- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏程序IT圈
解密 Redis 助力双 11 背后电商秒杀系统
来源：t.cn/EAlQqQD 背景 秒杀的特征 秒杀系统 背景 秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销，推广品牌的方式。既可以给平台带来用户量，还可以提高平台知名度。 一个好的秒杀系统，可以提高平台系统的稳定性和公平性，获得更好的用户体验，提升平台的口碑，从而提升秒杀活动的最大价值。 本文讨论云数据库Redis版缓存设计高并发的秒杀系统。 秒杀的特征 秒杀活动对稀少或特价的商品进行定时定量售卖，吸引成大量的消费者进行抢购，但又只有少部分消费者可以下单成功。 因此，秒杀活动将在一定时间内产生比平时大几十倍倍，上百倍的页面访问流量和下单请求流量。 秒杀活动可以分为3个阶段： 秒杀前：用户不断刷新商品详情页，页面请求达到临时开头。 秒杀开始：用户点击秒杀按钮，下单请求达到暂时提前。 秒杀后：一部分成功下单的用户不断刷新订单或产生退单操作，大部分用户继续刷新商品详情页等待退单机会。
1.7K10发布于 2021-01-20 - 来自专栏业余草
解密 Redis 助力双 11 背后电商秒杀系统
一个好的秒杀系统，可以提高平台系统的稳定性和公平性，获得更好的用户体验，提升平台的口碑，从而提升秒杀活动的最大价值。 本文讨论Redis缓存设计高并发的秒杀系统。 最新粉丝福利 秒杀的特征 秒杀活动对稀缺或者特价的商品进行定时定量售卖，吸引成大量的消费者进行抢购，但又只有少部分消费者可以下单成功。 因此，秒杀活动将在较短时间内产生比平时大数十倍，上百倍的页面访问流量和下单请求流量。 秒杀活动可以分为3个阶段： 秒杀前：用户不断刷新商品详情页，页面请求达到瞬时峰值。 秒杀开始：用户点击秒杀按钮，下单请求达到瞬时峰值。 秒杀后：一部分成功下单的用户不断刷新订单或者产生退单操作，大部分用户继续刷新商品详情页等待退单机会。 对于秒杀商品详情页尽量将能静态化的元素静态化处理，除了秒杀按钮需要服务端进行动态判断，其他的静态数据可以缓存在浏览器和CDN上。这样，秒杀前刷新页面导致的流量进入服务端的流量只有很小的一部分。
1.6K21发布于 2019-11-04 - 来自专栏大数据成神之路
解密 Redis 助力双 11 背后电商秒杀系统
一个好的秒杀系统，可以提高平台系统的稳定性和公平性，获得更好的用户体验，提升平台的口碑，从而提升秒杀活动的最大价值。 本文讨论Redis缓存设计高并发的秒杀系统。 秒杀的特征 秒杀活动对稀缺或者特价的商品进行定时定量售卖，吸引成大量的消费者进行抢购，但又只有少部分消费者可以下单成功。 因此，秒杀活动将在较短时间内产生比平时大数十倍，上百倍的页面访问流量和下单请求流量。 秒杀活动可以分为3个阶段： 秒杀前：用户不断刷新商品详情页，页面请求达到瞬时峰值。 秒杀开始：用户点击秒杀按钮，下单请求达到瞬时峰值。 秒杀后：一部分成功下单的用户不断刷新订单或者产生退单操作，大部分用户继续刷新商品详情页等待退单机会。 对于秒杀商品详情页尽量将能静态化的元素静态化处理，除了秒杀按钮需要服务端进行动态判断，其他的静态数据可以缓存在浏览器和CDN上。这样，秒杀前刷新页面导致的流量进入服务端的流量只有很小的一部分。
1.5K30发布于 2019-11-07 - 来自专栏凯哥Java
Redis实战11-实现优惠券秒杀下单
