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SpringBoot + Redis：模拟 10w 人的秒杀抢单！
每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 和 Hystrix 源码解析 Java 并发源码 来源：www.cnblogs.com/ wangrudong003/p/10627539.html Jedis的nx生成锁 如何删除锁 模拟抢单动作（10w 这个在各大厂面试几乎都是必备的，下面结合模拟抢单的场景来使用她；本篇不涉及到的redis环境搭建，快速搭建个人测试环境，这里建议使用docker；本篇内容节点如下： Jedis的nx生成锁 如何删除锁 模拟抢单动作(10w 个人开抢） 有了上面对分布式锁的粗略基础，我们模拟下10w人抢单的场景，其实就是一个并发操作请求而已，由于环境有限，只能如此测试；如下初始化10w个用户，并初始化库存，商品等信息，如下代码： //总库存 个不同用户，我们设定商品只有10个库存，然后通过并行流的方式来模拟抢购，如下抢购的实现： /** * 模拟抢单动作 * * @param b * @return
76220编辑于 2022-03-04 - 来自专栏架构师小秘圈
秒杀安全
那么，我们的Web系统的理论峰值QPS为（理想化的计算方式）： 20*500/0.1 = 100000 （10万QPS） 在高并发的实际场景下，机器都处于高负载的状态，在这个时候平均响应时间会被大大增加 秒杀和抢购的场景，流量往往是超乎我们系统的准备和想象的。这个时候，过载保护是必要的。如果检测到系统满负载状态，拒绝请求也是一种保护措施。 秒杀和抢购的场景中，还有另外一个问题，就是“超发”，如果在这方面控制不慎，会产生发送过多的情况。我们也曾经听说过，某些电商搞抢购活动，买家成功拍下后，商家却不承认订单有效，拒绝发货。
4.2K50发布于 2018-04-02 - 来自专栏冷环渊的全栈工程师历程
【秒杀系统】秒杀系统和拓展优化
DEFAULT NULL, `address` varchar(100) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 seckillgoods`(`id`,`goods_id`,`seckill_price`,`stock_num`,`start_time`,`end_time`) values (1,'1001',3599,10 "; } 测试 这个时候启动 jmeter 来测试一下接口的结果 库存 10 一百个线程 抢这 10个 手机 查看 redis 中 库存 key 的数量 为 -4 再次测试 通过测试和查看日志可以看到 "; } 测试 和之前一样的案例 100 抢 10 可以发现使用了 事务之后我们解决了超卖的问题 举一反三 那除了事务 还有什么方式可以解决超卖问题呢？ -》 10 ,从结果来看，也是保证了不超卖，不少卖的 解决了秒杀的问题,剩下就是将秒杀之后的成功用户信息和商品信息传给订单模块即可 Controller @Controller @Slf4j
5.6K21编辑于 2022-03-09 - 来自专栏捞月亮的小北
秒杀优化-基于阻塞队列实现秒杀优化
秒杀优化 VoucherOrderServiceImpl 修改下单动作，现在我们去下单时，是通过lua表达式去原子执行判断逻辑，如果判断我出来不为0 ，则要么是库存不足，要么是重复下单，返回错误信息，如果是 try { // 尝试获取锁，设置等待时间和锁自动释放时间 // 如果锁不可用，则等待 1 秒钟；如果锁可用，则获取锁并设置锁自动释放时间为 10 秒 isLock = redisLock.tryLock(1, 10, TimeUnit.SECONDS); // 4. // 尚未开始 return Result.fail("秒杀已经结束！") 先利用Redis完成库存余量、一人一单判断，完成抢单业务 再将下单业务放入阻塞队列，利用独立线程异步下单 基于阻塞队列的异步秒杀存在哪些问题？ 内存限制问题 数据安全问题
1.1K10编辑于 2024-07-28 - 来自专栏纯洁的微笑
秒杀聊聊秒杀限流的多种实现
两周前秒杀案例初步成型，分享到了中国最大的同性交友网站-码云。同时也收到了不少小伙伴的建议和投诉。 在开发秒杀系统案例的过程中，前面主要分享了队列、缓存、锁和分布式锁以及静态化等等。 在秒杀活动中，用户的请求速率是不固定的，这里我们假定为10r/s，令牌按照5个每秒的速率放入令牌桶，桶中最多存放20个令牌。仔细想想，是不是总有那么一部分请求被丢弃。 uri zone=api_read:20m rate=50r/s;#按ip配置一个连接 zonelimit_conn_zone $binary_remote_addr zone=perip_conn:10m 限制接口总并发数/请求数 秒杀活动中，由于突发流量暴增，有可能会影响整个系统的稳定性从而造成崩溃，这时候我们就要限制秒杀接口的总并发数/请求数。
