相同的网站和相同的数据库(需要注意不要将数据暴露给错误的租户!) 租户解析 对于任何多租户应用程序,我们都需要能够识别请求在哪个租户下运行,但是在我们太兴奋之前,我们需要确定查找租户所需的数据。在此阶段,我们实际上只需要一个信息,即租户标识符。 var tenant = new[] { new Tenant{ Id = "80fdb3c0-5888-4295-bf40-ebee0e3cd8f3
通过可视化 Kubernetes 对象模板编辑的方式,降低业务接入成本,拥有完整的权限管理系统,适应多租户场景,是一款适合企业级集群使用的发布平台。 但是有很多遗留的包袱需要迁移里面就涉及到如下的难点了: 基础yaml文件难以管理,之前使用git维护不便/更新迟滞 开发水平不一,编写yaml文件经常出现各种问题 开发环境需要排查问题登录容器shell,需要查看日志 使用K8S-Dashbord 多租户隔离支持LDAP,完备权限体系,命名空间 -> 项目 -> 资源 我们已团队建设出多个命名空间对应K8S的命名空间,项目作为团队内部的项目分组,在到对应不同的资源 PS:这里推荐两种区分环境的方法
相 反,Kubernetes 只提供了创建不同租户模式的基础构件,例如 RBAC 和NetworkPolicies,这些基础构件实现得越好,安全构建多租户集群就越容易。 1 多租户命名空间 其中最重要的基础构件是命名空间(namespace),它构成了几乎所有 Kubernetes 控制平 面安全性和共享策略的基础。 此角色绑定还将出现在子命名空间中: $ kubectl describe rolebinding sres -n svc1-team-a # Output: Name: sres Labels: hnc.x-k8s.io 例如,您可以创建以下 NetworkPolicy: kind: NetworkPolicy apiVersion: networking.k8s.io/v1 metadata: name: allow-team-a : - from: - namespaceSelector: matchExpressions: - key: 'team-a.tree.hnc.x-k8s.io
FileBeat隔离 由于每台机器上都会部署一个 Beat 实例作为日志收集,所以 FileBeat 本身无需做任何隔离配置,但是作为数据的入口需要把所属 「租户」 相关的信息传递给下游,如下图所示 ? 通过 project(项目名) 和 env(环境) 作为 「租户」 隔离标识 2.2. Kibana隔离 可通过多工作区的方式进行隔离,每个租户创建自己独立的工作空间,用于隔离自己的索引数据、展示视图等对象,并且 「相互不可见」。 「PS」:该用户只能看到自己所属 工作区 下的 索引 和 仪表板 等对象 三、总结 每个 「租户」 需对 ELK 的各个组件分别做 「隔离」 处理 「Filebeat」:负责把区分 租户相关的信息传递给下游 「Logstash」:独立分开每个租户的个性化 Filter 配置文件 「Elasticsearch」:通过规范的索引命名,各租户独立的创建索引实现物理隔离 「Kibana」:通过多工作区的方式进行隔离
SAP HANA 1.0从SPS10开始就推出了多租户库,而在SAP HANA 2.0 SPS01开始,多租户数据库容器,我们简称MDC将成为SAP HANA系统的唯一操作模式。 MDC系统由用于整个系统管理任务的系统数据库和一个或多个租户数据库组成。租户数据库在持久性,数据库目录,用户,跟踪等方面是完全独立的。 升级后的系统将具有一个与单个容器对应的租户数据库。升级很快,没有更改或迁移用户数据。原始单容器系统的SYSTEM用户将使用相同的密码分配给租户数据库。 默认租户数据库在与单容器系统相同的端口上运行,也可以通过相同的URL访问。现有应用程序不需要更改,但现在可以使用租户数据库名称来打开连接而不是端口。还应监视系统数据库,并且还将运行统计服务器。 系统数据库为租户数据库上的备份和恢复操作以及启动或停止租户数据库提供SQL接口。 ? MDC引入了一个系统数据库,用于存储和维护系统拓扑以及其他一些任务。现在必须将其视为日常运作的一部分。
在Hibernate4.0中多租户有三种模式: 1.NONE:默认值,非多租户。 2.SCHEMA:一个租户一个Schema 3.DATABASE:一个租户一个database 4.DISCRIMINATOR:租户共享数据表,在Hibernate5中实现 在我们的项目中现在用到的是“ 一个租户一个Schema”的模式。 xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <! useUnicode=true&characterEncoding=utf8</property> <property name="connection.username">root</