本篇，咱们来实现优惠券秒杀下单功能。 凯哥推荐：推荐：凯哥推荐文章图片好了，话不对说，咱们开始go go go~一：基本的秒杀实现下单时候需要判断:1：秒杀是否开始或结束，如果尚未开始或者已经结束则无法下单；2：库存是否充足，不充足无法下单业务 ：根据上图逻辑，我们可以得到代码相关逻辑：1：查下优惠券、2：判断是否秒杀开始；3：判断秒杀是否结束；4：判断库存是否充足；5：扣减库存；6：创建订单；相关代码如下：二：分析上面代码是否存在问题我们使用 JMeter模拟200个用户去秒杀抢优惠券。 好了，秒杀超卖问题分析完了，解决方案也有了。那么接下来，我们就来实现解决超卖问题的代码。其实，我们只需要修改扣减库存的逻辑，只添加一个where条件即可。
1.4K50编辑于 2023-02-11 - 来自专栏搜云库技术团队
解密 Redis 助力双 11 背后电商秒杀系统
一个好的秒杀系统，可以提高平台系统的稳定性和公平性，获得更好的用户体验，提升平台的口碑，从而提升秒杀活动的最大价值。 本文讨论Redis缓存设计高并发的秒杀系统。 秒杀的特征 秒杀活动对稀缺或者特价的商品进行定时定量售卖，吸引成大量的消费者进行抢购，但又只有少部分消费者可以下单成功。 因此，秒杀活动将在较短时间内产生比平时大数十倍，上百倍的页面访问流量和下单请求流量。 秒杀活动可以分为3个阶段： 秒杀前：用户不断刷新商品详情页，页面请求达到瞬时峰值。 秒杀开始：用户点击秒杀按钮，下单请求达到瞬时峰值。 秒杀后：一部分成功下单的用户不断刷新订单或者产生退单操作，大部分用户继续刷新商品详情页等待退单机会。 对于秒杀商品详情页尽量将能静态化的元素静态化处理，除了秒杀按钮需要服务端进行动态判断，其他的静态数据可以缓存在浏览器和CDN上。这样，秒杀前刷新页面导致的流量进入服务端的流量只有很小的一部分。
1.9K20发布于 2019-11-04 - 来自专栏暴走大数据
解密 Redis 助力双 11 背后电商秒杀系统
一个好的秒杀系统，可以提高平台系统的稳定性和公平性，获得更好的用户体验，提升平台的口碑，从而提升秒杀活动的最大价值。 本文讨论Redis缓存设计高并发的秒杀系统。 秒杀的特征 秒杀活动对稀缺或者特价的商品进行定时定量售卖，吸引成大量的消费者进行抢购，但又只有少部分消费者可以下单成功。 因此，秒杀活动将在较短时间内产生比平时大数十倍，上百倍的页面访问流量和下单请求流量。 秒杀活动可以分为3个阶段： 秒杀前：用户不断刷新商品详情页，页面请求达到瞬时峰值。 秒杀开始：用户点击秒杀按钮，下单请求达到瞬时峰值。 秒杀后：一部分成功下单的用户不断刷新订单或者产生退单操作，大部分用户继续刷新商品详情页等待退单机会。 对于秒杀商品详情页尽量将能静态化的元素静态化处理，除了秒杀按钮需要服务端进行动态判断，其他的静态数据可以缓存在浏览器和CDN上。这样，秒杀前刷新页面导致的流量进入服务端的流量只有很小的一部分。
1.4K20发布于 2019-11-05 - 来自专栏zhangdd.com
揭秘：2018阿里双11秒杀背后的技术
在今天双 11 这个万众狂欢的节日，对于阿里员工来说，每个环节都将面临前所未有的考验，特别是技术环节，今天我们就一起来探讨下双11天量交易额背后的技术。 一、阿里双11秒杀场景 ? 几乎毫无悬念，今年天猫双11将刷新去年1682亿的销售记录，技术的各种峰值数据也将再次打破全球记录。 然而在这样的业务场景下，背后是靠什么样的技术来支持如此庞大的秒杀场景? 由于篇幅有限无法完全详细展开，我就以其中一个大家最关心的双11秒杀场景为例，贯穿这些部分技术的应用和设计思路。 三、双11秒杀架构设计思路 秒杀系统特点是并发量极大，但实际秒杀成功的请求数量却很少，所以如果不在前端拦截很可能造成数据库读写锁冲突，甚至导致死锁，最终请求超时。 利用缓存应对读请求：比如双11秒杀抢购，是典型的读多写少业务，大部分请求是查询请求，所以可以利用缓存分担数据库压力。
5.4K30发布于 2018-12-12 - 来自专栏架构师小秘圈
秒杀安全
秒杀和抢购的场景，流量往往是超乎我们系统的准备和想象的。这个时候，过载保护是必要的。如果检测到系统满负载状态，拒绝请求也是一种保护措施。 秒杀和抢购的场景中，还有另外一个问题，就是“超发”，如果在这方面控制不慎，会产生发送过多的情况。我们也曾经听说过，某些电商搞抢购活动，买家成功拍下后，商家却不承认订单有效，拒绝发货。