3.6K20发布于 2018-12-06 - 来自专栏冰河技术
【高并发】高并发秒杀系统架构解密，不是所有的秒杀都是秒杀！
假如负载均衡层使用的是高性能的Nginx，则我们可以预估Nginx最大的并发度为：10W+，这里是以万为单位。 再比如，小米秒杀系统，在上午10点开售商品，10点前的访问量比较平缓，10点时同样会出现并发量瞬时突增的现象。 所以，秒杀系统的流量和并发量我们可以使用下图来表示。 ? 例如，秒杀活动的时间仅限于某天上午10点到10点半，商品数量只有10万件，售完为止，而且商品的价格非常低，例如：1元购等业务场景。 限时、限量和限价可以单独存在，也可以组合存在。 （6）计算秒杀的价格 由于在秒杀活动中，商品的秒杀价格和商品的真实价格存在差异，所以，需要计算商品的秒杀价格。 （3）扣减缓存中的秒杀商品的库存数量。 （4）生成秒杀Token，这个Token是绑定当前用户和当前秒杀活动的，只有生成了秒杀Token的请求才有资格进行秒杀活动。
2.6K21发布于 2020-10-29 - 来自专栏架构专题
【秒杀】二、what？秒杀也可以做引擎？
从上次在技术交流群里聊到秒杀系统的设计，到目前为止已经招募到8位对其非常感兴趣的小伙伴，主笔编码。经过大家的讨论，感觉除了做成一个秒杀的demo，我们还可以更近一步，将其做成一个秒杀引擎。 【秒杀】一、系统设计要点，从卖病鹅说起 一个黑盒 最主要的思路，就是把秒杀引擎看成是一个黑盒，对完成秒杀的逻辑进行屏蔽。一端输入，一端输出。 也就是说，你把要秒杀的数据，经过清洗倒入秒杀引擎后，剩下的就没原来系统的什么事了。 “精致秒杀引擎，云加速，弹性可伸缩高可用架构。SLA全年5个9，绿色无公害，为您的业务保驾护航。 这样，通过配置参数，就可以调节秒杀队列的行为和性能。 source 秒杀数据源 数据的提供者。 source和sink，组成了一个秒杀目标的具体数据流向，是黑盒之外的东西。 target 秒杀目标 是时候给秒杀目标起个名字了。
2.7K20发布于 2019-09-10 - 来自专栏哲学驱动设计
“秒杀”心得
本文记录对某网站A的秒杀活动编写秒杀器的经历和技术重点。 故事回顾 某日早上，朋友给我说最近A网站在开展秒杀活动，有IPad、IPhone，让大家一起去秒杀。 然后下午我就开始尝试分析它网站的秒杀流程，并尝试使用自动提交数据的方案来进行秒杀。 结果，在晚上的时候，成功做出了第一个版本的秒杀器，然后我们一起秒杀了几个IPad（大家都想要IPad，而对IPhone没兴趣，汗）。 当时就用网银付了帐，等待它发货。 ，随机出现各种题目让会员回答，回答成功才能继续秒杀。 元旦也没闲着，花了几天时间，改出了第二个版本的秒杀器，智能解题。经测试，目前没有失败过。 第一版本 以下简明扼要地描述所有的分析流程： 分析网站秒杀流程，得出“入口页面”的地址。
3.6K90发布于 2018-01-29 - 来自专栏架构师之路
feed与秒杀，撑住10Wqps，架构方案一样吗？
画外音：10W个用户同时读写，彼此没有锁冲突。 只有当，同一个用户，很短的时间内，有大量并发时，才可能存在锁冲突。 画外音：例如，1个用户，1秒钟读写1W次。 这类“秒杀”业务，如果不做特殊的优化，数据库很容易死锁卡死，没有任何人能买票成功。 这类“秒杀”业务，有什么常见的优化手段呢？ 一般来说，系统上和业务上分别需要配合优化。 秒杀业务，常见的系统分层架构如何？ OK，通过计数、限速、页面缓存拦住了99%的普通程序员，但仍有些高端程序员，例如黑客，控制了10w个肉鸡，手里有10w个uid，同时发请求，这下怎么办？ cache抗，不管是memcached还是redis，单机抗个每秒10w应该都是没什么问题的。 画外音：缓存做水平扩展，很容易线性扩容。
72920编辑于 2023-01-04 - 来自专栏全栈程序员必看
auto.js淘宝秒杀脚本_京东秒杀脚本
优点是可以自定义点击延迟，而click()默认是150ms。 x,y可以开启手机开发者模式，其中的指针位置功能获取，也可以利用bound函数
5.7K20编辑于 2022-08-18 - 来自专栏全栈程序员必看
python手机端秒杀_python实现淘宝秒杀脚本
本文实例为大家分享了python实现淘宝秒杀脚本的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.安装pycharm。网上教程很多。 2.安装 Selenium 库。 淘宝秒杀程序 以上程序是参照对应的 html 源码的对应元素所选择的。 标签：浏览器,python,selenium,点击,秒杀,淘宝,pycharm,安装 来源： https://blog.csdn.net/qq_40925239/article/details/89788252