实现方案 Java版云管平台项目中创建资源池租户,南向接口需要对底层的Kubernetes创建namespace的同时创建同名Kubernetes用户。 对k8s apiserver的请求(kubectl客户端、客户端库或者构造REST请求来访问kubernetes API)。 Java版的Kubernetes客户端库有官方版的io.kubernetes.client以及非官方的io.fabric8.kubernetes。后者非官方的要强大于官方的,所以方案选用非官方的。 参考github社区的讨论 https://github.com/fabric8io/kubernetes-client/issues/1512 这些接口客户端库并没有实现。 io.fabric8.kubernetes.api.model.Pod; import io.fabric8.kubernetes.client.Config; import io.fabric8.kubernetes.client.DefaultKubernetesClient
YashanDB 是一款适用于多租户环境的数据库解决方案。搭建多租户环境时,需要合理设计数据库架构,确保数据隔离与安全性。以下是一个基本的指导步骤,帮助你搭建 YashanDB 的多租户环境。 一、确定多租户架构模式在搭建多租户环境之前,首先要选择合适的多租户架构模式。常见的模式有:1. 共享数据库,共享模式:所有租户共享同一数据库和表,每个表通过租户ID来区分不同的租户。2. 共享数据库,独立模式:所有租户共享同一数据库,不同租户的数据存放在不同的表中。3. 独立数据库:每个租户使用独立的数据库。选择合适的方案与业务需求及安全性要求相关。二、环境准备1. 设计数据表:- 对于共享数据库,设计数据表时包括一个租户ID字段。- 对于独立模式,分别创建表以隔离每个租户的数据。2. 创建必要的索引:优化查询性能,特别是在多租户环境中,租户ID的索引非常关键。 租户识别:在应用中实现体系结构,以识别和处理当前租户的请求。2. 数据操作封装:对数据库访问进行封装,确保每次数据库操作自动添加租户ID。六、测试与部署1.
点击进入:了解SAP HANA租户库Ⅱ 从第一篇《了解SAP HANA租户库Ⅰ》的介绍中我们了解到,SAP HANA 2.0 SPS01已经把多租户作为默认选项了,单容器租户将不是默认配置,因此,如果将单个容器系统从任何较低版本升级到 HANA 2.0 SPS01,系统将自动转换为多租户系统。 Indexserver和其他持久性服务仅在租户数据库上可用。并且当SYSTEM DB关闭时,所有的租户库也会关闭。还有就是默认情况下不启用跨数据库访问。 在SAP HANA中可以创建多少个租户库呢。 通常,在租户库设置上,SAP给出的建议是要设置分配限制,但是如果没有设置分配限制,在一个租户库上发生内存不足的现象,也会导致其他租户库出现内存不足的现象。 但是,租户数据库管理员无法启动/停止租户数据库。
项目概述 ---- CodeSpirit 多租户架构已全面完成,所有核心组件均已支持多租户功能,实现了系统级和租户级的完全数据隔离。 平台登录: 租户登录: 相关账号密码见群公告。 租户管理: ✅ 完成状态汇总 ---- ️ 核心基础设施 (100% 完成) ·✅ 多租户核心组件 (CodeSpirit.MultiTenant) o完整的多租户框架实现,支持多种租户策略 完善的审计追踪 ·多租户审计: 所有操作自动记录租户信息 ·跨租户统计: 系统管理员可查看全局审计数据 ·租户隔离: 租户用户只能查看本租户审计数据 技术指标 ---- 架构特点 ---- 三层租户架构 ·system: 系统管理租户,用于系统级操作 ·default: 默认租户,用于向前兼容 ·业务租户: 实际业务租户,完全隔离 2. 监控指标 ·租户数据隔离完整性检查 ·多租户查询性能监控 ·系统/租户后台访问日志分析 2. 安全建议 ·定期审查租户数据访问权限 ·监控跨租户数据访问尝试 ·系统管理员操作审计 3.
今天要分享的主题是《mybatis实现租户拦截器》。具体的需求是这样的,shigen在周五的时候接收到了这样的一个任务:实现系统的多租户。一想,系统的用户不到10个,还多租户。 相信大家看到的教程也主要是两种方式实现多租户。 一个租户下边的数据很多,另一个租户下边的数据很少,势必会影响性能;每个表都要加字段,很大的侵入性;数据备份难。实现基于单租户的数据备份显得很难了。 如:张三的租户ID=‘10001’,所以他的数据存放在user_10001。相较于第一种方式,这种方式的优点在于数据的隔离性更好,数据的侵入性小。 但是缺点也依旧存在,操作租户产生的效率问题依旧的存在,备份依旧的困难。所以,更好的方式出现额。独立数据库这个是有落地实现的案例的。