4.2K50发布于 2018-04-02 - 来自专栏冷环渊的全栈工程师历程
【秒杀系统】秒杀系统和拓展优化
秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功。 秒杀业务流程比较简单，一般就是下订单减库存。 问题分析 秒杀系统一般要注意的问题就是 : 库存少卖，超卖问题（原子性） 流量削峰，这里我们设定的时候每个用户只能秒杀一次所以比较好处理 执行流程 初始化数据，提前预热要秒杀的商品（项目里设置为启动 ，如果秒杀列表有就预热） 使用 redis 缓存秒杀的商品信息，使用redis来承担秒杀的压力最后生产秒杀到的用户，再到mysql生成订单 在秒杀时使用（事务，分布式锁两种方式都实现）对商品库存，保证原子性 设计思路图 秒杀系统 技术选型 开发语言 : Java 8 或 Java 11 框架技术： SpringBoot2.x ，Mybatis-plus ，Thymeleaf 中间件： Redis ： id 商品id 秒杀开始时间 秒杀结束时间 秒杀价 可秒杀的数量 订单表 id 订单id 商品id 秒杀价格 用户id 地址 电话 sql表 CREATE DATABASE /*!
5.6K21编辑于 2022-03-09 - 来自专栏捞月亮的小北
秒杀优化-基于阻塞队列实现秒杀优化
秒杀优化 VoucherOrderServiceImpl 修改下单动作，现在我们去下单时，是通过lua表达式去原子执行判断逻辑，如果判断我出来不为0 ，则要么是库存不足，要么是重复下单，返回错误信息，如果是 / 1.查询优惠券 SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId); // 2.判断秒杀是否开始 ; } // 3.判断秒杀是否已经结束 if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) { // 尚未开始 return Result.fail("秒杀已经结束！") 先利用Redis完成库存余量、一人一单判断，完成抢单业务 再将下单业务放入阻塞队列，利用独立线程异步下单 基于阻塞队列的异步秒杀存在哪些问题？ 内存限制问题 数据安全问题
1.1K10编辑于 2024-07-28 - 来自专栏纯洁的微笑
秒杀聊聊秒杀限流的多种实现
两周前秒杀案例初步成型，分享到了中国最大的同性交友网站-码云。同时也收到了不少小伙伴的建议和投诉。 我从不认为分布式、集群、秒杀这些就应该是大厂的专利，在互联网的今天无论什么时候都要时刻武装自己，只有这样，也许你的春天就在明天。 在开发秒杀系统案例的过程中，前面主要分享了队列、缓存、锁和分布式锁以及静态化等等。 对此，为了减少资源浪费，减轻后端压力，我们还需要对秒杀进行限流，只需保障部分用户服务正常即可。 限制接口总并发数/请求数 秒杀活动中，由于突发流量暴增，有可能会影响整个系统的稳定性从而造成崩溃，这时候我们就要限制秒杀接口的总并发数/请求数。
3.6K20发布于 2018-12-06 - 来自专栏冰河技术
【高并发】高并发秒杀系统架构解密，不是所有的秒杀都是秒杀！
比如每年的618、双11大促，小米新品促销等业务场景，就是典型的秒杀业务场景。 我们可以将电商系统的架构简化成下图所示。 ? 秒杀三阶段 通常，从秒杀开始到结束，往往会经历三个阶段： 准备阶段：这个阶段也叫作系统预热阶段，此时会提前预热秒杀系统的业务数据，往往这个时候，用户会不断刷新秒杀页面，来查看秒杀活动是否已经开始。 注：图片来自魅族 秒杀系统时序图 网上很多的秒杀系统和对秒杀系统的解决方案，并不是真正的秒杀系统，他们采用的只是同步处理请求的方案，一旦并发量真的上来了，他们所谓的秒杀系统的性能会急剧下降。 （6）计算秒杀的价格 由于在秒杀活动中，商品的秒杀价格和商品的真实价格存在差异，所以，需要计算商品的秒杀价格。 （3）扣减缓存中的秒杀商品的库存数量。 （4）生成秒杀Token，这个Token是绑定当前用户和当前秒杀活动的，只有生成了秒杀Token的请求才有资格进行秒杀活动。