2.6K30编辑于 2022-09-02 - 来自专栏涓流
秒杀系统设计
概述 读了极客时间许令波的如何设计秒杀系统后，总结出秒杀系统设计的一些需要注意的点，如何从更多的角度去考量一个架构的设计，保证性能和高可用。 秒杀系统架构 秒杀系统单独打造一个系统，与普通的商品购买独立出来，可以单独的作优化 秒杀系统部署在独立机器集群，秒杀的大流量不会影响到正常的商品购买集群的负载 热点数据(如库存数据)单独放到缓存系统中 ，提升读性能 增加秒杀答题，防止有秒杀器抢单 页面进行动静分离，让用户秒杀使不在刷新整个界面(又重新加载所有资源),将页面刷新的数据降到最少 服务端对秒杀商品进行本地缓存，不需要再调用依赖系统的后台服务获取数据 减库存设计，防止超卖 在秒杀系统中，超卖是一个原则性问题，假如只秒杀10个商品，确有100个人抢到了，这是一个大损失。 减库存的方式 用户购物过程一般分为两步：下单和付款。 这种方式相对复杂一些，买家下单后，库存为其保留一定的时间（如 10 分钟），超过这个时间，库存将会自动释放，释放后其他买家就可以继续购买。
1.8K20编辑于 2022-06-28 - 来自专栏微观技术
秒杀系统设计！
1 需求分析 “秒杀”这个词在电商行业中出现的频率较高，如京东或者淘宝平台的各种“秒杀”活动，最典型的就是“双11抢购”。 （4）整个秒杀活动过程持续10分钟。 02. 性能指标预估 通过秒杀的需求描述可得出，当前秒杀活动主要需要预估三块的性能指标：存储容量、并发量、网络带宽。 2）并发量 针对5000万用户平均每人访问2次，则并发量为每秒16.7万左右（5000w*2/10*60）,在预留一部分，可以预估到每秒25万左右（也可以进行double下）。 2 概要设计 通过对秒杀业务的本身认知以及上面提到的秒杀业务需求，本次秒杀系统需要着重设计如下几点： （1）动静分离：如何保证用户在不刷新页面的情况下，依然能进行秒杀相关数据的获取且不会耽误秒杀活动的开始 可以在Nginx层中控制；也可以在Nginx中配置用户的访问频率（例如每分钟只能访问10次）；还可以使用Lua脚本编写一些简单业务逻辑的接口，例如，通过调用接口直接封掉指定IP地址或UserAgent的请求
2.1K42编辑于 2022-12-29 - 来自专栏全栈程序员必看
淘宝“秒杀”脚本
说是秒杀脚本，但其实根本做不到毫秒级（看很多文章写毫秒级也是跪了）。自己在mac上实测，大约10s左右会收到邮件。用selenium秒杀是不要想了，用作自动提交订单，还算ok。 = "https://login.taobao.com/" self.MAX_SUBMIT = 50 #self.BUY_TYPE = buy_type # 0：秒杀 tries = retry_times() message = MIMEMultipart('mixed') message['Subject'] = '秒杀通知 self.Email.sender message['To'] = self.Email.receivers if Result: text = '{} 秒杀成功 ，请尽快付款～'.format(ok_time) else: text = '{} 秒杀失败，省钱啦～'.format(ok_time) text_plain
2.6K10编辑于 2022-09-06 - 来自专栏Java
Spring Boot秒杀系统实现：灵活控制秒杀按钮状态
Spring Boot秒杀系统实现：灵活控制秒杀按钮状态 在一个秒杀系统中，为了提供更好的用户体验，通常需要在秒杀活动未开始时将秒杀按钮置为灰色不可点击状态。 后端实现 首先，我们创建一个SeckillController，该控制器包含了获取秒杀状态和设置秒杀状态的接口： @RestController @RequestMapping("/seckill") private SeckillController seckillController; @Scheduled(cron = "0 0 10 * * ?") // 每天上午10点触发一次 public void startSeckill() { seckillController.setSeckillStatus(true); 运行项目 运行Spring Boot项目，访问前端页面，你将看到秒杀按钮在秒杀未开始时被灰色禁用，当秒杀开始时变为可点击状态。
56010编辑于 2025-01-21 - 来自专栏全栈程序员必看
【Python秒杀脚本】淘宝或京东等秒杀抢购