2.6K21发布于 2020-10-29 - 来自专栏架构专题
【秒杀】二、what？秒杀也可以做引擎？
从上次在技术交流群里聊到秒杀系统的设计，到目前为止已经招募到8位对其非常感兴趣的小伙伴，主笔编码。经过大家的讨论，感觉除了做成一个秒杀的demo，我们还可以更近一步，将其做成一个秒杀引擎。 【秒杀】一、系统设计要点，从卖病鹅说起 一个黑盒 最主要的思路，就是把秒杀引擎看成是一个黑盒，对完成秒杀的逻辑进行屏蔽。一端输入，一端输出。 也就是说，你把要秒杀的数据，经过清洗倒入秒杀引擎后，剩下的就没原来系统的什么事了。 “精致秒杀引擎，云加速，弹性可伸缩高可用架构。SLA全年5个9，绿色无公害，为您的业务保驾护航。 这样，通过配置参数，就可以调节秒杀队列的行为和性能。 source 秒杀数据源 数据的提供者。 source和sink，组成了一个秒杀目标的具体数据流向，是黑盒之外的东西。 target 秒杀目标 是时候给秒杀目标起个名字了。
2.7K20发布于 2019-09-10 - 来自专栏哲学驱动设计
“秒杀”心得
本文记录对某网站A的秒杀活动编写秒杀器的经历和技术重点。 故事回顾 某日早上，朋友给我说最近A网站在开展秒杀活动，有IPad、IPhone，让大家一起去秒杀。 然后下午我就开始尝试分析它网站的秒杀流程，并尝试使用自动提交数据的方案来进行秒杀。 结果，在晚上的时候，成功做出了第一个版本的秒杀器，然后我们一起秒杀了几个IPad（大家都想要IPad，而对IPhone没兴趣，汗）。 当时就用网银付了帐，等待它发货。 ，随机出现各种题目让会员回答，回答成功才能继续秒杀。 元旦也没闲着，花了几天时间，改出了第二个版本的秒杀器，智能解题。经测试，目前没有失败过。 第一版本 以下简明扼要地描述所有的分析流程： 分析网站秒杀流程，得出“入口页面”的地址。
3.6K90发布于 2018-01-29 - 来自专栏全栈程序员必看
auto.js淘宝秒杀脚本_京东秒杀脚本
优点是可以自定义点击延迟，而click()默认是150ms。 x,y可以开启手机开发者模式，其中的指针位置功能获取，也可以利用bound函数
5.7K20编辑于 2022-08-18 - 来自专栏全栈程序员必看
python手机端秒杀_python实现淘宝秒杀脚本
本文实例为大家分享了python实现淘宝秒杀脚本的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.安装pycharm。网上教程很多。 2.安装 Selenium 库。 淘宝秒杀程序 以上程序是参照对应的 html 源码的对应元素所选择的。 标签：浏览器,python,selenium,点击,秒杀,淘宝,pycharm,安装 来源： https://blog.csdn.net/qq_40925239/article/details/89788252
2.6K30编辑于 2022-09-02 - 来自专栏涓流
秒杀系统设计
概述 读了极客时间许令波的如何设计秒杀系统后，总结出秒杀系统设计的一些需要注意的点，如何从更多的角度去考量一个架构的设计，保证性能和高可用。 这些经验或者说原则不仅仅适用于秒杀系统，在设计其他系统的时候也有一定的参考性。 秒杀系统架构 秒杀系统单独打造一个系统，与普通的商品购买独立出来，可以单独的作优化 秒杀系统部署在独立机器集群，秒杀的大流量不会影响到正常的商品购买集群的负载 热点数据(如库存数据)单独放到缓存系统中 ，提升读性能 增加秒杀答题，防止有秒杀器抢单 页面进行动静分离，让用户秒杀使不在刷新整个界面(又重新加载所有资源),将页面刷新的数据降到最少 服务端对秒杀商品进行本地缓存，不需要再调用依赖系统的后台服务获取数据 减库存设计，防止超卖 在秒杀系统中，超卖是一个原则性问题，假如只秒杀10个商品，确有100个人抢到了，这是一个大损失。 减库存的方式 用户购物过程一般分为两步：下单和付款。
1.8K20编辑于 2022-06-28 - 来自专栏微观技术
秒杀系统设计！
1 需求分析 “秒杀”这个词在电商行业中出现的频率较高，如京东或者淘宝平台的各种“秒杀”活动，最典型的就是“双11抢购”。 功能性需求 其实，整个秒杀的业务场景并不复杂，可即查看参与秒杀的商品信息，加上购买和支付的动作，如下图所示。 （4）整个秒杀活动过程持续10分钟。 02. 性能指标预估 通过秒杀的需求描述可得出，当前秒杀活动主要需要预估三块的性能指标：存储容量、并发量、网络带宽。 2 概要设计 通过对秒杀业务的本身认知以及上面提到的秒杀业务需求，本次秒杀系统需要着重设计如下几点： （1）动静分离：如何保证用户在不刷新页面的情况下，依然能进行秒杀相关数据的获取且不会耽误秒杀活动的开始 4 搭建千万级流量“秒杀”系统需要哪些技术 前面介绍了千万级流量“秒杀”系统的基本架构、“秒杀”系统的设计原则、如何做动静分离方案和流量控制，以及扣减库存方面内容。
2.1K42编辑于 2022-12-29 - 来自专栏全栈程序员必看
淘宝“秒杀”脚本
说是秒杀脚本，但其实根本做不到毫秒级（看很多文章写毫秒级也是跪了）。自己在mac上实测，大约10s左右会收到邮件。用selenium秒杀是不要想了，用作自动提交订单，还算ok。 = "https://login.taobao.com/" self.MAX_SUBMIT = 50 #self.BUY_TYPE = buy_type # 0：秒杀 tries = retry_times() message = MIMEMultipart('mixed') message['Subject'] = '秒杀通知 argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--buy_time', type=str, help='buy time like \'2019-11 -11 00:00:00\'') parser.add_argument('--login_retry', type=int, help='max retry login times.
2.6K10编辑于 2022-09-06 - 来自专栏Java
Spring Boot秒杀系统实现：灵活控制秒杀按钮状态
Spring Boot秒杀系统实现：灵活控制秒杀按钮状态 在一个秒杀系统中，为了提供更好的用户体验，通常需要在秒杀活动未开始时将秒杀按钮置为灰色不可点击状态。 后端实现 首先，我们创建一个SeckillController，该控制器包含了获取秒杀状态和设置秒杀状态的接口： @RestController @RequestMapping("/seckill") public class SeckillController { private boolean isSeckillOpen = false; // 标识秒杀是否开启 // 获取秒杀状态 运行项目 运行Spring Boot项目，访问前端页面，你将看到秒杀按钮在秒杀未开始时被灰色禁用，当秒杀开始时变为可点击状态。 通过这个简单的示例，我们演示了如何通过前后端协同工作，在秒杀活动开始前将秒杀按钮置为灰色不可点击状态，提供更好的用户体验。这是一个基础实现，你可以根据实际需求进行扩展和优化。
56010编辑于 2025-01-21
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号