前言 我们的目标是秒杀淘宝或京东等的订单，这里面有几个关键点，首先需要登录淘宝或京东，其次你需要准备好订单，最后要在指定时间快速提交订单。 一、环境 操作系统：Win10 Python版本：3.7.4 Chrome浏览器版本：100.0.4896.60 ChromeDriver版本：100.0.4896.60 ChromeDriver 2.Seleuinm安装 Selenium模块是Python的第三方库，可以通过pip进行安装 pip install selenium 或python中导入 3.淘宝秒杀脚本 from selenium 请输入抢购时间：时间格式：2021-12-29 19:45:00.000000") url = input("请输入抢购地址") login(url) buy(times) 4.京东秒杀脚本
5.6K40编辑于 2022-08-24 - 来自专栏java学习java
redis秒杀案例
redis秒杀案例： 1.连接池： public class JedisPoolUtil { private static volatile JedisPool jedisPool = null; = jedis) { jedisPool.returnResource(jedis); } } } 2.秒杀过程： public class SecKill_redis { public ("已经秒杀成功了，不能重复秒杀"); jedis.close(); return false; } //6 判断如果商品数量，库存数量小于1，秒杀结束 if(Integer.parseInt (kc)<=0) { System.out.println("秒杀已经结束了"); jedis.close(); return false; } //7 秒杀过程 //使用事务 //jedis.sadd(userKey,uid); System.out.println("秒杀成功了.."); jedis.close(); return true; } }
71130编辑于 2022-11-13 - 来自专栏Java建设者
Redis 秒杀实战
img 通过上图算法得出，靠前面的人，手气最佳几率小，手气最佳，往往在后面 发 100 元，共 10 个红包，那么平均值是 10 元一个，那么发出来的红包金额在 0.01~20 元之间波动 当前面 4 模拟高并发抢红包(Jmeter压测工具) 因为我发了 10 个红包，金额是 20000，使用压测工具，模拟50个请求，只允许前10个请求能抢到红包，并且金额等于20000。 ? ? ? 秒杀 秒杀业务流程图 ? ? 0 --真实秒杀数 秒杀开始前，skuId_start为0，代表活动未开始 当skuId_start改为1时，活动开始，开始秒杀叭 当接受下单数达到sku_count*1.2后，继续拦截所有请求，商品剩余数量为 skuId_booked_1 0 --真实秒杀数 秒杀验证 jmeter 配置 ?
1.2K20发布于 2020-09-04 - 来自专栏悟空聊架构 | 公众号
图解 | 聊聊「秒杀」
1 需求分析 “秒杀”这个词在电商行业中出现的频率较高，如京东或者淘宝平台的各种“秒杀”活动，最典型的就是“双11抢购”。 （4）整个秒杀活动过程持续10分钟。 02. 性能指标预估 通过秒杀的需求描述可得出，当前秒杀活动主要需要预估三块的性能指标：存储容量、并发量、网络带宽。 2）并发量 针对5000万用户平均每人访问2次，则并发量为每秒16.7万左右（5000w*2/10*60）,在预留一部分，可以预估到每秒25万左右（也可以进行double下）。 2 概要设计 通过对秒杀业务的本身认知以及上面提到的秒杀业务需求，本次秒杀系统需要着重设计如下几点： （1）动静分离：如何保证用户在不刷新页面的情况下，依然能进行秒杀相关数据的获取且不会耽误秒杀活动的开始 可以在Nginx层中控制；也可以在Nginx中配置用户的访问频率（例如每分钟只能访问10次）；还可以使用Lua脚本编写一些简单业务逻辑的接口，例如，通过调用接口直接封掉指定IP地址或UserAgent的请求
1.3K30编辑于 2022-12-12 - 来自专栏纯洁的微笑
秒杀架构实践
前言 之前在 Java-Interview 中提到过秒杀架构的设计，这次基于其中的理论简单实现了一下。 本次采用循序渐进的方式逐步提高性能达到并发秒杀的效果，文章较长请准备好瓜子板凳(liushuizhang?)。 无限制 其实抛开秒杀这个场景来说正常的一个下单流程可以简单分为以下几步： 校验库存 扣库存 创建订单 支付 基于上文的架构所以我们有了以下实现： 先看看实际项目的结构： ? )); int id = orderMapper.insertSelective(order); return id; } } 预先初始化了 10 其实仔细分析下会发现： 假设我的商品一共只有 10 个库存，那么无论你多少人来买其实最终也最多只有 10 人可以下单成功。 所以其中会有 99% 的请求都是无效的。
96120发布于 2019-09-05
腾讯云开发者
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